मनुष्य विरुद्ध मशीन: संगणक शिजू शकता, लिहा आणि आमच्या चांगले पेंट?

Man v Machine: Can Computers Cook, Write and Paint Better Than Us?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता आता एक खेळ विजय प्राप्त करू शकता, आपला चेहरा ओळखू, आपल्या पार्किंग तिकीट विरोधात अपील. पण तो सामग्री करू शकता अगदी मानवाकडून अवघड शोधण्यासाठी?


Guardian.co.uk द्वारा समर्थितशीर्षक हा लेख “मनुष्य विरुद्ध मशीन: संगणक शिजू शकता, लिहू आणि आम्हाला पेक्षा चांगले पेंट?” लिओ Benedictus यांनी लिहिले होते, शनिवारी पालक 4 जून साठी 2016 08.00 यूटीसी

एक व्हिडिओ, माझ्यासाठी, बदललेल्या सर्वकाही. हे जुन्या Atari खेळ फूटेज आहे सुटका, आपण उभ्या जेथे एक कुदळ योग्य स्क्रीनच्या तळाशी सोडले आणि, त्यांना मध्ये एक चेंडू सशक्त करून विटा नष्ट करण्याचा प्रयत्न. आपण खेळ खेळाडू बद्दल वाचले आहे शकतो: विकसित केलेल्या अल्गोरिदम DeepMind, ब्रिटिश कृत्रिम बुद्धिमत्ता ज्या AlphaGo कार्यक्रम कंपनी देखील महान एक कधीही खेळाडू जा विजय, ली Sedol, या वर्षी.

कदाचित आपण एक संगणक संगणक खेळ चांगला अपेक्षा? ते काय करावे हे माहित एकदा, ते कोणत्याही मानवी सातत्याने वेगवान व अधिक हे करू. DeepMind च्या सुटका खेळाडू काहीच माहित, मात्र. ते कसे खेळ कामे या सूचनांसह ईमेल प्रोग्रॅम केलं नाही; तो अगदी नियंत्रणे कसे वापरावे सांगितली. ती होती सर्व शक्य तेवढे गुण मिळविण्यासाठी प्रयत्न स्क्रीन आणि आदेश चित्र.

पहा व्हिडिओ. प्रथम, इकडे तिकडे हात मरणे विस्मृती मध्ये चेंडू ड्रॉप करू, चांगले माहीत आहे. अखेरीस, फक्त mucking, तो परत चेंडू दार, एक वीट नष्ट आणि एक बिंदू नाही, त्यामुळे ते हा ओळखते आणि अधिक अनेकदा तो. दोन तास 'सराव केल्यानंतर, सुमारे 300 खेळ, तो गंभीरपणे चांगला झाला आहे, आपण किंवा मी कधी होईल पेक्षा चांगले. मग, बद्दल नंतर 600 खेळ, गोष्टी भुतांचे करा. अल्गोरिदम त्याच स्पॉट लक्ष्य सुरू, प्रती आणि, मागे जागेत विटा माध्यमातून बीळ करण्यासाठी. एकदा तिथे, कोणत्याही सुटका खेळाडू माहीत म्हणून, चेंडू थोडा सुमारे उचलता, मोफत गुण गोळा. तो संगणकावर त्याच्या स्वत: च्या वर आला की एक चांगला धोरण आहे.

"या आमच्या संशोधक पाहिले तेव्हा, प्रत्यक्षात त्यांना धक्का बसला,"DeepMind चे मुख्य कार्यकारी अधिकारी, Demis Hassabis, पॅरिस तंत्रज्ञान परिषदेत प्रेक्षक सांगितले. आपण हे करू शकता त्याच्या प्रात्यक्षिक पाहण्यासाठी, खूप, संगणक burrowing धोरण वेगाने तेव्हा आणि हशा आणि टाळ्या ऐकू. संगणक बुद्धिमान झाला आहे, बिट आमच्या सारख्या एक.

"कृत्रिम बुद्धिमत्ता" फक्त सर्वात जुनी आणि सर्व संगणकीय च्या बझ वाक्ये सर्वात वाढत आहे. कल्पना प्रथम करून गंभीरपणे मांडला होता ऍलन ट्युरिंग मध्ये संगणकीय यंत्रणा आणि गुप्तचर, अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना 1950 कागद त्याने म्हणून ओळखले झाले काय प्रस्तावित ट्युरिंग चाचणी: तर मशीन मानव होता की संभाषण माध्यमातून आपण पटवणे शकते, तो खरोखर विचार होता हे सिद्ध करण्यासाठी कोणत्याही मानवी शक्य तितक्या करत होते. पण मुदत AI साधारणपणे पर्यंत वापरले नाही 1955, कधी अमेरिकन गणितज्ञ जॉन कुसुमाग्रज तज्ञ एक परिषद प्रस्तावित. या पुढील वर्षी घडली, आणि तेव्हापासून क्षेत्रात खूळ आणि निराशा एक अंदाजे दोन दशकात सायकल वर चालवा आहे. (फॅशन बाहेर त्याच्या spells वर्णन करण्यासाठी - संशोधक अगदी नवीन पद आहे - "एआय हिवाळा". 1970 आणि 1990 विशेषतः असह्य होते.)

