Ман у машина: Цан Компјутери Кук, Напишите и Паинт боље од нас?

Man v Machine: Can Computers Cook, Write and Paint Better Than Us?

Вештачка интелигенција сада може да победи игру, препознати лице, чак и жалбе против вашег паркирање. Али може да уради ствари које чак и људи наћи варљив?


Поверед би гуардиан.цо.укОвај чланак под насловом “Ман у машина: се рачунари кува, писати и боје бољи од нас?” је написао Лео Бенедицтус, за Тхе Гуардиан у суботу 4. јуна 2016 08.00 УТЦ

један видео, За мене, све променио. То је снимак из старог Атари игре Избити, онај где сте Гурните весло лево и десно на дну екрана, покушава да уништи цигле одбијају лопту у њих. Можда сте прочитали о играчу игре: алгоритам развијен од стране ДеепМинд, Британска вештачка интелигенција компанија чији АлпхаГо програм такође тукли један од највећих икада Го играче, лее Седол, раније ове године.

Можда сте очекивали компјутер да буду добри у компјутерским играма? Када они знају шта да раде, они сигурно то брже и доследно од било ког човека. Бреакоут играч ДеепМинд је ништа не зна, међутим. То није програмиран са упутствима о томе како радова игре; то није ни рекао како да користите контроле. Све што је имала је слику на екрану и команде у покушају да се што више бодова могуће.

Руцни сат Видео. Прво, весло омогућава пад лопту у заборав, знајући ништа боље. Коначно, само петљају око, обара назад лопту, уништава циглу и добија поен, тако да признаје и чешће зар не. После тренинга два сата, или око 300 игрице, постало је стварно добар, боље него ви или ја икада бити. Онда, после око 600 игрице, ствари се сабласно. Алгоритам почиње циљајући на истом месту, непрестано, како би се копати по цигли у простор иза. Некада, као и сваки Бреакоут играч зна, Лопта ће се одбити неко време, прикупљање слободних тачака. То је добра стратегија да се рачунар смислио сам по себи.

"Када су наши истраживачи видели ово, да их заправо шокирао,"ДеепМинд ЦЕО, демис Хассабис, рекао је публику на технолошкој конференцији у Паризу. Можете ватцх своју демонстрацију, такође, и чује смех и аплауз када је машина схвати своју стратегију Бурровинг. Рачунар је постао интелигентан, помало попут нас.

"Вештачка интелигенција" је скоро најстарији и највећи хипед Бузз фраза све компјутерске је. Идеја је први спорни озбиљно Алан Туринг је у Цомпутинг машине и интелигенција, the 1950 папир у коме је предложио оно што је постало познато као Турингов Тест: ако машина може да вас убедим кроз разговор да је људски, је радио колико свако људско могао да докаже да је заиста размишљао. Али термин АУ није генерално користи до 1955, када Амерички математичар Јохн МцЦартхи предложио конференцију за стручњаке. Ово је одржан следеће године, и од тада поље је остао на приближно две деценије циклуса маније и очаја. (Истраживачи чак имају нови термин - "АИ зиму" - да опише своје магије из моде. 1970-их и 1990-их година су били посебно оштра.)

Данас постоји нова манија, која изгледа другачије од других: се уклапа у вашем џепу. Телефонски може да оборе светски шаховски шампион, препознати песме на радију и слике своје деце, и превести свој глас на другом језику. НАО робота на слици овде Иотам Отоленги може да хода на две ноге, говорити, наћи лопту, па чак и плес. (То је робот, иако, ne ХБ: не могу да дизајнирају мени.)

Расправа о напретку у АИ, не треба стручњака да ти кажем да је узбуђен, или сцаред. Почнеш да се осећај: интелигенција је овде. Јасно Гоогле добио осећај, такође, јер је купио ДеепМинд за гласине $ 650м. У 2013, Фацебоок покренула сопствени пројекат, са плановима за развој лица и природну признање језик за сајт. Програмери су већ почели рад на интелигентним цхатботс, који Фацебоок корисници ће моћи да позове користећи свој сервис Мессенгер.

