Man v Machine: Unaweza Kompyuta Cook, Kuandika na Rangi Bora Kuliko Nasi?

Man v Machine: Can Computers Cook, Write and Paint Better Than Us?

Bandia akili sasa wanaweza kushinda mchezo, kutambua uso wako, hata kukata rufaa dhidi ya maegesho tiketi yako. Lakini inaweza kufanya mambo hata binadamu kupata gumu?


Powered by Guardian.co.ukMakala hii yenye jina “Man v mashine: kompyuta anaweza kupika, kuandika na kuchora bora kuliko sisi?” iliandikwa na Leo Benedictus, kwa Guardian Jumamosi Juni 4 2016 08.00 UTC

moja video, Kwa ajili yangu, kimebadili kila kitu. Ni Footage kutoka mchezo wa zamani Atari Breakout, moja ambapo wewe slide paddle kushoto na kulia pamoja chini ya screen, kujaribu kuharibu matofali kwa bouncing mpira ndani yao. Unaweza kusoma kuhusu mchezaji wa mchezo: algorithm zilizotengenezwa na DeepMind, Uingereza bandia akili kampuni ambao AlphaGo Mpango huo pia kuwapiga moja ya mkuu milele Go wachezaji, Lee Sedol, mapema mwaka huu.

Labda unatarajia kompyuta kuwa nzuri katika michezo ya kompyuta? Mara baada ya wao kujua nini cha kufanya, kwa hakika kufanya hivyo kwa kasi na zaidi mfululizo kuliko mwanadamu yeyote. DeepMind ya kuzuka mchezaji alijua chochote, Hata hivyo. Haikuwa iliyowekwa na maelekezo ya jinsi mchezo kazi; haikuwa hata aliiambia jinsi ya kutumia udhibiti. All alikuwa alikuwa picha kwenye screen na amri ya kujaribu kupata pointi kama wengi iwezekanavyo.

Watch video. Mwanzoni, paddle lets mpira tone katika usahaulifu, wakijua hakuna bora. hatimaye, tu mucking kuhusu, ni knocks mpira nyuma, kuharibu matofali na anapata uhakika, hivyo ni inatambua hili na anafanya hivyo mara nyingi zaidi. Baada ya mazoezi ya masaa mawili ', au juu ya 300 michezo, imekuwa umakini nzuri, bora kuliko wewe au mimi milele kuwa. kisha, baada ya 600 michezo, mambo kupata spooky. algorithm kuanza kwa lengo la doa huo, tena na tena, ili kujichimbia kupitia matofali katika nafasi nyuma. Mara baada ya hapo, kama kuzuka mchezaji yoyote anajua, mpira Bounce karibu kwa wakati, kukusanya pointi bure. Ni mkakati mzuri kwamba kompyuta alikuja na juu yake mwenyewe.

"Wakati watafiti wetu waliona hili, kwamba kweli kutishwa yao,"Mkurugenzi Mtendaji DeepMind ya, Demis Hassabis, aliwaambia washiriki katika mkutano wa teknolojia katika Paris. Unaweza kuangalia maandamano yake, pia, na kusikia kicheko na makofi wakati mashine takwimu za nje burrowing mkakati wake. kompyuta imekuwa akili, kidogo kama sisi.

"Bandia akili" ni tu kuhusu kongwe na wengi hyped ya yote kompyuta ya buzz misemo. Wazo mara ya kwanza lililotolewa kwa umakini na Alan Turing katika Computing Mitambo And Upelelezi, akaonekana 1950 karatasi ambayo alipendekeza nini kujulikana kama mtihani Turing: kama mashine inaweza kuwashawishi kwa njia ya mazungumzo kuwa ni binadamu, ilikuwa kufanya kama kiasi kama binadamu yeyote anaweza kuthibitisha hilo alikuwa kweli kufikiri. Lakini mrefu ai hakuwa ujumla kutumika mpaka 1955, lini American hisabati John McCarthy mapendekezo mkutano kwa ajili ya wataalam. Jambo hili lilifanyika mwaka uliofuata, na tangu wakati huo uwanja ina kukimbia juu ya takribani miongo miwili mzunguko wa mania na kukata tamaa. (Watafiti hata kuwa mpya mrefu - "AI baridi" - kuelezea inaelezea wake nje ya mtindo. 1970 na 1990 walikuwa hasa wakali.)

