Adam v Makine: Can Bilgisayarlar Cook, Yazın ve bizden daha iyi Boya?

Man v Machine: Can Computers Cook, Write and Paint Better Than Us?

Şimdi bir oyun kazanabilirsiniz Yapay zeka, Yüzünüzü tanımak, hatta park bileti itiraz. Ama şeyler bile insanlar zor buluyorum?


Gardiyanın Powered byBaşlıklı makalede, bu “Adam v makinesi: Bilgisayarlar pişirebilirsiniz, yazmak ve bizden daha iyi boya?” Leo Benedictus tarafından yazılmıştır, Guardian Cumartesi günü 4 Haziran için 2016 08.00 UTC

Bir Video, Benim için, değiştirilen her şey. Eski Atari oyunu görüntüleri var Kaçmak, Bir yandan çarklı sol ve sağ ekranın alt kısmında slayt biri, Bunların içine bir top zıplatma tarafından tuğlaları yok etmeye çalışıyor. Oyunun oyuncu hakkında okumuş olabilirsiniz: tarafından geliştirilen bir algoritma DeepMind, kimin AlphaGo Program İngiliz yapay zeka Şirket ayrıca şimdiye kadar oyuncu git en büyüklerinden biri yendi, Lee Sedol, bu senenin başlarında.

Belki de bir bilgisayar bilgisayar oyunları iyi olmasını bekliyoruz? ne yapacağını bildikten sonra, Onlar kesinlikle herhangi bir insandan daha tutarlı daha hızlı ve daha bunu. DeepMind en Breakout oyuncu hiçbir şey bilmiyordum, ancak. Bu nasıl oyun eserleri hakkında talimatlar ile programlanmış değildi; hatta denetimlerini kullanmak için nasıl anlattı değildi. o vardı bütün mümkün olduğunca çok puan almak için denemek için ekran ve komuta görüntüyü oldu.

Kol saati video. Başta, raket unutulup top damla sağlar, daha iyi bilerek. Sonunda, Sadece mucking, o topu geri darbelere, Bir tuğla yok ve bir puan alır, bu yüzden bu tanır ve daha sık yapar. İki saatlik pratikten sonra, ya da yaklaşık 300 Oyunlar, Cidden iyi hale geldi, Sen ya da ben hiç olacak daha iyi. Sonra, sonra yaklaşık 600 Oyunlar, şeyler ürkütücü olsun. Algoritma aynı noktada hedefleyen başlar, tekrar ve tekrar, arkasında uzaya tuğla ile yuva amacıyla. Orada bir kez, Herhangi bir Breakout oyuncu bildiği gibi, top etrafında bir süre sıçrama olacaktır, ücretsiz puan toplayarak. Bu bilgisayar kendi geldi iyi bir strateji.

"Bizim Araştırmacılar görünce bu, aslında onları şok,"DeepMind CEO'su, Demis Hassabis, Paris'te bir teknoloji konferansında bir izleyici söyledi. Yapabilirsin Onun gösteri izlemek, çok, Makine, burrowing stratejisini dışarı rakamlar ne zaman ve kahkaha ve alkış duymak. Bilgisayar akıllı hale gelmiştir, Bizim gibi biraz.

"Yapay zeka" sadece eski ve tüm computing vızıltı öbekleri en sinirli hakkında. fikri ilk ciddiye ortaya atıldı Alan Turing içinde Bilgisayar Makine Ve İstihbarat, the 1950 Kağıt hangi o diye ünlenen önerdi Turing testi: bir makine insan olduğunu konuşma yoluyla sizi ikna eğer, o gerçekten düşünüyordum kanıtlamak için herhangi bir insan olabilir kadar yapıyordu. Ama dönem AI genellikle kadar kullanılmadı 1955, ne zaman Amerikalı matematikçi John McCarthy uzmanlar için bir konferans önerdi. Bu Ertesi yıl gerçekleşti, ve o zamandan beri saha mani ve umutsuzluk kabaca iki on yıl çevriminde tükendi. (demode onun büyü tanımlamak için - "AI kış" - Araştırmacılar hatta yeni bir terim var. 1970'ler ve 1990'lar özellikle sert idi.)