Досада, рачунари нису "интелигентни" уопште, или само за длаку тако. Били су добри у лаким задацима који нас засенити, као што су математика, али лоше онима узимамо здраво за готово, који испостави да је озбиљно тешко. Акт ходања је нешто што модерни роботи уче као бебе и још увек боре са; Основни задаци Поттеринг остају удаљене снове. "Један од примера је лакоћа са којом сте или сам могао направити чај у кухињи туђој,"каже Професор Алан Винфилд, роботицист на Универзитету Вест оф Енгланд. "Не постоји робот на планети да би то урадили."

Да би се разумело зашто је човек тако тешко, размислите како можете добити рачунар да препозна људе из фотографијама. без АИ, морате знати како се то прво урадите сами, како би се програмирају рачунар. Морате сакупити и размислите о свим могућим образаца, боје и облици лица, и како се мењају у светлу и под различитим угловима - и морате да знате Оно што је значајно и што је само блато на објективу. са АИ, не морате да објасне: само дати планину стварних података са рачунаром и оставите га да уче. Како да дизајнирате софтвер за учење остаје езотерицки ствар, покрајина неколико најтраженијих компјутерских научника, али је јасно да имају на победника кроз израду структуре за обраду података на основу слободно на структура у мозгу. (Ово се зове "дубоко учење".) Што се тиче планинама веродостојним подацима, Pa, То је оно што Гоогле, фацебоок, амазонка, Убер и све остало се деси да лежи око.

У овој фази, још увек не знамо који користи АИ ће испасти најбоље. јосх Невлан, у Калифорнији кодер ради у Шангају, досадило да слуша бескрајним конференцијске позиве, тако је изградио неки софтвер да чује за њега. Сада, кад год име Невлан се спомиње, његов компјутер му одмах шаље транскрипт последњих пола минута, чека 15 секунде, онда игра снимак њега говорећи:, "Жао ми је, Нисам знао да мој микрофон био на нем. "Прошле године, јосх Бровдер, Британски тинејџер, изграђен бесплатно вештачки адвокат који жали паркирање; Он планира да изгради још један води избеглица преко страних правних система. Могућности су ... Па, можда алгоритам може рачунати могућности.

Тако ће машина ум једног дана надмашити сами? Истраживачи говорим да су опрезни, и да болова да нагласи шта њихове машине не могу. Али сам одлучио да стави АИ на пробу: може да планира оброк, као и Отоленги? Може ли обојити мој портрет? Је технологија још вјештачки интелигентни - или је то почиње да буде интелигентан, за стварно?

Кувања Тест

Добро, Ја ћу рећи да није страшно. Људи су служили ми гори. Иако је у истини име које ИБМ кувар Вотсон даје ово јело ("Пилећа џигерица савоури сос") је око као укусан као што заслужује.

Да будемо фер према Цхеф Ватсон, и да Гуардиан Веекенд сопствене Цхеф-колумниста Јотам Отоленги, Ја сам им поставити доста задатак. Тражио сам јела на бази четири састојка који се чинило да нигде припада близу једни другима: пилеће џигерице, Грчки јогурт, васаби и текила. Они би могли додати било шта друго им се свидјело, али они четири морао бити у готовом јело, које бих кува и једе. Кувар Вотсон није оклевао, одмах ми даје два паста сосеве. Отоленги је обазривији. "Када сам добила изазов сам мислио, "Ово неће радити,' "Он ми говори.

Мислио сам да је исти. Или барем сам мислио да завршим јели два јела која управља бити у реду упркос својим састојцима, него због њих. У ствари - а ти ме сматрате наказу, али шта има везе - Отоленги је рецепт био откровење: јетре и лук и смањење текила, служио са јабуком, ротквица, цвекла и цикорија салата, са васаби и јогурта облачења. Јело понекад немају много смисла на папиру, али сам прогутала је тањир осећај да сваки елемент припада. (И винаигретте згуснут са јогуртом и васаби уместо сенфа: озбиљно, покушати.) Отоленги ми каже да је рецепт је само бркови мање од који се може објавити.

Ствар је у томе, тањир њега и његов тим три дана требало да усаврши. Они су били у стању да пробају и дискутују укусе, текстуре, боје, температуре, на начин који Вотсон не може - мада је било "разговоре" о додавању механизам повратне спреге у будућности, Цхеф главни инжењер Ватсон је, флориан Пинел, ми говори. "Рецепт је тако компликована ствар,"Отоленги каже. "То је тешко чак и да разуме како би компјутер прићи."

