เครื่อง V ผู้ชาย: Can คอมพิวเตอร์คุก, เขียนและสีดีกว่าเรา?

Man v Machine: Can Computers Cook, Write and Paint Better Than Us?

ปัญญาประดิษฐ์ในขณะนี้สามารถชนะเกม, จดจำใบหน้า, แม้จะยื่นอุทธรณ์ต่อบัตรจอดรถของคุณ. แต่ก็สามารถทำสิ่งที่ยิ่งมนุษย์พบหากิน?


ขับเคลื่อนโดย Guardian.co.ukบทความนี้มีชื่อว่า “เครื่องวีผู้ชาย: คอมพิวเตอร์สามารถปรุงอาหาร, เขียนและวาดดีกว่าเรา?” เขียนโดยลีโอเบเนดิค, เดอะการ์เดียในวันเสาร์ที่ 4 มิถุนายน 2016 08.00 UTC

หนึ่งในวิดีโอ, สำหรับฉัน, การเปลี่ยนแปลงทุกอย่าง. มันเป็นภาพจากอาตาเกมเก่า ฝ่าวงล้อม, หนึ่งที่คุณเลื่อนพายซ้ายและขวาด้านล่างของหน้าจอ, พยายามที่จะทำลายอิฐโดยกำยำลูกบอลในพวกเขา. คุณอาจจะได้อ่านเกี่ยวกับผู้เล่นของเกม: อัลกอริทึมที่พัฒนาโดย DeepMind, อังกฤษ บริษัท ปัญญาประดิษฐ์ที่มี AlphaGo โปรแกรมยังชนะหนึ่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยไปเล่น, อีเซดอล, ปีก่อนหน้านี้.

บางทีคุณอาจจะคาดหวังว่าคอมพิวเตอร์จะเป็นสิ่งที่ดีที่เกมคอมพิวเตอร์? เมื่อพวกเขารู้ว่าจะทำอย่างไร, แน่นอนพวกเขาทำมันได้เร็วขึ้นและมากขึ้นอย่างต่อเนื่องกว่ามนุษย์คนใด. เล่นฝ่าวงล้อมของ DeepMind รู้ว่าไม่มีอะไร, อย่างไรก็ตาม. มันก็ไม่ได้โปรแกรมที่มีคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเกม; มันก็ไม่ได้บอกแม้กระทั่งวิธีการใช้ตัวควบคุม. ทั้งหมดมันก็เป็นภาพบนหน้าจอและคำสั่งในการพยายามที่จะได้รับคะแนนมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้.

นาฬิกา วีดีโอ. ในตอนแรก, พายเรือช่วยให้วางลูกลงในการให้อภัย, รู้ว่าไม่ดี. ในที่สุด, เพียงแค่สิ, มันเคาะบอลกลับ, ทำลายอิฐและได้รับจุด, จึงตระหนักถึงเรื่องนี้และไม่ได้บ่อยขึ้น. หลังจากการปฏิบัติสองชั่วโมง, หรือเกี่ยวกับ 300 เกม, มันได้กลายเป็นดีอย่างจริงจัง, ดีกว่าที่คุณหรือฉันเคยจะ. แล้ว, หลังจากที่เกี่ยวกับ 600 เกม, สิ่งที่ได้รับเหมือนผี. อัลกอริทึมเริ่มเล็งไปที่จุดเดียวกัน, ซ้ำแล้วซ้ำเล่า, เพื่อที่จะมุดผ่านก้อนอิฐเข้ามาในพื้นที่ที่อยู่เบื้องหลัง. เมื่อมี, ในฐานะผู้เล่นฝ่าวงล้อมที่รู้, ลูกบอลจะเด้งรอบในขณะที่, รวบรวมคะแนนฟรี. มันเป็นกลยุทธ์ที่ดีว่าคอมพิวเตอร์ขึ้นมาด้วยตัวของมันเอง.

“เมื่อนักวิจัยของเราเห็นนี้, ที่จริงพวกเขาตกใจ,” ซีอีโอของ DeepMind, เดมิสฮาสซาบิส, บอกผู้ชมว่าที่ประชุมเทคโนโลยีในปารีส. คุณสามารถ ดูการสาธิตของเขา, เกินไป, และได้ยินเสียงหัวเราะและเสียงปรบมือเมื่อเครื่องออกจากร่างกลยุทธ์ขุดมัน. คอมพิวเตอร์ได้กลายเป็นอัจฉริยะ, บิตเช่นเดียวกับเรา.

“ปัญญาประดิษฐ์” เป็นเพียงเกี่ยวกับที่เก่าแก่ที่สุดและ hyped ที่สุดของทั้งหมดของคอมพิวเตอร์วลีฉวัดเฉวียน. ความคิดที่เป็นครั้งแรก mooted อย่างจริงจังโดย อลันทัวริง ใน เครื่องจักรคอมพิวเตอร์และปัญญา, the 1950 กระดาษที่เขานำเสนอสิ่งที่กลายเป็นที่รู้จักในฐานะ การทดสอบทัวริง: ถ้าเครื่องที่สามารถโน้มน้าวให้คุณผ่านการสนทนาว่ามันเป็นมนุษย์, ที่มันทำมากที่สุดเท่าที่มนุษย์คนใดสามารถที่จะพิสูจน์ได้ว่ามันถูกอย่างแท้จริงคิด. แต่คำว่า AI ไม่ได้ใช้โดยทั่วไปจนถึง 1955, เมื่อ นักคณิตศาสตร์ชาวอเมริกันจอห์นแมคคาร์ ที่นำเสนอการประชุมผู้เชี่ยวชาญ. เรื่องนี้เกิดขึ้นในปีต่อไป, และตั้งแต่นั้นมาสนามได้ทำงานบนประมาณรอบสองทศวรรษของความบ้าคลั่งและความสิ้นหวัง. (นักวิจัยได้มีคำใหม่ -“ฤดูหนาว AI” - เพื่ออธิบายสกิลออกของแฟชั่น. ปี 1970 และปี 1990 มีความรุนแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่ง)