Bugün yeni bir mani var, diğerlerinden farklı görünüyor ki: cebinize sığar. Bir telefon dünya satranç şampiyonu yenebilir, Çocuklarınızın radyoda şarkıları ve resimleri tanımak, ve başka bir dile sesinizi çevirmek. ile resimdeki Nao Robot Yotam Ottolenghi iki ayak üzerinde yürümek, konuşmak, bir top ve hatta dans bulmak. (Bu bir robot, gerçi, değil AI: Bir menü tasarımı olamaz.)

AI ilerlemeler hakkında işitme, Eğer heyecanlı olmak size bir uzman gerekmez, veya korkmuş. Sadece duygu olsun başlar: zeka burada. Açıkça Google duygu var, çok, Bir söylenti $ 650m için DeepMind aldım çünkü. İçinde 2013, Facebook kendi projesini başlattı, site için yüz ve doğal dil tanıma geliştirmek için planları ile. Geliştiriciler zaten akıllı chatbots üzerinde çalışmaya başladı, Facebook kullanıcılarının Messenger hizmetini kullanarak çağırmak mümkün olacak.

Şimdiye kadar, bilgisayarlar hiç "akıllı" olmamıştır, ya da sadece dar öylesine. Bizi kamaştırmaya kolay görevleri iyi oldum, Bu tür matematik olarak, ama biz hafife almak o kötü, ciddiye zor olduğu ortaya çevirmek hangi. yürüyüş eylemi şey, modern robotlar ile mücadele hala bebekler gibi öğrenmek ve bir; Temel pottering görevler uzak rüyalar kalır. "Bir örnek ya da ben başkasının mutfakta bir bardak çay yapabilir hangi ile kolaylığıdır," diyor Profesör Alan Winfield, Batı İngiltere Üniversitesi roboticist. "Bu yapabileceğini gezegende bir robot yok."

insan olmak çok zor olduğunu anlamak için, fotoğraflarla insanları tanımak için bir bilgisayar almak nasıl düşünmek. AI olmadan, size ilk kendiniz yapmak nasıl bilmek zorunda, Bilgisayarı programlamak için. Sen toplamak ve tüm olası desenleri hakkında düşünmek zorunda, renkler ve yüzlerin şekilleri, ve nasıl ışık ve farklı açılarda değiştirmek - ve ne önemli ve ne bilmek zorunda mercek üzerinde sadece çamur. AI, Eğer açıklamak zorunda değilsiniz: Eğer sadece bir bilgisayara gerçek veriler bir dağ vermek ve öğrenelim. Nasıl öğrenme yazılım tasarımı ezoterik bir mesele olmaya devam etmektedir, Birkaç aranılan bilgisayar bilim adamları ili, ama onlar beynindeki yapıların gevşek dayalı veri işleme yapılarını kurarak bir kazanan var açık. (Bu "derin öğrenme" denir.) Gerçek veri dağlar gibi, de, bu ne Google'ı var, Facebook, Amazon, Uber ve geri kalan her şey ortalıkta olması için ne.

Bu aşamada, Henüz en iyi dışarı dönecek AI kullandığı bilmiyorum. Josh Newlan, Şanghay'da çalışan bir Kaliforniya kodlayıcı, sonsuz konferans görüşmeleri dinlemeye ile sıkıldık, yani onun için dinlemek için bazı yazılım inşa. Şimdi, her Newlan adı belirtilen, onun bilgisayar anında ona son yarım dakikalık bir transkript gönderir, bekler 15 saniye, Daha sonra söyleyerek onu bir kayıt oynar, "Üzgünüm, Benim mikrofon sessize olduğunu fark etmedi. "Geçen yıl, Josh Browder, İngiliz genç, inşa park biletleri karşı temyiz ücretsiz yapay avukat; o yabancı hukuk sistemleri ile mültecileri rehberlik başka inşa etmeyi planlıyor. olasılıklar Şey ... vardır, belki bir algoritma olanaklarını güvenebilirsiniz.