Јотам Отоленги и Цхеф Ватсон је јела
Јотам Отоленги и Цхеф Ватсон је јела Фотографија: Јаи Брукс за Гуардиан

Ватсон је први изградио ИБМ да добије телевизија ГАМЕСХОВ Јеопарди! у 2011. На неки начин то је био погрешно изазов, јер за рачунар гадан део квиза је разумевање питања, не знајући одговоре; за људе, то је обрнуто. Али Вотсон победио, и његова технологија је почела да се применити другде, укључујући као кувар, генерисање нове рецепте на основу 10,000 прави примери преузети из Пријатно магазин.

Прво је софтвер морао да "свари" ове рецепте, као Вотсон тим да је пут. Много обрачуна је у разумевању онога састојци су, како су припремљени, колико су кува, како би могли да објасне како да их користе у новим јела. (Процес и даље може ићи наопако. Чак и сада кувар Вотсон препоручује састојак под називом "Моллуск", који је услужно објашњава је "шести пуне дужине албум Веен".)

Већи проблем је покушавао да би се машина за чуло укуса. "То је једноставно довољно за компјутер да се створи комбинацију нов,"Пинел каже, "Али како то може проценити један?"Ватсон је научио да размотри сваки састојак као комбинација специфичних укуса једињења - од којих су хиљаде - и онда да се комбинују састојке који су имали једињења у заједничко. (Овај принцип, храна упаривање, је добро позната међу људима.) Коначно, софтвер генерише корак-по-корак упутства која има смисла људског кувар. Нагласак је на изненадјења него практичан планирање оброка. "Кувар Вотсон је заиста ту да вас инспирисати,"Објашњава Пинел. Сваки рецепт долази са подсећање на "искористили своју креативност и суд".

И треба да. Први корак је да се "тост стан-лист першуна", што једноставно није добра идеја. Правим, ефектно, спор-кувана зачињена свињска и говеђа Рагу, укључујући и све моје четири састојка, али Вотсон необично такође укључује краставац и ми стално говори да "сезоне са перец душистиј", који Одбијам да радимо на принципу. На крају, Имам богато сос са укусом, а непосредно уз двориште, али не који није за јело. Не могу да осетим васаби или текилу, који Драго ми је због.

Јотам Отоленги са Нао робот
Јотам Отоленги са Нао робот позајмљен захваљујући Хебер основне школе, Лондон. Фотографија: јаи Брукс. стилинг: лее Флуде

Ватсон је паметан, а задатак је тежак, али ја сам спреман да кажем да је ово више него мало забаве за штребера хране, док ме Отоленги заустави. "Мислим да је идеја за споро кување на јетру са мало меса је велика," он каже. "То појачава укус. Све ће доћи заједно. Ако бих морао да почне изнова са овом рецепту, очигледно је да јогурт не одговара - али ја бих оставити тамо наранџасту кожу, неке од зачина. Ја не мислим да је то веома лоше рецепт. То би могло да упали. "

Пресуда Вотсон скрива необичност састојака, али Отоленги чини их певају.

Писање Тест

put мало Вордсмитх поред страшних машина ИБМ и Гоогле, и изгледа као рачунски напредне као џепни калкулатор. Ипак, док Вотсон фумблес кроз приправнички стаж, Вордсмитх је већ на послу. Ако прочитате извештај берзи од Ассоциатед Пресс, или Иахоо спортске новинарство, постоји добра шанса да ћете мислити да су писани од стране особа.

Вордсмитх је вештачки писац. Развијен од стране компаније у Северној Каролини под називом Аутоматед Увид, то плуцкс најинтересантније Нуггетс из једног података и користи их да изгради чланак (или е-маил, или производ списак). Када је у питању преко заиста велика вест, користи више емотивни језик. То зависи дикцију и синтаксу да би њихов рад био више читати. Чак и неспретан робота кувар може имати своју сврху, али писање за људска читаоце мора бити глатка. Спојио са уређајем за препознавање гласа као што су Амазон Ехо, Вордсмитх чак могу да одговоре на говори људско питање - о учинку нечије инвестиције, рећи - са замишљено говори одговора, најављујући оно што је занимљиво први, и остављајући шта није интересантно све. Ако нисте знали трик, ти би да случај 9000 стигао.