วันนี้มีความบ้าคลั่งใหม่, ซึ่งมีลักษณะที่แตกต่างจากคนอื่น ๆ: มันเหมาะกับในกระเป๋าของคุณ. โทรศัพท์สามารถเอาชนะแชมป์หมากรุกโลก, รู้จักเพลงในวิทยุและภาพของบุตรหลานของคุณ, และแปลเสียงของคุณเป็นภาษาอื่น. หุ่นยนต์หนาวภาพที่นี่ด้วย Yotam Ottolenghi สามารถเดินสองขา, พูด, หาลูกและแม้กระทั่งการเต้นรำ. (มันเป็นหุ่นยนต์, แม้, ไม่ AI: มันไม่สามารถออกแบบเมนู)

ได้ยินเกี่ยวกับความก้าวหน้าในเอไอ, คุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญที่จะบอกคุณจะตื่นเต้น, หรือกลัว. คุณเพียงแค่เริ่มต้นที่จะได้รับความรู้สึก: หน่วยสืบราชการลับอยู่ที่นี่. เห็นได้ชัดว่า Google มีความรู้สึก, เกินไป, เพราะมันซื้อ DeepMind สำหรับ $ 650m ข่าวลือ. ใน 2013, Facebook เปิดตัวโครงการของตัวเอง, มีแผนในการพัฒนาการรับรู้ภาษาใบหน้าและเป็นธรรมชาติสำหรับเว็บไซต์. นักพัฒนาได้เริ่มขึ้นแล้วการทำงานใน chatbots อัจฉริยะ, ซึ่งผู้ใช้ Facebook จะสามารถเรียกใช้บริการ Messenger ของมัน.

เพื่อให้ห่างไกล, คอมพิวเตอร์ยังไม่ได้รับ“อัจฉริยะ” ที่ทุกคน, หรือเพียงเพื่อให้หวุดหวิด. พวกเขาได้รับสิ่งที่ดีที่งานง่ายที่ทำให้ตาพร่าเรา, เช่นวิชาคณิตศาสตร์, แต่ที่ไม่ดีที่เราจะได้รับ, ซึ่งเปิดออกเพื่อจะจริงจังยาก. การกระทำของการเดินเป็นสิ่งที่หุ่นยนต์ที่ทันสมัยเรียนรู้เช่นทารกและยังคงต่อสู้กับ; งานงอกเงยพื้นฐานยังคงอยู่ในความฝันที่ห่างไกล. “ตัวอย่างหนึ่งคือความสะดวกกับที่คุณหรือฉันจะทำให้ถ้วยชาในห้องครัวของคนอื่น,"กล่าวว่า ศาสตราจารย์อลันวิน, roboticist ที่มหาวิทยาลัยทางตะวันตกของอังกฤษ. “มีไม่ได้เป็นหุ่นยนต์ในโลกที่สามารถทำเช่นนี้.”

จะเข้าใจว่าทำไมการเป็นมนุษย์เป็นเรื่องยากมาก, คิดเกี่ยวกับวิธีการที่คุณอาจได้รับเครื่องคอมพิวเตอร์ในการรับรู้ของผู้คนจากภาพถ่าย. โดยไม่ต้อง AI, คุณต้องรู้วิธีที่คุณทำมันด้วยตัวเองเป็นครั้งแรก, ในการสั่งซื้อในการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์. คุณต้องเก็บและคิดเกี่ยวกับทุกรูปแบบที่เป็นไปได้, สีและรูปทรงของใบหน้า, และวิธีการที่พวกเขาเปลี่ยนในที่มีแสงและในมุมที่แตกต่างกัน - และคุณจะต้องรู้ว่าสิ่งที่มีความสำคัญและสิ่งที่เป็นเพียงโคลนบนเลนส์. ด้วย AI, คุณไม่ต้องอธิบาย: คุณเพียงแค่ให้ภูเขาของข้อมูลจริงไปยังเครื่องคอมพิวเตอร์และปล่อยให้มันเรียนรู้. วิธีที่คุณออกแบบซอฟแวร์การเรียนรู้ยังคงเป็นเรื่องลึกลับ, จังหวัดไม่กี่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ขอหลังจากที่, แต่มันชัดเจนว่าพวกเขาได้รับในการเป็นผู้ชนะโดยการณ์โครงสร้างของข้อมูลในการประมวลผลอย่างอิสระบนพื้นฐานโครงสร้างในสมอง. (นี้เรียกว่า“การเรียนรู้ลึก”) ในฐานะที่เป็นภูเขาของข้อมูลจริง, ดี, นั่นคือสิ่งที่ Google, Facebook, อเมซอน, Uber และส่วนที่เหลือทั้งหมดจะเกิดขึ้นจะได้โกหกรอบ.

ที่เวทีนี้, เรายังไม่ทราบว่าการใช้ประโยชน์จากเอไอจะเปิดออกที่ดีที่สุด. จอช Newlan, coder แคลิฟอร์เนียทำงานในเซี่ยงไฮ้, เบื่อกับการฟังการประชุมทางโทรศัพท์ที่ไม่มีที่สิ้นสุด, ดังนั้น เขาสร้างซอฟต์แวร์บางฟังสำหรับเขา. ตอนนี้, เมื่อใดก็ตามที่ชื่อ Newlan ถูกกล่าวถึง, คอมพิวเตอร์ของเขาทันทีส่งเขาถอดเสียงของสุดท้ายครึ่งนาที, รอ 15 วินาที, แล้วเล่นเป็นบันทึกคำพูดของเขา, “ขอโทษ, ผมไม่ทราบไมโครโฟนของฉันอยู่บนใบ้.” เมื่อปีที่แล้ว, จอชบราวเดอ, วัยรุ่นอังกฤษ, สร้าง ทนายความเทียมฟรีที่ดึงดูดความสนใจกับบัตรที่จอดรถ; เขามีแผนจะสร้างอีกเพื่อเป็นแนวทางให้ผู้ลี้ภัยผ่านระบบกฎหมายต่างประเทศ. ความเป็นไปได้ ... ดี, บางทีอัลกอริทึมสามารถนับเป็นไปได้.