Yani makine kafasında bir gün kendi geçecekler? Ben konuşmak araştırmacılar temkinli, ve makinelerinin yapamadıklarını vurgulamak için özen. Ama test etmek için AI koymaya karar verdim: Bir yemek yanı sıra Ottolenghi planlayabilirsiniz? benim portresini boyayabilirsiniz? teknoloji hala yapay akıllı - ya da akıllı olmaya başlıyor, gerçek için?

pişirme testi

Iyi, Ben korkunç değil diyecekler. İnsanlar beni kötü hizmet etmiş. gerçeği adı IBM'in Chef Watson bu yemeğin verdiği rağmen ("Tavuk Ciğer Damak Zevki Sos") hak yaklaşık olarak iştah açıcı.

Watson şef adil olmak, ve Guardian Weekend kendi şef-köşe Yotam Ottolenghi için, Onlara oldukça görev batmıştı. Ben birbirimize hiçbir yerde yakın ait gibiydi dört maddeler dayalı bir tabak istedi: tavuk ciğerleri, Yunan yoğurt, Wasabi ve tekila. Onlar sevdim başka ne olursa olsun ekleyebilirsiniz, ama bu dört bitmiş çanak olmak zorunda, hangi ı pişirmek ve yemek. Şef Watson tereddüt etmedi, anında bana iki makarna sosları vererek. Ottolenghi daha ihtiyatlı oldu. Ben meydan var "diye düşündüm, 'Bu işe gitmiyor,' "Diye söylüyor.

Ben de aynı düşünce. Ya da en azından ben kendi maddeler rağmen Tamam olmayı başardı iki yemekleri yemek sonunda düşündüm, yerine onları nedeniyle daha. Aslında - ve bana bir sürünme düşüneceğim, ama ne - Ottolenghi tarifi bir vahiy olduğunu: Karaciğer ve soğan ve bir tekila azaltma, bir elma ile servis, turp, pancar ve hindiba salatası, wasabi ve yoğurt sos ile. çanak kağıt üzerinde biraz mantıklı olabilir, ama ben her eleman ait bir tabak duygu yiyip. (Ve salata yoğurt ve wasabi yerine hardal kalınlaşmış: cidden mi, bir şans ver.) Ottolenghi tarifi yayınlanabilir sadece bir bıyık kısa söylüyor.

şey, Bu yemeğin mükemmel onu ve ekibi üç gün sürdü. Onlar tat ve lezzetleri tartışmak başardık, dokular, renkler, sıcaklıklar, Bir şekilde o Watson olamaz - Gelecekte bir geri bildirim mekanizması ekleme hakkında "tartışmaları" olmuştur rağmen, Watson'ın kurşun mühendisi Chef, florian Pinel, bana söyler. "Bir yemek tarifi böyle karmaşık bir şeydir,"Ottolenghi diyor. "Beni bile bir bilgisayar yaklaşım olacağını anlamak için çok zor."

Yotam Ottolenghi ve Şef Watson yemekleri
Yotam Ottolenghi ve Şef Watson yemekleri Fotoğraf: Guardian Jay Brooks

Watson, ilk IBM tarafından inşa edildi televizyon gameshow Jeopardy kazanmak için! içinde 2011. Bazı yönlerden bu yanıltıcı meydan okuma, Bir bilgisayar için sınav sert bir parçası soruları anlamak çünkü, cevaplar bilmeden; insanlar için, tam tersi var. Ama Watson kazandı, ve teknoloji yerde uygulanmaya başladı, Bir şef olarak dahil, yeni tarifler üreten dayalı 10,000 alınan gerçek örnekler Afiyet olsun dergisi.

İlk yazılımı bu tarifleri "yutmayın" vardı, Watson ekibi dediği gibi. hesaplama Bir sürü malzemeyi ne olduğunu anlamak girdi, bunlar nasıl hazırlandığını, onlar için pişmiş ne kadar, için yeni yemekler onları nasıl kullanılacağını açıklar edebilmek için. (süreç hala ters gidebilir. Şimdi bile Şef Watson "Mollusk" denilen bir madde önerir, hangi yardımsever açıklıyor "altıncı tam uzunlukta olduğunu Ween Albümün".)

