ಮ್ಯಾನ್ ವಿ ಯಂತ್ರ: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅಡುಗೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಬರೆಯಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತಮ ಪೇಂಟ್?

Man v Machine: Can Computers Cook, Write and Paint Better Than Us?

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಈಗ ಪಂದ್ಯವನ್ನು ಗೆಲ್ಲಲು ಸಾಧ್ಯ, ನಿಮ್ಮ ಮುಖವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ನಿಮ್ಮ ಪಾರ್ಕಿಂಗ್ ಟಿಕೆಟ್ ವಿರುದ್ಧ ಮನವಿ. ಆದರೆ ವಿಷಯವನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಮನುಷ್ಯರನ್ನೂ ಟ್ರಿಕಿ ಹುಡುಕಲು?


Guardian.co.uk ನಡೆಸಲ್ಪಡುತ್ತಿದೆಹೆಸರಿನ ಈ ಲೇಖನ “ಮ್ಯಾನ್ ವಿ ಯಂತ್ರ: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅಡುಗೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಬರೆಯಲು ಮತ್ತು ನಮಗೆ ಉತ್ತಮ ಬಣ್ಣ?” ಲಿಯೋ ಪವಿತ್ರಗೀತೆ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ, ಶನಿವಾರ ಗಾರ್ಡಿಯನ್ 4 ಜೂನ್ 2016 08.00 UTC

ವೀಡಿಯೋ, ನನಗಾಗಿ, ಎಲ್ಲವೂ ಬದಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಹಳೆಯ ಅಟಾರಿ ಆಟದ ದೃಶ್ಯಾವಳಿಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿದೆ ಬ್ರೇಕ್ಔಟ್, ನೀವು ಸ್ಲೈಡ್ ಅಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ಯಾಡಲ್ ಎಡ ಮತ್ತು ಬಲ ಪರದೆಯ ತಳದಲ್ಲಿ ಒಂದು, ಅವನ್ನು ಒಂದು ಚೆಂಡು ಪುಟಿಯುವ ಇಟ್ಟಿಗೆಗಳು ನಾಶ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ. ನೀವು ಆಟದ ಆಟಗಾರ ಬಗ್ಗೆ ಓದಲು: ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ DeepMind, ಅವರ AlphaGo ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಂಪನಿಯು ಇದುವರೆಗೆ ಆಟಗಾರರು ಹೋಗಿ ಮಹಾನ್ ವ್ಯಕ್ತಿ ಸೋಲಿಸಿ, ಲೀ Sedol, ಈ ವರ್ಷದ.

ಬಹುಶಃ ನೀವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಟಗಳು ಉತ್ತಮ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು? ಅವರು ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿಯಲು ಒಮ್ಮೆ, ಅವರು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಯಾವುದೇ ಮಾನವ ಹೆಚ್ಚು ಸತತವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು. DeepMind ತಂದೆಯ ಬ್ರೇಕ್ಔಟ್ ಆಟಗಾರ ಏನೂ ತಿಳಿದಿಲ್ಲವೆಂದು, ಆದರೆ. ಇದು ಆಟ ಕೆಲಸ ಸೂಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಇಲ್ಲ; ಇದು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಬಳಸಲು ಹೇಗೆ ಹೇಳಿದರು ಇಲ್ಲ. ಇದು ಹೊಂದಿತ್ತು ತೆರೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಮತ್ತು ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಮೇಲೆ ಚಿತ್ರ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಅನೇಕ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಮಾಹಿತಿ ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಆಗಿತ್ತು.

ವಾಚ್ ವಿಡಿಯೋ. ಮೊದಲಿಗೆ, ಪ್ಯಾಡಲ್ ಮರೆವು ಚೆಂಡನ್ನು ಡ್ರಾಪ್ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಯಾವುದೇ ಉತ್ತಮ ತಿಳಿವಳಿಕೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಕೇವಲ ಬಗ್ಗೆ mucking, ಮತ್ತೆ ಚೆಂಡನ್ನು ನಷ್ಟ, ಒಂದು ಇಟ್ಟಿಗೆ ಹಾಳುಮಾಡಿ ಒಂದು ಅಂಕ ಸಿಗುವುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅದು. ಎರಡು ಗಂಟೆಗಳ ಅಭ್ಯಾಸ ನಂತರ, ಅಥವಾ ಬಗ್ಗೆ 300 ಆಟಗಳು, ಇದು ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ನೀವು ಅಥವಾ ನಾನು ಇರುತ್ತದೆ ಉತ್ತಮ. ನಂತರ, ಬಗ್ಗೆ ನಂತರ 600 ಆಟಗಳು, ಥಿಂಗ್ಸ್ ಸ್ಪೂಕಿ ಪಡೆಯಲು. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿಯೇ ನಲ್ಲಿ ಗುರಿ ಆರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತೆ ಮತ್ತೆ, ಹಿಂದೆ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶಕ್ಕೆ ಇಟ್ಟಿಗೆಗಳನ್ನು ಮೂಲಕ ಬಿಲ ಸಲುವಾಗಿ. ಒಮ್ಮೆ, ಯಾವುದೇ ಬ್ರೇಕ್ಔಟ್ ಆಟಗಾರ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ, ಚೆಂಡನ್ನು ಸುಮಾರು ಬೌನ್ಸ್ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ, ಉಚಿತ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿ. ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸ್ವಂತ ಬಂದ ಉತ್ತಮ ತಂತ್ರ.

"ಈ ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧಕರು ನೋಡಿದಾಗ, ಎಂದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆಘಾತಕ್ಕೆ,"DeepMind ಸಿಇಒ, ಡೆಮಿಸ್ Hassabis, ಪ್ಯಾರಿಸ್ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಹೇಳಿದರು. ನಿನ್ನಿಂದ ಸಾಧ್ಯ ತನ್ನ ಪ್ರದರ್ಶನ ವೀಕ್ಷಿಸಲು, ತುಂಬಾ, ಯಂತ್ರ ಅದರ ಬಿಲ ತೋಡುವಿಕೆ ತಂತ್ರ ವರ್ಣಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹಾಸ್ಯ ಮತ್ತು ಚಪ್ಪಾಳೆ ಕೇಳಲು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಸ್ವಲ್ಪ ನಮ್ಮಂತೆಯೇ.

"ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ" ಕೇವಲ ಬಗ್ಗೆ ಹಳೆಯ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ನ buzz ಈ ಪದಗುಚ್ಛಗಳ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಚಾರಗೊಂಡ ಇದೆ. ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಮೊದಲ ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾಯಿತು ಅಲನ್ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ರಲ್ಲಿ ಗಣಕೀಯ ಯಂತ್ರ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ದಿ 1950 ಕಾಗದದ ಅವರು ಎಂದೇ ಹೆಸರಾದ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷೆ: ಒಂದು ಯಂತ್ರ ಸಂಭಾಷಣೆ ಮೂಲಕ ನೀವು ಮನವರಿಕೆ ಆದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಎಂದು, ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಯೋಚಿಸ್ತಿದ್ದೆ ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಯಾವುದೇ ಮಾನವ ಸಾಧ್ಯವೋ ಅಷ್ಟು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದ. ಆದರೆ ಈ ಪದವು ಎಐ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆ ಬಳಸಲಾಯಿತು 1955, ಯಾವಾಗ ಅಮೇರಿಕನ್ ಗಣಿತಜ್ಞ ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ ತಜ್ಞರು ಸಮಾವೇಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿತ. ಈ ಕೆಳಗಿನ ವರ್ಷ ನಡೆಯಿತು, ಮತ್ತು ನಂತರ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಉನ್ಮಾದ ಮತ್ತು ಹತಾಶೆ ಒಂದು ಸ್ಥೂಲವಾಗಿ ಎರಡು ದಶಕದ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ರನ್. (ವಿನ್ಯಾಸದ ಹೊರಗೆ ತನ್ನ ಮಂತ್ರಗಳು ವಿವರಿಸಲು - ಸಂಶೋಧಕರು ಸಹ ಹೊಸ ಪದ ಹೊಂದಿವೆ - "AI ಶೀತಲ". 1970 ಮತ್ತು 1990 ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಟುವಾದ.)

