Yedi Kumar değiştirildi Şanslı Yolları o Matematik

Seven Lucky Ways that Gambling Changed Maths

Kumar modern dünyayı yapmasına yardımcısı olduğu. İşte matematikçi Adam Kucharski casinolar ve kart oyunları bilime şimdi temel olan birçok fikirler ilham açıklar.


Gardiyanın Powered byBaşlıklı makalede, bu “kumar matematiği değişti Yedi şanslı yolları olduğunu” Adam Kucharski tarafından yazılmıştır, için theguardian.com Perşembe 5 Mayıs'ta 2016 05.18 UTC

1. Zar oyunları ve yeni bir bilim doğum

içinde 16th yüzyıl, şans ölçmek için hiçbir yolu yoktu. Birisi zar oyun sırasında iki altılı haddelenmiş ise, insanlar sadece şans olduğunu düşünüyorum. Gerolamo Cardano, Bir ömür boyu kumar alışkanlığı olan bir İtalyan hekim, aksi düşünce. O matematiksel olarak bahis oyunları koymaya karar verdi, ve olası olayların ‘örnek alan’ gezinmek için nasıl özetlenen bir kumar kılavuzu yazdı. Örneğin, İki zar iniş olurken 36 Farklı yollar, sadece bu bir, iki altılı üretir.

Bu artık olasılık teorisi denen başlangıcı oldu. Biz bir olay olma olasılığını ölçmek anlamına gelir, ve-biz şanssız tam ne kadar şanslı-veya egzersiz. onun yeni yöntemlerle sayesinde, Cardano kumar salonlarında çok önemli bir avantaj kazandı, ve matematik çalışmanın yepyeni bir alan kazanmış.

2. puan sorun

Bir arkadaşınızla bir bozuk para savurma varsayın, ve altı fırlatır kazanan ilk 100 £ alır. bahis Eğer 5-3 lider ile terk edilmesi durumunda parayı ayrılmalıyız Nasıl? İçinde 1654, Fransız asilzade Antoine Gombaud Ona böyle bir ‘nokta’ çözmek yardımcı olmak için matematikçiler Pierre de Fermat ve Blaise Pascal istedi.

sorusunu çözmek için, Fermat ve Pascal ‘beklenen değere’ olarak bilinen bir kavram icat. Oyun tekrar tekrar tamamlanma oynandığını, bu her tarafı ortalama kazanacağını kez oranı olarak tanımlanır. kavram artık ekonomi ve finans önemli bir parçasıdır: Bir yatırımın beklenen değerini hesaplayarak, biz her tarafa ne kadar değerli olduğunu çalışabilir.

sikke fırlatır durumunda, senin arkadaşın (5-3 aşağı kim) kazanmak için üst üste üç doğru fırlatır almak gerekir. Onlar bir .. sahip 1 içinde 8 Bunu yapmanın şansı, ve diğer kazanacaktı 7 dışarı-in 8 ortalama süreleri. Para nedenle bölünmüş olmalıdır 7:1 oran, yani. £ 87.50 £ 12.50 için.

3. Rulet ve istatistikler

1890'lar boyunca, the Monako Gazete düzenli olarak Monte Carlo kumarhanelerde rulet spin sonuçlarını yayınlamak istiyorum. Zamanında, Tam olarak Karl Pearson arıyordu ne matematikçi. O rastgele olaylar ilgilenen edildi, ve onun yöntemlerini test etmek verileri gerekli. Ne yazık ki, o umduğu gibi rulet tekerlekleri oldukça rasgele olmadığını gibiydi. ‘Monte Carlo rulet bu dünya üzerinde jeolojik zamanın başlangıcından beri üzerinde gitseydi,’Pearson verilerini okuduktan sonra not, Çünkü biz bu iki haftalık oyun gibi bir olay bir kere gerçekleşmiş beklenen olmamalıdır '.

Pearson yöntemleri, Onun rulet analizi yoluyla honlanmış, Şimdi bilimin önemli bir parçasıdır. CERN'deki deneylere ilaç deneyleri itibaren, Araştırmacılar gözlenenden gibi aşırı bir sonuç elde etme şansını hesaplayarak teorileri test, Tamamen şans. Bu onların hipotezini destekleyecek yeterli kanıt olup olmadığının belirlenmesi için onları sağlayan, veya sonuçları bir rastlantı başka bir şey olabilir mi. Pearson önyargılı rulet verilerine gelince, açıklama eve yakın oldu. Daha çok spin sonuçlarını kayıt daha ortaya çıktı, tembel Monako gazeteciler sadece sayıları telafi etmek kolaydı karar vermişti.

4. St Petersburg Piyango

şu oyunu oynamak Say. Ben defalarca yazı tura, kafalar ilk görünene kadar. kafaları İlk atışta belirirse, Sana £ 2 ödeme. ilk ikinci atışta belirirse, Sana £ 4 vermek; üçüncüsüne ise, Ben böyle devam £ 8 ve ödeme, her seferinde iki katına. Bu oyunu oynamak için bana ödeme mutlu olurdu ne kadar?