Daha büyük bir sorun makineye tat duygusu vermeye çalışıyordu. Bir bilgisayar yeni bir kombinasyonunu oluşturmak için "kolay yeter,"Pinel diyor, "Ama nasıl biri değerlendirmek?hangi binlerce vardır - - "Watson özel aroma bileşenlerinin bir kombinasyonu olarak her madde dikkate öğretildi ve daha sonra ortak bileşikleri vardı malzemeleri birleştirmek için. (bu prensip, gıda eşleştirme, iyi insanlar arasında kurulmuştur.) Son olarak, Yazılım, bir insan aşçı mantıklı adım adım talimatlar üretir. vurgu pratik yemek planlama yerine sürprizler üzerinde. "Şef Watson size ilham orada gerçekten,"Pinel açıklıyor. Her reçete "kendi yaratıcılığınızı ve değerlendirmelerinizi kullanın" için hatırlatma ile geliyor.

Ve ben gerek. İlk adım "tost düz yaprak maydanoz" için, hangi sadece iyi bir fikir değil. yapıyorum, etkili bir şekilde, yavaş pişirilmiş baharatlı domuz ve sığır ragu, benim dört maddeler de dahil olmak üzere, Henüz Watson garip bir şekilde de salatalık içerir ve "yenibahar ile sezonu" beni söylüyorum tutar, Ben prensip olarak yapmayı reddediyorum hangi. Sonunda, Ben avlusu oldukça yakın bir lezzet ile zengin bir sos, ama yenmez değil. Ben wasabi veya tekila tadı olamaz, Ben memnunum ki.

Nao robotu Yotam Ottolenghi
Nao robot ile Yotam Ottolenghi Heber ilkokul nezaket ödünç, Londra. Fotoğraf: Jay Brooks. şekillendirici: Lee Flude

Watson zeki ve görev zor, ama bu gıda nerds için biraz eğlenmek daha fazla olduğunu söylemek hazırım, Ottolenghi beni durana kadar. "Ben et biraz ciğeri yavaş pişirme fikri harika olduğunu düşünüyorum,"diyor. "Bu lezzet yoğunlaştırır. Her şey bir araya gelecek. Ben bu tarifi ile baştan başlamak zorunda, Açıkçası yoğurt uymuyor - ama orada portakal cilt bırakacaktı, baharat birkaç. Ben çok kötü bir tarifi olduğunu sanmıyorum. Bu işe yarayabilir. "

Karar Watson bileşenlerin weirdness gizler, ama Ottolenghi onları şarkı yapar.

yazma testi

biraz koyun wordsmith IBM ve Google korkunç makinelere sonraki, ve bir cep hesap makinesi gibi hesaplama gelişmiş görünüyor. Oysa Watson onun çıraklık yoluyla tutamazken ise, Wordsmith iş başında zaten. Associated Press borsa raporları okursanız, veya Yahoo'nun spor gazeteciliği, Eğer bir kişi tarafından yazılmış düşünmek iyi bir şans var.

Wordsmith yapay yazar. Otomatik Insights denilen Kuzey Carolina'da bir şirket tarafından geliştirilen, Bir dataset en ilginç Nuggets plucks ve bir makale yapı için bunları kullanır (veya e-posta, veya ürün listeleme). gerçekten büyük haber karşısında gelince, daha duygusal bir dil kullanır. Onun işi daha okunabilir hale getirmek için diksiyon ve sözdizimi değişir. Hatta bir beceriksiz robot şef kullanımları olabilir, ama insan okuyucular için yazma pürüzsüz olmalı. Bir ses tanıma cihazı gibi bağladım Amazon'un Echo, Wordsmith bile konuşulan insan soruya yanıt verebilir - Kişinin yatırımların performansı hakkında, demek - bir düşünceli konuşulan cevap, İlk ilginç ne duyuran, ve ilginç hiç değil ne dışarıda bırakarak. Eğer hile bilmiyordum, düşünmek istiyorum dava 9000 varmıştı.

