Viro v Maŝino: Povas Komputiloj Cook, Skribi kaj Paint Better Than Us?

Man v Machine: Can Computers Cook, Write and Paint Better Than Us?

Artefarita inteligenteco povas nun gajni ludon, rekonas vian vizaĝon, eĉ apelacii kontraŭ via parkado bileton. Sed povas lin fari la aĵojn eĉ homoj trovas malfacila?


Funkciigita de Guardian.co.uk#?I tiu artikolo titolis “Viro v maŝino: povas komputiloj kuiri, skribi kaj pentri pli bone ol ni?” estis skribita de Leo Benedictus, por La Gardanto sabate 4a junio 2016 08.00 UTC

unu video, por mi, ŝanĝita ĉiu. Ĝi estas bildoj de la malnova Atari ludo breakout, la unu kie vi deslizar remilon maldekstra kaj dekstra sur la fundo de la ekrano, provas detrui brikojn de rebotar pilko en ilin. Vi eble legis pri la ludanto de la ludo: algoritmo evoluigita fare DeepMind, la brita artefarita inteligenteco entrepreno kies AlphaGo programo ankaŭ batis unu el la plej grandaj iam Iru ludantoj, lee Sedol, antaŭe ĉijare.

Eble vi atendas de komputilo estos bona ĉe komputilaj ludoj? Tuj ili scias kion fari, ili faros lin pli rapida kaj pli konsekvence ol ia homa. DeepMind la Breakout ludanto sciis nenion, Tamen. Ĝi ne estis planita kun instrukcioj sur kiel la ludo verkoj; ĝi eĉ ne sciigis kiel uzi la kontrolojn. Ĉiuj havis estis la bildo sur la ekrano kaj la komando por provi akiri kiel multaj punktoj kiel ebla.

horloĝo la video. Unue, la remilon lasas la pilko guto en forgeson, sciante ne pli bona. eventuale, nur mucking pri, ĝi frapas la pilkon reen, detruas brikon kaj ricevas punkton, do ĝi rekonas tion kaj faras ĝin pli ofte. Post du horoj 'praktiko, aŭ pri 300 ludoj, ĝi iĝis serioze bone, bone ol vi aŭ mi devos iam esti. tiam, post ĉirkaŭ 600 ludoj, aĵoj spooky. La algoritmo komencas celas la saman punkton, denove kaj denove, por tunelas tra la brikoj en la spaco malantaŭ. Fojo tie, kiel ajn Breakout ludanto scias, la pilko estos rebotar ĉirkaŭ dum momento, kolektanta liberaj punktoj. Estas bona strategio kiu la komputilo elpensis proprainiciate.

"Kiam niaj esploristoj vidis, kiu fakte ŝokis ilin,"DeepMind CEO, Demis Hassabis, diris aŭdiencon ĉe teknologio konferenco en Parizo. Vi povas spekti sian manifestacion, tro, kaj auxdu la ridado kaj aplaŭdo kiam la maŝino figuroj el liaj Kuniklostrigo strategio. La komputilo fariĝis inteligentaj, iom kiel ni.

"Artefarita inteligenteco" estas nur pri la plej malnova kaj plej ekzaltitaj de ĉiuj komputanta la zumo frazoj. La ideo estis unue mooted serioze Alan Turing Je Computing Machinery Kaj Inteligenteco, La 1950 papero en kiu li proponis kio iĝis konata kiel la testo de Turing: se maŝino povus konvinki vin tra konversacio ke estis homa, ĝi faras tiel kiel ajna homo povus pruvi ĝi vere pensas. Sed la termino AI ne ĝenerale uzita ĝis 1955, kiam Amerika matematikisto John McCarthy proponis konferencon por spertuloj. Tio okazis la sekvan jaron, kaj de tiam la kampo kuris sur malglate du-jardeko ciklo de manio kaj malespero. (Esploristoj ankoraŭ havas novan terminon - "AI vintro" - por priskribi lian sorĉoj eksmodaj. La 1970aj kaj 1990aj jaroj estis aparte severa.)

Hodiaŭ estas nova manio, kiu aspektas malsama ol la aliaj: ĝi havas en via poŝo. Telefona povas venki la mondon ŝako ĉampiono, rekoni kantoj en la radio kaj bildojn de viaj infanoj, kaj traduki vian voĉon en alia lingvo. La Nao roboto bildigita ĉi tie kun Yotam Ottolenghi povas piediri sur du gambojn, paroli, trovi globon kaj eĉ danco. (Ĝi estas roboto, kvankam, ne AI: ĝi ne povas desegni menuo.)

Aŭdinte pri la progresoj en AI, vi ne bezonas sperta diri vin esti ekscitita, aŭ timigis. Vi komencu akiri la senton: inteligenteco estas ĉi tie. Klare Google akiris la senton, tro, ĉar ĝi aĉetis DeepMind por onidira $ 650m. Je 2013, Facebook ĵetis lian propran projekton, kun planoj evoluigi vizaĝaj kaj natura lingvo rekonon por la ejo. Ellaborantoj jam komencis laboron sur inteligentaj chatbots, kio Facebook uzantoj povos alvoki uzante lia Messenger servo.