Leo kuna mania mpya, ambayo inaonekana tofauti na wengine: inafaa katika mfuko wako. simu wanaweza kuwapiga dunia Chess bingwa, kutambua nyimbo kwenye redio na picha za watoto wako, na kutafsiri sauti yako katika lugha nyingine. Nao robot pichani hapa na Yotam Ottolenghi wanaweza kutembea kwa miguu miwili, kusema, kupata mpira na hata ngoma. (Ni robot, ingawa, si ai: haiwezi kubuni orodha.)

Kusikia kuhusu maendeleo katika AI, huna haja mtaalam kukuambia kuwa msisimko, au hofu. Wewe tu kuanza kupata hisia: akili ni hapa. Ni wazi Google got hisia, pia, kwa sababu kununuliwa DeepMind kwa uvumi $ 650m. Katika 2013, Picha ilizindua mradi wake, na mipango ya kuendeleza usoni na asili lugha kutambua kwa ajili ya tovuti. Watengenezaji tayari wameanza kazi ya chatbots akili, ambayo watumiaji wa Facebook itakuwa na uwezo wa kumwita kwa kutumia huduma zake Mtume.

Hadi sasa, kompyuta wamekuwa "akili" wakati wote, au chupuchupu tu hivyo. Wao tumekuwa vizuri katika kazi rahisi kwamba dazzle us, kama vile hisabati, lakini mbaya wakati wale sisi kuchukua kwa nafasi, ambayo kugeuka kutoka kuwa umakini ngumu. kitendo cha kutembea ni kitu robots kisasa kujifunza kama watoto na bado mapambano na; msingi kazi pottering kubaki ndoto ya mbali. "Mfano mmoja ni urahisi na ambayo wewe au mimi naweza kufanya kikombe cha chai katika jikoni mtu mwingine,"anasema Profesa Alan Winfield, roboticist katika Chuo Kikuu cha Magharibi mwa Uingereza. "Kuna si robot katika dunia ambayo inaweza kufanya hivyo."

Kuelewa ni kwa nini kuwa binadamu ni vigumu, fikiria jinsi unavyoweza kupata kompyuta kutambua watu kutoka picha. bila ai, una kujua jinsi ya kufanya hivyo mwenyewe kwanza, ili mpango kompyuta. Una kukusanya na kufikiri juu mifumo yote iwezekanavyo, rangi na maumbo ya nyuso, na jinsi wao mabadiliko katika mwanga na katika pembe tofauti - na una kujua nini ni muhimu na nini ni tu matope juu ya Lens. pamoja ai, huna kueleza: wewe tu kutoa mlima wa data halisi kwa kompyuta na basi ni kujifunza. Jinsi wewe kubuni programu ya kujifunza bado suala esoteric, mkoa wa wachache walitaka-baada ya wanasayansi wa kompyuta, lakini ni wazi wao nimepata juu ya mshindi kwa kubuni miundo ya data-usindikaji msingi loosely juu miundo katika ubongo. (Hii ni "kina kujifunza".) Kama kwa ajili ya milima ya data halisi, vizuri, kwamba ni nini Google, Facebook, Amazon, Uber na wengine wote kutokea kwa kuwa amelala karibu.

Katika hatua hii, sisi bado kujua ambayo inatumia la ai kurejea nje bora. Josh Newlan, California coder kufanya kazi katika Shanghai, got kuchoka na kusikiliza wito kutokuwa na mwisho mkutano, hivyo aliyoijenga baadhi ya programu ya kusikiliza kwa ajili yake. Sasa, wakati wowote jina Newlan ya tajwa, kompyuta yake instantly anaye naye nakala ya mwisho nusu dakika, tusubiri 15 sekunde, basi ina kurekodi ya kumwambia, "Sorry, Sikuweza kutambua kipaza sauti yangu ilikuwa juu ya bubu. "Mwaka jana, Josh Browder, kijana wa Uingereza, kujengwa bure bandia mwanasheria kwamba rufaa dhidi ya tiketi ya maegesho; yeye mipango ya kujenga mwingine kuongoza wakimbizi kupitia mifumo ya kigeni wa kisheria. Uwezekano ni ... Naam, labda algorithm unaweza kuhesabu uwezekano.