Hüner bu: Wordsmith insanlar farkında değilsiniz yazılı kısmı kolay yapar. Locky Stewart Otomatik Insights dan bana bir öğretici verir. Sen Wordsmith içine bir cümle gibi yazmak, "Yeni ABC rakamları New York Inquirer'in dolaşım arttığını gösteriyor 3% Nisan ayında. "O zaman oynamak. The 3% verileriniz gelmiştir, böylece "gül" sözcüğü seçmek ve bir kural yazma, Bir "şube" olarak bilinen, hangi yüzde daha fazla ise "vurdu" ibaresine "gül" sözcüğü değişecek 5%. yüzde negatif olması durumunda Sonra "gül" şube olmak "düştü". yüzde ise -5% veya daha düşük, "Gül" olur "düştü".

Sonra bunu eş anlamlılarını beslemek. Yani Ayrıca olacak "tarafından hızla düştü" "düştü". "Inquirer'in dolaşım" "dolaşım Inquirer de" olabilir. "Yukarı Shot" olabilir böylece "yükseldi" ve. Sonra daha fazla cümle eklemek, belki online trafik hakkında, ya da hangi gün baskı kopyaları En Çok Satılan, veya karşılaştırmalar hakkında yıl-on yıl. Sonra zeki olsun. Önce en haber değeri taşıyan bilgi cümleler koymak Wordsmith söyle, En büyük yüzde değişimleri özelliği olanlar belki de tanımlanan. Belki bir sonuç "kalite başlıkları arasında en iyi / en kötü performans" olduğunu söylemek bir şube ekleyin. cehennem, Hatta bunu bazı eski Fleet Street hileler öğretebilir, dolaşım parçası başlar plummets eğer öyleyse "Editör Charles Kane olarak şiddetli eleştirilere karşı karşıya" olduğunu, sirkülasyon var ama eğer bu olur "vurdu" "Charles Kane haberleri eleştirmenleri susturdu ettiğini". Eğer arka arkaya iki ay aynı şeyi alırsanız "daha fazla" veya ekleme "Yeniden" ya da "devam ediyor".

"Yapay zeka, aslında mantık ağı kuruyor insan istihbarat,"Diyor Stewart, Bir hikaye yazarken "aynı ağ kullanırsınız. Bu geliştirilmiş olabilir 10 veya 15 Yıllar önce, kodunda, ancak bu ölçek sadece son zamanlarda mümkün olmuştur da o iş yapmak için. "geleneksel bir yazmak daha Açıkça Wordsmith ilgili bir makale hazırlamak için daha uzun sürer, ancak bunu yaptıktan sonra, Bilgisayar her ay yeni bir gazete sirkülasyon hikaye yayınlayabilirsiniz, Her gazete, bilgi alma saniye içinde. Bu dakika içinde hikayeler milyonlarca yayımlayabilirsiniz - veya onların sadece bazı yayımlamak, Veri haber değeri belirli bir eşiğe ulaşması etmezse. Böylece otomatik bir editör olur, çok, titizlik ayarlanabilir tadı ile, sıklık ve histeri.

Wordsmith görevinin İçin, Ben futbol önermek: bu çok fazla veri üreten ve kişiselleştirilmiş makaleleri isteyen bir okuyucu kitlesi olan bir alan var. Guardian futbol yazarı Jacob Steinberg Gönüllüler bilgisayarda almak için, ve ben son Premier Lig gerçekler bir tablo sağlamak: geçen sezonun lig pozisyonu ve Noel'de ve sonunda bu sezonun pozisyon, gol ve goller, Üst hakem adı ve toplam, Yaz transfer değeri ve yönetici bir alıntı.

Bu verilerden yalnızca çalışma, bilgisayar ve insan her belirli bir kulüp için sezonun bir eleştiri yazmak gerekir. Steinberg onun numaralar herkesin göreceği bir hikaye içermelidir temelinde Leicester City seçer. Wordsmith seçmek gerekmez. Tüm yapacak 20.