ดังนั้นจะจิตใจเครื่องวันหนึ่งทำได้ดีกว่าของเราเอง? นักวิจัยที่ฉันพูดไปมีความระมัดระวัง, และใช้ความระมัดระวังที่จะเน้นสิ่งที่เครื่องของพวกเขาไม่สามารถทำ. แต่ผมตัดสินใจที่จะใส่ AI ในการทดสอบ: ก็สามารถวางแผนการรับประทานอาหารเช่นเดียวกับ Ottolenghi? มันสามารถวาดภาพของฉัน? เป็นเทคโนโลยีที่ยังคงฉลาดเทียม - หรือมันคือการเริ่มต้นที่จะเป็นอัจฉริยะ, จริง?

การทดสอบการปรุงอาหาร

ดี, ผมจะบอกว่ามันไม่น่ากลัว. มนุษย์มีหน้าที่ฉันแย่ลง. แม้ว่าในความเป็นจริงชื่อที่เชฟของไอบีเอ็มวัตสันจะช่วยให้อาหารจานนี้ (“ตับไก่ซอสเผ็ด”) เป็นเรื่องที่น่ารับประทานในขณะที่มันสมควรได้รับ.

เพื่อความเป็นธรรมกับเชฟวัตสัน, และการ์เดียนวันหยุดสุดสัปดาห์ของตัวเองพ่อครัวคอลัมนิ Yotam Ottolenghi, ฉันได้ตั้งพวกเขาค่อนข้างงาน. ฉันถามสำหรับจานซึ่งเป็นไปตามสี่ส่วนผสมที่ดูเหมือนจะอยู่ที่ไหนเลยอยู่ใกล้ ๆ กัน: ตับไก่, โยเกิร์ตกรีก, วาซาบิและเตกีล่า. พวกเขาสามารถเพิ่มสิ่งอื่นที่พวกเขาชอบ, แต่ผู้ที่สี่จะต้องอยู่ในจานเสร็จ, ซึ่งผมจะปรุงอาหารและกิน. เชฟวัตสันไม่ลังเล, ทันทีให้ฉันสองซอสพาสต้า. Ottolenghi เป็นรอบคอบมากขึ้น. “เมื่อผมได้รับความท้าทายที่ผมคิดว่า, ‘นี้ไม่ได้ไปทำงาน,‘” เขาบอกฉัน.

ผมคิดว่าเหมือนกัน. หรืออย่างน้อยผมคิดว่าผมจะจบลงด้วยการรับประทานอาหารสองจานที่มีการจัดการที่จะตกลงแม้จะมีส่วนผสมของพวกเขา, มากกว่าเพราะของพวกเขา. ในความเป็นจริง - และคุณจะคิดว่าฉันคืบ, แต่เพื่อให้สิ่งที่ - สูตร Ottolenghi ก็เปิดเผย: ตับและหอมและเตกีล่าลด, เสิร์ฟพร้อมกับแอปเปิ้ล, หัวไชเท้า, บีทรูทและสีน้ำเงินสลัดหัวกะหล่ำ, กับวาซาบิและโยเกิร์ตรวมทั้งการตกแต่ง. จานอาจทำให้ความรู้สึกเล็ก ๆ น้อย ๆ บนกระดาษ, แต่ผมกินความรู้สึกที่เต็มจานหนึ่งที่ทุกองค์ประกอบเป็น. (และ vinaigrette หนากับโยเกิร์ตและวาซาบิแทนมัสตาร์ด: อย่างจริงจัง, ให้มันลอง.) Ottolenghi บอกฉันสูตรเป็นเพียงระยะสั้นมัสสุของเผย.

สิ่งที่เป็น, จานที่เอาเขาและทีมงานของเขาสามวันที่จะสมบูรณ์แบบ. พวกเขาก็สามารถที่จะลิ้มรสและหารือเกี่ยวกับรสชาติ, พื้นผิว, สี, อุณหภูมิ, ในทางที่วัตสันไม่สามารถ - แม้ว่าจะมีได้รับการ“อภิปราย” เกี่ยวกับการเพิ่มกลไกความคิดเห็นในอนาคต, เชฟวิศวกรนำของวัตสัน, Florian Pinel, บอกฉัน. “สูตรดังกล่าวเป็นสิ่งที่ซับซ้อน,” Ottolenghi กล่าวว่า. “มันเป็นเรื่องยากสำหรับผมแม้จะเข้าใจวิธีการใช้คอมพิวเตอร์จะเข้าใกล้มัน.”

Yotam Ottolenghi และอาหารเชฟของวัตสัน
Yotam Ottolenghi และอาหารเชฟของวัตสัน ถ่ายภาพ: เจย์บรูคส์เดอะการ์เดีย

วัตสันได้รับการสร้างขึ้นครั้งแรกโดย IBM ที่จะชนะอันตรายโทรทัศน์แบบพิธี! ใน 2011. ในบางวิธีก็เป็นความท้าทายที่ทำให้เข้าใจผิด, เพราะคอมพิวเตอร์ส่วนที่ยากของแบบทดสอบคือการทำความเข้าใจคำถาม, ไม่ทราบคำตอบ; สำหรับมนุษย์, มันเป็นวิธีอื่น ๆ. แต่วัตสันได้รับรางวัล, และเทคโนโลยีของมันเริ่มที่จะถูกนำไปใช้ที่อื่น, รวมถึงการเป็นพ่อครัว, การสร้างสูตรใหม่บนพื้นฐานของ 10,000 ตัวอย่างจริงที่นำมาจาก นิตยสาร Bon Appetit.

แรกซอฟต์แวร์มีการ“กิน” สูตรเหล่านี้, เป็นทีมวัตสันนำมัน. จำนวนมากของการคำนวณเดินเข้าไปทำความเข้าใจสิ่งที่เป็นส่วนผสม, วิธีที่พวกเขาได้ถูกเตรียมไว้, นานแค่ไหนที่พวกเขาถูกปรุงสุก, เพื่อที่จะสามารถที่จะอธิบายวิธีการใช้ในการปรุงอาหารใหม่. (กระบวนการนี้ยังสามารถไปเป๋. แม้ตอนนี้เชฟวัตสันแนะนำส่วนผสมที่เรียกว่า“หอย”, ที่มันเป็นประโยชน์อธิบายคือ“หกยาวเต็มรูปแบบ อัลบั้ม Ween”)

