Адам V машина: Компьютерлер дайындауға болады, Жазу және бізге қарағанда жақсы Paint?

Man v Machine: Can Computers Cook, Write and Paint Better Than Us?

Жасанды интеллект енді ойынды ұтып алады, бетіңізді тани, тіпті сіздің тұрақ билет шағымдануға. Бірақ ол тіпті адамдар хитро таба материал істеуге болады?


Guardian.co.uk арқылы PoweredАтты Бұл мақала “Адам V машина: Компьютерлер дайындауға болады, жазу және бізге қарағанда жақсы бояу?” Лео Benedictus жазылған, Сенбі, 4 маусым күні Guardian үшін 2016 08.00 ДҮНИЕЖҮЗІЛІК ҮЙЛЕСТІРІЛГЕН УАҚЫТ

One видео, мен үшін, бәрін өзгертті. Ол ескі Atari ойыннан кадрлар ғой Бұрқ ету, Егер сіз экранның төменгі сол жақ бойымен весло және оң сырғытыңыз бір, Олардың ішіне доп подпрыгивая арқылы кірпіш жоюға тырысады. Сіз ойын ойнатқыш туралы оқып болуы мүмкін: әзірлеген алгоритм Deepmind, кімнің AlphaGo бағдарламасы Британдық жасанды интеллект, сондай-ақ ең үлкен компания соңды өтіңіз ойыншылардың біреуін ұрып-соғып, Ли Sedol, Биылғы жылы бұрын.

Мүмкін сіз компьютер ойындарында жақсы болуы күтуге? олар не істеу керектігін білеміз Бірде, олар, әрине, тез және дәйекті, кез келген адам қарағанда, мұны. DeepMind берушінің Секциялық ойыншысы ештеңе білмеген, дегенмен. Ол ойын қалай жұмыс істейді туралы нұсқауларға бағдарламаланған емес,; ол тіпті басқару элементтерін пайдалану үшін қалай айтты емес,. ол болған барлық мүмкіндігінше көбірек ұпай алуға тырысамыз үшін экранның командасын сурет болды.

сағат Бейне. Алғашқыда, байдарка забвение доп тамшы мүмкіндік береді, ешқандай жақсы біле. түптің түбінде, вот холить, Артқа доп оздық, кірпіш бұзады және нүктесін алады, сондықтан ол жиі ол осы таниды және орындайды. Екі сағат практика кейін, немесе шамамен 300 ойындар, ол шындап жақсы айналды, Егер сіз немесе Мен бұрын-соңды болады қарағанда жақсы. содан кейін, туралы кейін 600 ойындар, заттар Spooky алу. алгоритм сол жерде бағытталған басталады, астам және астам, артта кеңістігіне кірпіш арқылы зарываются мақсатында. Кейін, кез келген Секциялық ойыншы ретінде біледі, доп біраз уақыт айналасында көрсетілуі болады, тегін балл жинау. Ол компьютерлік өз келді жақсы стратегия ғой.

«Біздің зерттеушілер осы көргенде, бұл іс жүзінде оларды аң-таң,«DeepMind компаниясының бас директоры, ойын Demis Hassabis, Парижде технология мәслихатында аудиторияны айтты. Сен істей аласың оның көрсетілімін көруге, де, және машина оның болжанса стратегиясын жүзеге сандар кезде күлкі мен ду қол естіп. компьютерлік ақылды айналды, сәл біз сияқты.

«Жасанды интеллект» барлық есептеу ның Buzz сөз тіркестерінің ең ескі және штаты туралы ғана болып табылады. идея бірінші байсалды онан болды Алан Тьюринг жылы Есептеу техникасы мен Intelligence, The 1950 Ол сондай-ақ белгілі болған қандай ұсынылған болатын қағаз Тьюринг сынау: машина, ол адам екенін әңгіме арқылы сендіру мүмкін болса, ол шын мәнінде ойлады дәлелдеуге мүмкін кез келген адам ретінде көп айналысты. Бірақ мерзімді А.И., әдетте дейін пайдаланылған жоқ болды 1955, қашан Американдық математик Джон Маккарти мамандар үшін конференция ұсынды. Бұл келесі жылы орын алды, содан бері далалық манияның әрі күйініп бір шамамен екі онжылдық циклі бойынша іске асырды. («А.И. қысқы» - - сән жүзеге өз заклинания сипаттау үшін Зерттеушілер жаңа термин тіпті бар. 1970 және 1990, әсіресе қатал болды.)