आज एक नवीन खूळ आहे, जे इतरांपेक्षा वेगळे दिसते: तो आपल्या खिशात बसेल. फोन जागतिक बुद्धिबळ विजेता विजय, आपल्या मुलांना रेडिओ गाणी आणि चित्रे ओळखले, आणि दुसर्या भाषेत आपला आवाज अनुवाद. Não रोबो येथे चित्रित Yotam Ottolenghi दोन पाय चालू शकता, बोलू, एक चेंडू आणि नृत्य शोधण्यासाठी. (तो एक रोबो आहे, तरी, नाही AI: तो एक मेनू डिझाइन करू शकत नाही.)

AI प्रगती ऐकून, तुम्ही की खुप उत्साहित असल्याचे सांगू तज्ञ गरज नाही, किंवा घाबरलेला. आपण फक्त भावना मिळविण्यासाठी सुरू: गुप्तचर येथे आहे. स्पष्टपणे Google भावना आला, खूप, तो एक वाढवणारा $ 650m साठी DeepMind खरेदी. मध्ये 2013, फेसबुक त्याच्या स्वत: च्या प्रकल्प सुरू, साइटसाठी चेहर्याचा आणि नैसर्गिक भाषा ओळख विकसित योजना. डेव्हलपर आधीच बुद्धिमान chatbots काम सुरु केले आहे, जे फेसबुक त्याच्या मेसेंजर सेवा वापरून बोलावून सक्षम असेल.

आतापर्यंत, संगणक सर्व "बुद्धिमान" नाही,, किंवा फक्त नीट निरखून म्हणून. ते आम्हाला झगझगाट सोपे कार्ये चांगले केले, अशा गणित म्हणून, पण गृहीत आम्ही घेऊ त्या वाईट, गंभीरपणे कठीण असल्याचे बाहेर चालू जे. चालणे कायदा काहीतरी आधुनिक यंत्रमानव लहान बाळासारखे जाणून घेण्यासाठी आणि अजूनही संघर्ष आहे; मूलभूत pottering कामे लांबच्या स्वप्ने राहतील. "एक उदाहरण आपण किंवा मी अन्य कोणाच्या स्वयंपाकघर एक कप चहा की, जे सहजतेने आहे," म्हणतो प्राध्यापक अॅलन Winfield, इंग्लंड वेस्ट विद्यापीठ येथे roboticist. "या करू शकतो की या ग्रहावर रोबो नाही आहे."

मानवी अडगळीत आहे का समजून घेणे, आपण एक संगणक छायाचित्रे पासून लोक ओळखायला करा कदाचित कशी विचार. AI न, आपण प्रथम स्वत: ला करू कसे माहीत आहेत, संगणक कार्यक्रमास करण्यासाठी. आपण एकत्र आणि सर्व शक्य नमुन्यांची विचार आहे, रंग आणि चेहरे आकार, आणि ते कसे प्रकाश आणि विविध कोन येथे बदलू - फक्त लेन्स चिखल आणि आपण काय लक्षणीय आहे आणि काय माहित आहे. AI सह, आपण स्पष्ट करण्याची गरज नाही: आपण फक्त एक संगणक रिअल डेटा डोंगरावर देणार आणि जाणून घेऊ. आपण कसे शिक्षण सॉफ्टवेअर डिझाइन एक गुप्त बाब राहते, काही मागणी वाढली-नंतर संगणक शास्त्रज्ञांद्वारे प्रांतात, पण ते मेंदू संरचना वर तोंड हाती आधारित डेटा प्रोसेसिंग संरचना चाललेली एक विजेता वर आला आहे स्पष्ट आहे. (हे "काय सखोल शिक्षण 'असे म्हणतात.) वास्तविक, डेटा पर्वत म्हणून, तसेच, की Google आहे, फेसबुक, ऍमेझॉन, उबेर व इतर सर्वांना सुमारे पडलेली आहे काय.

या स्टेजला, AI वापर जे उत्तम बाहेर चालू होईल आम्ही अद्याप माहिती नाही. जोश Newlan, कॅलिफोर्निया कॉड मासे पकडणारा किंवा त्याची होडी शांघाय मध्ये काम, सतत परिषद कॉल ऐकत सह कंटाळले झाले, त्यामुळे त्याला ऐकण्यासाठी काही सॉफ्टवेअर तयार. आता, तेव्हा Newlan नाव उल्लेख केला आहे, संगणक त्वरित त्याला शेवटच्या अर्ध्या-मिनिट एक उतारा पाठवते, प्रतिक्षा 15 सेकंद, नंतर त्याला एक रेकॉर्डिंग ला, "क्षमस्व, माझ्या मायक्रोफोन नि: शब्द होते समजलेच नाही. "गेल्या वर्षी, जोश Browder, ब्रिटिश teenager, एक अंगभूत पार्किंग तिकीट विरुद्ध आवाहन की मुक्त कृत्रिम वकील; परदेशी कायदेशीर प्रणाली द्वारे निर्वासित मार्गदर्शन करण्यासाठी आणखी एक उभारण्याची योजना आखली आहे. शक्यता आहेत ... पण, कदाचित अल्गोरिदम शक्यता मोजू शकता.