ಇಂದು ಹೊಸ ಉನ್ಮಾದ ಇಲ್ಲ, ಇತರ ವಿವಿಧ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಇದು: ಇದು ನಿಮ್ಮ ಕಿಸೆಯಲ್ಲಿ ಹಿಡಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಫೋನ್ ವಿಶ್ವ ಚೆಸ್ ಚಾಂಪಿಯನ್ ಹೊಡೆಯುವ, ನಿಮ್ಮ ಮಕ್ಕಳ ರೇಡಿಯೋ ಹಾಡುಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಭಾಷೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಧ್ವನಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು. Nao ರೋಬೋಟ್ ಇಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರ Yotam Ottolenghi ಎರಡು ಕಾಲುಗಳ ಮೇಲೆ ನಡೆದು, ಮಾತನಾಡಲು, ಚೆಂಡನ್ನು ಮತ್ತು ನೃತ್ಯ ಕಾಣಬಹುದು. (ಇದು ಒಂದು ರೋಬೋಟ್, ಆದರೂ, ಎಐ ಅಲ್ಲ: ಇದು ಒಂದು ಮೆನು ನಿರೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಬಹುದು.)

ಎಐ ಪ್ರಗತಿ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಿದ, ನೀವು ಹರ್ಷ ಎಂದು ಹೇಳಲು ತಜ್ಞ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಅಥವಾ ಭಯಗೊಂಡಿದ್ದೆ. ನೀವು ಭಾವನೆ ಪಡೆಯಲು ಆರಂಭಿಸಲು: ಗುಪ್ತಚರ ಇಲ್ಲಿ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗೂಗಲ್ ಭಾವನೆ ಸಿಕ್ಕಿತು, ತುಂಬಾ, ಇದು ಒಂದು ವದಂತಿಯ $ 650m ಫಾರ್ DeepMind ಖರೀದಿಸಿತು ಏಕೆಂದರೆ. ರಲ್ಲಿ 2013, ಫೇಸ್ಬುಕ್ ತನ್ನದೇ ಆದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಆರಂಭಿಸಿದರು, ಸೈಟ್ ಮುಖದ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾರರು ಈಗಾಗಲೇ ಬುದ್ಧಿವಂತ chatbots ಕೆಲಸ ಆರಂಭಿಸಿವೆ, ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮೆಸೆಂಜರ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕರೆಕಳುಹಿಸುವಂತಾಯಿತು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎಲ್ಲಾ "ಬುದ್ಧಿವಂತ" ಇಲ್ಲ, ಅಥವಾ ಕೇವಲ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಆದ್ದರಿಂದ. ಅವರು ನಮಗೆ dazzle ಸುಲಭ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮ ತಂಡದಲ್ಲಿದ್ದು, ಇಂತಹ ಗಣಿತ ಮಾಹಿತಿ, ಆದರೆ ನಾವು ಲಘುವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕ, ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಹಾರ್ಡ್ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ ಇದು. ವಾಕಿಂಗ್ ಆಕ್ಟ್ ಏನೋ ಆಧುನಿಕ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಶಿಶುಗಳು ಹಾಗೆ ತಿಳಿಯಲು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿವೆ ಆಗಿದೆ; ಮೂಲ pottering ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ದೂರದ ಕನಸುಗಳು ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. "ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ನೀವು ಅಥವಾ ನಾನು ಬೇರೆಯವರ ಅಡುಗೆಮನೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕಪ್ ಚಹಾವನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಆಗಿದೆ,"ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಅಲನ್ ವಿನ್ಫೀಲ್ಡ್, ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದಲ್ಲಿ ವೆಸ್ಟ್ ಆಫ್ roboticist. "ಈ ಮಾಡಲು ಎಂದು ಭೂಮಿಯ ರೋಬಾಟ್ ಅಲ್ಲ."

ಏಕೆ ಎಂಬ ಮಾನವ ಕಷ್ಟವಾದ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕೆಂದರೆ, ನೀವು ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳು ಜನರು ಗುರುತಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಗುತ್ತವೆ ಹೇಗೆ ಬಗ್ಗೆ. ಎಐ ಇಲ್ಲದೆ, ನೀವು ಮೊದಲ ನೀವೇ ಹೇಗೆ ಗೊತ್ತಿರಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸಲುವಾಗಿ. ನೀವು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮಾದರಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವುದು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಬಣ್ಣಗಳು ಮತ್ತು ಮುಖಗಳ ಆಕಾರಗಳನ್ನು, ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಅವು ಬೆಳಕಿನ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಕೋನಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸಲು - ಮತ್ತು ನೀವು ಏನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಗೊತ್ತಿರಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಕೇವಲ ಲೆನ್ಸ್ ಮೇಲೆ ಮಣ್ಣಿನ ಆಗಿದೆ. AI ನೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ವಿವರಿಸಲು ಇಲ್ಲ: ನೀವು ಕೇವಲ ಒಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನೈಜ ಮಾಹಿತಿ ಪರ್ವತದ ನೀಡಿ ಕಲಿಯೋಣ. ನೀವು ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಾಂಶ ವಿನ್ಯಾಸ ಒಂದು ನಿಗೂಢ ವಿಷಯವಾಗಿಯೇ ಉಳಿದಿದೆ, ಕೆಲವು ಮೌಲ್ಯಯುತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪ್ರಾಂತ್ಯದ, ಆದರೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಅವರು ಮೆದುಳಿನ ರಚನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಸಡಿಲವಾಗಿ ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ರಚನೆಗಳು ರೂಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಒಂದು ವಿಜೇತ ಮಾಡಲೇಬೇಕು. (ಈ "ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.) ನಿಜವಾದ ದತ್ತಾಂಶದ ಪರ್ವತಗಳು ಮಾಹಿತಿ, ಹಾಗೂ, ಏನು Google ನ, ಫೇಸ್ಬುಕ್, ಅಮೆಜಾನ್, ಉಬರ್ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಉಳಿದ ಸುಮಾರು ಸುಳ್ಳು ಎಂದು ಸಂಭವಿಸಿ.

ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಇನ್ನೂ ಇದು AI ನ ಬಳಸುತ್ತದೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಔಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ. ಜೋಶ್ Newlan, ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ ಕೋಡರ್ನ ಶಾಂಘೈ ಕೆಲಸ, ಅಂತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಸಮಾಲೋಚನಾ ಕರೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಬೇಸರ ಸಿಕ್ಕಿತು, ಆದ್ದರಿಂದ ಆತನಿಗೆ ಕೇಳಲು ಕೆಲವು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿತು. ಈಗ, ಬಂದ Newlan ಹೆಸರು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ, ತನ್ನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಕ್ಷಣ ಅವನನ್ನು ಕಳೆದ ಅರ್ಧ ನಿಮಿಷದ ಒಂದು ಪ್ರತಿಲಿಪಿಯ ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾಯುತ್ತದೆ 15 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು, ಇದಾದ ಬಳಿಕ ಅವರನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ವಹಿಸುತ್ತದೆ, "ಕ್ಷಮಿಸಿ, ನಾನು ಕಳೆದ ವರ್ಷ ನನ್ನ ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ಮ್ಯೂಟ್ ಮೇಲೆ ಅರಿತುಕೊಂಡಿರಲಿಲ್ಲ. ", ಜೋಶ್ .ಎಲ್ಲಾ, ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಹದಿಹರೆಯದ, ಒಂದು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಪಾರ್ಕಿಂಗ್ ಟಿಕೆಟ್ಸ್ ವಿರುದ್ಧ ಮನವಿ ಉಚಿತ ಕೃತಕ ವಕೀಲ; ಅವರು ವಿದೇಶಿ ಕಾನೂನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೂಲಕ ನಿರಾಶ್ರಿತರು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತೊಂದು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ. ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು ... ಇವೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ, ಬಹುಶಃ ಒಂದು ಕ್ರಮಾವಳಿ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಎಣಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಆದ್ದರಿಂದ ಯಂತ್ರ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಒಂದು ದಿನ ನಮ್ಮ ಮೀರುವುದು ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ? ನಾನು ಮಾತನಾಡಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದಿರುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಅವರ ಯಂತ್ರಗಳು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಒತ್ತು ನೋವು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಆದರೆ ನಾನು ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಎಐ ಹಾಕಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದಾರೆ: ಇದು ಒಂದು ಊಟ ಹಾಗೂ Ottolenghi ಯೋಜಿಸಬಹುದು? ಇದು ನನ್ನ ಭಾವಚಿತ್ರ ಪೇಂಟ್? ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಇನ್ನೂ ಕೃತಕವಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ - ಅಥವಾ ಇದು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದಲೂ, ನಿಜವಾಗಿಯೂ?

ಅಡುಗೆ ಪರೀಕ್ಷೆ

ಸರಿ, ನಾನು ಭಯಾನಕ ಅಲ್ಲ ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ. ಮಾನವರು ನನಗೆ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ. ಸತ್ಯ ಹೆಸರು IBM ನ ಚೆಫ್ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಈ ಖಾದ್ಯ ನೀಡುವ ಆದರೂ ("ಚಿಕನ್ ಲಿವರ್ Savoury ಸಾಸ್") ಇದು ಅರ್ಹವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸುಮಾರು appetizing ಆಗಿದೆ.

ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ .ಚೆಫ್ ನ್ಯಾಯೋಚಿತ ಎಂದು, ಮತ್ತು ಗಾರ್ಡಿಯನ್ ವೀಕೆಂಡ್ ತಂದೆಯ ಆದ ಬಾಣಸಿಗ ಅಂಕಣಕಾರ Yotam Ottolenghi ಗೆ, ನಾನು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಕಾರ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ. ನಾನು ಪರಸ್ಪರ ಸಮೀಪ ಎಲ್ಲಿಯೂ ಸೇರಿರುವ ಕಾಣುತ್ತದೆ ನಾಲ್ಕು ಪದಾರ್ಥಗಳಿಂದ ತಿನಿಸನ್ನು ಕೇಳಿದರು: ಕೋಳಿ ಯಕೃತ್ತನ್ನು, ಗ್ರೀಕ್ ಮೊಸರು, ವಾಸಾಬಿ ಮತ್ತು ಟಕಿಲಾ. ಅವರು ಇಷ್ಟಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ ಬೇರೆ ಯಾವುದೇ ಸೇರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಆ ನಾಲ್ಕು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಭಕ್ಷ್ಯ ಎಂದು ಹೊಂದಿತ್ತು, ನಾನು ಅಡುಗೆ ಮತ್ತು ತಿನ್ನಲು ಇದು. ಚೆಫ್ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಹಿಂಜರಿಯಲಿಲ್ಲ, ತಕ್ಷಣ ನನಗೆ ಎರಡು ಪಾಸ್ಟಾ ಸಾಸ್ಗಳು ನೀಡುವ. Ottolenghi ಹೆಚ್ಚು ಜಾಗರೂಕ ಆಗಿತ್ತು. "ನಾನು ಸವಾಲು ಹತ್ತಿದಾಗ ನಾನು ಯೋಚನೆ, 'ಈ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತಿಲ್ಲ ಇದೆ,' "ಅವರು ನನಗೆ ಹೇಳುತ್ತಾಳೆ.

ನಾನು ಅದೇ ಯೋಚನೆ. ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠ ನಾನು ಅವರ ಪದಾರ್ಥಗಳು ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಸರಿ ಎಂದು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದ ಎರಡು ಭಕ್ಷ್ಯಗಳು ತಿನ್ನುವ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಯೋಚಿಸಿದರು, ಬದಲಿಗೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ - ಮತ್ತು ನೀವು ನನಗೆ ಒಂದು ಕ್ರೀಪ್ ನಗರದ ವಿಲ್, ಆದರೆ ಹಾಗೆ ಏನು - Ottolenghi ನ ಪಾಕವಿಧಾನ ಸಂಗತಿಯಾಗಿತ್ತು: ಯಕೃತ್ತು ಮತ್ತು ಈರುಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಟಕಿಲಾ ಕಡಿತ, ಒಂದು ಸೇಬು ಬಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮೂಲಂಗಿ, ಬೀಟ್ರೂಟ್ ಮತ್ತು ಚಿಕೋರಿ slaw, ಒಂದು ವಾಸಾಬಿ ಮತ್ತು ಮೊಸರು ಅಲಂಕರಣದೊಂದಿಗೆ. ಖಾದ್ಯ ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಸಣ್ಣ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ನಾನು ಪ್ರತಿ ಅಂಶ ಸೇರಿದ್ದೆಂದು ಒಂದು plateful ಭಾವನೆ ತಿಂದುಹಾಕುತ್ತಿದ್ದಳು. (ಮತ್ತು ಕೂಪಿ ಬದಲಿಗೆ ಮೊಸರು ಮತ್ತು ವಾಸಾಬಿ ಸಾಸಿವೆ ದಪ್ಪಗೊಳಿಸಲಾದ: ಗಂಭೀರವಾಗಿ, ಒಮ್ಮೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.) Ottolenghi ಪಾಕವಿಧಾನ .ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಕೇವಲ ಒಂದು ಮೀಸೆ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ನನಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ.

ವಿಷಯ, ಪಾತ್ರೆಯಲ್ಲಿನ ಪರಿಪೂರ್ಣತೆಯನ್ನು ಅವನಿಗೆ ಮತ್ತು ಅವನ ತಂಡವು ಮೂರು ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು. ಅವರು ರುಚಿ ಮತ್ತು ಸುವಾಸನೆ ಚರ್ಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು, ಟೆಕಶ್ಚರ್, ಬಣ್ಣಗಳು, ತಾಪಮಾನ, ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಆ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ - ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಸೇರಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ "ಚರ್ಚೆಗಳಿಗೆ" ನಡೆದಿವೆ ಆದರೂ, ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಪ್ರಮುಖ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಚೆಫ್, ಫ್ಲೋರಿಯನ್ ಪಿನೆಲ್, ನನಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ. "ಒಂದು ಪಾಕವಿಧಾನವನ್ನು ಇಂತಹ ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿಷಯ,"Ottolenghi ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. "ನನಗೆ ಕೂಡ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನುಸಂಧಾನ ಹೇಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಕಷ್ಟ."

Yotam Ottolenghi ಮತ್ತು ಚೆಫ್ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಭಕ್ಷ್ಯಗಳು
Yotam Ottolenghi ಮತ್ತು ಚೆಫ್ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಭಕ್ಷ್ಯಗಳು ಛಾಯಾಚಿತ್ರ: ಗಾರ್ಡಿಯನ್ ಜೇ ಬ್ರೂಕ್ಸ್

ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಮೊದಲ IBM ನಿರ್ಮಿಸಿದರು ದೂರದರ್ಶನ gameshow ಜೆಪರ್ಡಿ ಗೆಲ್ಲಲು! ರಲ್ಲಿ 2011. ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಇದು ಒಂದು ತಪ್ಪು ಸವಾಲಾಗಿತ್ತು, ಏಕೆಂದರೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ರಸಪ್ರಶ್ನೆಯ ಕಠಿಣ ಭಾಗ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥ ಇದೆ, ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಅರಿವಿರದ; ಮಾನವರಿಗೆ, ಇದು ಇತರ ಇಲ್ಲಿದೆ. ಆದರೆ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಸಾಧಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬೇರೆಡೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಆರಂಭಿಸಿದರು, ಒಂದು ಅಡಿಗೆ ಸೇರಿದಂತೆ, ಹೊಸ ಪಾಕವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಆಧರಿಸಿ 10,000 ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ ನಿಜವಾದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಬಾನ್ ಅಪೆಟೈಟ್ ಗಳ ಪತ್ರಿಕೆ.

ಮೊದಲ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ "ಸೇವಿಸುವ" ಈ ಪಾಕವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು, ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ತಂಡದ ಹೇಳಿದಂತೆ. ಗಣನಾ ಬಹಳಷ್ಟು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಬಗ್ಗೆ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಹೋದರು, ಹೇಗೆ ಅವರು ಸಿದ್ಧರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ, ಎಷ್ಟು ಹೊತ್ತು ಬೇಯಿಸಿ ಮಾಡಲಾಯಿತು, ಸಲುವಾಗಿ ಹೊಸ ಭಕ್ಷ್ಯಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಹೇಗೆ ವಿವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. (ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸೊಟ್ಟಗೆ ಹೋಗಿ. ಈಗಲೂ ಚೆಫ್ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ "ಮೃದ್ವಂಗಿ" ಎಂಬ ಘಟಕಾಂಶವಾಗಿದೆ ಶಿಫಾರಸು, ಇದು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ "ಆರನೇ ಪೂರ್ಣ ಉದ್ದ ನಂಬು ಮೂಲಕ ಆಲ್ಬಮ್".)

ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆ ಯಂತ್ರ ರುಚಿ ಭಾವನೆಯೊಂದನ್ನು ಹಾಕಿದ್ದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಒಂದು ಕಾದಂಬರಿ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು "ಇದು ಸಾಕಷ್ಟು ಸುಲಭ,"ಪಿನೆಲ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, "ಆದರೆ ಹೇಗೆ ಇದು ಒಂದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು?ಸಾವಿರಾರು ಅದರಲ್ಲಿ - - "ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಪ್ರತಿ ಘಟಕಾಂಶವಾಗಿದೆ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಗಳನ್ನು ಸಂಯುಕ್ತಗಳ ಒಂದು ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲು ಕಲಿತರು ಮತ್ತು ನಂತರ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಯುಕ್ತಗಳು ಎಂದು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜನ. (ಈ ತತ್ವವನ್ನು, ಆಹಾರ ಜೋಡಣೆ, ಚೆನ್ನಾಗಿ ಮಾನವರ ನಡುವಿನ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ.) ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮಾನವನ ಅಡುಗೆ ಅರ್ಥ ಎಂದು ಹಂತ ಹಂತದ ಸೂಚನೆಗಳು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಒತ್ತು ಬದಲಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಆಹಾರ ಯೋಜನೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಶ್ಚರ್ಯಕಾರಿ ಮೇಲೆ. "ಚೆಫ್ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ನೀವು ಪ್ರೇರಿಪಿಸುವ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಇಲ್ಲ,"ಪಿನೆಲ್ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಸೂತ್ರ "ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ತೀರ್ಪು ಬಳಸಿ" ಜ್ಞಾಪನೆ ಬರುತ್ತದೆ.

ನಾನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಮೊದಲ ಹಂತದ "ಟೋಸ್ಟ್ ಚಪ್ಪಟೆ ಎಲೆ ಪಾರ್ಸ್ಲಿ" ಆಗಿದೆ, ಇದು ಕೇವಲ ಒಳ್ಳೆಯದು ಅಲ್ಲ. ನಾನು ಮಾಡುವ ನಾನು, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ, ಒಂದು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಬೇಯಿಸಿದ ಕಾರದ ಹಂದಿಯ ಮತ್ತು ದನದ ರಗು, ಎಲ್ಲಾ ನನ್ನ ನಾಲ್ಕು ಘಟಕಾಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿದಂತೆ, ಇನ್ನೂ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ವಿಚಿತ್ರ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಸೌತೆಕಾಯಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು "ಮೆಣಸು ಋತುವಿನಲ್ಲಿ" ನನಗೆ ಹೇಳುವ ಇಡುತ್ತದೆ, ನಾನು ತತ್ವಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾಡಲು ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತಿರುವ. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನಾನು ಬದಲಿಗೆ Farmyard ಹತ್ತಿರದ ಪರಿಮಳ ಶ್ರೀಮಂತ ಸಾಸ್ ಹೊಂದಿವೆ, ಆದರೆ ತಿನ್ನಲು ಯೋಗ್ಯವಲ್ಲದ ನಾಟ್. ನಾನು ವಾಸಾಬಿ ಅಥವಾ ಟಕಿಲಾ ರುಚಿ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ನಾನು ಸಂತೋಷವನ್ನು ಮನುಷ್ಯ ಇದು.

Nao ರೋಬೋಟ್ Yotam Ottolenghi
Nao ರೋಬೋಟ್ Yotam Ottolenghi ಹೆಬರ್ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಶಾಲಾ ಸೌಜನ್ಯ ಎರವಲು, ಲಂಡನ್. ಛಾಯಾಚಿತ್ರ: ಜೇ ಬ್ರೂಕ್ಸ್. ವಿನ್ಯಾಸ: ಲೀ Flude

ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮತ್ತು ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಠಿಣ, ಆದರೆ ನಾನು ಈ ಯಾವುದೇ ಆಹಾರ ನರ್ಡ್ಸ್ಗಾಗಿ ಮೋಜಿನ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು ಹೇಳಲು ಸಿದ್ಧ am, Ottolenghi ನನಗೆ ನಿಲ್ಲಿಸಿದರೆ ರವರೆಗೆ. "ನಾನು ಮಾಂಸದ ಒಂದು ಬಿಟ್ ಜೊತೆ ಯಕೃತ್ತನ್ನು ನಿಧಾನ ಅಡುಗೆ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ," ಅವನು ಹೇಳುತ್ತಾನೆ. "ಇದು ಪರಿಮಳವನ್ನು intensifies. ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಬರುತ್ತವೆ. ನಾನು ಈ ಪಾಕವಿಧಾನ ಹೊಸದಾಗಿ ಆರಂಭಿಸಲು ಹೊಂದಿತ್ತು ವೇಳೆ, ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ ಮೊಸರು ಸರಿಹೊಂದದ - ಆದರೆ ನಾನು ಕಿತ್ತಳೆ ಚರ್ಮದ ಬಿಡುತ್ತಾರೆ, ಮಸಾಲೆಗಳ ಕೆಲವು. ನಾನು ಕೆಟ್ಟ ಪಾಕವಿಧಾನವನ್ನು ನನಗನಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು. "

ತೀರ್ಪು ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಪದಾರ್ಥಗಳ ನಿಗೂಢತೆ ಮರೆಮಾಚುತ್ತದೆ, ಆದರೆ Ottolenghi ಅವುಗಳನ್ನು ಹಾಡಲು ಎಂದು.

ಬರವಣಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷೆ

ಒಂದಿಷ್ಟು ವರ್ಡ್ಸ್ಮಿಥ್ IBM ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಎಲ್ಲರಲ್ಲಿಯೂ ಯಂತ್ರಗಳ ಮುಂದಿನ, ಮತ್ತು ಇದು ಒಂದು ಪಾಕೆಟ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಎಂದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮುಂದುವರಿದ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಆದರೂ .ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಶಿಷ್ಯವೃತ್ತಿಯ ಮೂಲಕ ಫಂಬ್ಲೆಸ್ಗಳನ್ನು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ವರ್ಡ್ಸ್ಮಿಥ್ ಕೆಲಸ ಈಗಾಗಲೇ. ನೀವು ಅಸೋಸಿಯೇಟೆಡ್ ಪ್ರೆಸ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವರದಿಗಳು ಓದಲು, ಅಥವಾ ಯಾಹೂ ಕ್ರೀಡಾ ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮದ, ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಅವಕಾಶ ನೀವು ಯೋಚಿಸುವುದೇನು ಅವರು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಬರೆದ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಇಲ್ಲ.

ವರ್ಡ್ಸ್ಮಿಥ್ ಕೃತಕ ಬರಹಗಾರ. ಉತ್ತರ ಕ್ಯಾರೊಲಿನಾದ ಕಂಪನಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಒಳನೋಟಗಳು ಎಂಬ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಇದು ಒಂದು ದತ್ತಾಂಶ ರಿಂದ ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಗಟ್ಟಿಗಳು plucks ಮತ್ತು ಒಂದು ಲೇಖನ ರಚಿಸುವುದು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ (ಅಥವಾ ಇಮೇಲ್, ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನ ಪಟ್ಟಿ). ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ದೊಡ್ಡ ಸುದ್ದಿ ಅಡ್ಡಲಾಗಿ ಬಂದಾಗ, ಹೆಚ್ಚು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ. ಇದು ತನ್ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಓದಬಲ್ಲ ಮಾಡಲು ವಾಕ್ಶೈಲಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ವಾಕ್ಯ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಹ ಬೃಹದಾಕಾರದ ರೋಬೋಟ್ ಬಾಣಸಿಗ ತನ್ನ ಉಪಯೋಗಗಳು, ಆದರೆ ಮಾನವ ಓದುಗರು ಬರೆಯುವುದನ್ನು ನಯವಾದ ಇರಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಒಂದು ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅದ ಅಮೆಜಾನ್ ನ ಎಕೋ, ವರ್ಡ್ಸ್ಮಿಥ್ ಸಹ ಮಾತನಾಡುವ ಮಾನವ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು - ಒಂದು ಹೂಡಿಕೆಗಳ ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟ, ಹೇಳಲು - ಒಂದು thoughtfully ಮಾತನಾಡುವ ಉತ್ತರವನ್ನು, ಮೊದಲ ಆಸಕ್ತಿಕರವಾಗಿದೆ ಏನು ಘೋಷಿಸುವ, ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಅಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಿಟ್ಟು. ನೀವು ಟ್ರಿಕ್ ತಿಳಿದಿರಲಿಲ್ಲ, ನೀವು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಬಯಸುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ 9000 ಆಗಮಿಸಿದ್ದವು.

ಟ್ರಿಕ್ ಇದು: ವರ್ಡ್ಸ್ಮಿಥ್ ಜನರು ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ ಬರೆಯುವ ಭಾಗವಾಗಿ ಸುಲಭ ಮಾಡುತ್ತದೆ. Locky ಸ್ಟೀವರ್ಟ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಒಳನೋಟಗಳು ನನಗೆ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನೀಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ವರ್ಡ್ಸ್ಮಿಥ್ ಒಳಗೆ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಒಂದು ವಾಕ್ಯ ಬರೆಯಲು, "ಹೊಸ ಎಬಿಸಿ ಅಂಕಿ ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಇನ್ಕ್ವೈರರ್ ಪ್ರಸಾರವು ಗುಲಾಬಿ ಎಂದು ತೋರಿಸಲು 3% ಏಪ್ರಿಲ್ನಲ್ಲಿ. "ನಂತರ ನೀವು ಸುಮಾರು ಆಡಲು. ದಿ 3% ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಂದಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು "ಗುಲಾಬಿ" ಪದವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ನಿಯಮದಂತೆ ಬರೆಯಲು, ಒಂದು "ಶಾಖೆ" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಶೇಕಡಾ ಹೆಚ್ಚು ವೇಳೆ ನುಡಿಗಟ್ಟು "ಗುಂಡಿಕ್ಕಿದ್ದಾರೆ" ಗೆ "ಗುಲಾಬಿ" ಪದ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ 5%. "ಕುಸಿಯಿತು" ನಂತರ ನೀವು "ಗುಲಾಬಿ" ಶಾಖೆಗಳಾಗಿವೆ ಆಗಲು ಶೇಕಡಾವಾರು ಋಣಾತ್ಮಕ ವೇಳೆ. ಶೇಕಡಾವಾರು ವೇಳೆ -5% ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ, "ಗುಲಾಬಿ" ಆಗುತ್ತದೆ "ಇಳಿದ".