Ve aslında bilgisayar ve insan hem de hızlı oldukça benzer iş üretmek:

Leicester City futbolcu Jamie Vardy

Hem Steinberg ve Wordsmith dramatik ilk cümleleri teslim. otantik ses Belki istekli, Otomatik Trendleri ikincinin madde haline duygu koymak için bazı akıllı hileler kullanmak, zekice Leicester "üst bitirmek için umut olduğunu tahmin 10 14. sırayı geçen sezon "sonra. Ben Wordsmith diğer makale ve Southampton bakmak, Bitmiş yedinci Geçen sezon sahip, "Avrupa yerinde gözleri" var, Manchester City ise "sezon ikinci bitirdikten sonra bir lig şampiyonluğu hayal başladı".

tersine, Steinberg numaraları içine daha anlamlı kazılar, gösteren bu Jamie Vardy Sadece gol değil 24 hedefleri, ama bu onun takımın hedefleri daha yüksek bir oranda olduğu iki diğer oyuncular ama herkes tarafından yönetilen daha. Wordsmith nasıl çalıştığını bilmek, elbette, kolayca aynı şeyi kurmak olabilir. Aslında bunun bakarak, Steinberg tüm makale yetenekli Wordsmith programcı tarafından yaratılmış olabilir - bir satır hariç. "Büyülü bir sezon var,"Diyerek olarak Leicester yöneticisi tırnak, eklemeden önce, "Haklı yani, transferlere £ 26.7m bir yaz harcama onları sekizinci en düşük spenders "yaptığını verilen. Yani "haklı nedenle" aslında o yazıyor anlayan bir yazar gösterir.

Karar Steinberg çok daha iyi bir yazar, İstediğiniz sürece 20 Veri ağır eşyalar içinde 10 dakika.

boyama testi

Bir dizüstü bilgisayar gülümseme etmemi istiyor. "Bu iyi bir ruh hali içinde olduğunu," Simon Colton diyor ki. o programlanmış bilim adamı, çünkü o biliyor. Biz Londra'daki Bilim Müzesi'nde bulunmaktadır, nerede Boyama Fool, Olarak adlandırılan, Bir kamu gösteri veriyor. Bu benim dişlerimi görünmüyor önemlidir, Colton diyor, ışık hakkında bir şey yapar çünkü onları Boyama Fool yeşil bakmak.

Benim dişsiz gülümseme dizüstü boyamak istiyorum ne bir "anlayışı" oluşturur, onun ruh halinize göre. ruh son Guardian makalelerinin "duygu analizi" dan geliyor, İşin ilginç yanı (ortalama okuma Guardian bir downer, görünüşe göre, ayrı bahçe ile ilgili şeyler gelen). Dün Fool o boyasız uzakta birisi gönderdi böyle kötü bir ruh hali içinde olduğunu; bugün duygu "olumlu".

Aptal bir simüle fırça ve simüle elle boyamak girişiminde Sonraki (aslında, Colton elinin bir görüntü) Arkamdaki ekranda. Bu çalışmalarından onun ruh halini yansıtacak öğrendim ve Ventura, Başka bir bilgisayar bilimcisi, Utah Brigham Young Üniversitesi'nde, kim resimlerinde, onbinlerce önünde binlerce insanı oturan ve her türlü sıfatlar ile her biri etiketlemek için onlara sorarak görüntülerin duygusal özelliklerini tanımak için bir sinir ağı eğitim aklıma geldi. Fool şimdi parlak renkler iyi bir ruh hali yansıttığını bilir, ve "Sıkı çıkan yavrular kalem" "soğuk" bir resim oluşturmak. Ne zaman yapılır, Bir daktilo kendini eleştiri içeren bir sayfa yazdırır. "Tüm, Bu oldukça parlak bir portre," diyor ki. "Bu iyi, ama benim tarzım burada parlak seviyesini düşürdü. Yani bu konuda biraz rahatsız değilim. "