Hivyo itakuwa mashine akili siku moja kushinda yetu wenyewe? watafiti ninasema ni tahadhari, na kuchukua maumivu kusisitiza kile mashine zao hawezi kufanya. Lakini niliamua kuweka AI kwa mtihani: wanaweza kupanga mlo kama vile Ottolenghi? Je, ni rangi picha yangu? Ni teknolojia bado artificially akili - au ni mapya kwa kuwa na akili, ya kweli?

mtihani kupikia

Naam, Nasema siyo kutisha. Binadamu aliwahi yangu mbaya. Ingawa katika kweli jina kwamba IBM Chef Watson anatoa sahani hii ("Kuku ini Savoury Sauce") ni kuhusu kama appetizing kama inastahili.

Kuwa wa haki kwa Chef Watson, na kwa Guardian Weekend ya mwenyewe chef-mwandishi Yotam Ottolenghi, Mimi nilikuwa na kuweka yao kazi kabisa. Mimi aliuliza kwa ajili ya sahani msingi viungo wanne ambao walionekana ni mali mahali pa karibu kila mmoja: kuku wakifanya upotovu, Kigiriki mgando ya, wasabi na tequila. Waweze kuongeza kingine chochote walipenda, lakini wale wanne walikuwa na kuwa katika sahani kumaliza, ambayo napenda kupika na kula. Chef Watson hakusita, instantly kunipa michuzi pasta mbili. Ottolenghi ilikuwa zaidi mashaka. "Nilipofika changamoto Nilidhani, 'Hii si kwenda kufanya kazi,' "Yeye anasema mimi.

Nilidhani huo. Au angalau nilidhani kuishia kula sahani mawili ambayo imeweza kuwa sawa licha ya viungo vyao, badala ya sababu yao. Kwa kweli - na wewe utakuwa kufikiri me huenda, lakini ili nini - kichocheo Ottolenghi aliitwa ufunuo: ini na vitunguu na kupunguza tequila, kutumikia pamoja na apple, figili, beetroot na chicory slaw, na wasabi na mgando dressing. sahani inaweza kuleta hisia kidogo juu ya karatasi, lakini mimi walivamiwa hisia plateful kwamba kila kipengele ni mali. (Na vinaigrette thickened na mgando na wasabi badala ya haradali: umakini, kutoa ni kujaribu.) Ottolenghi ananiambia kichocheo ni tu whisker fupi ya publishable.

Suala hapa ni, kwamba sahani alimchukua na siku zake timu tatu kamili. Walikuwa na uwezo wa kuonja na kujadili ladha, textures, rangi, joto, kwa njia ambayo Watson hawawezi - ingawa kumekuwa na "majadiliano" kuhusu kuongeza utaratibu maoni katika siku zijazo, Chef Watson mhandisi risasi, Florian Pinel, inaniambia. "Kichocheo jambo kama hilo tata,"Ottolenghi anasema. "Ni vigumu kwangu hata kuelewa jinsi ya kompyuta wangelifanya hivyo."

Yotam Ottolenghi na sahani Chef Watson
Yotam Ottolenghi na sahani Chef Watson Picha: Jay Brooks kwa Guardian

Watson mara ya kwanza kujengwa na IBM kushinda televisheni gameshow hatarini! katika 2011. Katika baadhi ya njia ni changamoto kupotosha, kwa sababu kwa kompyuta sehemu ngumu ya jaribio ni kuelewa maswali, bila kujua majibu; kwa ajili ya binadamu, ni njia nyingine kote. Lakini Watson alishinda, na teknolojia yake alianza kutumika mahali pengine, ikiwa ni pamoja na kama chef, kuzalisha maelekezo mapya kulingana na 10,000 mifano halisi kuchukuliwa kutoka magazine Bon Appetit.