त्यामुळे मशीन मनात एक दिवस आमच्या स्वत: च्या स्पर्धेत मागे टाकणे होईल? मी बोलतो संशोधक सावध आहेत, आणि त्यांच्या मशीन करू शकत नाही काय महत्व वेदना घेऊन. पण मी चाचणी एआय ठेवणे ठरविले: जेवण तसेच Ottolenghi आखणी करू शकते? तो माझ्या पोर्ट्रेट रंगविण्यासाठी शकता? तंत्रज्ञान अजूनही कृत्रिमरित्या बुद्धिमान आहे - किंवा तो बुद्धिमान असू सुरू आहे, रिअल?

स्वयंपाक चाचणी

पण, मी भयानक नाही आहे म्हणतील. मानव मला वाईट सेवा केली आहे. सत्य नाव IBM च्या शेफ वॉटसन या डिश देते तरी ("चिकन यकृत Savoury सॉस") तो पात्र म्हणून बद्दल म्हणून पाचक आहे.

वॉटसन शेफ करण्यासाठी गोरा असेल, आणि पालक शनिवार व रविवार स्वत: च्या मुख्य आचारी-स्तंभलेखक Yotam Ottolenghi करण्यासाठी, मी त्यांना जोरदार कार्य सेट होते. मी एकमेकांना जवळ कोठेही संबंधित होती की चार साहित्य आधारित एक डिश मागणी: चिकन livers, ग्रीक दुधापासून तयार केलेले मादक पेय, पोपटी हिरवा आणि tequila. ते दुसरे जे आवडले जोडू शकते, पण त्या चार पूर्ण डिश मध्ये असू होते, मी कूक आणि पदार्थ. शेफ वॉटसन अजिबात संकोच नाही, त्वरित मला दोन पास्ता sauces देत. Ottolenghi अधिक काळजी घेणारा होता. "मी आव्हान आला तेव्हा मी विचार केला, 'हे काम होणार नाही,"तो मला सांगते.

मी त्याच विचार. किंवा कमीत कमी मी त्यांच्या साहित्य असूनही ठीक असेल व्यवस्थापित दोन dishes खाणे अप समाप्त होईल विचार, ऐवजी कारण त्यांना पेक्षा. खरेतर - आणि तू मला हलण्यास वाटेल, पण म्हणून काय - Ottolenghi च्या कृती प्रकटीकरण होते: यकृत आणि कांदा एक tequila कपात, एक सफरचंद सेवा, मुळा, बीट झाडाचे मूळ आणि निळी फुले असलेले चिकरी नावाचे झाड चिरलेला कोबी, एक पोपटी हिरवा आणि दुधापासून तयार केलेले मादक पेय मलमपट्टी. डिश कागदावर थोडे अर्थाने करू शकते, पण मी प्रत्येक घटक दाखवायचे होते की एक plateful भावना खाऊन टाकले. (आणि हुंगायची बाटली दही आणि पोपटी हिरवा ऐवजी मोहरी आटले: गंभीरपणे, एकदा प्रयत्न कर.) Ottolenghi कृती publishable फक्त गाठता लहान आहे मला सांगते.

गोष्ट अशी की, की डिश अचूक त्याला आणि त्याच्या टीमने तीन दिवस घेतला. त्यांना चव आणि फ्लेवर्स चर्चा करण्यास सक्षम होते, पोत, रंग, तापमान, अशाप्रकारे वॉटसन करू शकत नाही - भविष्यात एक अभिप्राय यंत्रणा जोडून बद्दल "चर्चा" आहेत जरी, वॉटसन आघाडी अभियंता मुख्य आचारी, Florian Pinel, मला सांगते. "एक पाककृती अशा एक जटिल गोष्ट आहे,"Ottolenghi म्हणतो. "तो मला अगदी संगणक संपर्क होईल कसे समजून घेणे कठीण आहे."

Yotam Ottolenghi आणि शेफ वॉटसन dishes
Yotam Ottolenghi आणि शेफ वॉटसन dishes फोटो: पालक साठी जय ब्रुक्स

वॉटसन पहिल्या आयबीएम बांधले होते दूरदर्शन gameshow संकट जिंकण्यासाठी! मध्ये 2011. काही प्रकारे एक दिशाभूल आव्हान होते, एका संगणकासाठी क्विझ कठीण भाग प्रश्न समजून आहे कारण, उत्तरे माहीत नाही; मानव, तो सुमारे इतर मार्ग आहे. पण वॉटसन जिंकली, आणि टेक्नॉलॉजी इतरत्र लागू केले जाऊ लागले, एक मुख्य आचारी म्हणून समावेश, आधारित नवीन पाककृती निर्मिती 10,000 घेतले रिअल उदाहरणे चतुराईचे Appétit मासिक.

प्रथम सॉफ्टवेअर ही पाककृती "अन्न" होते, वॉटसन संघ ठेवले म्हणून. मोजणी भरपूर साहित्य होते काय समजून गेला, ते तयार झाले कसे, ते शिजवलेले होते किती वेळ, क्रमाने नवीन dishes मध्ये त्यांना कसे वापरावे स्पष्ट करण्यास सक्षम असेल. (प्रक्रिया अद्याप वाकडा जाऊ शकता. जरी आता शेफ वॉटसन "Mollusk" नावाचे एक घटक शिफारस, जे मदत म्हणून स्पष्ट "सहाव्या पूर्ण लांबीचे आहे अपेक्षा करणे अल्बम".)