ನಂತರ ನೀವು ಸಮಾನಾರ್ಥಕ ಆಹಾರ. ಆದ್ದರಿಂದ "ಇಳಿದ" ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು "ಮೂಲಕ ಕುಸಿಯಿತು". "ಇನ್ಕ್ವೈರರ್ ಪ್ರಸಾರವು" "ರಕ್ತಪರಿಚಲನೆಯ ಇನ್ಕ್ವೈರರ್ ನಲ್ಲಿ" ಮಾಡಬಹುದು. "ನೆಗೆದು" ಮತ್ತು "ಅಪ್ ಶಾಟ್" ಮಾಡಬಹುದು ಹೀಗೆ. ಆಗ ನೀವು ಶಿಕ್ಷೆಗಳ ಸೇರಿಸಬಹುದು, ಆನ್ಲೈನ್ ಸಂಚಾರ ಬಗ್ಗೆ ಬಹುಶಃ, ಅಥವಾ ಇದು ಸುಮಾರು ದಿನಗಳ ಮುದ್ರಣ ಪ್ರತಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮ ಮಾರಾಟ, ಅಥವಾ ಹೋಲಿಕೆಗಳು ಬಗ್ಗೆ ವರ್ಷ ಆನ್ ವರ್ಷದ. ನಂತರ ನೀವು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಪಡೆಯಲು. ನೀವು ಮೊದಲ ಸಮೃದ್ಧ ಸುದ್ಧಿಯ ಸುಗ್ಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ಹಾಕಲು ವರ್ಡ್ಸ್ಮಿಥ್ ಹೇಳಲು, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಶೇಕಡಾವಾರು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಆ ಬಹುಶಃ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬಹುಶಃ ನೀವು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ "ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪ್ರಶಸ್ತಿಗಳನ್ನು ನಡುವೆ ಉತ್ತಮ / ಕೆಟ್ಟ ಅಭಿನಯ" ಎಂದು ಹೇಳಲು ಒಂದು ಶಾಖೆ ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಹೆಲ್, ನೀವು ಅದನ್ನು ಕೆಲವು ಹಳೆಯ ಫ್ಲೀಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಟ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಲಿಸಲು ಮಾಡಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಪರಿಚಲನೆ ತುಣುಕು ಆರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ plummets ವೇಳೆ "ಸಂಪಾದಕರ ಚಾರ್ಲ್ಸ್ ಕೇನ್ ಎಂದು ಉಗ್ರ ಟೀಕೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ", ಆದರೆ "ಗುಂಡಿಕ್ಕಿದ್ದಾರೆ" ಈ ಆಗುತ್ತದೆ ಪ್ರಸಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ವೇಳೆ "ಚಾರ್ಲ್ಸ್ ಕೇನ್ ಸುದ್ದಿ ವಿಮರ್ಶಕರು ಮೌನ ಈತ". ನೀವು ಸತತವಾಗಿ ಎರಡು ತಿಂಗಳ ಒಂದೇ ಸಿಕ್ಕಿದರೆ "ಮತ್ತೆ" ಅಥವಾ "ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ" "ಹೆಚ್ಚು" ಅಥವಾ ಸೇರಿಸಿ.

"ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ತರ್ಕದ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದೆ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು,"ಸ್ಟೀವರ್ಟ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಒಂದು ಕಥೆ ಬರೆಯುವಾಗ "ಅದೇ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನೀವು ಬಳಸಬಹುದು. ಇದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ 10 ಅಥವಾ 15 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ಕೋಡ್ ರಲ್ಲಿ, ಆದರೆ ಈ ಪ್ರಮಾಣದ ಕೇವಲ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು. "ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವರ್ಡ್ಸ್ಮಿಥ್ ಲೇಖನವನ್ನು ತಯಾರು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಒಂದು ಬರೆಯಲು ಹೆಚ್ಚು, ಆದರೆ ನೀವು ಹಾಗೆ ಒಮ್ಮೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು ಒಂದು ತಾಜಾ ದಿನಪತ್ರಿಕೆ ಕಥೆ ಪ್ರಕಟಿಸಬಹುದು, ಪ್ರತಿ ವಾರ್ತಾಪತ್ರಿಕೆಗಾಗಿ, ಮಾಹಿತಿ ಪಡೆಯುವ ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ಒಳಗೆ. ಇದು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಕಥೆಗಳು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಪ್ರಕಟಿಸಬಹುದು - ಅಥವಾ ಕೇವಲ ಕೆಲವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲು, ಡೇಟಾ ಸುದ್ದಿಯ ಮಹತ್ವ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಟ್ಟದಿಂದ ತಲುಪುವುದಿಲ್ಲ ವೇಳೆ. ಹೀಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಿಯತಕಾಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ, ತುಂಬಾ, ಪರಿಷ್ಕೃತ ರಲ್ಲಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಅಭಿರುಚಿಯುಳ್ಳ, ಆವರ್ತನ ಮತ್ತು ಉನ್ಮಾದ.

ವರ್ಡ್ಸ್ಮಿಥ್ ನ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ, ನಾನು ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ: ಇದು ಅಕ್ಷಾಂಶ ಸಾಕಷ್ಟು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಲೇಖನಗಳು ಬಯಸಿದೆ ಒಂದು ಓದುಗರ ಹೊಂದಿರುವ ಒಂದು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲಿದೆ. ಗಾರ್ಡಿಯನ್ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಬರಹಗಾರ ಜಾಕೋಬ್ ಸ್ಟೈನ್ಬರ್ಗ್ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು, ಹಾಗೂ ನಾನು ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರೀಮಿಯರ್ ಲೀಗ್ನಿಂದ ವಾಸ್ತವಾಂಶಗಳ ಒಂದು ಟೇಬಲ್ ಒದಗಿಸಲು: ಕಳೆದ ಋತುವಿನ ಲೀಗ್ ಸ್ಥಾನದ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಸ್ಮಸ್ ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಋತುವಿನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು, ಗೋಲು ಗಳಿಸಿದರು ಬಿಟ್ಟುಕೊಟ್ಟಿತು, ಅಗ್ರ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು, ಬೇಸಿಗೆ ವರ್ಗಾವಣೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತು ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಒಂದು ಉಲ್ಲೇಖ.

ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಏಕಮಾತ್ರವಾಗಿ ಕೆಲಸ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಲಬಿಗೆ ಒಂದು ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಬರೆಯಲು ಮಾಡಬೇಕು. ಸ್ಟೈನ್ಬರ್ಗ್ ಲೀಸೆಸ್ಟರ್ ಸಿಟಿ ಆಯ್ಕೆ ಇದರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಯಾರಾದರೂ ನೋಡಿ ಎಂದು ಒಂದು ಕಥೆ ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ. ವರ್ಡ್ಸ್ಮಿಥ್ ಆಯ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದು ಮಾಡುತ್ತೇನೆ 20.

ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಎರಡೂ ವೇಗವಾಗಿ ಒಂದೇ ಕೃತಿಯೊಂದನ್ನು:

ಲೀಸೆಸ್ಟರ್ ಸಿಟಿ ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಜೇಮೀ ವಾರ್ಡಿ

ಎರಡೂ ಸ್ಟೈನ್ಬರ್ಗ್ ಮತ್ತು ವರ್ಡ್ಸ್ಮಿಥ್ ನಾಟಕೀಯ ಮೊದಲ ವಾಕ್ಯಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು. ಅಧಿಕೃತ ಧ್ವನಿ ಬಹುಶಃ ತೀವ್ರ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಒಳನೋಟಗಳು ನಂತರದ ಲೇಖನ ಭಾವನೆ ಹಾಕಲು ಕೆಲವು ಬುದ್ಧಿವಂತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಲೀಸೆಸ್ಟರ್ "ಟಾಪ್ ಮುಗಿಸಲು ಆಶಯದೊಂದಿಗೆ ಎಂದು ಉಹಾತ್ಮಕ 10 14 ನೇ ಸ್ಥಾನ ಕಳೆದ ಋತುವಿನ "ನಂತರ. ನಾನು ವರ್ಡ್ಸ್ಮಿಥ್ ಇತರ ಲೇಖನಗಳು ಮತ್ತು ಸೌತಾಂಪ್ಟನ್ ಮೂಲಕ ನೋಡಲು, ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಏಳನೇ ಕಳೆದ ಋತುವಿನ ಹೊಂದಿರುವ, "ಯುರೋಪಿಯನ್ ಸ್ಥಳದಲ್ಲೇ ಕಣ್ಣುಗಳು" ಹೊಂದಿವೆ, ಮ್ಯಾಂಚೆಸ್ಟರ್ ಸಿಟಿ ಮಾಡುವಾಗ "ಮೊದಲನೆಯ ಋತುವಿನ ಎರಡನೇ ಮುಗಿಸಿದ ನಂತರ ಲೀಗ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ಕನಸು".