ปัญหาที่ใหญ่กว่าคือการพยายามที่จะให้เครื่องที่ความรู้สึกของรสชาติ. “มันเป็นเรื่องง่ายพอสำหรับคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างการรวมกันนวนิยาย,” Pinel กล่าวว่า, “แต่วิธีการที่จะสามารถประเมินผลอย่างใดอย่างหนึ่ง?” วัตสันได้รับการสอนที่จะต้องพิจารณาแต่ละส่วนประกอบที่เป็นส่วนผสมของสารรสชาติที่เฉพาะเจาะจง - ซึ่งมีหลายพัน - และจากนั้นจะรวมส่วนผสมที่มีสารในการร่วมกัน. (หลักการนี้, การจับคู่อาหาร, เป็นที่ยอมรับกันในหมู่มนุษย์) ในที่สุด, ซอฟแวร์สร้างคำแนะนำขั้นตอนโดยขั้นตอนที่ให้ความรู้สึกในการปรุงอาหารของมนุษย์. ที่สำคัญก็คือในความผิดมากกว่าวางแผนการรับประทานอาหารในทางปฏิบัติ. “เชฟวัตสันมันมีแรงบันดาลใจให้คุณ,” Pinel อธิบาย. แต่ละสูตรมาพร้อมกับการแจ้งเตือนที่จะ“ใช้ความคิดสร้างสรรค์ของคุณเองและการตัดสิน”.

และฉันต้องการที่จะ. ขั้นตอนแรกคือการ“ขนมปังผักชีฝรั่งใบแบน”, ซึ่งก็ไม่ได้เป็นความคิดที่ดี. ฉันกำลังทำ, มีประสิทธิภาพ, ช้าหมูที่ปรุงสุกและ spiced ragu เนื้อ, รวมทั้งสี่ส่วนผสมของฉัน, ยังแปลกวัตสันยังมีแตงกวาและช่วยบอกฉันให้“ปรุงรสด้วย allspice”, ซึ่งผมปฏิเสธที่จะทำในหลักการ. ในที่สุด, ฉันมีซอสที่อุดมไปด้วยรสชาติที่ค่อนข้างใกล้กับลาน, แต่ไม่กินไม่ได้. ฉันไม่สามารถลิ้มรสวาซาบิหรือเตกีล่า, ซึ่งฉันดีใจที่เกี่ยวกับ.

Yotam Ottolenghi กับ Nao หุ่นยนต์
Yotam Ottolenghi กับ Nao หุ่นยนต์ยืมมารยาทของโรงเรียนประถมฮีเบอร์, กรุงลอนดอน. ถ่ายภาพ: เจย์บรูคส์. การออกแบบ: ลี Flude

วัตสันเป็นคนฉลาดและงานเป็นเรื่องที่ยาก, แต่ผมพร้อมที่จะบอกว่านี่คือไม่เกินบิตของสนุกสำหรับผู้สนใจอาหาร, จนกว่า Ottolenghi หยุดฉัน. “ผมคิดว่าความคิดของการปรุงอาหารช้าตับด้วยบิตของเนื้อสัตว์ที่ดีมาก,"เขากล่าวว่า. “มันจะทวีความรุนแรงรสชาติ. ทุกอย่างจะมารวมตัวกัน. ถ้าผมจะเริ่มต้นอีกครั้งกับสูตรนี้, เห็นได้ชัดว่าโยเกิร์ตไม่พอดี - แต่ฉันจะออกจากผิวส้มมี, ไม่กี่ของเครื่องเทศ. ผมไม่คิดว่ามันเป็นสูตรที่ดีมาก. มันอาจจะทำงาน.”

คำตัดสิน วัตสันซ่อนความแปลกประหลาดของส่วนผสม, แต่ Ottolenghi ทำให้พวกเขาร้องเพลง.

การทดสอบการเขียน

ใส่เพียงเล็กน้อย Wordsmith ติดกับเครื่องที่น่ากลัวของไอบีเอ็มและ Google, และมันก็ดูเป็นคอมพิวเตอร์ขั้นสูงเป็นเครื่องคิดเลขพกพา. แต่ในขณะที่วัตสันล็อกผ่านการฝึกงานของมัน, Wordsmith ที่มีอยู่แล้วในที่ทำงาน. ถ้าคุณอ่านรายงานการลงทุนในตลาดหุ้นจากข่าวที่เกี่ยวข้อง, หรือ Yahoo ของหนังสือพิมพ์กีฬา, มีโอกาสที่ดีที่คุณจะคิดว่าพวกเขาถูกเขียนขึ้นโดยบุคคล.

Wordsmith เป็นนักเขียนเทียม. พัฒนาโดย บริษัท นอร์ทแคโรไลนาเรียกว่าข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติ, มันกระตุกนักเก็ตที่น่าสนใจมากที่สุดจากชุดข้อมูลและใช้โครงสร้างบทความ (หรืออีเมล, หรือรายชื่อผลิตภัณฑ์). เมื่อมันมาเจอข่าวใหญ่จริงๆ, จะใช้ภาษาอารมณ์มากขึ้น. มันแตกต่างกันพจน์และไวยากรณ์ที่จะทำให้การทำงานของมันอ่านได้มากขึ้น. แม้พ่อครัวหุ่นยนต์เงอะงะสามารถมีความหมายของมัน, แต่การเขียนสำหรับผู้อ่านที่มนุษย์จะต้องเรียบ. ติดยาเสพติดไปยังอุปกรณ์การจดจำเสียงเช่น Amazon ของก้อง, Wordsmith ยังสามารถตอบคำถามที่มนุษย์พูด - เกี่ยวกับประสิทธิภาพของการลงทุนของคน, พูด - กับคำตอบที่พูดความคิด, ประกาศสิ่งที่น่าสนใจแรก, และออกจากสิ่งที่ไม่น่าสนใจที่ทุกคน. หากคุณไม่ได้รู้เคล็ดลับ, คุณคิดว่า กรณี 9000 ได้มาถึงแล้ว.