Bu oyun, St Petersburg Piyango olarak bilinen, çapraşık 18th Yüzyıl matematikçiler çünkü oyunun beklenen değer (yani. tüm ödemelerin ortalama bu kez çok sayıda oynanan olsaydı) büyük. Ancak, birkaç kişi oynamak için bir kaç lira daha ödemek olurdu. İçinde 1738, matematikçi Daniel Bernoulli ‘fayda’ kavramını tanıtarak bulmacayı çözdü. Bir kişinin sahip olduğu daha az para, az onlar bir bahis büyük bir hesaplaşma küçük şans riske istekli olacağını. Yardımcı şimdi ekonomi merkezi fikirdir, ve aslında tüm sigorta sektörünü temelini. Çoğumuz oldukça büyük bir potansiyel Ödeme yapmamak için küçük düzenli ödeme yapacak, ortalama olarak daha fazla ödeme sonunda bile.

5. Rulet ve kaos teorisi

İçinde 1908, matematikçi Henri Poincare kitap yayınladı ‘Bilim ve Yöntem’, hangi o tahminlerde yeteneğimizi düşündü. O ölçmek çok zor olan topun-başlangıçtaki hızındaki küçük farklılıklar doğru-olabilir bu topraklar nerede üzerinde büyük bir etkiye sahip çünkü rulet gibi oyunlar rastgele göründüğünü kaydetti. ikinci yarısında 20th yüzyıl, Bu 'başlangıç ​​koşullarına hassas bağımlılık ‘kaos teorisi’ temel kavramları biri olacak. Amaç, fiziksel ve biyolojik sistemlerdeki öngörülebilirlik sınırlarını incelemektir.

kaos teorisi bilimsel bir alana büyüdükçe, rulet ile bağlantı kalıcı. 1970'lerde kaos teorisinin ilk öncülerinden bazıları J gibi fizikçiler vardı. Doyne Çiftçi ve Robert Shaw, kim rulet hızını ölçmek için casinolar içine gizlenmiş bilgisayarları sinsi öğrenci gün geçirdi top-ve başarılı sonucunu tahmin etmek için verileri kullanarak vardı.

6. Solitaire ve simülasyon gücü

Bilgisayarlar olasılık bilimde önemli bir rol oynamıştır. önemli gelişmelerden biri 1940'larda geldi, Stanislaw Ulam adında bir matematikçi sayesinde. akranlarının birçok farklı olarak, o uzun hesaplamalar trudging zevk kişinin biri değildi. Bir keresinde kökenli casinolar-ve kartlar kazanmak için oyun mümkün kılan bir şekilde düşeceğini nasıl olasılıkla merak solitaire Canfield-form oynuyordum. Yerine denemek ve tüm olanakları hesaplamak, O sadece kartları birkaç kez ortaya koymak ve ne olduğunu görmek daha kolay olduğunu fark etti.

İçinde 1947, Ulam ve meslektaşı John von Neumann yeni tekniği uygulandı, bağlı oldukları Monte Carlo yöntemi 'kod, New Mexico Los Alamos Ulusal Laboratuvarı'nda nükleer zincir reaksiyonları incelemek için. Tekrarlanan bilgisayar simülasyonları kullanarak, Onlar da geleneksel matematik ile çözmek için karmaşık bir sorunu çözmek için başardık. Monte Carlo yöntemi yana hem de diğer sanayi çok önemli bir parçası haline gelmiştir, Hastalık salgın analizine grafik bilgisayar.

7. Poker ve oyun teorisi

John von Neumann birçok şeylerde parlak, ama poker hep onlardan biri değildi. stratejiler etkili ne olabilir araştırmak, O nedenle matematiksel olarak oyunu analiz karar. çalışma dışarı rağmen hangi kartları üstesinden gelinebilir olasılık bir soruydu, Tek başına bu sorunu çözme kazanmak için yeterli değildi: o da rakibi ne yapabilir tahmin gerekiyordu.

poker ve bakara gibi oyunlar Von Neumann'ın analizi ‘oyun teorisi’ alanında yol açtı, Farklı oyuncular arasında strateji ve karar verme matematik inceler hangi. Von Neumann 'fikirleri üzerine inşa edenler arasında John Nash oldu, kimin hikayesi filmi ‘Akıl’ de söylendi. Oyun teorisi beri ekonomi yolunda yaptığı etmiştir, yapay zeka ve hatta evrimsel biyoloji. Belki de bahis gelen fikirler oldukça fazla alan nüfuz o kadar şaşırtıcı değil. Von Neumann kez belirtildiği gibi, ‘Gerçek hayat blöf oluşan’.

Adam KUCHARSKI kitabı Mükemmel Bahis: Bilim ve Matematik Kumar Luck Out Nasıl Alıyor? UK bugün çıktı.

guardian.co.uk © Guardian Haberler & Medya Limited 2010