Burada bizimle birlikte, ilgisini ama izlemek için ona şövale çok meşgul, olduğunu Sarah Jane Ay, ile sergileyen bir sanatçı Portre Ressamlar Royal Society. O benim dişlerimi görmek istemiyor, ya. "Biz hayattan boya,"diyor, "Ve oturan üzerine oturan bir gülümseme tutamaz. tüm geleneksel portreler oldukça rahat özellik gösteren bu yüzden. "

Boyama Fool özel bir makine, ve biraz ünlü bile, ama ben burada olmak heyecanlıyım neden Ay neredeyse tüm olduğunu inkar edemez. gerçek bir kişi tarafından boyanmış olma hissi, onlara sahip size bakıp seni düşünüyorum, heyecan verici ve gurur verici. Duygu analizi ve eğitim veri, Gel gelelim, kimin görünümü beni önemsediğim şey eklemek yok, ve bitmiş portreler fikrimi değiştirmez. Ay adlı bir güzel, gerçek bir şey, hangi hemen başka gördüğü bir kişi gibi hissediyor. Şans üç çabaları Sevdiğim niteliklere sahip, ama çoğunlukla yazılım filtresi çeşit ile gitti fotoğrafları benziyor. Colton Fool "daha iyi öğrenmek için" burada ama bakmak ve düşünmek ısrar: ne olmuş yani?

Sarah Jane Moon tarafından Leo Benedictus boyanması
Leo Benedictus olarak Sarah Jane Ay tarafından görülen ...
Boyama Fool bilgisayar tarafından Leo Benedictus boyanması
... Gibi Boyama Fool laptop ile hayal. Fotoğraf: Murray Ballard

Sonra biraz daha düşünmek. Bir şey için, o sanat anladım ediyorum daha mekanik olduğu ortaya çıktı. "Ben şekillerin soyut bir kümesi olarak Leo bakmaya çalışın, formlar, renkler, sesleri,"Ay Colton söyler, "Bu bir burnu gerçeğinden uzak olsun. Bunu yapmak başladığınızda Çünkü, Size ne yakalanmak bence Bir burun gibi görünüyor. "

"Ne yazılım yapar renk bölgeye yıkmak olduğunu,"Colton diyor.

"Evet, kesinlikle,"Ay kabul. "Ben en iyi ressam ne olduğunu düşünüyorum. Bu transkripsiyonu ediyor. "Daha sonra o bana söyler diye bir tür keçe" yazılımı ile akrabalık "yan yana çalıştı.

Daha önemlisi, Ben hangi konularda değil makinenin nasıl boyalar olduğunu fark; ben bakın nasıl. Ay anlıyorum, Bence. O bir insandır ve bunu nasıl hissettiğini biliyorum, bu yüzden onu resim umurumda. Ama duygu nedir Boyama Fool olmak istiyorum? onun portrelerini söyle o çalışıyoruz ne?

Karar Ay'ın resim çok daha zengin olduğunu; Fool hala öğrenme ve uygulama yüzyıllar gitmek vardır.

çeviri testi

Google gerçeğe uygun bilimkurgunun ilk parçası oldu Çevir, ve Zaten on yıl eski. Birçok yönden bu AI var nerede simgeliyor. İşe yarar, muhakkak; etkileyici, Sorgusuz sualsiz; ama cehennem gibi yine aksak, Büyük gelişmelere rağmen.

Eğer kullanmadıysanız, Bu gibi çalışır: herhangi bir metin veya web bağlantılarını girmek 103 desteklenen diller ve başkalarının herhangi bir kaba çeviri saniye sonra olsun. Telefonunuzda uygulama ne demek yazıya ve sonra geri konuşur, tercüme (32 dil desteklenmektedir); Eğer kamera noktası yerde bir yabancı dil işareti veya menü metni değiştirebilirsiniz. Hiçbir açıklama olduğunu nasıl serin gereklidir (ve ücretsiz).