एक मोठा प्रश्न मशीन चव एक अर्थ सांगता प्रयत्न करत होते. "एक कादंबरी संयोजन तयार करण्यासाठी एक संगणक सोपे पुरेसे आहे,"Pinel म्हणतो, "पण ते एक कसे मूल्यांकन करू शकता?नंतर सामाईक संयुगे होते की साहित्य एकत्र आणि - जे हजारो आहेत - "वॉटसन विशिष्ट चव संयुगे संयोजन म्हणून प्रत्येक घटक विचार शिकवले होते. (हे तत्त्व, अन्न जोड्या, तसेच मानव आपापसांत स्थापन केले आहे.) शेवटी, सॉफ्टवेअर मानवी आचाऱ्याला अर्थ चरण-दर-चरण सूचनांचे निर्माण. भर व्यावहारिक जेवण नियोजन पेक्षा आश्चर्यकारक आहे ऐवजी. "शेफ वॉटसन आपण प्रेरणा खरोखर आहे,"Pinel स्पष्ट. प्रत्येक कृती स्मरणपत्र "आपल्या स्वत: च्या सर्जनशीलता आणि न्याय वापर" करण्यास येतो.

आणि मी करणे आवश्यक. पहिले पाऊल "शेक घेणे फ्लॅट पानांचे अजमोदा" आहे, जे फक्त एक कल्पना चांगली नाही. मी करत आहे, प्रभावीपणे, संथ शिजवलेले बनवलेले मसाल्यांनी युक्त असे डुकराचे मांस आणि गोमांस ragu, माझ्या सर्व चार साहित्य समावेश, पण वॉटसन आणि विलक्षण गोष्ट देखील काकडी यांचा समावेश ठेवते "allspice हंगाम" मला सांगत, मी या तत्त्वावर करण्यास नकार देतात, जे. शेवटी, मी ऐवजी वाडी जवळ एक चव एक श्रीमंत सॉस आहे, पण uneatable नाही. मी पोपटी हिरवा किंवा tequila चव करू शकत नाही, मी आनंद असतो जे.

Não रोबो सह Yotam Ottolenghi
Não रोबो सह Yotam Ottolenghi हेबेर प्राथमिक शाळा च्या सौजन्याने loaned, लंडन. फोटो: जय ब्रुक्स. झाले: ली Flude

वॉटसन हुशार आहे आणि कार्य कठीण आहे, पण मी हे मजा थोडी अन्न गाढ्या अभ्यासकांसाठी पेक्षा अधिक आहे, असे म्हणणे तयार आहे, Ottolenghi मला थांबेपर्यंत. "मला वाटतं थोडा मांस सह livers हळु-स्वयंपाक कल्पना महान आहे," तो म्हणतो. "तो चव intensifies. सर्व काही एकत्र येतील. मी या कृती पुन्हा सुरू होते तर, जाहीरपणे दुधापासून तयार केलेले मादक पेय बसत नाही - पण मी संत्रा त्वचा सोडा होईल, मसाले काही. मी एक अतिशय वाईट कृती वाटत नाही. हे काम नाही. "

निर्णय वॉटसन साहित्य weirdness लपविला, पण Ottolenghi त्यांना गाणे करते.

लेखन चाचणी

थोडक्यात शब्दांचा अचूक वापर करण्यात कुशल अशी व्यक्ती पुढील IBM आणि Google च्या भयंकर मशीन, आणि तो एक कप्पा कॅल्क्युलेटर म्हणून करण्याचे प्रगत दिसते. पण चेंडू शेन वॉटसनला त्याच्या उमेदवारी माध्यमातून केलेल्या चुका तर, शब्दांचा अचूक वापर करण्यात कुशल अशी व्यक्ती कामावर आधीच आहे. आपण असोसिएटेड प्रेस पासून शेअर बाजारात अहवाल वाचले तर, किंवा Yahoo क्रीडा पत्रकारिता, आपण विचार ते एक व्यक्ती होते करू एक उत्तम संधी आहे.

शब्दांचा अचूक वापर करण्यात कुशल अशी व्यक्ती एक कृत्रिम लेखक आहे. ऑटोमेटेड अंतर्दृष्टी, म्हणतात नॉर्थ कॅरोलिना एक कंपनी विकसित, तो एका डेटासेटमध्ये सर्वात मनोरंजक भागांना plucks आणि लेख रचना त्यांना वापरते (किंवा ई-मेल, किंवा उत्पादन सूची). तो खरोखर मोठा बातम्या ओलांडून येतो, तेव्हा, अधिक भावना उंचबळवणारा भाषा वापरतो. तो त्याच्या काम अधिक वाचनीय करण्यासाठी फेक व वाक्यरचना असते. अगदी बोजड रोबो मुख्य आचारी त्याचे उपयोग करू शकता, पण मानवी वाचकांसाठी लेखन गुळगुळीत असणे आवश्यक आहे. जसे एक आवाज ओळख साधन पर्यंत आकड्यासारखा वाकडा ऍमेझॉन प्रतिध्वनी, शब्दांचा अचूक वापर करण्यात कुशल अशी व्यक्ती अगदी सांगितले मानवी प्रश्न प्रतिसाद देऊ शकता - एक गुंतवणूक कामगिरी, म्हणतात - एक विचारपूर्वक सांगितले उत्तर, प्रथम काय मनोरंजक आहे घोषणा, आणि मनोरंजक अजिबात नाही काय आहे ते सोडून. आपण युक्ती माहित नसेल तर, तुम्हाला वाटेल की केस 9000 आगमन होते.