Kwanza programu alikuwa na "ingest" maelekezo hayo, kama timu Watson kuiweka. mengi ya hesabu akaingia kuelewa nini viungo walikuwa, jinsi walivyokuwa tayari, muda gani walikuwa kupikwa kwa, ili kuwa na uwezo wa kueleza jinsi ya kuzitumia katika sahani mpya. (mchakato bado anaweza kwenda awry. Hata sasa Chef Watson inapendekeza kingo kuitwa "mollusk", ambayo ni helpfully anaelezea ni "sita full-urefu albamu na Ween".)

tatizo kubwa alikuwa anajaribu kutoa mashine maana ya ladha. "Ni rahisi kutosha kwa ajili ya kompyuta ya kuunda riwaya mchanganyiko,"Pinel anasema, "Lakini ni jinsi gani wanaweza kutathmini moja?"Watson alikuwa akifundisha kufikiria kila kiungo kama mchanganyiko wa misombo maalum ladha - ambapo kuna maelfu - na kisha kuchanganya viungo kwamba alikuwa misombo katika kawaida. (kanuni hii, chakula pairing, ni imara miongoni mwa binadamu.) hatimaye, programu inazalisha hatua kwa hatua maelekezo kwamba kufanya maana kwa mpishi binadamu. mkazo ni juu ya mshangao badala ya kupanga vitendo mlo. "Chef Watson ni kweli kuna kufunulia wewe,"Pinel anaelezea. Kila kichocheo kuja na mawaidha kwa "kutumia ubunifu wako mwenyewe na hukumu".

Na mimi haja ya. Hatua ya kwanza ni "toast gorofa-jani parsley", ambayo tu si wazo nzuri. Nafanya, ufanisi, polepole-kupikwa spiced nyama ya nguruwe na nyama ragu, ikiwa ni pamoja na viungo yangu yote manne, bado Watson oddly pia ni pamoja na tango na anaendelea akiniambia "msimu na allspice", ambayo mimi kukataa kufanya juu ya kanuni. Mwishoni, Nina mchuzi matajiri na ladha badala karibu na samadi, lakini si uneatable. Siwezi ladha wasabi au tequila, ambayo mimi nina furaha kuhusu.

Yotam Ottolenghi na Nao robot
Yotam Ottolenghi na Nao robot loaned kwa hisani ya Heberi shule ya msingi, London. Picha: Jay Brooks. styling: Lee Flude

Watson ni wajanja na kazi ni mgumu, lakini mimi niko tayari kusema kwamba hii ni hakuna zaidi ya kidogo ya furaha kwa nerds chakula, mpaka Ottolenghi ataacha mimi. "Nadhani wazo la polepole-kupikia wakifanya upotovu na kidogo ya nyama ni kubwa,"Anasema. "Ni linaongezeka ladha. Kila kitu atakuja pamoja. Kama mimi alikuwa na kuanza upya kwa mapishi hii, wazi ya mgando haiendani - lakini napenda kuondoka machungwa ngozi huko, chache ya viungo. Sidhani ni kichocheo mbaya sana. Ni anaweza kufanya kazi. "

Uamuzi Watson ngozi weirdness wa viungo, lakini Ottolenghi inawafanya kuimba.

kuandika mtihani

kuweka kidogo Wordsmith karibu na mashine ya kutisha ya IBM na Google, na inaonekana kama computationally ya juu kama mfuko calculator. Bado Watson kuangusha kupitia mafunzo wake, Wordsmith ni tayari katika kazi. Kama unaweza kusoma ripoti soko la hisa kutoka Associated Press, au Yahoo uandishi wa habari za michezo, kuna nafasi nzuri utasikia kufikiri yaliandikwa na mtu.

Wordsmith ni mwandishi bandia. Zilizotengenezwa na kampuni katika North Carolina aitwaye kujiendesha ufahamu, ni plucks nuggets ya kuvutia zaidi kutoka CCD na anatumia wao wa muundo makala (au barua pepe, au bidhaa listing). Linapokuja suala la hela habari kubwa kweli kweli, anatumia lugha zaidi emotive. Ni inatofautiana diction na syntax kufanya kazi yake zaidi someka. Hata clumsy robot chef unaweza kuwa na matumizi yake, lakini kuandika kwa wasomaji binadamu lazima laini. Yatakuwapo hadi sauti-kutambuliwa kifaa kama vile Amazon Echo, Wordsmith wanaweza hata kujibu swali amesema binadamu - kuhusu utendaji wa uwekezaji wa mtu, kusema - na jibu kwa kufikiri amesema, kutangaza nini kuvutia kwanza, na kuondoka nje nini si ya kuvutia wakati wote. Kama hakuwa na kujua hila, wewe d kufikiri kesi 9000 alifika.