Küresel, yarım milyar kişi, Google her ay Çeviri kullanın, Çoğunlukla bu İngilizce bilmeyen (Hangisi 80% insanların) ama kim internet anlamak istiyorum (Hangisi 50% ingilizce). Bizim büyüme "Çoğu, ve trafik aslında çoğu, Brezilya gibi gelişmekte olan ya da gelişmekte olan piyasalardan geliyor, Endonezya, Hint, Tayland,"Barak Turovsky diyor, Google'da ürün yönetimi ve kullanıcı deneyimi baş Çevir. Bu tarihleme için şaşırtıcı popüler, çok, o ekler. "Gibi şeyler 'Çok güzel gözlerin var' Seni seviyorum 've, Bu çok yaygın "dedi.

Yazılım her zaman istatistiksel makine öğrenme biçimi kullandı: zaten tercüme metin için internet ovma - BM bildirimleri, AB belgeleri - ve birbirlerine denk gelen belirli kelime ve ifadeler olasılığını haritalama. o toplar daha fazla veri, daha iyi olur, ancak iyileşme önce birkaç yıl kapalı fırlattı. Yakın zamanda, Turovsky diyor, yeni derin öğrenme algoritmaları kuracak, çok daha akıcı çeviri üretecek.

Yine de, sınırı vardır, Bir insan çevirmen konuşmak ve onların iş ne kadar ince fark ettiklerinde ve bazı temel görünüyor. Ros Schwartz ve Anne de Freyman Bu görev için gönüllü. Her ikisi de profesyonel Fransızca / İngilizce çevirmenler, ve ben iki nedeni gerek, Her iki dilde akıcı olmadan çeviri ne kadar iyi yargılamak için, bir zamanlar İngilizce dışında Fransızca içine - biz iki kez çevirmek gerekiyor, bir kez tekrar. Google Translate orijinal hiçbir bellek tutar ve aynı şeyi yapabilir.

Ben başından itibaren belirgin ama özellikle vahşi değil ya da belirsiz nesir kısa bir pasaj tercih Saul Bellow tarafından Herzog. Çevirmenler normalde bağlamı gerektirir, bu yüzden ünlü ortalarında Amerikan romanı geldiğini Schwartz ve De Freyman söyle.

Birkaç gün içerisinde, Schwartz ve De Freyman orijinal metnin çok düzgün faks dönmek. Burada ve bazı nüanslar var hayatta değil, ancak geçiş okumak için bir zevk olmaya devam, ve ana anlamları tam olarak rastlamak.

Google Çeviri sadece birkaç saniye sürer, ve sonuç etkileyici ve yetersiz hem, yerlerde esrarlı iyi, esrarlı kötü diğerleri - dönüm "diye" içine "o" ve fikir concocting Herzog aşık olduğunu. mucize eseri olarak, o kahraman bir açıklama olarak "kırık" tutar. Fransız İngilizce Coveys kırık "kırık" ve "deli" duygusunu birleştiren hiçbir kelime vardır, böylece De Freyman o "Cingle" yapar, hangi "deli" Schwartz geri geliyor.

"Google istatistiksel olasılık bakmak istiyorum Çevir ve söylemek, ne anlama 'çatlak' yok?"Turovsky açıklıyor. "Ve istatistiksel, o anlamı olmadığına karar deneyin 'kırık' veya 'deli' ya da her neyse olacak. Bu, bir makine için, . Önemsiz olmayan bir görevdir "Ne de bir insan için basit, Biz kolay bulmak bile. Sen Körük Herzog fiziksel kırık olarak "kırık" anlamına geliyordu olabilirdi olup olmadığını sormak zorundayız. Sonra değil farz olurdu, insan organları genellikle yok bunu çünkü. Yani o demek yerine varsayalım ki merak ediyorum, Eğer kullanım zaten aşina olmasa, o demek gerektiğini "deli", Eğer okudum geri kalanını anlamak için. Ama bütün bu yapmak, Google hemen hemen bilinçli olması Çevir olmaz, soruyorum? Turovsky gülüyor. "Ben bu soruyu cevaplamak için nitelikli olduğumu sanmıyorum."

Karar Google'dan bazı bullseyes ve howlers Çevir, Schwartz ve De Freyman akıcı ve tam iken.

guardian.co.uk © Guardian Haberler & Medya Limited 2010

İlgili Makaleler