ಇದಕ್ಕೆ, ಸ್ಟೈನ್ಬರ್ಗ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಗೆಯುತ್ತದೆ, ತೋರಿಸುವ ಜೇಮೀ ವಾರ್ಡಿ ಗಳಿಸಿದನು ನಾಟ್ 24 ಗುರಿಗಳನ್ನು, ಆದರೆ ಎನ್ನುವುದಕ್ಕಿಂತಲೂ ಆದರೆ ಎರಡು ಇತರ ಆಟಗಾರರು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದ ಇದು ತನ್ನ ತಂಡದ ಗೋಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶೇಕಡಾವಾರು ಎಂದು. ವರ್ಡ್ಸ್ಮಿಥ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಹೇಗೆ ತಿಳಿದಿದ್ದ, ಸಹಜವಾಗಿ, ಒಂದು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅದೇ ಮಾಡಲು ಇದು ಸೆಟ್ ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಇದು ಮೂಲಕ ನೋಡುತ್ತಿರುವ, ಸ್ಟೈನ್ಬರ್ಗ್ ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಲೇಖನವನ್ನು ನುರಿತ ವರ್ಡ್ಸ್ಮಿಥ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ ಅವಿವಾಹಿತ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ - ಒಂದು ಸಾಲಿನ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ. "ಇದು ಒಂದು ಮಾಂತ್ರಿಕ ಋತುವಿನ,"ಅವರು ಹೇಳಿದಂತೆ ಲೀಸೆಸ್ಟರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಾರೆ, ಸೇರಿಸುವ ಮೊದಲು, "Justifiably ಆದ್ದರಿಂದ, ವರ್ಗಾವಣೆ ರಂದು £ 26.7m ಒಂದು ಬೇಸಿಗೆ ವೆಚ್ಚದ ಅವುಗಳನ್ನು ಎಂಟನೇ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದಾರರರು "ಮಾಡಿದ ಕೊಟ್ಟಿರುವ. ಆ "justifiably ಆದ್ದರಿಂದ" ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಅವರು ಏನು ಬರೆಯಲು ಇದೆ ಅರ್ಥ ಒಬ್ಬ ಬರಹಗಾರ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಪು ಸ್ಟೈನ್ಬರ್ಗ್ ಉತ್ತಮ ಬರಹಗಾರ, ನೀವು ಬಯಸುವ ಹೊರತು 20 ಡೇಟಾ ಭಾರೀ ಲೇಖನಗಳಲ್ಲಿ 10 ನಿಮಿಷಗಳ.

ಪೇಂಟಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷೆ

ಲ್ಯಾಪ್ಟಾಪ್ ನನಗೆ ಕಿರುನಗೆ ಬಯಸಿದೆ. "ಇದು ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಮೂಡ್ ಇಲ್ಲಿದೆ," ಸೈಮನ್ ಕೋಲ್ಟನ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ತಿಳಿದಿದೆ. ನಾವು ಲಂಡನ್ ಸೈನ್ಸ್ ಮ್ಯೂಸಿಯಂ ಇವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಕಲೆ ಫೂಲ್, ಇದು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ತೋರಿಸಲು ನೀಡುತ್ತಿರುವ. ಇದು ನಾನು ನನ್ನ ಹಲ್ಲುಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತಾದರೂ ಮುಖ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಕೋಲ್ಟನ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಬೆಳಕಿನ ಬಗ್ಗೆ ಏನಾದರೂ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರಕಲೆ ಫೂಲ್ ಹಸಿರು ನೋಡಲು.

ನನ್ನ ಹಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಸ್ಮೈಲ್ ಗೆ ಲ್ಯಾಪ್ಟಾಪ್ ಬಣ್ಣ ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಏನು "ಭಾವನೆ" ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಆಧಾರದ ಅದರ ಭಾವವನ್ನು. ಚಿತ್ತ ಇತ್ತೀಚಿನ ಗಾರ್ಡಿಯನ್ ಲೇಖನಗಳ "ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ" ಬರುತ್ತದೆ, ಇದು ನಡೆಯುವುದರಿಂದ (ಸರಾಸರಿ ರೀಡಿಂಗ್ ಬಗ್ಗೆ ಗಾರ್ಡಿಯನ್ ಶಾಮಕ ಆಗಿದೆ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ, ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ತೋಟಗಾರಿಕೆ ಬಗ್ಗೆ ಪದಾರ್ಥಗಳಿಂದ). ನಿನ್ನೆ ಫೂಲ್ ಇಂತಹ ಕೆಟ್ಟ ಮನಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿದ್ದಾಗ ಇದು ಹಾಗೇ ದೂರ ಯಾರಾದರೂ ಕಳುಹಿಸಿದ; ಇಂದು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿದೆ "ಧನಾತ್ಮಕ".

ಮುಂದಿನ ಫೂಲ್ ಕೃತಕವಾದ ಕುಂಚ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಕೈಯಿಂದ ಬಣ್ಣ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ (ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಕೋಲ್ಟನ್ ಕೈಯಲ್ಲಿದ್ದ ಚಿತ್ರವನ್ನು) ನನ್ನ ಹಿಂದೆ ತೆರೆಯಲ್ಲಿ. ಇದು ಕೆಲಸದಿಂದ ತನ್ನ ಮನಸ್ಥಿತಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಲು ಕಲಿತರು ಮತ್ತು ವೆಂಚುರಾ, ಮತ್ತೊಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿ, ಉತಾಹ್ ಬ್ರಿಗ್ಹ್ಯಾಂ ಯಂಗ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ, ಒಬ್ಬ ನರಮಂಡಲ ತರಬೇತಿ ವರ್ಣಚಿತ್ರಗಳು ಸಾವಿರಾರು ಮುಂದೆ ಸಾವಿರಾರು ಜನರು ಕುಳಿತು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಗುಣವಾಚಕಗಳು ಪ್ರತಿ ಒಂದು ಟ್ಯಾಗ್ ಕೇಳುವುದನ್ನು ಚಿತ್ರಗಳ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಗುರುತಿಸಲು ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಬಂದ. ಫೂಲ್ ಈಗ ಗಾಢ ಬಣ್ಣಗಳು ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಮೂಡ್ ಬಿಂಬಿಸುವ ತಿಳಿದಿದೆ, ಮತ್ತು "ಬಿಗಿ ಹ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಜೊತೆ ಪೆನ್ಸಿಲ್" "ತಣ್ಣನೆಯ" ಎಂದು ಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಲು. ಇದು ಮಾಡಿದಾಗ, ಇದು ಒಂದು ಟೈಪ್ ಸ್ವಯಂ ವಿಮರ್ಶೆಯ ಜೊತೆ ಒಂದು ಪುಟ ಔಟ್ ಮುದ್ರಿಸುತ್ತದೆ. "ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಈ ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಭಾವಚಿತ್ರ," ಅದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. "ಆ ಒಕೆ, ಆದರೆ ನನ್ನ ಶೈಲಿಯನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಮಟ್ಟ ತಗ್ಗಿಸಿದೆ. ಹಾಗಾಗಿ ಆ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಿಟ್ಟಾಗಿ ನಾನು. "

ಇಲ್ಲಿ ನಮಗೆ ಜೊತೆಗೆ, ಆಸಕ್ತಿ ಆದರೆ ವೀಕ್ಷಿಸಲು ತನ್ನ ಚಿತ್ರ ತುಂಬಾ ನಿರತ, ಆಗಿದೆ ಸಾರಾ ಜೇನ್ ಚಂದ್ರನ, ಜೊತೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಾಳೆ ಕಲಾವಿದ ರಾಯಲ್ ಸೊಸೈಟಿ ಭಾವಚಿತ್ರ ಪೈಂಟರ್ಸ್. ಅವಳು ನನ್ನ ಹಲ್ಲು ನೋಡಿ ಇಷ್ಟಪಡುವುದಿಲ್ಲ, ಎರಡೂ. "ನಾವು ಜೀವನದಿಂದ ಬಣ್ಣ," ಅವಳು ಹೇಳಿದಳು, "ಮತ್ತು ನೀವು ಕುಳಿತು ಮೇಲೆ ಕುಳಿತು ಒಂದು ಸ್ಮೈಲ್ ಹಿಡಿದಿಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಎಲ್ಲಾ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಭಾವಚಿತ್ರಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಶಾಂತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಏಕೆ ಆ. "