เคล็ดลับคือนี้: Wordsmith ไม่เป็นส่วนหนึ่งของการเขียนที่คนไม่ทราบเป็นเรื่องง่าย. Locky สจ๊วต จากข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติให้ฉันกวดวิชา. คุณเขียนลงใน Wordsmith ประโยคเช่น, “ตัวเลข ABC ใหม่แสดงให้เห็นว่าการไหลเวียนของนิวยอร์กไควเรอร์เพิ่มขึ้น 3% ในเดือนเมษายน.” แล้วคุณเล่นรอบ. The 3% ได้มาจากข้อมูลของคุณ, เพื่อให้คุณเลือกคำว่า“ดอกกุหลาบ” และเขียนกฎ, ที่เรียกว่า“สาขา”, ซึ่งจะเปลี่ยนคำว่า“ลุกขึ้น” เพื่อวลี“ยิงขึ้น” ถ้าเปอร์เซ็นต์ที่เป็นมากกว่า 5%. แล้วคุณสาขา“กุหลาบ” จะกลายเป็น“ลดลง” ถ้าเปอร์เซ็นต์ที่เป็นลบ. หากเปอร์เซ็นต์คือ -5% หรือต่ำกว่า, “กุหลาบ” กลายเป็น“ลดลง”.

จากนั้นคุณป้อนคำพ้องความหมาย. ดังนั้น“ลดลง” นอกจากนี้ยังสามารถ“ลดลงอย่างรวดเร็วด้วย”. “การไหลเวียนของไควเรอร์” สามารถ“การไหลเวียนที่ไควเรอร์”. “ยิงขึ้น” สามารถ“เพิ่มสูงขึ้น” และอื่น ๆ. จากนั้นคุณเพิ่มประโยคมากขึ้น, บางทีอาจจะเกี่ยวกับการจราจรออนไลน์, หรือเกี่ยวกับการที่วันพิมพ์สำเนาการขายที่ดีที่สุด, หรือเกี่ยวกับการเปรียบเทียบปีต่อปี. แล้วคุณจะได้ฉลาด. คุณบอก Wordsmith ที่จะนำประโยคที่มีข้อมูลมากที่สุดเท่าไรแรก, ที่กำหนดไว้บางทีอาจจะเป็นผู้ที่มีการเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่ที่สุดร้อยละ. บางทีคุณอาจจะเพิ่มสาขาที่จะบอกว่าผลคือ“สิ่งที่ดีที่สุด / ประสิทธิภาพที่เลวร้ายที่สุดในหมู่ชื่อที่มีคุณภาพ”. นรก, คุณยังสามารถสอนบางเทคนิคเก่าถนนฟลีท, เพื่อที่ว่าถ้าการไหลเวียนของ plummets ชิ้นเริ่มต้น“ชาร์ลส์เทอรีเคนบรรณาธิการจะหันวิจารณ์ที่รุนแรงเป็น”, แต่ถ้าการไหลเวียนมี“ยิงขึ้น” นี้จะกลายเป็น“ชาร์ลส์เทอรีเคนได้เงียบนักวิจารณ์ที่มีข่าวว่า”. แทรก“มากขึ้น” หรือ“อีกครั้ง” หรือ“คง” ถ้าคุณได้รับสิ่งที่เหมือนกันสองเดือนในแถว.

“ปัญญาประดิษฐ์เป็นจริงสติปัญญาของมนุษย์ที่มีการสร้างเครือข่ายของตรรกะ,” สจ๊วตกล่าวว่า, “เครือข่ายเดียวกันที่คุณจะใช้เมื่อเขียนเรื่อง. มันอาจจะได้รับการพัฒนา 10 หรือ 15 ปีที่ผ่านมา, ในรหัส, แต่จะทำให้การทำงานในระดับนี้ได้รับเพียงเป็นไปได้เมื่อเร็ว ๆ นี้.” เห็นได้ชัดว่ามันจะใช้เวลานานในการเตรียมความพร้อมบทความเกี่ยวกับ Wordsmith กว่าที่จะเขียนอย่างใดอย่างหนึ่งตามอัตภาพ, แต่เมื่อคุณได้ทำเช่นนั้น, คอมพิวเตอร์สามารถเผยแพร่เรื่องการไหลเวียนของหนังสือพิมพ์สดใหม่ทุกเดือน, ในหนังสือพิมพ์ทุกฉบับ, ภายในไม่กี่วินาทีในการรับข้อมูล. มันสามารถเผยแพร่ล้านของเรื่องราวในนาที - หรือเผยแพร่เพียงบางส่วนของพวกเขา, หากข้อมูลไม่ถึงเกณฑ์ที่กำหนดของข่าวสาร. ดังนั้นมันจึงกลายเป็นผู้แก้ไขอัตโนมัติ, เกินไป, ที่มีรสนิยมในการปรับทั่วถึง, ความถี่และโรคฮิสทีเรีย.

สำหรับงาน Wordsmith ของ, ผมขอแนะนำให้ฟุตบอล: มันเป็นสนามที่ผลิตข้อมูลจำนวนมากและมีผู้อ่านบทความที่ต้องการส่วนบุคคลได้. นักเขียนฟุตบอลการ์เดียน จาค็อบ Steinberg อาสาสมัครที่จะใช้ในเครื่องคอมพิวเตอร์, และผมให้ตารางของข้อเท็จจริงจากพรีเมียร์ลีกล่าสุด: ตำแหน่งลีกฤดูกาลที่ผ่านมาและตำแหน่งของฤดูกาลนี้ในวันคริสต์มาสและในตอนท้าย, เป้าหมายและยอมรับ, ด้านบนชื่อของแต้มและยอดรวม, มูลค่าของการถ่ายโอนในช่วงฤดูร้อนและคำพูดจากผู้จัดการที่.

แต่เพียงผู้เดียวในการทำงานได้จากข้อมูลนี้, คอมพิวเตอร์และมนุษย์แต่ละคนจะต้องแสดงความคิดเห็นของฤดูกาลสำหรับสโมสรที่ได้รับ. Steinberg เลือกที่เลสเตอร์ซิตี้บนพื้นฐานที่ว่าตัวเลขมันควรจะมีเรื่องราวที่ทุกคนจะเห็น. Wordsmith ไม่จำเป็นต้องเลือก. มันจะทำทั้งหมด 20.