युक्ती हा आहे: शब्दांचा अचूक वापर करण्यात कुशल अशी व्यक्ती लेखन लोक लक्षात घेत नाही की भाग सोपे आहे नाही. Locky स्टीवर्ट ऑटोमेटेड अंतर्दृष्टी, मला एक प्रशिक्षण देते. आपण शब्दकुशल मध्ये जसे एक वाक्य लिहा, "नवीन ABC चे आकडे न्यू यॉर्क Inquirer च्या अभिसरण गुलाब, हे दाखवण्यासाठी 3% एप्रिल मध्ये. "मग तू सुमारे प्ले. द 3% आपला डेटा आले आहे, त्यामुळे आपण शब्द निवडा "गुलाब" आणि नियम लिहू, एक "शाखा" म्हणून ओळखले, जे "वर शॉट" वाक्यांश शब्द "गुलाब" बदलेल टक्केवारी पेक्षा अधिक आहे, तर 5%. होण्यासाठी मग आपण शाखा "गुलाब" "पडले" टक्केवारी नकारात्मक असेल तर. टक्केवारी आहे, तर -5% किंवा कमी, "गुलाब" होते "आलेले".

मग आपण समानार्थी शब्द खायला. त्यामुळे "आलेले" सुद्धा असू "द्वारे घसरले" करू शकता. "Inquirer च्या अभिसरण" "अभिसरण Inquirer येथे" असू शकते. "एका अभ्यासात नमूद केले" "अप शॉट" असू शकते आणि त्यामुळे वर. मग आपण अधिक वाक्य जोडू, कदाचित ऑनलाइन रहदारी, किंवा जे बद्दल दिवस प्रिंट प्रती सर्वोत्तम विक्री, किंवा वर्ष-या भेद बद्दल. मग आपण हुशार करा. आपण प्रथम सर्वाधिक वृत्तपत्रांत माहिती वाक्य ठेवणे शब्दकुशल सांगू, वैशिष्ट्य मोठी टक्केवारी बदल म्हणून त्या कदाचित व्याख्या. कदाचित आपण एक परिणाम "गुणवत्ता शीर्षके माणसात / वाईट कामगिरी" असे म्हणतात की, एक शाखा जोडण्यासाठी. नरक, आपण अगदी काही जुन्या वेगवान स्ट्रीट युक्त्या शिकवू शकता, अभिसरण तुकडा सुरु plummets तर "संपादक चार्ल्स केन म्हणून भयानक टीका तोंड आहे की,", पण अभिसरण आहे तर "अप शॉट" या होते "चार्ल्स केन बातम्या समीक्षक गप्प आहे की, '. "अधिक" किंवा समाविष्ट करा "पुन्हा" किंवा आपण समान गोष्ट सलग दोन महिने तर "सुरू".

"कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रत्यक्षात तर्कशास्त्र नेटवर्क इमारत आहे की मानवी बुद्धिमत्ता आहे,"स्टुअर्ट म्हणतो, "एक गोष्ट लिहित असताना आपण एकाच नेटवर्क वापर होईल. विकसित केले नाही 10 किंवा 15 वर्षांपूर्वी, कोड, पण हे काम मोठ्या प्रमाणावर केवळ अलीकडे शक्य झाले आहे करण्यासाठी. "स्पष्टपणे परंपरेनं एक लिहिण्याची पेक्षा शब्दकुशल वर एक लेख तयार करण्यासाठी वेळ लागतो, पण आपण पूर्ण केल्यानंतर एकदा, संगणक दर महिन्याला एक ताजे वृत्तपत्र अभिसरण कथा प्रकाशित करू शकता, प्रत्येक वृत्तपत्र वर, माहिती प्राप्त सेकंदात. तो मिनिटे कथा लाखो प्रकाशित करू शकता - किंवा त्यांना काही फक्त प्रकाशित, डेटा newsworthiness दिलेल्या उंबरठा पोहोचू शकत नाही तर. अशा प्रकारे तो एक स्वयंचलित संपादक होते, खूप, पूर्णपणे मध्ये बदलानुकारी अभिरुचीनुसार, वारंवारता आणि उन्माद.

शब्दकुशल काम करण्यासाठी, मी फुटबॉल सूचित: तो शेत डेटा भरपूर निर्मिती आणि वैयक्तिकृत लेख इच्छित आहे की एक वाचकवर्ग आहे की आहे. पालक फुटबॉल लेखक याकोब Steinberg संगणकावर घेणे स्वयंसेवक, आणि मी अलिकडच्या प्रीमियर लीग पासून तथ्य एक टेबल प्रदान: गेल्या हंगामात लीग स्थिती आणि ख्रिसमस येथे आणि शेवटी या हंगामात स्थान, गोल आणि धावा, सर्वाधिक नाव आणि एकूण, उन्हाळ्यात बदल्या मूल्य आणि व्यवस्थापक पासून एक कोट.

हा डेटा पासून पूर्णपणे काम, संगणक आणि मानवी प्रत्येक दिलेल्या क्लब हंगाम एक पुनरावलोकन लिहा करणे आवश्यक आहे. Steinberg त्याच्या क्रमांक कोणालाही पाहू की एक गोष्ट असणे आवश्यक आहे की आधारावर लेंसेस्टर सिटी निवड. शब्दांचा अचूक वापर करण्यात कुशल अशी व्यक्ती निवडा करणे आवश्यक आहे नाही. हे सर्व करू 20.