Бүгін жаңа Mania бар, басқалардан өзгеше көрінеді, ол: ол сіздің қалтаңызда келеді. Телефон шахматтан әлем чемпионы соққыға жыққан болады, Балаларыңыздың радио және суреттерді әндер тануға, және сіздің дауыстық басқа тілге аудару. Бұл суреттің Nao робот Йотам Ottolenghi екі аяқпен жүре алады, сөйлеу, доп, тіпті би таба. (Бұл роботтың, бірақ, емес А.И.: бұл мәзірді жобалау алмайды.)

АИ жетістіктері туралы Есту, Егер сіз қозғалған болуы саған сарапшыны қажеті жоқ, немесе қорқып. Сіз жай ғана сезім алуға бастайды: барлау мұнда. Әлбетте Google сезімін алды, де, ол есту $ 650m үшін DeepMind сатып алған, өйткені. Жылы 2013, Facebook өз жобасын іске қосты, сайт үшін бет және табиғи тілдік тану дамыту жоспарлары бар. Developers өзінде интеллектуалды chatbots жұмысын бастады, онда Facebook пайдаланушылары өз елшісі қызметін пайдаланып шақыру мүмкіндігіне ие болады.

Осы уакытқа дейін, компьютерлер барлық «ақылды» болған жоқ, немесе тек тар, сондықтан. Олар бізді соқыр оңай міндеттерді жақсы болдым, Мұндай математика сияқты, бірақ берілген біз қабылдауға сол жаман, онда шындап қатты болып шығады. жаяу актісі қазіргі заманғы роботтар нәрестелер сияқты білуге ​​және әлі күнге дейін күресіп нәрсе; Негізгі Возясь міндеттері қашықтықтан арман болып қалады. «Бір мысал Сіз немесе Мен біреудің ас кесе шай жасауға болатын жеңілдігі болып табылады,«дейді Профессор Алан Winfield, Батыс Англия университетінің roboticist. «Робот жасауға болады планетада жоқ.»

ауқаты адам неліктен сондай қиын екенін түсіну үшін, Сіз фотосуреттер адамдарды тану үшін компьютер алуға болар еді қалай туралы ойлануға. АИ-сыз, Сіз бірінші Сіз мұны қалай өзіңді білу керек, компьютерді бағдарламалау үшін. Сіз барлық ықтимал үлгілерін жинау және туралы ойлануға тиіс, қырларының түстері мен нысандарын, және олар жарық және түрлі бұрыштармен өзгертуге қалай - және сіз маңызды болып табылады қандай білу керек және тек балшық линзалар қандай. АИ бірге, Сіз түсіндіре қажеті жоқ: сіз жай ғана компьютерге нақты деректердің тауға беріп, ол үйрену берсін. Егер сіз оқыту бағдарламалық қамтамасыз жобалау қалай эзотерикалықтар мәселе болып қалып отыр, Бірнеше талап етілетін компьютерлік ғалымдардың провинциясы, бірақ олар еркін мидың құрылымдардың негізінде деректерді-өңдеу құрылымдарды әзірлеу арқылы жеңімпазға бойынша алдым түсінікті. (Бұл «терең оқыту» деп аталады.) нақты деректер тауларында болсақ, жақсы, бұл қандай Google-дың, Facebook, Amazon, Қиятын, ал қалғандары айналасында жатқан жағдайлар бар.