hila ni hii: Wordsmith haina sehemu ya kuandika kwamba watu wala kutambua ni rahisi. Locky Stewart kutoka kujiendesha ufahamu anitiaye mafunzo. Wewe kuandika katika Wordsmith hukumu kama vile, "New ABC takwimu zinaonyesha kuwa mzunguko New York Inquirer ya kufufuka 3% mwezi Aprili. "Basi, wewe kucheza karibu. The 3% imekuja kutoka data yako, hivyo wewe kuchagua neno "kufufuka" na kuandika utawala, inayojulikana kama "tawi", ambayo mabadiliko ya neno "kufufuka" na maneno "risasi juu" kama asilimia ni zaidi ya 5%. Basi tawi "kufufuka" kuwa "akaanguka" kama asilimia ni hasi. Kama asilimia ni -5% au chini, "Kufufuka" inakuwa "kushuka".

Basi kulisha ni visawe. Hivyo "kushuka" Unaweza pia kuwa "akaanguka kwa kasi na". "Mzunguko Inquirer ya" inaweza kuwa "mzunguko katika Inquirer". "Risasi up" inaweza kuwa "zimeongezeka" na kadhalika. Kisha kuongeza hukumu zaidi, labda kuhusu trafiki online, au juu ya ambayo siku 'magazeti nakala kuuzwa bora, au juu ya kulinganisha mwaka hadi mwaka. Basi kupata wajanja. Kumweleza Wordsmith kuweka sentensi na maelezo zaidi newsworthy kwanza, inavyoelezwa labda kama wale kwamba kipengele kubwa asilimia mabadiliko. Labda kuongeza tawi kusema kwamba matokeo ni "bora / mbaya utendaji miongoni mwa majina ubora". Hell, unaweza hata kufundisha baadhi ya zamani Fleet Street tricks, ili kwamba kama mzunguko plummets kipande huanza "Mhariri Charles Kane inakabiliwa na upinzani mkali kama", lakini kama mzunguko ina "risasi juu" hii inakuwa "Charles Kane ina kimya wakosoaji na habari kwamba". Kuingiza "zaidi" au "tena" au "inaendelea" kama wewe kupata kitu kimoja miezi miwili mfululizo.

"Akili bandia ni kweli akili ya binadamu kwamba ni kujenga mtandao wa mantiki,"Stewart anasema, "Mtandao huo ungependa kutumia wakati wa kuandika hadithi. Ni inaweza kuwa maendeleo 10 au 15 miaka iliyopita, katika kanuni, lakini kufanya kazi yake katika kiwango hiki tu imetokea iwezekanavyo siku za hivi karibuni. "Ni wazi inachukua muda mrefu kuandaa makala juu ya Wordsmith kuliko kuandika moja conventionally, lakini mara moja umefanya kosa hivyo, kompyuta wanaweza kuchapisha safi mzunguko gazeti hadithi kila mwezi, juu ya kila gazeti, ndani ya sekunde ya kupokea taarifa. Ni inaweza kuchapisha mamilioni ya hadithi katika dakika - au kuchapisha tu baadhi yao, kama data haina kufikia kizingiti fulani cha karama ya habari. Hivyo inakuwa mhariri automatiska, pia, na ladha adjustable katika ukamilifu, frequency na hysteria.

Kwa kazi Wordsmith ya, Mimi zinaonyesha soka: ni uwanja kwamba hutoa mengi ya data na ina wasomaji kwamba anataka makala Msako. mwandishi soka Guardian Jacob Steinberg kujitolea kuchukua kwenye kompyuta, na mimi kutoa meza ya ukweli kutoka Premier League hivi karibuni: ligi nafasi ya msimu uliopita na msimamo msimu huu wakati wa Krismasi na mwisho, malengo alifunga na alikubaliana, juu jina mfungaji na jumla, thamani ya uhamisho wa majira na kunukuu kutoka meneja.

Kazi tu kutoka data hii, Kompyuta na binadamu lazima kila mmoja kuandika mapitio ya msimu kwa klabu kutokana na. Steinberg akiamua Leicester City kwa msingi huo idadi yake lazima iwe na hadithi kwamba mtu yeyote bila kuona. Wordsmith haina haja ya kuchagua. Itakuwa kufanya yote 20.