Трик је ово: Вордсмитх ли део писања да људи не схватају је лако. лоцки Стјуарт из аутоматских Инсигхтс даје ми туториал. Ти си написао у Вордсмитх реченицу као што је, "Нове АБЦ подаци показују да је циркулација у Њујорку Инкуирер порастао 3% у априлу. "Онда се поиграте. The 3% је дошао из своје податке, тако да изаберете реч "ружа" и написати правило, познат као "гране", који ће променити реч "Росе" у фрази "скочила" ако је проценат више него 5%. Онда бранцх "росе" да постане "пао" ако је проценат негативан. Ако је проценат -5% или ниже, "Росе" постаје "пала".

Онда га хранити синониме. Дакле, "пала" може бити "оштро пао за". "Циркулација Тхе Инкуирер је" може бити "циркулација у Инкуирер". "Упуцао" може бити "порасла" и тако даље. Затим додате још реченице, можда о онлине саобраћају, или о којој дана 'штампање копија продаје најбоље, или о поређењу у односу на претходну годину. Онда ти паметан. Кажете Вордсмитх да стави реченице са највише невсвортхи информација из прве, можда дефинисани као они који имају највећи проценат промене. Можда сте додали грану рећи да је резултат "најбољи / најгори учинак међу насловима квалитета". пакао, чак можете га научити неке старе Флеет Стреет трикове, тако да ако циркулација опада комад почиње "Главни и одговорни уредник Чарлс Кејн се суочава са жестоким критикама као", али ако циркулација је "скочила" ово постаје "Чарлс Кејн је занемела, критичаре са вестима да је". Инсерт "више" или "поново" или "наставља" ако се исто два месеца заредом.

"Вештачка интелигенција је заправо људска интелигенција која гради мрежу логике,"Стјуарт каже, "Иста мрежа коју ће користити приликом писања причу. То би могло бити развијени 10 или 15 пре много година, у коду, али да успе у томе скала је само било могуће у последње време. "Јасно је да је потребно више времена да припреми чланак о Вордсмитх него написати једну конвенционално, али када сте то урадили, рачунар може да објави нови тираж новина причу сваког месеца, у свим новинама, неколико секунди од пријема информације. То може објавити милионе прича у неколико минута - или објави само неке од њих, ако подаци не постигне дати праг од невсвортхинесс. На тај начин постаје аутоматизовани уредник, такође, са подесивим укуса темељитошћу, фреквенција и хистерија.

За Вордсмитх задатку, Предлажем фудбал: то је поље које производи много података и има читалаца који жели персонализоване чланке. Гуардиан фудбалски писац Јаков Стајнберг волонтери да се на рачунару, и ја дати табелу чињеницама из недавне Премиер Леагуе: Прошле сезоне је лига положај и положај ове сезоне на Божић и на крају, голова а примили, Најбољи име записничара и укупан, вредност летњих трансфера и цитат из менаџера.

Радећи искључиво са овим подацима, рачунар и људи морамо да сваки напише преглед сезоне за дату клуб. Стајнберг бира Лестер Сити на основу тога што њени бројеви треба да садржи причу да ће свако видети. Вордсмитх не треба да бира. То ће учинити све 20.

И, у ствари, и рачунар и људски брзо произвести доста сличан посао:

Лестер Сити фудбалер Џејми Варди

Оба Стеинберг и Вордсмитх доставити драматичне прве реченице. Можда жели да звучи аутентично, Аутоматизовани Увид користити неке трикове да стави осећате у чланку овог другог, проницљиво Претпостављам да Лестер су "у нади да ће завршити у топ 10 после 14. место на прошле сезоне ". Гледам кроз Вордсмитх осталим члановима и Соутхамптон, који је завршио седми прошле сезоне, имају "очи на европском спот", док Манцхестер Цити "је почела сезона сањам титулу након завршетка другог".

обрнуто, Стајнберг копа више смислено у бројевима, показује да Џејми Варди не само постигао 24 ciljevi, али да је већи проценат циљева свог тима него што је успео сви, али друга два играча. Знајући како Вордсмитх ради, наравно, један лако могао да подесите да учине исто. У ствари, гледа кроз њега, Цео Стеинберг чланак могао бити креиран од стране стручног Вордсмитх програмер - са изузетком једне линије. "То је магичан сезона,"Он цитира директора Леицестер, како наводи, пре додавања, "Оправдано тако, с обзиром да им летња потрошња £ 26.7м на трансфере је осмог најниже трошаџије ". Да "оправдано тако" показује писца који заправо разуме оно што пише.