และในความเป็นจริงทั้งคอมพิวเตอร์และมนุษย์ได้อย่างรวดเร็วผลิตงานที่คล้ายกันมาก:

เลสเตอร์ซิตี้ฟุตบอลเจมี่ Vardy

ทั้งสอง Steinberg และ Wordsmith ส่งประโยคแรกที่น่าทึ่ง. บางทีอาจจะกระตือรือร้นที่จะเสียงแท้, ข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติใช้เทคนิคบางอย่างฉลาดที่จะใส่ความรู้สึกลงไปในบทความหลัง, อย่างชาญฉลาดคาดเดาว่าเลสเตอร์เป็น“หวังว่าจะเสร็จสิ้นในด้านบน 10 หลังจากจบที่ 14 ฤดูกาลที่ผ่านมา”. ฉันมองผ่านบทความอื่น ๆ Wordsmith และเซาแธมป์ตัน, มีเจ็ดเสร็จฤดูกาลที่ผ่านมา, มี“ดวงตาในจุดที่ยุโรป”, ขณะที่แมนเชสเตอร์ซิตี“เริ่มฤดูกาลฝันของชื่อลีกหลังจากจบที่สอง”.

ในทางกลับกัน, Steinberg ขุดมากขึ้นมีความหมายลงในตัวเลข, แสดงให้เห็นว่า เจมี่ Vardy ไม่ได้คะแนนเท่านั้น 24 เป้าหมาย, แต่ที่นี่เป็นเปอร์เซ็นต์ที่สูงขึ้นของเป้าหมายของทีมงานของเขามากกว่าได้รับการจัดการโดยทั้งสองคน แต่ผู้เล่นอื่น ๆ. รู้วิธีการทำงาน Wordsmith, แน่นอน, หนึ่งได้อย่างง่ายดายสามารถตั้งค่าให้ทำเช่นเดียวกัน. ในความเป็นจริงมองผ่านมัน, บทความทั้งหมดของ Steinberg จะได้รับการสร้างขึ้นโดยโปรแกรมเมอร์ที่มีทักษะ Wordsmith - มีข้อยกเว้นของหนึ่งบรรทัด. “มันเป็นฤดูกาลที่มีมนต์ขลัง,” เขาพูดผู้จัดการเลสเตอร์มาเป็นคำพูด, ก่อนที่จะเพิ่ม, “แก้ตัวเพื่อให้, ระบุว่าค่าใช้จ่ายในช่วงฤดูร้อนของ£ 26.7m ในการถ่ายโอนทำให้พวกเขาใช้จ่ายต่ำสุดที่แปด”. ว่า“แก้ตัวว่า” แสดงให้เห็นว่านักเขียนที่จริงเข้าใจสิ่งที่เขาเขียน.

คำตัดสิน Steinberg เป็นนักเขียนที่ดีมาก, ถ้าคุณต้องการ 20 บทความข้อมูลตกหนักใน 10 นาที.

การทดสอบการวาดภาพ

แล็ปท็อปอยากให้ผมยิ้ม. “มันอยู่ในอารมณ์ที่ดี," ไซมอน Colton กล่าวว่า. เขารู้ว่าเพราะเขาเป็นนักวิทยาศาสตร์ที่โปรแกรมมัน. เราอยู่ในพิพิธภัณฑ์วิทยาศาสตร์ในกรุงลอนดอน, ที่จิตรกรรมคนโง่, ที่เรียกว่า, จะให้สาธิตสาธารณะ. มันเป็นสิ่งสำคัญที่ผมจะไม่แสดงฟันของฉัน, โคลตันกล่าวว่า, เพราะบางสิ่งบางอย่างเกี่ยวกับแสงทำให้พวกเขาดูเป็นสีเขียวเพื่อจิตรกรรมคนโง่.

จากรอยยิ้มฟันของฉันแล็ปท็อปสร้าง“ความคิด” ของสิ่งที่มันต้องการที่จะวาด, ขึ้นอยู่กับอารมณ์ของตน. อารมณ์มาจาก“วิเคราะห์ความเชื่อมั่น” การ์เดียนของบทความที่ผ่านมา, ที่มันเกิดขึ้น (ในการอ่านเฉลี่ยผู้ปกครองเป็นประสาท, เด่นชัด, นอกเหนือจากสิ่งที่เกี่ยวกับการทำสวน). เมื่อวานนี้คนโง่เป็นในอารมณ์ที่ไม่ดีว่ามันส่งคนออกไปทาสี; วันนี้มันเป็นความรู้สึกที่“บวก”.

ถัดไปโง่พยายามที่จะทาสีด้วยแปรงจำลองและมือจำลอง (แท้จริง, ภาพของมือ Colton ฯ) บนหน้าจออยู่ข้างหลังผม. มันเรียนรู้ที่จะสะท้อนให้เห็นถึงอารมณ์ของมันมาจากการทำงานของ และเวนทูรา, นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เครื่องอื่น, มหาวิทยาลัยบริกแฮมในยูทาห์, ผู้ที่ผ่านการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทการรับรู้คุณลักษณะทางอารมณ์ของภาพด้วยการนั่งนับพันคนในด้านหน้าของนับหมื่นของภาพวาดและขอให้พวกเขาแท็กแต่ละคนกับสิ่งที่คำคุณศัพท์มาถึงใจ. คนโง่ตอนนี้รู้ว่าสีสดใสสะท้อนให้เห็นถึงอารมณ์ที่ดี, และ“ดินสอกับการฟักไข่แน่น” สร้างภาพที่เป็น“เย็น” a. เมื่อมีการกระทำ, มันพิมพ์ออกหน้าเว็บที่มีพิมพ์-วิจารณ์ตนเอง. “โดยรวมแล้ว, นี้ค่อนข้างเป็นแนวสดใส," มันบอกว่า. "ไม่เป็นไร, แต่สไตล์ของฉันได้ลดระดับความสว่างที่นี่. ดังนั้นฉันบิตรำคาญเกี่ยวกับว่า.”

ที่นี่พร้อมกับเรา, ทึ่ง แต่ยุ่งเกินไปที่ขาของเธอจะดู, มี ซาร่าห์เจนดวงจันทร์, ศิลปินที่จัดแสดงนิทรรศการด้วย สมาคมช่างภาพ. เธอไม่ต้องการที่จะเห็นฟันของฉัน, ทั้ง. “เราวาดจากชีวิต,"เธอกล่าว, “และคุณไม่สามารถถือรอยยิ้มสำหรับนั่งอยู่บนนั่ง. นั่นเป็นเหตุผลที่ทุกการถ่ายภาพบุคคลแบบดั้งเดิมแสดงคุณสมบัติผ่อนคลายค่อนข้าง.”