Бұл кезеңде, біз әлі үздік шығады, ол А.И. пайдаланады, білмеймін. Джош Newlan, Шанхайда жұмыс істейтін Калифорния кодер, шексіз конференция қоңыраулар тыңдау скучно алды, солай оған тыңдау үшін кейбір бағдарламалық қамтамасыз салынған. қазір, Newlan аты аталған кезде, оның компьютерлік бірден оған соңғы жарты минут транскрипт жібереді, күтетінін 15 секунд, Содан кейін былай оған жазуды атқарады, «Кешіріңіз, Менің микрофонның дыбысын өшіру болды жүзеге асыра алмады. «Өткен жылы, Джош Браудер, Британдық жасөспірім, кірістірілген тұрақ билеттерін шағым жасаған тегін жасанды заңгер; Ол шетелдік заңды жүйелері арқылы босқындарға басшылық үшін басқа салуды жоспарлап отыр. мүмкіндіктері Ал ... болып табылады, Мүмкін алгоритм мүмкіндіктерін сене алады.

Сондықтан машина ақылдары бір күні біздің өз озып болады? Мен айтуға зерттеушілер сақ болып табылады, және олардың машиналар істей алмайды не атап үшін күш. Бірақ мен сынау АИ қоюға шешім: ол тамақ, сондай-ақ Ottolenghi жоспарлай алады? бұл менің портреті бояу болады? технологиясы әлі жасанды интеллектуалды ма - немесе ол ақылды болуы бастады, шын?

пісіру тест

жақсы, Менің ойымша, бұл жан түршігерлік емес, айтуға болады. Адамдар нашар мені қызмет еткен. IBM корпорациясының Chef Уотсон Бұл тағамды беретінін шындыққа аты болғанымен («Тауық бауыры дәмдік Тұздық») ол лайық шамамен ретінде тәбетті табылады.

Chef Watson әділ болу үшін, және Guardian Демалыс меншікті шеф-шолушысы үшін Йотам Ottolenghi, Мен оларға өте міндетін қойды еді. Мен бір-біріне жақын еш тиесілі көрінді төрт ингредиенттер негізінде тағам сұрады: тауық бауыры, грек йогурт, Wasabi және текила. Олар ұнаған кез келген басқа қосуға болады, бірақ сол төрт дайын тағам болуы керек еді, Мен дайындауға және жеп еді, ол. Chef Уотсон ауытқу жоқ, бірден маған екі макарон тұздық беріп. Ottolenghi көп жайларының болды. «Мен ойладым міндеті алды кезде, «Бұл жұмыс жиналады емес,«Ол маған айтады.

Мен сол ойладым. Немесе, кем дегенде Мен олардың ингредиенттер қарамастан OK болуы үлгерді екі тағамдарды жеп сайып ойлаған, гөрі олардың себебі. Шын мәнінде - және сіз маған сырғыма ойлаймын алатындарыңыз, бірақ, сондықтан қандай - Ottolenghi ның рецепт аян болды: бауыр мен пияз және текила азайту, алма бірге беріледі, шалғам, қызылша және шашыратқының шинкованная қырыққабат, а Wasabi және йогурт тұздығындағы. тағам қағазда аз мағынасы мүмкін, бірақ мен әрбір элемент тиесілі табақша сезімін жалмап. (Ал винегр йогурт және васаби орнына қыша бар тығыздалған: шындап, оған көріңіз.) Ottolenghi рецепт publishable ғана WHISKER қысқа маған айтады.

нәрсе, бұл тағам жетілдіру үш күн оған және оның командасы алды. Олар хош дәмін татып және талқылау мүмкіндігіне ие болды, текстураны, түстер, температура, болашақта кері байланыс механизмін қосу туралы «талқылау» болды, дегенмен - Уотсон мүмкін емес болатындай етіп, Chef Уотсонның жетекші инженері, Флориан Pinel, маған айтады. «Рецепт осындай күрделі нәрсе,«Ottolenghi дейді. «Маған тіпті компьютерлік оны жақындай еді қалай түсіну қиын ғой.»