Пресуда Стеинберг је много бољи писац, осим ако не желиш 20 података тешки чланци у 10 записник.

Сликање Тест

Лаптоп жели да смиле. "То је у добром расположењу," симон Колтон каже. Зна јер је научник који је програмиран. Ми смо у Музеју науке у Лондону, где је слика Будала, како се назива, даје јавну демонстрацију. Важно је да се не појавим зубе, Колтон каже, јер нешто о светлости чини да изгледају зелену Паинтинг Фоол.

Из мог безуба осмехом лаптоп ствара "концепцију" о томе шта би желео да наслика, на основу свог расположења. Расположење долази из "анализе расположења" у последњих Гуардиан чланака, како то већ бива (у просеку читање Гардијан је депресивно, очигледно, осим ствари о баштованству). Јуче Будала је био у тако лошем расположењу да је послао некога далеко чисто; данас се осећа "позитивна".

Следећа Будала покушава да сликам са симулираном четком и симулираном руке (заправо, слика од Цолтонова руке) на екрану иза мене. То научили да осликавају расположење са радом и Вентура, други рачунар научник, на Бригхам Иоунг Университи у Јути, који је обучавао неуронске мреже да препознају емоционалне атрибуте слика од седења на хиљаде људи пред десетина хиљада слика и тражећи од њих да бисте означили сваки са било којим придева пало на памет. Луда сада зна да светле боје одражавају добро расположење, и "оловке са тесном приплод" створити слику да је "хладно". Када се врши, да исписује странице са откуцана само-критици. "Све у свему, ово је прилично светао портрет," пише. "То је у реду, али мој стил је смањио ниво светло овде. Па сам мало изнервиран због тога. "

Овде са нама, заинтригиран али сувише заузет у свом пано да гледа, је Сара Џејн Месец, уметник који показује са Роиал Социети оф портретиста. Она не жели да види зубе, или. "Ми сликати из живота," она каже, "И не може да задржи осмех за седење на седење. Зато су сви традиционални портрети показују прилично опуштено функције. "

Је слика Будала је посебна машина, па чак и мало познат, али ја не могу да порекнем да Месец је скоро све због чега сам узбуђен што сам овде. Осећај који насликао стварну особу, да их гледају и мисле о вама, је узбудљиво и ласкаво. Сентимент анализе и подаци обука, с друге стране, не сабирају до било чије схватање мене стало, и готови портрети не предомислим. Месец је диван, права ствар, који се осећа одмах као једна особа види по други. три напори будала имају квалитете које волим, али углавном изгледају као фотографије које су прошле кроз неку врсту филтера софтвера. Колтон инсистира да Будала је овде "да науче да буду бољи", али гледам и мислим: па шта?

Слика Лео Бенедицтус Сарах Јане Моон
Лео Бенедиктус као што се види Сарах Јане Моон ...
Слика Лео Бенедицтус је слика Фоол рачунара
... И као замишљао је сликарство Фоол лаптоп. Фотографија: мурраи Баллард

Онда мислим да још мало. За једну ствар, испада да уметност је више механички него што сам схватио. "Трудим се да погледамо Лео као апстрактни скуп облика, форме, боје, тонови,"Месец каже Колтон, "Да побегне из чињенице да је то нос. Јер када почнете да то, те ухвате у којој вас мислити изгледа као нос. "

"Оно што је софтвер ради је разбити га у регионима у боји,"Колтон каже.

"Да, баш тако,"Месец слаже. "Мислим да је оно најбољи сликари до. То је преписивање. "После ми каже осетила неку врсту" сродства ", са софтвером као што су радили раме уз раме.

Што је још важније, Схватам да је оно што је битно није како се машина боје; то је како ја видим. Моон Разумем, Мислим. Она је особа и знам како то изгледа, тако ми је стало њену слику. Али шта је осећај бити Сликарство Будала? Да ли је то оно што његови портрети покушавају да ми кажеш?