आणि खरं तर संगणक आणि मानवी दोन्ही लवकर धनगर तत्सम काम निर्मिती:

लेंसेस्टर सिटी फुटबॉल जेमी Vardy

दोन्ही Steinberg आणि शब्दकुशल नाट्यमय प्रथम वाक्य वितरीत. अस्सल आवाज कदाचित उत्सुक, स्वयंचलित अंतर्दृष्टी, लेख नंतरचे च्या मध्ये वाटत ठेवणे काही कुशल युक्त्या वापरा, धूर्तपणे लेंसेस्टर "टॉप मध्ये समाप्त आशेने होते की अंदाज 10 एक 14 व्या स्थानावर गेल्या हंगामात "नंतर. मी शब्दकुशल इतर लेख साउथॅंप्टन माध्यमातून पाहणे, पूर्ण सातव्या गेल्या हंगामात येत, "एक युरोपियन जागीच डोळे" आहे, मँचेस्टर सिटी करताना "सुरुवात केली हंगामात दुसरा संपवून एक लीगचे विजेतेपद स्वप्न पाहत आहेत".

उलट, Steinberg संख्या मध्ये अधिक अर्थपूर्ण नाही, दर्शवित आहे की जेमी Vardy फक्त धावा केल्या नाही 24 गोल, पण पण इतर दोन खेळाडू सर्व द्वारे व्यवस्थापित करण्यात आला पेक्षा या संघाच्या गोल उच्च टक्केवारी होते की. शब्दकुशल कसे कार्य करते कारण तुम्हांला माहीत आहे, अर्थातच, एक सहज असेच ते सेट शकतात. खरं तर ती शोधत, Steinberg संपूर्ण लेख कुशल शब्दकुशल प्रोग्रामर निर्माण केले नाही - एक ओळ अपवाद वगळता. "तो एक जादूचा हंगामात आहे,"तो म्हणाला म्हणून लेंसेस्टर व्यवस्थापक कोट्स, समाविष्ट करण्यापूर्वी, "Justifiably म्हणून, बदल्या वर £ 26.7m च्या उन्हाळ्यात खर्च आठव्या सर्वात कमी खर्च करणारे "केले की दिलेल्या. "Justifiably त्यामुळे" तो काय लिहित आहे प्रत्यक्षात समजतात लेखक दाखवते की.

निर्णय Steinberg बरेच चांगले लेखक आहे, आपण इच्छुक नाही तोपर्यंत 20 डेटा-जड लेख 10 मिनिटे.

चित्रकला चाचणी

एक लॅपटॉप स्मित मला सूचना. "तो एक चांगला मूड मध्ये आहे," सायमन कॉल्टोन म्हणतो. तो प्रोग्राम कोण शास्त्रज्ञ आहे कारण त्याला माहीत असते. आम्ही लंडन मध्ये विज्ञान संग्रहालय आहेत, जेथे चित्रकला फूल, ते म्हणतात म्हणून, सार्वजनिक प्रात्यक्षिक देत आहे. हे मी माझे दात दर्शवू शकत नाही हे महत्वाचे आहे, कॉल्टोन म्हणतो, प्रकाश काहीतरी करते कारण त्यांना चित्रकला फूल हिरव्या दिसत.

माझे toothless स्मित लॅपटॉप रंगविण्यासाठी आवडेल काय एक "संकल्पनेच्या" निर्माण, त्याच्या मूड वर आधारित. मूड अलीकडील पालक लेख "भावना विश्लेषण" येते,, असे म्हणून (सरासरी वाचन रोजी पालक एक अस्सल बात आहे, वरवर पाहता, याशिवाय बागकाम बद्दल सामग्री). काल फूल ते unpainted दूर कोणीतरी पाठविले अशा वाईट मूड मध्ये होते; आज भावना आहे "सकारात्मक".

फूल आव ब्रश आणि आव हाताने पेंट प्रयत्न पुढील (प्रत्यक्षात, कॉल्टोन हातून एक प्रतिमा) मला मागे स्क्रीनवर. हे काम त्याच्या मूड प्रतिबिंबित शिकलो आणि Ventura, आणखी एक संगणक शास्त्रज्ञ, युटा Brigham यंग विद्यापीठातील येथे, कोण चित्रे हजारो समोर हजारो लोक बसले आणि प्रत्येक एक जे adjectives सह टॅग सांगून प्रतिमा भावनिक गुणधर्म ओळखण्यासाठी एक मज्जासंस्थेसंबंधीचा नेटवर्क प्रशिक्षित मनात आले. फूल आता तेजस्वी रंग एक चांगला मूड परावर्तित माहीत, आणि "घट्ट उबवणुकीचे सह पेन्सिल" "थंड" आहे की चित्र निर्माण. ते केले जाते, तेव्हा, तो एक पृष्ठ प्रिंट एक टाइप स्वत: ची समालोचन सह. "एकूणच, या जोरदार एक तेजस्वी पोर्ट्रेट आहे,"तो म्हणतो की,. "ते ठीक आहे, पण माझी शैली येथे तेजस्वी पातळी खालावली आहे. म्हणून मी बद्दल थोडी राग आहे. "