Йотам Ottolenghi және аспазшы Уотсонның ыдыс-аяқ
Йотам Ottolenghi және аспазшы Уотсонның ыдыс-аяқ Фотосурет: Guardian үшін Jay Brooks

Уотсон Алдымен IBM салынды теледидар gameshow Своя игра жеңіске деген! жылы 2011. Қандай да бір мағынада бұл адастыратын қиын болды, компьютерге арналған викторина қатаң бөлігі сұрақтар түсіну болып табылады, өйткені, жауап білмей,; адамдар үшін, ол айналасында басқа жолы. Бірақ Уотсон воны, және оның технологиясы басқа жерде қолданылуы бастады, бір аспаз ретінде қоса алғанда,, негізделген жаңа рецептер генерациялау 10,000 алынған нақты мысалдар Bon дәмді журналы.

Бірінші бағдарламалық қамтамасыз ету осы рецептер «жұтып» тура келді, Уотсон командасы, оны ретінде. есептеу көп ингредиенттер болды түсіне кіріп, олар қалай дайындалды, қанша олар үшін дайындалған, жаңа тағамдармен оларды қалай пайдалану керектігін түсіндіруге қабілетті болуы үшін. (процесс әлі де өзі ойдағыдай болмай шығуы мүмкін. Тіпті қазір Chef Уотсон «Mollusk» атты ингредиент ұсынады, ол пайдалы түсіндіреді «алтыншы толық метражды болып табылады WEEN арқылы альбом«.)

A үлкен проблема машинаны дәмі сезімін беруге тырысты. «Бұл роман комбинациясын жасау үшін компьютерге арналған жеткілікті оңай,«Pinel дейді, «Бірақ ол қалай бір бағалауға болады?ортақ қосылыстар болды ингредиенттерді біріктіруге, содан кейін және - мың бар, оның - «Уотсон нақты дәмі қосылыстардың жиынтығы ретінде әрбір ингредиент қарастыру үйретті. (Бұл принцип, Азық-түлік жұптастыру, сондай-ақ адам арасында құрылады.) соңында, бағдарламалық қамтамасыз ету адам аспазшы мағынасы қадам-кезеңмен нұсқауларды жасайды. назар тосын гөрі практикалық тамақтануға жоспарлау тұр. «Chef Уотсон сізге шабыт бар шын мәнінде,«Pinel түсіндіреді. Әрбір өкпе «өз шығармашылық және үкім пайдалану» үшін еске жеткізіледі.

Ал мен керек. Бірінші қадам «тост жалпақ жапырақты ақжелкен» болып табылады, ол жай ғана жақсы идея емес,. Мен жарататын, тиімді, баяу пісірілген дәмді шошқа және сиыр еті Ragu, менің барлық төрт ингредиенттер, оның ішінде, әлі Уотсон біртүрлі, сондай-ақ қияр қамтиды және «иісті бұрыш бар маусымы» мені айтып сақтайды, ол менің қағидаты бойынша жасауға бас тартады. Аяқ кезінде, Мен farmyard өте жақын дәмі бар бай тұздықты бар, бірақ uneatable емес. Мен Wasabi немесе текилу дәм татуға мүмкін емес, ол Мен туралы қуаныштымын.

Nao робот Йотам Ottolenghi
Хебер бастауыш мектептің Nao робот қарызға сұрап Йотам Ottolenghi, Лондон. Фотосурет: Jay Brooks. Styling: Ли Flude

Уотсон ақылды болып табылады және міндеті қатаң болып табылады, бірақ мен осы азық-түлік Озық пайдаланушыларға арналған көңілді сәл артық емес болып табылады деп айтуға дайынмын, Ottolenghi мені тоқтағанша. «Мен ет біраз бауыр баяу-пісіру идеясы үлкен деп ойлаймын,«Дейді ол. «Бұл дәм күшейтеді. Бәрі бірге келеді. Мен осы рецепт бар жаңадан бастауға тура келді, онда, анық йогурт сәйкес емес - бірақ мен сонда қызғылт теріні тастап еді, дәмдеуіштер бірнеше. Менің ойымша, бұл өте жаман рецепт деп ойламаймын. Ол жұмыс істей алар еді «.

Үкім Уотсон ингредиенттер weirdness жасырады, бірақ Ottolenghi олардың ән етеді.

