遺傳信息可以幫助我們理解風險的生活方式疾病

Genetic Information Might Help Us Understand Lifestyle Risks for Disease

遺傳變異預測疾病的生物風險, 但他們也可能能夠告訴我們有關遺傳行為危險因素


技術Guardian.co.uk這篇文章題為 “遺傳信息可幫助我們了解風險的生活方式疾病” 被寫了俗字量具, 對於theguardian.com週一2月22日 2016 13.16 世界標準時間

當你閱讀的文章聲稱有一些預測疾病的一些基因, 通常此信息來自 全基因組關聯分析 (GWAS). 這些免費的假設,分析使用大量的人, 並尋找疾病和遺傳變異之間的關聯在許多數十萬位置在整個基因組.

但我們知道,有 108 與精神分裂症有關的基因的位置 不一定有用,除非你知道這些遺傳變異實際上做. GWAS是研究工具, 幫助我們了解疾病的方法. 有時它是已知的蛋白質的變體代碼, 然後該基因的功能是容易理解, 不過目前很多遺傳變異的生物學功能僅僅是未知, 限制使用GWAS作為一種研究工具.

它已被認為通過GWAS確定基因變異直接代表, 生物危險因素的疾病 - “自然”,而不是危險的“培育”結束. 我的同事和我最近 發表了一篇論文 其中,我們建議,可能有更多信息比包含在結果中.

當肺癌的GWAS被進行, 被強烈肺癌相關聯的一個遺傳變異體是位於染色體的區域內的一個已知的變體 15 被稱為“尼古丁乙酰膽鹼受體的基因簇”. 該變體已經顯示被鏈接到每天吸煙香煙的數, 在誰吸煙的人. 雖然它可能是,該基因也獨立地增加肺癌的危險性的情況下, 以及吸煙的沉重, 它似乎更有可能的是這種變異在GWAS確定肺癌因為吸煙導致肺癌.

有一個在酒精文學的另一個很好的例子. 遺傳變異已經確定,預測飲酒. 為能分解醇的毒性代謝成無毒的那些蛋白質它編碼. 如果你沒有太多的這種蛋白質, 的毒素可以建立水平, 導致你感到不適,滿臉通紅. 變體是不歐洲人群非常常見, 但在東亞血統的人群是比較常見的. 在這些基團, 血壓高的GWAS確定這個特殊的酒精相關的基因型. 但它不是在歐洲人群高血壓的GWAS看到. 這是相當有力的證據,飲酒可能有助於血壓高.

這些發現導致了一個有趣的想法: 也許, 以及確定因果關係,我們已經知道了 (喜歡吸煙與肺癌), 它可以幫助我們識別疾病的因果其他危險因素. 例如, 同樣吸煙的變體也在近期精神分裂症GWAS確定 - 也許這意味著吸煙是一種 因果關係的危險因素 為疾病? 或者, 雖然進一步測試將需要確認此, 作為其仍有可能這可能是遺傳的共享架構.

眼下, 以這種方式解釋GWAS的主要限制是,有沒有確定的可改變的危險因素很多遺傳預測. 但這種情況正在改變. 例如, 我們知道,使用大麻至少部分遺傳, 這表明是有遺傳因素, 但至今尚無變種已確定. 當這些變種開始被發現, 在GWAS的信息可能開闢我們.

而這是為什麼有用? 很好, 它更容易幫助人們改變他們的生活方式,行為比它改變自己的基因!

guardian.co.uk©衛報新聞 & 傳媒有限公司 2010