येथे आम्हाला सोबत, उदार पण पाहण्यासाठी तिच्या चित्र खूप व्यस्त, आहे सारा जेन चंद्र, सह प्रदर्शित एक कलाकार पोर्ट्रेट चित्रकार रॉयल सोसायटी. ती माझ्या दात पाहू इच्छित नाही, एकतर. "आम्ही जीवन पेंट," ती म्हणते, "आणि तुम्ही एका जागी बसून यावर बसून एक स्मित धारण करू शकत नाही. सर्व पारंपारिक पोट्रेट जोरदार आरामशीर वैशिष्ट्ये दर्शवा का की. "

चित्रकला फूल एक विशेष मशीन आहे, आणि किंचित प्रसिद्ध अगदी, पण मी येथे करण्यासाठी उत्सुक असतो का चंद्र जवळजवळ सर्व आहे नाकारू शकत नाही. एक खरी व्यक्ती पायही जात भावना, आपण पाहतो आणि आपण विचार त्यांना येत, रोमांचक आणि खुशामत आहे. भावना विश्लेषण आणि प्रशिक्षण डेटा, दुसरीकडे, मला कोणाची दृश्य मी काळजी काहीही जोडू नका, आणि पूर्ण पोट्रेट माझे मन बदलू नका. चंद्राच्या एक सुंदर आहे, खरी गोष्ट, ती सरळ दूर एक माणूस दुसऱ्या पाहिले वाटणारी. फूल तीन प्रयत्न मला गुण आहेत, पण मुख्यतः ते सॉफ्टवेअर फिल्टर काही प्रकारचे गेलेले आहेत की छायाचित्रे दिसत. कॉल्टोन फूल येथे आहे "चांगले जाणून घेण्यासाठी" पण मी पाहू आणि विचार आग्रही: तर काय?

सारा जेन मून यांनी लिओ Benedictus च्या चित्रकला
लिओ Benedictus म्हणून सारा जेन मून यांनी पाहिले ...
चित्रकला फूल संगणक लिओ Benedictus च्या चित्रकला
... आणि म्हणून चित्रकला फूल लॅपटॉप करून कल्पना. फोटो: मरे बॅलार्ड

मग मी काही अधिक विचार. एका गोष्टी साठी, कला मला कळले इच्छित पेक्षा अधिक यांत्रिक आहे की बाहेर वळते. "मी आकार एक गोषवारा संच लिओ पाहण्यासारखे प्रयत्न, फॉर्म, रंग, टन,"चंद्र कॉल्टोन सांगते, "की नाक आहे की दूर मिळविण्यासाठी. आपण असे करू सुरू असताना कारण, आपण काय अडकू विचार एक नाक असे दिसते. "

"कोणते सॉफ्टवेअर करतो रंग प्रांतांत खाली खंडित आहे,"कॉल्टोन म्हणतो.

"होय, नक्की,"चंद्र सहमत. "मी सर्वोत्तम चित्रकार करू काय आहे वाटते. हे लिप्यंतरण आहे. "त्यानंतर ती मला सांगते ती एक प्रकारचा वाटले" सॉफ्टवेअर नाते "ते शेजारी शेजारी काम म्हणून.

अधिक महत्त्वाचे म्हणजे, मी काय महत्त्वाचे काय नाही मशीन कसे रंग आहे असा विश्वास; मी पाहू कसे आहे. चंद्र मी समजू, मला वाटतं. ती एक व्यक्ती आहे आणि मी असे वाटते की कसे माहित, म्हणून मी तिला चित्र काळजी. पण काय वाटते चित्रकला फूल इच्छिता? त्याच्या पोट्रेट मला सांगा प्रयत्न करीत आहात काय आहे?

निर्णय चंद्र च्या चित्रकला लांब घालवण्याचा आहे; फूल अजूनही शिकणे आणि आहे सराव शतके जाण्यासाठी आहे.

अनुवाद चाचणी

Google अनुवाद सत्यात योग्य वैज्ञानिक कल्पनारम्य पहिल्या तुकडा होता, आणि ते आधीच दशकात जुन्या आहे. अनेक प्रकारे तो AI आला आहे जेथे typifies. उपयुक्त, आपली खात्री आहे की; प्रभावी, प्रश्न न; पण तरीही नरक म्हणून ओबडधोबड, मोठ्या सुधारणा न जुमानता.

आपण ते वापरले नाहीत तर, हे कार्य करते: कोणत्याही मजकूर किंवा वेब दुवे प्रविष्ट 103 भाषा समर्थित आणि आपण इतरांना कोणत्याही उग्र अनुवाद सेकंद नंतर प्राप्त. आपल्या फोनवर अनुप्रयोग आपण काय म्हणू नक्कल होईल आणि नंतर ते परत बोलू, अनुवादित (32 भाषा समर्थित); आपण कॅमेरा दाखविणे कुठेही परदेशी भाषा चिन्ह किंवा मेनू मजकूर अदलाबदल करू शकता. नाही स्पष्टीकरण की किती थंड आवश्यक आहे (आणि ते विनामूल्य आहे).