жазу сынау

аз қойыңыз Шешен IBM және Google қорқынышты машиналар жанында, және ол қалта калькулятор сияқты Есептеу озық көрінеді. Дегенмен Уотсон өз оқушылық арқылы fumbles ал, Шешен жұмыста қазірдің өзінде. Сіз Associated Press бастап қор нарығы баяндамалар оқып, егер, немесе Yahoo спорттық журналистика, Сіз олар адамның жазған деп ойлаймын алатындарыңыз жақсы мүмкіндік бар.

Шешен жасанды жазушы. Солтүстік Каролина компания әзірлеген автоматтандырылған есептерді деп аталады, бұл деректер жиынымен ең қызықты самородки арқылы салады және мақаланы құрылымдау оларды пайдаланады (немесе электрондық поштаға, немесе өнім листинг). Кезде ол шын мәнінде үлкен жаңалықтар арқылы жеткізіледі, бұл көп эмоциялық тілін пайдаланады. Ол өзінің жұмысы көп оқылатын жасауға синтаксисі мәнері мен өзгеріп отырады. Тіпті ырыққа робот аспазшы оның пайдалану болуы мүмкін, бірақ адам оқырмандар үшін жазбаша тегіс болуы керек. сияқты дауысты тану құрылғыға қосылған Amazon компаниясының Эхо, Шешен тіпті ауызекі адам сұраққа жауап беруге болады - адамның инвестициялар орындау туралы, - дейді бір задумчиво ауызекі жауап, Бірінші қызықтысы жариялайды, және барлық қызық емес қандай қалдырып. Сіз трюк білмеген, онда, Сіз қалай ойлайсыз, келеді жағдай 9000 келді.

трюк бұл: Шешен адам түсіне бермейді деп жазбаша бөлігі оңай істемейді. Locky Стюарт Автоматтандырылған Insights маған оқулық береді. Сіз Шешен ішіне сияқты бір сөйлем жазады, «Жаңа ABC қайраткерлері New York анықтаушының тиражы өсті көрсеткендей, 3% Сәуір айында «. Сонда сен айналасында ойнауға. The 3% Егер деректер келді, сондықтан сіз сөз «Rose» таңдаңыз және ережені жазу, а «филиалының» ретінде белгілі, пайыздық артық болса, онда сөз тіркесі сөз «раушан» өзгереді «атылды» 5%. Содан кейін сіз филиалы пайыздық теріс болса болуға «құлап» «раушан». пайыздық болса -5% немесе төмен, «Біршама төмендеді» болып «раушан».

Содан кейін сіз оны Синонимдерді қоректенеді. Сондықтан, сондай-ақ «-ға күрт төмендеді» болады «біршама төмендеді». «Анықтаушының тиражы» «Inquirer айналысқа» болуы мүмкін. т.б. «дейін Shot» «қалықтады» болуы мүмкін және. Содан кейін сіз көбірек сөйлем қосу, бәлкім, онлайн трафик туралы, немесе ол туралы күндік басып көшірмелері үздік сатылды, немесе шамамен салыстырулар жылы-на-жылдың. Содан кейін сіз ақылды алуға. Сіз бірінші ең өзекті ақпаратпен жазасын қоюға Шешен айтып, ең пайыздық өзгерістер бар сол сияқты, бәлкім, анықталған. Мүмкін, сіз нәтижесі «сапа тақырыптары арасында үздік / нашар өнімділік» болып табылады деп айтуға филиалын қосу. тозақ, Егер сіз тіпті оны кейбір ескі Fleet Street айлалар үйрету мүмкін, сондықтан айналымы plummets егер бөлігі «редакторы Чарльз Kane ретінде қатал сын қаратып» басталады деп, бірақ айналымы осы «Чарльз Kane деп хабарды сыншылары үнсіз отыр» айналады «атылды» егер. «Көп» немесе «қайта» салыңыз немесе сіз қатарынан екі ай бір нәрсені алуға, егер «жалғасуда».