Na kwa kweli wote kompyuta na binadamu haraka kuzalisha kazi sawa kabisa:

Leicester City soka Jamie Vardy

Wote Steinberg na Wordsmith kutoa kishindo hukumu ya kwanza. Labda nia ya sauti halisi, Automated ufahamu kutumia baadhi tricks wajanja kuweka hisia katika makala ya mwisho ya, astutely kubahatisha kwamba Leicester walikuwa "matumaini ya kumaliza katika 10 baada ya 14 kumaliza nafasi msimu uliopita ". Mimi kuangalia njia makala nyingine Wordsmith na Southampton, baada ya kumaliza saba msimu uliopita, na "macho juu ya doa Ulaya", wakati Manchester City "alianza msimu inaelekea wa taji la ligi baada ya kumaliza ya pili".

Kinyume chake, Steinberg digs kikamilifu zaidi katika idadi, kuonyesha kwamba Jamie Vardy si tu alifunga 24 malengo, lakini kwamba hii ilikuwa ni asilimia kubwa ya mabao ya timu yake ya alikuwa kusimamiwa na wote lakini wachezaji wengine wawili. Kujua jinsi Wordsmith kazi, bila shaka, mtu anaweza kwa urahisi kuweka juu ya kufanya hivyo. Kwa kweli kuangalia kwa njia hiyo, Steinberg ya makala nzima inaweza zimejengwa na ujuzi Wordsmith programu - na ubaguzi wa mstari mmoja. "Ni msimu kichawi,"Ananukuu meneja Leicester akisema, kabla ya kuongeza, "Justifiably hivyo, kutokana na kwamba majira ya matumizi ya £ 26.7m kwa uhamisho alifanya nao nane spenders chini ". Kwamba "justifiably hivyo" inaonyesha mwandishi ambao kwa kweli anaelewa nini yeye ni kuandika.

Uamuzi Steinberg ni mwandishi bora zaidi, isipokuwa unataka 20 makala data-nzito katika 10 dakika.

mtihani uchoraji

mbali anataka mimi tabasamu. "Ni katika mood nzuri," Simon Colton anasema. Yeye anajua kwa sababu yeye ni mwanasayansi ambaye iliyowekwa. Sisi ni katika Makumbusho ya Sayansi katika London, ambapo Painting Fool, kama ni kuitwa, ni kutoa maandamano ya umma. Ni muhimu kwamba mimi si kuonyesha meno yangu, Colton anasema, kwa sababu kitu kuhusu mwanga inawafanya kuangalia kijani na Painting Fool.

Kutoka tabasamu yangu asiyekuwa na meno mbali inajenga "mimba" ya nini itakuwa kama rangi, msingi mood yake. mood linatokana na "uchambuzi kutokuwa" ya makala ya hivi karibuni Guardian, kama itatokea (kusoma wastani Guardian ni downer, inaonekana, mbali na mambo kuhusu bustani). Jana Fool alikuwa katika mood mbaya kwamba alimtuma mtu mbali unpainted; leo ni hisia "chanya".

Ijayo Fool majaribio ya rangi na brashi simulated na mkono simulated (kweli, mfano wa mkono Colton ya) juu ya screen nyuma yangu. Ni kujifunza kutafakari mood wake kutokana na kazi ya na Ventura, mwanasayansi mwingine wa kompyuta, katika Brigham Young University katika Utah, ambaye mafunzo mtandao neural kutambua sifa hisia ya picha kwa kukaa maelfu ya watu mbele ya maelfu ya uchoraji na kuwataka kumtambulisha kila mmoja na chochote sifa alikuja akili. Fool sasa anajua kwamba mkali rangi kutafakari mood nzuri, na "penseli na kutotolewa tight" kujenga picha kwamba ni "baridi". Wakati ni kufanyika, Prints nje ukurasa na typed binafsi kukosoa. "Kwa ujumla, hii ni kabisa picha mkali,"Inasema. "Hiyo ni sawa, lakini mtindo wangu ina dari kiwango cha mkali hapa. Kwa hiyo mimi nina kidogo annoyed juu ya hilo. "

Hapa pamoja na sisi, intrigued lakini pia busy katika Easel yake kuangalia, ni Sarah Jane Moon, msanii ambaye exhibits na Royal Society ya Taswira Painters. Yeye hataki kuona meno yangu, ama. "Sisi rangi kutoka maisha," anasema, "Na huwezi kushikilia tabasamu kwa ameketi juu wamekaa. Hiyo ni kwa nini portraits wote wa jadi kuonyesha makala walishirikiana kabisa. "