जागतिक स्तरावर, अर्धा एक अब्ज लोक Google चा वापर करा प्रत्येक महिन्यात भाषांतर, मुख्यतः त्या इंग्रजी बोलत नाही कोण (आहे 80% लोक) पण जो इंटरनेट समजून घ्यायचे (आहे 50% इंग्रजी). आमच्या वाढ "सर्वाधिक, आणि आमच्या रहदारी प्रत्यक्षात सर्वात, अशा ब्राझील म्हणून विकसित किंवा विकसनशील येते, इंडोनेशिया, भारत, थायलंड,"बराक Turovsky म्हणतो, Google उत्पादन-व्यवस्थापन आणि वापरकर्ता अनुभव प्रमुख भाषांतर. तो डेटिंगचा आश्चर्याची गोष्ट लोकप्रिय आहे, खूप, तो जोडते. "यासारख्या गोष्टी 'मी तुझ्यावर प्रेम करतो' आणि 'आपण डोळे सुंदर आहेत', की फार प्रचलित आहे. "

सॉफ्टवेअर नेहमी सांख्यिकी मशीन शिक्षण एक प्रकार वापरले आहे: आधीच अनुवादित मजकूर इंटरनेट scouring - यूएन घोषणा, युरोपियन युनियन दस्तऐवज - आणि एकमेकांना संबंधित ठराविक शब्द व वाक्यरचना शक्यता मॅपिंग. तो गोळा अधिक माहिती, तो मिळते चांगले, पण सुधारणा वर्षांपूर्वी दोन बंद leveled. लवकरच, Turovsky म्हणतो, ते नवीन काय सखोल शिक्षण अल्गोरिदम उपयोजित जाईल, जास्त अस्खलित अनुवाद निर्माण होईल,.

असे असले, तरी, मर्यादा आहेत, आणि आपण एक मानवी भाषांतर बोलू आणि त्यांच्या काम किती सूक्ष्म लक्षात तेव्हा काही मूलभूत वाटते. ROS Schwartz आणि अॅन डी Freyman हे कार्य स्वयंसेवक. दोन्ही व्यावसायिक फ्रेंच / इंग्रजी अनुवादकांची आहेत, आणि मी दोन गरज असते कारण, अनुवाद किती चांगला न्याय दोन्ही भाषा अस्खलित जात न करण्यासाठी, एकदा फ्रेंच मध्ये इंग्रजी बाहेर - आम्ही दोनदा अनुवाद करणे आवश्यक आहे, एकदा पुन्हा. Google अनुवाद मूळ नाही मेमरी ठेवते आणि समान गोष्ट करू शकतो.

मी सुरुवातीपासून विशिष्ट पण विशेषत: वन्य नाही किंवा संदिग्ध गद्य एक लहान रस्ता निवडा शौल डरकाळी करून Herzog. Marathi: साधारणपणे संदर्भ आवश्यक, म्हणून मी Schwartz डे Freyman सांगतो प्रसिद्ध मध्य शतकाच्या अमेरिकन कादंबरी येते की.

काही दिवसात, Schwartz डे Freyman मूळ मजकुराची एक अतिशय गुळगुळीत पुस्तक परत. येथे आणि काही बारकावे तेथे गेलो नाही, पण रस्ता वाचण्याचा आनंद राहते, आणि मुख्य अर्थ नक्की भेटणे.

Google अनुवाद फक्त काही सेकंद लागतात, आणि परिणाम प्रभावी आणि अपुरी दोन्ही आहे, ठिकाणी weirdly चांगला, इतर weirdly वाईट - बंद "तो" मध्ये "तो" आणि कल्पना concocting Herzog प्रेम आहे. चमत्कारिकरित्या, तो नायक वर्णन म्हणून "वेडसर" ठेवते. फ्रेंच इंग्रजी coveys वेडसर की "तुटलेली" आणि "वेडा" अर्थ मेळ शब्दच, त्यामुळे डी Freyman करते "cinglé", जे Schwartz परत येईल म्हणून "वेडा".

"Google अनुवाद संख्याशास्त्रीय शक्यता पाहीन आणि म्हणू, याचा अर्थ काय 'वेडसर' नाही?"Turovsky स्पष्ट. "आणि सांख्यिकीय, त्याचा अर्थ नाही हे ठरवणे प्रयत्न करेल 'वेडसर' किंवा 'वेडा' किंवा जे काही. की, एक मशीन, एक नॉन-क्षुल्लक काम आहे. "तसेच तो एक मानवी सोपे आहे, आम्ही सोपे तरी. आपण डरकाळी Herzog शारीरिक सच्छिद्र म्हणून "वेडसर" होते की अर्थ शकते किंवा नाही हे विचारू इच्छित. मग आपण गृहित धरू न याल, कारण मानवी शरीरे ते करू साधारणपणे नाही. त्यामुळे आपण तो काय अर्थ आणि त्याऐवजी गृहित धरू नाही आश्चर्य इच्छित, आपण वापर आधीच परिचित नाही तर, "वेडा" त्या याचा अर्थ असा करणे आवश्यक आहे, आपण वाचलेल्या काय उर्वरित समजून कारण. पण हे सर्व करू, Google अनुवाद खूपच जास्त जाणीव नाही आहे, मी विचारू? Turovsky हसतो. "मी या प्रश्नाचे उत्तर पात्र आहे असे मला वाटत नाही."

निर्णय Google वरून काही bullseyes आणि howlers भाषांतर, Schwartz डे Freyman अस्खलित आणि अचूक आहेत, तर.

guardian.co.uk © पालक बातम्या & मीडिया लिमिटेड 2010

संबंधित लेख