Пресуда Муна слика је далеко богатији; Будала се још учи и да је вековима праксе да се.

Превод Тест

Гоогле Транслате је био први део одговарајућег научне фантастике да се истина, и то је већ једну деценију. На много начина да типичан где АУ мора да. користан, сигуран; импресиван, без питања; али ипак незгодан као пакао, упркос великим побољшањима.

Ако нисте користили, ради овако: унос текста или линкове на било који од 103 подржаних језика и добијете грубу превод секунди касније у било који од других. Апликација на телефону ће преписати оно што кажете, а затим га говоре назад, преведено (32 лангуагес суппортед); може да замени текст знак страног језика или мени где год да усмерите камеру. Но објашњење је потребно како кул да је (и то бесплатно).

глобално, пола милијарде људи користи Гоогле Транслате сваког месеца, углавном они који не говоре енглески (која је 80% људи) али који желе да разумеју на интернету (која је 50% енглески језик). "Већина нашег раста, и заправо већина наших саобраћаја, долази из развоју или тржиштима у развоју као што су Бразил, Индонезија, Индија, Тајланд,", Каже Барак Туровски, Шеф управљање производима и корисничко искуство на Гоогле Транслате. То је изненађујуће популарна за сек, такође, on додаје. "Ствари попут" Волим те "и" Имаш лепе очи ', То је врло распрострањена. "

Софтвер је увек користила форму статистичког машинског учења: чишћење интернет за већ преведеног текста - декларације УН, Документи ЕУ - и мапирање вероватноћу одређених речи и израза одговара једно другом. Што се више података прикупља, боље постаје, али напредак сравњена са неколико година пре. Ускоро, Туровски каже, они ће распоредити нове дубоке алгоритме за учење, који ће производити много више течно превода.

Али ипак, постоје границе, а неки изгледају основни када разговарате са људском преводилац и схватити како суптилно њихов рад. рос Шварц и Анне де Фреиман добровољно за овај задатак. Оба су професионални француски / енглески преводиоци, и ми треба два сљедећих разлога, у циљу процене колико је превод без да течно говори оба језика, треба превести двапут - једном од енглеског на француски, једном поново. Гоогле Транслате чува нема сећање на оригинални и може да уради исту ствар.

Бирам кратак пролаз препознатљивог, али не и посебно дивље или двосмислен проза од почетка Херзог је Сол Белоу. Преводиоци нормално захтевају контекст, тако да кажем Сцхвартз и Де Фреиман да долази из америчког романа позната средином века.

У року од неколико дана, Шварц и Де Фреиман вратити веома глатко факсимил оригиналног текста. Ту и тамо неке нијансе нису преживели, али пролаз даље задовољство да прочитам, а главни значења наићи тачно.

Гоогле Транслате траје само неколико секунди, а резултат је и импресивна и неадекватна, уврнути добро у местима, у другим чудно лоше - окретање "он" у "да" и цонцоцтинг идеју да Херцог је у љубави. чудесно, то стално "испуцала" као опис јунака. Француски нема речи које комбинује осећај "сломљено" и "луди" да црацкед цовеис на енглеском језику, па де Фреиман чини "цингле", који се враћа из Сцхвартз као "луди".

"Гоогле Транслате би погледати статистичке вероватноће и рећи, Шта значи "разваљени 'значи?"Објашњава Туровски. "И статистички, она ће покушати да одлучи да ли то значи 'испуцала' или 'луд' или било шта. То, за машине, је не-тривијалан. "Нити је једноставан за човека, иако сматрамо да је лако. Ти би да се питају да ли Испод могло да значи да је Херцог је "испуцала" као физички сломљена. Онда би морао да преузме не, јер људски органи генерално не то. Тако да би се питам шта је хтео и да преузме уместо тога, ако нисте били већ упознати са употребом, да он мора да значи "луд", јер сте схватили остатак онога што сте прочитали. Али, да би све ово, не би Гоогле Транслате мора да буде прилично свесна, Ја питам? Туровски смеје. "Не мислим да сам квалификован да одговорим на то питање."

Пресуда Неки Буллсеиес и дрекавци из Гоогле Транслате, док Шварц и Де Фреиман су течно и тачан.

гуардиан.цо.ук © Гуардиан Невс & Медији доо 2010

повезани чланци