Painting Fool ni mashine maalum, na hata kidogo maarufu, lakini siwezi kukana kwamba Moon ni karibu wote wa nini mimi nina msisimko kuwa hapa. hisia ya kuwa walijenga na mtu halisi, kuwa wao kuangalia wewe na kufikiri kuhusu wewe, ni ya kusisimua na kujipendekeza. Kutokuwa uchambuzi na data mafunzo, Kwa upande mwingine, hawana kuongeza hadi kitu chochote ambao mtazamo wa mimi huduma kuhusu, na portraits ya kumaliza hawana kubadili mawazo yangu. Moon ni lovely, kitu halisi, ambayo anahisi mara moja kama mtu mmoja kuonekana na mwingine. Juhudi Fool tatu na sifa Mimi kama, lakini wengi wao kuangalia kama picha ambazo zimeweza kupitia baadhi ya aina ya programu filter. Colton anasisitiza Fool ni hapa "kujifunza kuwa bora" lakini mimi kuangalia na kufikiri: kwa hiyo?

Uchoraji wa Leo Benedictus na Sarah Jane Moon
Leo Benedictus kama kuonekana kwa Sarah Jane Moon ...
Uchoraji wa Leo Benedictus na kompyuta uchoraji Fool
... Na kama kufikiri na Painting Fool mbali. Picha: Murray Ballard

Basi nadhani baadhi zaidi. Kwa jambo moja, zinageuka kuwa sanaa ni zaidi mitambo ya mimi d barabara. "Mimi kujaribu kuangalia Leo kama seti ya maumbo abstract, aina, rangi, tani,"Moon anaelezea Colton, "Kupata mbali na ukweli kwamba hiyo ni pua. Kwa sababu wakati wewe kuanza kufanya kwamba, unakamatwa katika kile kufikiri Inaonekana kama pua. "

"Nini programu gani ni kuvunja chini katika mikoa rangi,"Colton anasema.

"Ndiyo, hasa,"Moon anakubaliana. "Nadhani hiyo ndiyo Wasanii bora kufanya. Ni transcribing. "Baada ya hapo yeye anasema mimi yeye waliona aina ya" ujamaa "na programu wakati wakifanya kazi bega kwa bega.

muhimu zaidi, Mimi kutambua kwamba yale mambo ni si jinsi mashine rangi; ni jinsi mimi kuona. Moon mimi kuelewa, Nadhani. Yeye ni mtu na najua jinsi ya kuwa anahisi, hivyo mimi huduma kuhusu picha yake. Lakini ni nini kujisikia kama kuwa Painting Fool? Ni kwamba kile portraits wake ni kujaribu kuniambia?

Uamuzi uchoraji Moon ni tajiri; Fool bado ni kujifunza na ina karne ya mazoezi ya kwenda.

mtihani tafsiri

Google Translate ilikuwa kipande ya kwanza ya sayansi sahihi uongo kuja kweli, na ni tayari umri wa miaka kumi. Kwa njia nyingi ni mfano ambapo AI ina got. muhimu, uhakika; kuvutia, bila swali; lakini bado clunky kama kuzimu, licha ya maboresho kubwa.

Kama wewe si kutumika, ni kazi kama hii: kuingia maandishi au mtandao viungo yoyote ya 103 mkono lugha na kupata mbaya sekunde tafsiri baadaye katika yoyote ya wengine. programu kwenye simu yako itakuwa nukulu nini wanasema na kisha kusema hayo tena, kutafsiriwa (32 lugha mkono); inaweza kuchukua nafasi ya maandishi ya lugha ya ishara za nje au orodha popote uhakika kamera. Hakuna maelezo inahitajika ya jinsi ya baridi kwamba ni (na ni bure).