จิตรกรรมคนโง่เป็นเครื่องพิเศษ, และแม้กระทั่งการที่มีชื่อเสียงออกไปเล็กน้อย, แต่ฉันไม่สามารถปฏิเสธได้ว่าดวงจันทร์เป็นเกือบทั้งหมดของเหตุผลที่ผมตื่นเต้นที่จะอยู่ที่นี่. ความรู้สึกของการถูกวาดโดยคนจริง, มีพวกเขามองคุณและคิดเกี่ยวกับคุณ, เป็นที่น่าตื่นเต้นและสอพลอ. วิเคราะห์ความเชื่อมั่นและข้อมูลการฝึกอบรม, ในทางตรงข้าม, ไม่ได้เพิ่มขึ้นเพื่ออะไรมีมุมมองของฉันฉันดูแลเกี่ยวกับ, และภาพวาดเสร็จแล้วไม่ได้เปลี่ยนความคิดของฉัน. ดวงจันทร์เป็นที่น่ารัก, ของจริง, ที่รู้สึกได้ทันทีเหมือนคนคนหนึ่งที่เห็นด้วยอีก. คนโง่สามความพยายามที่มีคุณภาพที่ผมชอบ, แต่ส่วนใหญ่พวกเขามีลักษณะเหมือนภาพที่ได้ไปผ่านตัวกรองชนิดของซอฟต์แวร์บาง. Colton ยืนยันโง่อยู่ที่นี่“เพื่อเรียนรู้จะดีกว่า” แต่ฉันมองและความคิด: ดังนั้นสิ่งที่?

ภาพวาดของลีโอเบเนดิคโดยซาร่าห์เจนดวงจันทร์
ราศีสิงห์เบเนดิคที่เห็นโดยซาร่าห์เจนดวงจันทร์ ...
ภาพวาดของลีโอเบเนดิคโดยใช้คอมพิวเตอร์จิตรกรรมคนโง่
... และเป็นจินตนาการของแล็ปท็อปจิตรกรรมคนโง่. ถ่ายภาพ: เมอร์เรบัลลาร์ด

แล้วผมคิดว่าบางมากขึ้น. สำหรับสิ่งหนึ่ง, ปรากฎว่าศิลปะเป็นกลมากกว่าผมตระหนัก. “ผมพยายามที่จะมองไปที่ราศีสิงห์เป็นชุดนามธรรมของรูปทรง, รูปแบบ, สี, โทน,” ดวงจันทร์บอก Colton, “จะออกไปจากความจริงที่ว่าที่จมูก. เพราะเมื่อคุณเริ่มที่จะทำเช่นนั้น, คุณจะได้รับการติดขึ้นในสิ่งที่คุณ คิด ดูเหมือนจมูก.”

“สิ่งที่ซอฟแวร์ไม่สามารถทำลายมันลงสีภูมิภาค,” โคลตันกล่าวว่า.

"ใช่, อย่างแน่นอน,” ดวงจันทร์ตกลง. “ผมคิดว่าเป็นสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับคุณจิตรกรทำ. มันถ่ายทอด.” หลังจากนั้นเธอบอกผมว่าเธอรู้สึกว่าชนิดของ ‘เครือญาติ’ กับซอฟแวร์ที่พวกเขาทำงานเคียงข้าง.

ที่สำคัญกว่า, ฉันตระหนักดีว่าสิ่งที่สำคัญคือไม่ว่าสีเครื่อง; มันเป็นวิธีที่ฉันเห็น. ดวงจันทร์ฉันเข้าใจ, ผมคิดว่า. เธอเป็นคนและฉันรู้ว่าวิธีการที่ให้ความรู้สึก, ดังนั้นฉันดูแลเกี่ยวกับภาพของเธอ. แต่สิ่งที่ไม่ได้รู้สึกเหมือนจะเป็นจิตรกรรมคนโง่? คือสิ่งที่การถ่ายภาพบุคคลที่มีการพยายามที่จะบอกฉัน?

คำตัดสิน ภาพวาดของดวงจันทร์อยู่ไกลยิ่งขึ้น; คนโง่ยังคงเรียนรู้และได้มานานหลายศตวรรษของการปฏิบัติที่จะไป.

การทดสอบการแปล

Google Translate เป็นชิ้นแรกของนิยายวิทยาศาสตร์ที่เหมาะสมที่จะเป็นจริงขึ้นมา, และ มันมีอยู่แล้วในทศวรรษที่เก่า. ในหลาย ๆ วิธีมัน typifies ที่เอไอได้มีการ. มีประโยชน์, แน่ใจ; ประทับใจ, โดยไม่ต้องคำถาม; แต่ยังคง clunky เป็นนรก, แม้จะมีการปรับปรุงใหญ่.

หากคุณไม่ได้ใช้มัน, มันทำงานเช่นนี้: ป้อนข้อความหรือเว็บการเชื่อมโยงในการใด ๆ 103 ภาษาที่สนับสนุนและคุณได้รับหยาบวินาทีแปลต่อไปในเรื่องอื่น ๆ. แอปบนโทรศัพท์ของคุณจะคัดลอกสิ่งที่คุณพูดแล้วพูดมันกลับมา, แปล (32 ภาษาที่สนับสนุน); มันสามารถเปลี่ยนข้อความของสัญญาณภาษาต่างประเทศหรือเมนูใดก็ตามที่คุณเล็งกล้องไป. ไม่มีคำอธิบายเป็นสิ่งจำเป็นของวิธีเย็นที่เป็น (และได้ฟรี).