ಚಿತ್ರಕಲೆ ಫೂಲ್ ವಿಶೇಷ ಯಂತ್ರ, ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಸಹ, ಆದರೆ ನಾನು ಇಲ್ಲಿ ಎಂದು ಖುಷಿ ತಂದಿದೆ ಏಕೆ ಚಂದ್ರನ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಅಲ್ಲಗಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಒಂದು ನಿಜವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿ ಚಿತ್ರಿಸಿದ ಎಂಬ ಭಾವನೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನೀವು ನೋಡಲು ಮತ್ತು ನೀವು ಬಗ್ಗೆ, ಅತ್ಯಾಕರ್ಷಕ ಮತ್ತು ಆತ್ಮಾಭಿಮಾನದ ಆಗಿದೆ. ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಅವರ ವೀಕ್ಷಿಸಿ ನನ್ನ ನಾನು ಕಾಳಜಿ ಏನು ಸೇರ್ಪಡೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಭಾವಚಿತ್ರಗಳು ನನ್ನ ಮನಸ್ಸು ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಚಂದ್ರನ ಒಂದು ಸುಂದರ ಆಗಿದೆ, ನಿಜವಾದ ವಿಷಯ, ಇದು ನೇರವಾಗಿ ಮತ್ತೊಂದು ನೋಡಿದಾಗ ಒಂದು ವ್ಯಕ್ತಿ ಭಾಸವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಮೂರ್ಖರ ಮೂರು ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ನಾನು ಗುಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅವರು ತಂತ್ರಾಂಶ ಫಿಲ್ಟರ್ ರೀತಿಯ ಮೂಲಕ ಹೋಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳು ರೀತಿ. ಕೋಲ್ಟನ್ ಫೂಲ್ ಇಲ್ಲಿ "ಉತ್ತಮ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು" ಆದರೆ ನಾನು ನೋಡಲು ಮತ್ತು ಒತ್ತಾಯಿಸುವ: ಏನೀಗ?

ಲಿಯೋ ಪವಿತ್ರಗೀತೆ ಪೇಂಟಿಂಗ್ ಸಾರಾ ಜೇನ್ ಮೂನ್ ಮೂಲಕ
ಲಿಯೋ ಪವಿತ್ರಗೀತೆ ಸಾರಾ ಜೇನ್ ಚಂದ್ರನ ನೋಡಿದಾಗ ...
ಲಿಯೋ ಪವಿತ್ರಗೀತೆ ಪೇಂಟಿಂಗ್ ಚಿತ್ರಕಲೆ ಫೂಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್
... ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಕಲೆಯು ಫೂಲ್ ಲ್ಯಾಪ್ಟಾಪ್ ಮೂಲಕ ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಂಡ. ಛಾಯಾಚಿತ್ರ: ಮುರ್ರೆ ಬಲ್ಲಾರ್ಡ್

ನಂತರ ನಾನು ಕೆಲವು ಹೆಚ್ಚು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ. ಆ ಒಂದು ವಿಷಯವಾಗಿ, ಕಲೆ ನಾನು ಅರಿತುಕೊಂಡ ಇದ್ದೆ ಹೆಚ್ಚು ಯಾಂತ್ರಿಕ ಎಂದು ತಿರುಗಿದರೆ. "ನಾನು ಆಕಾರಗಳನ್ನು ಒಂದು ಅಮೂರ್ತ ಸೆಟ್ ಲಿಯೋ ನೋಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ, ರೂಪಗಳು, ಬಣ್ಣಗಳು, ಸ್ವರ,"ಮೂನ್ ಕೋಲ್ಟನ್ ಹೇಳುತ್ತದೆ, "ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಒಂದು ಮೂಗು ಎಂದು ದೂರವಿರಲು. ನೀವು ಹಾಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ಏಕೆಂದರೆ, ನೀವು ಏನು ಸಿಕ್ಕಿಹಾಕಿಕೊಳ್ಳುವ ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ ಒಂದು ಮೂಗು ಕಾಣುತ್ತಾರೆ. "

"ವಾಟ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಬಣ್ಣದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಮುರಿಯಲು ಆಗಿದೆ,"ಕೋಲ್ಟನ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

"ಹೌದು, ನಿಖರವಾಗಿ,"ಮೂನ್ ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೆ. "ನಾನು ಉತ್ತಮ ವರ್ಣಚಿತ್ರಕಾರರು ಏನು ಹಿತ. ಇದು ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡುವುದು. "ನಂತರ ಅವಳು ನನಗೆ ಹೇಳುತ್ತಾಳೆ ಅವರು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಭಾವನೆ" ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ರಕ್ತಸಂಬಂಧ "ಅವರು ಪಕ್ಕ ಕೆಲಸ.

ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ನಾನು ಯಾವ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಯಂತ್ರ ಬಣ್ಣಗಳು ಅರ್ಥ; ನಾನು ನೋಡಿ ಹೇಗೆ. ಚಂದ್ರನ ನಾನು ಅರ್ಥ, ನಾನು. ಅವಳು ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ನಾನು ಅನುಭವಿಸಿ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಅವಳ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಕಾಳಜಿವಹಿಸುವ. ಆದರೆ ಇದು ಯಾವ ಭಾವನೆ ಇಲ್ಲ ಚಿತ್ರಕಲೆ ಫೂಲ್ ಎಂದು ಇಷ್ಟ? ಅದರ ಭಾವಚಿತ್ರಗಳು ಹೇಳಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಏನು ಎಂದು ಈಸ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ?

ತೀರ್ಪು ಚಂದ್ರನ ಪೇಂಟಿಂಗ್ ಉತ್ಕೃಷ್ಟ ಆಗಿದೆ; ಫೂಲ್ ಇನ್ನೂ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸದ ಶತಮಾನಗಳ ಹೋಗಲು ಮಾಡಿದೆ.

ಅನುವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆ

Google ಅನುವಾದಕ್ಕೆ ನಿಜವಾದ ಬರಲು ಸರಿಯಾದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಮೊದಲ ಪೀಸ್, ಮತ್ತು ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಒಂದು ದಶಕದ ಹಳೆಯ ಇಲ್ಲಿದೆ. ಅನೇಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಇದು AI ಗೆ ದೊರೆತಿದೆ ಅಲ್ಲಿ typifies. ಉಪಯುಕ್ತ, ಖಚಿತವಾಗಿ; ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ, ಪ್ರಶ್ನೆ ಇಲ್ಲದೆ; ಆದರೆ ನರಕಕ್ಕೆ ಇನ್ನೂ, clunky, ದೊಡ್ಡ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಹೊರತಾಗಿಯೂ.

ನೀವು ಬಳಸಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಇದು ಈ ರೀತಿಯ ಕೆಲಸ: ಪಠ್ಯವನ್ನು ವೆಬ್ ಕೊಂಡಿಗಳು ನಮೂದಿಸಿ 103 ಭಾಷೆ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಇತರರ ಯಾವುದೇ ಒಂದು ಒರಟು ಅನುವಾದ ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ನಂತರ ಪಡೆಯಲು. ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿಮ್ಮ ಮಾತಿನ ಲಿಪ್ಯಂತರ ತದನಂತರ ಮತ್ತೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾನೆ, ಅನುವಾದ (32 ಭಾಷೆ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ); ನೀವು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಲ್ಲೆಲ್ಲಿ ಇದು ಒಂದು ವಿದೇಶಿ ಭಾಷೆ ಚಿಹ್ನೆ ಅಥವಾ ಮೆನು ಪಠ್ಯ ಬದಲಾಯಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಎಂಬುದು ಹೇಗೆ ತಂಪಾದ ಆಫ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ (ಮತ್ತು ಇದು ಉಚಿತ).

ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ, ಅರ್ಧ ಬಿಲಿಯನ್ ಜನರು ಗೂಗಲ್ ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು ಭಾಷಾಂತರವನ್ನು, ಇಂಗ್ಲೀಷ್ ಮಾತನಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಆ (ಇದು 80% ಜನರಿಂದ) ಆದರೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವ (ಇದು 50% ಇಂಗ್ಲೀಷ್). "ಅತ್ಯಂತ ನಮ್ಮ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ, ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನಮ್ಮ ಅತ್ಯಂತ ದಟ್ಟಣೆಯ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ ಬ್ರೆಜಿಲ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಶೀಲ ಅಥವಾ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳ ಬರುತ್ತದೆ, ಇಂಡೋನೇಷ್ಯಾ, ಭಾರತ, ಥೈಲ್ಯಾಂಡ್,"ಬರಾಕ್ Turovsky ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, Google ನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನದ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಭಾಷಾಂತರಿಸಿ. ಇದು ಡೇಟಿಂಗ್ ಅಶ್ಚರ್ಯಕರ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ತುಂಬಾ, ಅವರು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. "ನಂತಹ ಥಿಂಗ್ಸ್ 'ನಾನು ನಿನ್ನ ಪ್ರೀತಿಸುತ್ತೇನೆ' ಮತ್ತು 'ನೀವು ಸುಂದರ ಕಣ್ಣುಗಳಿವೆ', ಬಹಳ ಪ್ರಚಲಿತ ಇಲ್ಲಿದೆ. "

ತಂತ್ರಾಂಶ ಯಾವಾಗಲೂ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಒಂದು ರೂಪ ಬಳಸಿದೆ: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಉಜ್ಜುವಿಕೆ ಈಗಾಗಲೇ ಅನುವಾದ ಪಠ್ಯಕ್ಕಾಗಿ - ಯುಎನ್ ಘೋಷಣೆಗಳು, ಇಯು ದಾಖಲೆಗಳು - ಮತ್ತು ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಅನುಗುಣವಾದ ಕೆಲವು ಪದಗಳು ಮತ್ತು ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್. ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾವನ್ನು ತಾನು ಕಲೆಹಾಕಿದ, ಇದು ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಒಂದೆರಡು ಸಮತೋಲನ ಸಾಧಿಸಿದ. ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ, Turovsky ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ಹೊಸ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸುತ್ತಾನೆ, ಹೆಚ್ಚು ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಅನುವಾದಗಳು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಇದು.

ಆದರೂ ಸಹ, ಮಿತಿಗಳಿರುತ್ತವೆ, ನೀವು ಮಾನವ ಭಾಷಾಂತರಕಾರ ಮಾತನಾಡಲು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅವರ ಕೆಲಸ ತಿಳಿದುಬಂದಾಗ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ತೋರುತ್ತದೆ. ರಾಸ್ ಶ್ವಾರ್ಟ್ಜ್ ಮತ್ತು ಅನ್ನಿ ಡಿ ಫ್ರೇಯ್ಮನ್ ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರ. ಎರಡೂ ವೃತ್ತಿಪರ ಫ್ರೆಂಚ್ / ಇಂಗ್ಲೀಷ್ ಅನುವಾದಕರು ಇವೆ, ಮತ್ತು ನಾನು ಎರಡು ಕಾರಣ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಎರಡೂ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಇಲ್ಲದೆ ಅನುವಾದ ಎಷ್ಟು ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಣಯ ಸಲುವಾಗಿ, ಫ್ರೆಂಚ್ಗೆ ಇಂಗ್ಲೀಷ್ ಒಮ್ಮೆ ಔಟ್ - ನಾವು ಎರಡು ಬಾರಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಅಗತ್ಯ, ಒಮ್ಮೆ ಮತ್ತೆ. Google Translate ಮೂಲ ಯಾವುದೇ ಮೆಮೊರಿ ಇಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಮಾಡಬಹುದು.

ನಾನು ಆರಂಭದಿಂದಲೂ ವಿಶಿಷ್ಟ ಆದರೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಾಡು ಅಥವಾ ಶಬ್ದದ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಭಾಗ ಆಯ್ಕೆ ಸೌಲ್ ಬೆಲ್ಲೋ ಮೂಲಕ ಹೆರ್ಜೋಗ್. ಅನುವಾದಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಮಧ್ಯ ಶತಮಾನದ ಅಮೇರಿಕನ್ ಕಾದಂಬರಿಯಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತದೆ ಶ್ವಾರ್ಟ್ಜ್ ಮತ್ತು ಡಿ ಫ್ರೇಯ್ಮನ್ ಹೇಳಲು.

ಕೆಲವೇ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಶ್ವಾರ್ಟ್ಜ್ ಮತ್ತು ಡಿ ಫ್ರೇಯ್ಮನ್ ಮೂಲ ಪಠ್ಯದ ಬಹಳ ನಯವಾದ ಯಥಾ ಮರಳಲು. ಇಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸೂಕ್ಷ್ಮಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಲಿಲ್ಲ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು, ಆದರೆ ಸಾಗಣೆಯಲ್ಲಿ ಓದಲು ಒಂದು ಆನಂದ ಉಳಿದಿದೆ, ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಬರುವ.

Google Translate ಕೆಲವೇ ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಅಸಮರ್ಪಕ ಎರಡೂ ಆಗಿದೆ, ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಅಮಾನುಷವಾಗಿ ಉತ್ತಮ, ಇತರರು ಅಮಾನುಷವಾಗಿ ಕೆಟ್ಟ ರಲ್ಲಿ - ತಿರುಗುವಿಕೆ "ಅವರು" ಒಳಗೆ "ಇದು" ಮತ್ತು ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು concocting ಹೆರ್ಜೋಗ್ ಪ್ರೀತಿಸುತ್ತಿರುವುದಾಗಿಯೂ. ಅದ್ಭುತವಾಗಿ, ಇದು ನಾಯಕ ವರ್ಣನೆ "ಸ್ಥಾನ" ಇಡುತ್ತದೆ. ಫ್ರೆಂಚ್ ಇಂಗ್ಲೀಷ್ ರಲ್ಲಿ coveys ಗಾಜನ್ನು "ಮುರಿದ" ಮತ್ತು "ಹುಚ್ಚು" ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ರಚಿಸಿರುವ ಯಾವುದೇ ಪದ ಹೊಂದಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಡಿ ಫ್ರೇಯ್ಮನ್ ಇದು "Cingle" ಎಂದು, ಇದು ಶ್ವಾರ್ಟ್ಜ್ ಮರಳಿ ಬಂದಂತೆ "ಕ್ರೇಜಿ".

"Google Translate ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ನೋಡಲು ಮತ್ತು ಹೇಳಲು, ಏನು 'ಬಿಟ್ಟಿರುವ' ಇಲ್ಲ?"Turovsky ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. "ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ, ಇದು ಅರ್ಥ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ 'ಗಳನ್ನೂ' ಅಥವಾ 'ಕ್ರೇಜಿ' ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ. ಆ, ಯಂತ್ರದ, ಒಂದು ಕ್ಷುಲ್ಲಕವಲ್ಲದ ಕಾರ್ಯ. "ನಾರ್ ಇದು ಮಾನವನ ಸರಳವಾಗಿದೆ, ನಾವು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಆದರೂ. ನೀವು ಬೆಲ್ಲೋ ಹೆರ್ಜೋಗ್ ದೈಹಿಕವಾಗಿ ಮುರಿದ ನಲ್ಲಿರುವಂತೆ "ಗಳನ್ನೂ" ಎಂದು ವಿಚಾರವಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕೇಳಲು ಮಾಡಿದೆವು. ನಂತರ ನೀವು ನಾಟ್ ತಿಳಿಯುವುದು ಮಾಡಿದೆವು, ಮಾನವ ದೇಹಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು ಕಾರಣ. ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಅವರು ಅರ್ಥ ಮತ್ತು ಬದಲಿಗೆ ತಿಳಿಯುವುದು ಏನು ಆಶ್ಚರ್ಯ 'd, ನೀವು ಬಳಕೆ ಈಗಾಗಲೇ ಪರಿಚಿತವಾಗಿರುವ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, "ಕ್ರೇಜಿ" ಅವರು ಅರ್ಥ ಮಾಡಬೇಕು, ನೀವು ಓದಿದ ಯಾವ ಉಳಿದ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ. ಆದರೆ ಈ ಮಾಡಲು, Google ಅಲ್ಲ ಬಹುಮಟ್ಟಿಗೆ ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ಇರಬೇಕು ತರ್ಜುಮೆ, ನಾನು ಕೇಳಲು? Turovsky ನಗುತ್ತಾನೆ. "ನಾನು ಆ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಅರ್ಹತೆ ಮನುಷ್ಯ ಯೋಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ."

ತೀರ್ಪು Google ನಿಂದ ಕೆಲವು bullseyes ಮತ್ತು howlers ಭಾಷಾಂತರಿಸಿ, ಶ್ವಾರ್ಟ್ಜ್ ಮತ್ತು ಡಿ ಫ್ರೇಯ್ಮನ್ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಹಾಗೆಯೇ.

guardian.co.uk © ಗಾರ್ಡಿಯನ್ ನ್ಯೂಸ್ & ಮೀಡಿಯಾ ಲಿಮಿಟೆಡ್ 2010

ಸಂಬಂಧಿತ ಲೇಖನಗಳು