kimataifa, watu nusu bilioni kutumia Google Translate kila mwezi, hasa wale ambao hawazungumzi Kiingereza (ambayo ni 80% ya watu) lakini ambao wanataka kuelewa biashara (ambayo ni 50% english). "Wengi wa ukuaji wa uchumi wetu, na kwa kweli wengi wa trafiki wetu, linatokana na kuendeleza au kujitokeza masoko kama vile Brazil, Indonesia, India, Thailand,"Anasema Baraka Turovsky, mkuu wa usimamizi wa bidhaa na uzoefu user katika Google Translate. Ni kushangaza maarufu kwa dating, pia, anaongeza. "Mambo kama 'Nakupenda' na 'Una macho mazuri', hiyo ni imefikia sana. "

programu daima kutumika fomu ya kujifunza mashine ya takwimu: scouring biashara kwa maandishi tayari kutafsiriwa - maazimio ya Umoja wa Mataifa, nyaraka EU - na kuchora ramani uwezekano wa baadhi ya maneno na misemo sambamba na mtu mwingine. data zaidi ni inakusanya, bora anapata, lakini uboreshaji leveled off miaka michache iliyopita. Mara, Turovsky anasema, wao kupeleka mpya algorithms kina kujifunza, ambayo kuzalisha zaidi tafsiri ufasaha.

Hata hivyo, kuna mipaka, na baadhi ya kuonekana msingi wakati wewe kuzungumza na translator binadamu na kutambua jinsi hila kazi zao ni. Ros Schwartz na Anne de Freyman kujitolea kwa kazi hii. Wote ni mtaalamu Kifaransa / Kiingereza translators, na mimi haja mbili kwa sababu, ili kuhukumu jinsi nzuri tafsiri ni bila kuwa ufasaha katika lugha zote mbili, sisi haja ya kutafsiri mara mbili - mara moja nje ya Kiingereza katika Kifaransa, mara moja tena. Google Translate anaendelea hakuna kumbukumbu ya awali na unaweza kufanya kitu kimoja.

Mimi kuchagua short kifungu cha tofauti lakini si hasa pori au utata nathari tangu mwanzo wa Herzog na Saul Bellow. Watafsiri kawaida zinahitaji mazingira, hivyo nawaambia Schwartz na De Freyman kwamba anakuja kutoka maarufu katikati ya karne ya Marekani riwaya.

Ndani ya siku chache, Schwartz na De Freyman kurudi facsimile laini sana ya maandishi ya awali. Hapa na pale baadhi nuances si alinusurika, lakini kifungu bado radhi kusoma, na maana kuu kuja hela hasa.

Google Translate inachukua sekunde chache tu, na matokeo yake ni wawili kuvutia na uhaba, weirdly nzuri katika maeneo, kwa wengine weirdly mbaya - kugeuka "yeye" katika "ni" na concocting wazo kwamba Herzog ni katika upendo. kimiujiza, anaendelea "kupasuka" kama maelezo ya shujaa. Kifaransa hana neno unachanganya hisia ya "kuvunjwa" na "mwendawazimu" kwamba kupasuka coveys kwa Kiingereza, hivyo De Freyman inafanya "cinglé", ambayo anakuja nyuma kutoka Schwartz kama "mambo".

"Google Tafsiri bila kuangalia saa uwezekano wa takwimu na kusema, nini 'kupasuka' maana?"Turovsky anaelezea. "Na kitakwimu, itakuwa kujaribu kuamua kama ni maana yake ni 'kupasuka' au 'mambo' au chochote. Hiyo, kwa mashine, Ni kazi zisizo yasiyo na maana. "Wala si rahisi kwa binadamu, ingawa tunapata ni rahisi. Ningependa kuwa na kuuliza kama Bellow inaweza kuwa na maana kwamba Herzog alikuwa "kupasuka" kama katika kimwili kuvunjika. Kisha utaweza kuwa na kudhani si, kwa sababu miili ya binadamu hawana ujumla kufanya kwamba. Hivyo d ajabu nini yeye hakuwa na maana na kudhani badala, kama ungekuwa si tayari ukoo na matumizi, hiyo ni lazima maana ya "mambo", kwa sababu wewe kuelewa mapumziko ya nini umefanya kusoma. Lakini kwa kufanya yote haya, bila Google Translate kuwa pretty much fahamu, nauliza? Turovsky anacheka. "Sidhani mimi nina sifa ya kujibu swali hilo."

Uamuzi Baadhi bullseyes na howlers kutoka Google Tafsiri, wakati Schwartz na De Freyman ni ufasaha na halisi.

guardian.co.uk © Guardian Habari & Media Limited 2010

Related Articles