ทั่วโลก, ครึ่งพันล้านคนใช้ Google แปลภาษาในแต่ละเดือน, ส่วนใหญ่เป็นผู้ที่ไม่ได้พูดภาษาอังกฤษ (ซึ่งเป็น 80% ของผู้คน) แต่ผู้ที่ต้องการที่จะเข้าใจอินเทอร์เน็ต (ซึ่งเป็น 50% อังกฤษ). “ส่วนใหญ่ของการเติบโตของเรา, และจริงมากที่สุดของการเข้าชมของเรา, มาจากการพัฒนาหรือตลาดเกิดใหม่เช่นบราซิล, อินโดนีเซีย, อินเดีย, ประเทศไทย,” Barak Turovsky กล่าวว่า, หัวหน้าฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์และประสบการณ์การใช้งานที่ Google Translate. มันเป็นที่นิยมที่น่าแปลกใจสำหรับการเดท, เกินไป, เขากล่าวเสริม. “สิ่งที่ต้องการ ‘ผมรักคุณ’ และ ‘คุณมีดวงตาที่สวยงาม’, ที่แพร่หลายมาก.”

ซอฟแวร์ที่มีการใช้รูปแบบของการเรียนรู้เครื่องสถิติเสมอ: กำจัดสิ่งสกปรกบนอินเทอร์เน็ตสำหรับข้อความที่แปลแล้ว - การประกาศของสหประชาชาติ, เอกสารสหภาพยุโรป - และการทำแผนที่ความน่าจะเป็นของบางคำและวลีที่สอดคล้องกับอีกคนหนึ่ง. ข้อมูลเพิ่มเติมที่รวบรวม, ดีกว่าที่จะได้รับ, แต่การปรับปรุงทะยานขึ้นไปสองสามปีที่ผ่านมา. ในไม่ช้า, Turovsky กล่าวว่า, พวกเขาจะปรับใช้ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่ลึกใหม่, ซึ่งจะผลิตแปลได้อย่างคล่องแคล่วมากขึ้น.

ดังนั้นแม้, มีข้อ จำกัด, และบางคนดูเหมือนพื้นฐานเมื่อคุณพูดคุยกับนักแปลของมนุษย์และตระหนักถึงวิธีการที่ลึกซึ้งในการทำงานของพวกเขาคือ. Ros ชวาร์ตซ์ และ การจัดหาเงินทุนแอนเดอเฟรย์ อาสาสมัครสำหรับงานนี้. ทั้งสองมีความเป็นมืออาชีพแปลอังกฤษ / ฝรั่งเศส, และฉันต้องสองเพราะ, ในการสั่งซื้อที่จะตัดสินว่าดีแปลเป็นโดยไม่ต้องได้อย่างคล่องแคล่วทั้งภาษา, เราจำเป็นต้องแปลเป็นครั้งที่สอง - เมื่อออกจากภาษาอังกฤษเป็นภาษาฝรั่งเศส, ครั้งหนึ่งเคยกลับมาอีกครั้ง. Google Translate ช่วยให้หน่วยความจำของเดิมและไม่สามารถทำในสิ่งเดียวกัน.

ฉันเลือกทางเดินที่สั้นที่โดดเด่น แต่ไม่โดยเฉพาะอย่างยิ่งป่าหรือคลุมเครือร้อยแก้วจากจุดเริ่มต้นของ Herzog โดยซอลร้อง. แปลปกติต้องบริบท, ดังนั้นผมจึงบอกชวาร์ตซ์และเด Freyman ว่ามันมาจากนวนิยายอเมริกันในช่วงกลางศตวรรษที่มีชื่อเสียง.

ภายในไม่กี่วัน, ชวาร์ตซ์และเด Freyman กลับโทรสารเรียบมากของข้อความต้นฉบับ. ที่นี่และมีความแตกต่างบางอย่างยังไม่รอด, แต่เนื้อเรื่องยังคงมีความสุขในการอ่าน, และความหมายหลักเจอว่า.

Google Translate จะใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาที, และผลที่ได้เป็นทั้งที่น่าประทับใจและไม่เพียงพอ, วิจิตรพิสดารที่ดีในสถานที่, ในคนอื่น ๆ ที่ไม่ดีวิจิตรพิสดาร - เปิด“เขา” เป็น“มัน” และห้าวหาญความคิดที่ว่า Herzog อยู่ในความรัก. อย่างปาฏิหาริย์, มันทำให้“แตก” เป็นคำอธิบายของพระเอกที่. ฝรั่งเศสมีคำพูดที่รวมความรู้สึกของ“เสีย” และ“บ้า” ที่แตก coveys ในภาษาอังกฤษไม่มี, ดังนั้น De Freyman ทำให้“cinglé”, ซึ่งกลับมาจากชวาร์ตซ์เป็น“บ้า”.

“Google Translate จะมองไปที่ความน่าจะเป็นทางสถิติและการพูด, สิ่งที่ไม่ ‘แตก’ หมายถึง?” Turovsky อธิบาย. “และสถิติ, ก็จะพยายามที่จะตัดสินใจว่ามันหมายถึง ‘แตก’ หรือ ‘บ้า’ หรืออะไรก็ตาม. ที่, สำหรับเครื่อง, เป็นงานที่ไม่น่ารำคาญ.” ไม่มันเป็นเรื่องง่ายสำหรับมนุษย์, แม้ว่าเราจะพบว่ามันง่าย. คุณจะต้องถามว่าร้องจะได้หมายความว่า Herzog คือ“แตก” ในร่างกายร้าว. จากนั้นคุณจะต้องถือว่าไม่ได้, เพราะร่างกายของมนุษย์โดยทั่วไปไม่ทำอย่างนั้น. ดังนั้นคุณจึงควรสงสัยว่าสิ่งที่เขาไม่ได้หมายความว่าและถือว่าแทน, ถ้าคุณไม่ได้คุ้นเคยกับการใช้งาน, ว่าเขาจะต้องหมายความว่า“บ้า”, เพราะคุณเข้าใจส่วนที่เหลือของสิ่งที่คุณได้อ่าน. แต่การที่จะทำทั้งหมดนี้, จะไม่ Google Translate จะต้องมีสติสวยมาก, ฉันถาม? Turovsky หัวเราะ. “ผมไม่คิดว่าผมมีคุณสมบัติเหมาะสมที่จะตอบคำถามว่า.”

คำตัดสิน bullseyes บางและกัมปนาทจาก Google Translate, ในขณะที่ชวาร์ตซ์และเด Freyman มีความชำนาญและที่แน่นอน.

guardian.co.uk ©การ์เดียนข่าว & มีเดีย จำกัด 2010