«Жасанды интеллект шын мәнінде логика желісін құру болып табылады адам интеллект болып табылады,«Стюарт дейді, жазып кезінде пайдаланылатын «бірдей желілік. Ол дамыған еді 10 немесе 15 бірнеше жылдар бұрын, код, шартты бір жаза қарағанда, бірақ ол осы ауқымда жұмыс жасау үшін тек соңғы уақытта мүмкін болды «. Әлбетте, бұл жазушы туралы мақала дайындау үшін көп уақыт, бірақ сіз мұны соң, компьютерлік ай сайын балғын газет таралымы тарихын жариялауға болады, әрбір газетіне, ақпаратты алу секунд ішінде. Олардың тек кейбір немесе жариялауға - Ол минут әңгімелер миллиондаған жариялауға болады, деректер дұрыс мазмұн берілген межеден болмаса,. Осылайша, ол автоматтандырылған редакторы болып, де, мұқияттылықпен реттелетін дәмі бар, жиілігі және истерия.

Шешен-ның тапсырма үшін, Мен футбол ұсынамыз: ол көп деректер өндіреді және жеке мақалалар қалайды оқырмандар бар өріс. Guardian футбол жазушы Жақып Стейнберг компьютерде қабылдау еріктілер, және мен жақында Премьер-лига жылғы фактілердің үстел қамтамасыз: өткен маусымның лигасы позиция және Рождество және соңында осы маусымның ұстанымы, допты және жіберіп, үздік бомбардир атауы және жалпы, жазғы трансферттер мәні және менеджер бастап цитата.

Бұл деректер тек қана жұмыс істеу, Компьютер мен адам әр берілген клубының маусымының пікір жазу керек. Стейнберг оның санының кез келген қараңыз еді тарихын болуы тиіс екенін негізінде Лестер Сити таңдайды. Шешен таңдау қажет емес. Ол барлық жасаймыз 20.

Ал шын мәнінде компьютерлік ретінде де, адам тез өте ұқсас жұмысты өндіруге:

Лестер Сити футболшы Джейми Vardy

Стейнберг және Шешен Екі драмалық бірінші сөйлем жеткізуге. шынайы дыбыс Мүмкін мүдделі, Автоматтандырылған Insights соңғысының баптың сезім қоюға кейбір ақылды тәсілдерін пайдалануға, проницательно Лестер «жоғарғы аяқтау деп үміттенген едік тап 10 а 14-орын аяқталғаннан кейін өткен маусымда «. Мен жазушы басқа мақалалар мен Саутгемптон арқылы көрінеді, жетінші өткен маусымда аяқтап, «Еуропалық орнында көз» бар, Манчестер Сити «екінші бітіргеннен кейін лигасының атағын маусымы сновидение бастады», ал.

Керісінше, Стейнберг сандар көбірек пайымдау роет, бұл көрсететін Джейми Vardy жинады ғана емес 24 мақсаттар, бірақ бұл барлық, бірақ екі басқа ойыншылардың басқарылады қарағанда өз командасының мақсаттарының жоғары пайызы екенін. қалай Шешен жұмыстарын біле, әрине, Бір оңай жасауға бірдей оны орнату алмады. Шын мәнінде, ол арқылы қарап, Стейнберг бүкіл мақала білікті Шешен бағдарламашы құрылған еді - бір жолды қоспағанда. «Бұл сиқырлы маусымы ғой,«Ол деп Лестер менеджері жазған, қоспас бұрын, «Негізді сондықтан, трансферттер бойынша £ 26.7m жазғы шығыстары олардың сегізінші төменгі принцесса «жасады деп берілген. «Әділ, сондықтан» шын мәнінде, ол не жазып жатқанын түсінеді жазушы көрсетеді.

Үкім Стейнберг әлдеқайда жақсы жазушы, Егер сіз келсе егер 20 деректерді ауыр мақалалар 10 минут.

кескіндеме сынақ

Ноутбук мені күлкі болғысы келеді. «Бұл жақсы көңіл-күймен келді,« Саймон Colton дейді. ол оны бағдарламаланған ғалым болғандықтан Ол біледі. Біз Лондонда ғылым мұражайында болып табылады, онда Кескіндеме балмен, ол атайды, қоғамдық демонстрациялар беріп отыр. Менің тістері көрсету емес екенін маңызды болып, Colton дейді, жарық туралы бір нәрсе олардың кескіндеме алдауға жасыл көрінеді, өйткені.

менің toothless Улыбка ноутбук, ол бояу өткім келеді қандай «тұжырымдамасы» жасайды, оның көңіл-күй негізделген. көңіл-күй соңғы Guardian мақалалар «көңіл талдау» шыққан, Сөйтсек ретінде (орташа оқылымда Guardian зануды болып табылады, Шамасы,, бірінен көгалдандыру туралы материал). Кеше Ақымақ ол біреу алыс боялмаған жіберді осындай нашар көңіл болды; бүгін ол «оң» сезінеді.

Келесі Ақымақ жасанды щеткамен және жасанды қолмен бояу тырысады (шынында, Colton қолынан бейнесі) маған артта экранда. Ол жұмыстан өз көңіл-күйін көрсету үшін үйренді және Ventura, басқа компьютерлік ғалым, Юта штатында Бригам Янг университетінде, кім ондаған картиналар мың алдында мыңдаған адам отырғанда және кез келген сын әрбір бір тег оларды сұрап, суреттердің эмоционалдық атрибуттарын тануға нейрондық желі оқытылған ақыл келді. Ақымақ қазір жарқын түстер жақсы көңіл-күй көрсетуі біледі, және «тығыз хэтчингке бар қарындаштар» «суық» болып суретін жасау. Аяқтағаннан кейін, ол терілуі өзін-өзі сын бетті басып шығарады. «Жалпы, Бұл өте жарқын портреті,«Дейді ол. «Бәрі жақсы, бірақ менің стилі жерде жарқын деңгейін төмендетті. Сондықтан мен бұл туралы біраз тітіркендіргіш қалдым. «

Мұнда біз бірге, заинтригован бірақ көруге оның Станокты кезінде тым бос, болып табылады Сара Джейн Moon, бар танытуда суретші Портрет суретшілер Royal Society. Ол менің тістері көргіңіз емес,, немесе. «Біз өмір жылғы бояу,« ол айтады, «Және сіз отырған кезде отыруға арналған ұстап күлкі мүмкін емес. барлық дәстүрлі портреттері әбден тыныққан мүмкіндіктерін көрсету Сондықтан «.

Кескіндеме Ақымақ арнайы құрылғы болып табылады, және тіпті сәл белгілі, бірақ мен Ай барлық дерлік Мен осында болуы қуаныштымын неге екенін жоққа шығара алмаймыз. нақты адамның боялған болуы сезімі, оларды саған қарап, сіз туралы ойлаймын бар, қызықты және мақтаулы болып табылады. Көңіл талдау және оқыту деректер, басқа жақтан, кімнің қарау мені Мен қамқорлық ештеңеге дейін қосып салмаңыз, және дайын портреттері айнып емес,. Мунның тамаша,, нақты нәрсе, ол бірден басқа бір көрген бір адам сияқты сезінеді. Күлкі үш күш Маған ұнайды қасиеттерге ие, бірақ олар негізінен бағдарламалық қамтамасыз сүзгінің қандай бастан фотосуреттер сияқты көрінеді. Colton «жақсы болуға үйрену» Ақымақ мұнда талап, бірақ мен қараймын және ойлаймын: енді не?

Сара Джейн Мунның Лео Benedictus Кескіндеме
Лео Benedictus Сара Джейн Мунның ретінде көрініп ...
Кескіндеме Ақымақ компьютермен Лео Benedictus Кескіндеме
... және кескіндеме Ақымақ ноутбук арқылы елестеттім ретінде. Фотосурет: Мюррей Ballard

Сонда мен тағы бірнеше ойлаймын. Бір нәрсе үшін, ол өнер Мен түсіндім келеді артық механикалық екен. «Мен фигуралар дерексіз жиынтығы ретінде Лео қарауға тырысамыз, нысандары, түстер, тонна,«Ай Colton әңгімелейді, «Бұл мұрын екенін фактісі алыс алуға. Сіз мұны бастағанда Себебі, Сіз қандай сіз дейін ұсталу ойлау looks like a nose.”

“What the software does is break it down into colour regions,” Colton says.

«Иә, дәл,” Moon agrees. “I think that’s what the best painters do. It’s transcribing.” Afterwards she tells me she felt a kind of “kinship” with the software as they worked side by side.

Толығырақ бастысы, I realise that what matters isn’t how the machine paints; it’s how I see. Moon I understand, Мен ойлаймын. She’s a person and I know how that feels, so I care about her picture. But what does it feel like to be the Painting Fool? Is that what its portraits are trying to tell me?

Үкім Moon’s painting is far richer; the Fool is still learning and has centuries of practice to go.

The translation test

Google Translate was the first piece of proper science fiction to come true, және it’s already a decade old. In many ways it typifies where AI has got to. Useful, сенімді; impressive, without question; but still clunky as hell, despite big improvements.

If you haven’t used it, it works like this: enter text or web links in any of 103 supported languages and you get a rough translation seconds later in any of the others. The app on your phone will transcribe what you say and then speak it back, аударылған (32 languages supported); it can replace the text of a foreign language sign or menu wherever you point the camera. No explanation is needed of how cool that is (and it’s free).

Globally, half a billion people use Google Translate each month, mostly those who don’t speak English (which is 80% of people) but who want to understand the internet (which is 50% ағылшын). “Most of our growth, and actually most of our traffic, comes from developing or emerging markets such as Brazil, Индонезия, Үндістан, Таиланд,” says Barak Turovsky, head of product management and user experience at Google Translate. It’s surprisingly popular for dating, де, he adds. “Things like ‘I love you’ and ‘You have beautiful eyes’, that’s very prevalent.”

The software has always used a form of statistical machine learning: scouring the internet for already translated text – UN declarations, EU documents – and mapping the likelihood of certain words and phrases corresponding to one another. The more data it gathers, the better it gets, but the improvement levelled off a couple of years ago. Soon, Turovsky says, they will deploy new deep learning algorithms, which will produce much more fluent translations.

Олай болса да, there are limits, and some seem fundamental when you talk to a human translator and realise how subtle their work is. Ros Schwartz және Anne de Freyman volunteer for this task. Both are professional French/English translators, and I need two because, in order to judge how good the translation is without being fluent in both languages, we need to translate twice – once out of English into French, once back again. Google Translate keeps no memory of the original and can do the same thing.

I choose a short passage of distinctive but not especially wild or ambiguous prose from the beginning of Herzog by Saul Bellow. Translators normally require context, so I tell Schwartz and De Freyman that it comes from a famous mid-century American novel.

Within a few days, Schwartz and De Freyman return a very smooth facsimile of the original text. Here and there some nuances have not survived, but the passage remains a pleasure to read, and the main meanings come across exactly.

Google Translate takes only a few seconds, and the result is both impressive and inadequate, weirdly good in places, in others weirdly bad – turning “he” into “it” and concocting the idea that Herzog is in love. Miraculously, it keeps “cracked” as a description of the hero. French has no word that combines the sense of “broken” and “mad” that cracked coveys in English, so De Freyman makes it “cinglé”, which comes back from Schwartz as “crazy”.

“Google Translate would look at statistical probability and say, what does ‘cracked’ mean?” Turovsky explains. “And statistically, it will try to decide whether it means ‘cracked’ or ‘crazy’ or whatever. сол, for a machine, is a non-trivial task.” Nor is it simple for a human, even though we find it easy. You’d have to ask whether Bellow could have meant that Herzog was “cracked” as in physically fractured. Then you’d have to assume not, because human bodies don’t generally do that. So you’d wonder what he did mean and assume instead, if you were not already familiar with the usage, that he must mean “crazy”, because you understand the rest of what you’ve read. But to do all this, wouldn’t Google Translate have to be pretty much conscious, I ask? Turovsky laughs. “I don’t think I’m qualified to answer that question.”

Үкім Some bullseyes and howlers from Google Translate, while Schwartz and De Freyman are fluent and exact.

Guardian Жаңалықтар © guardian.co.uk & БАҚ Limited 2010

Қатысты Мақалалар