Tiel ege, komputiloj ne estis "inteligenta" tute, aŭ nur mallarĝe tiel. Ili estis bonkapabla pri facilaj taskoj kiuj deslumbrar ni, kiel matematikon, sed malbona en tiuj ni prenas por donita, kiuj rezulti esti serioze malfacila. Tuj de marŝi estas io modernaj robotoj lerni kiel beboj kaj ankoraŭ luktas kun; baza pottering taskoj restas malproksimaj revoj. "Unu ekzemplo estas la facileco kun kiu vi aŭ mi povus fari tason de teo en aliulaj kuirejo,"diras Profesoro Alan Winfield, oni roboticist ĉe la Universitato de la Okcidento de Anglio. "Ne estas roboto sur la planedo kiu povus fari tion."

Kompreni kial estanta homo estas tiom malfacila, pensas pri kiel vi povus akiri komputilon por rekoni homojn de fotoj. sen AI, vi devas scii kiel vi faras ĝin vi mem unua, por plani la komputilo. Vi devi kolekti kaj pensi pri ĉiuj eblaj ŝablonoj, koloroj kaj formoj de edroj, kaj kiel ili ŝanĝas en la lumo kaj je malsamaj anguloj - kaj vi devas scii, kio estas signifa kaj kio estas nur koto sur la lenso. kun AI, vi ne devas klarigi: vi nur donu monto de realaj datumoj al komputilo kaj gxi lerni. Kiel vi desegni la lernado programaro restas esotera afero, la provinco de kelkaj serĉita komputilo sciencistoj, sed estas klara ke havas sur al gajnanto por koncepti strukturoj de datumoj-prilaborado bazita lakse sur la strukturoj en la cerbo. (Tio nomiĝas "profunda lernado".) Pri la montoj de realaj datumoj, bone, jen kio Google, facebook, amazono, Uber kaj ĉiuj ceteraj okazi esti kuŝanta ĉirkaŭ.

En tiu stadio, ni ankoraŭ ne scias kiuj uzas de AI rezultos bona. josh Newlan, oni Kalifornio codificador laboranta en Ŝanhajo, Tedis min aŭskultante senfina konferenco alvokoj, Tiel Li konstruis iun softvaron por aŭskulti lin. nun, kiam Newlan nomo estas menciita, lia komputilo senprokraste sendas lin transskribaĵo de la lasta duon-minuta, atendas 15 Sekundoj, tiam ludas registradon de lin dirante, "Pardonu, Mi ne komprenis mian mikrofono estis muta. "Pasintjare, josh Browder, brita adoleskanto, konstruis libera artefarita advokato kiu vokas kontraŭ parkado biletoj; Li planas konstrui alian gvidi rifuĝintoj tra eksterlandaj juraj sistemoj. La eblecoj estas ... Nu, eble algoritmo povas kalkuli la eblecojn.

Tiel maŝino mensoj iutage superos niajn proprajn? La esploristoj mi parolas al estas singarda, kaj zorgi elstari kion ilia maŝinoj ne povas fari. Sed mi decidis meti AI elprovis: povas lin plani manĝo krom Ottolenghi? Povas gxin pentri mian portreton? Estas teknologio ankoraŭ artefarite inteligenta - aŭ ĝi komencas esti inteligentaj, vere?

La kuirado testo

Puto, Mi diras ne horora. Homoj servis min malbona. Kvankam vere la nomo kiun IBM Chef Watson donas tiun pladon ("Kokido Hepato Savoury Saŭco") estas proksimume tiel frandaj kiel ĝi meritas.

Esti justa al Chef Watson, kaj Gardanto Semajnfino propra chef-kolumnisto Yotam Ottolenghi, Mi starigis ilin tute tasko. Mi petis pladon bazita sur kvar ingrediencoj kiuj ŝajnis aparteni nenie proksime reciproke: kokido hepatoj, greka jogurto, wasabi kaj tekilo. Ili povus aldoni ajn alie ili ŝatis, sed tiuj kvar devis esti en la finita pladon, kiun mi kuirus kaj manĝi. Chef Vatsono ne hezitu, tuj doni al mi du pasto saŭcoj. Ottolenghi estis pli singardema. "Kiam mi atingis la defion mi pensis, 'Tiu ne tuj funkcios,' "Li diras al mi,.

Mi pensis la sama. Aŭ almenaŭ mi decidis fini manĝi du pladojn kiuj sukcesis esti OK malgraŭ iliaj ingrediencoj, anstataŭ pro ili. Fakte - kaj vi opinias min creep, sed do kio - Ottolenghi la recepto estis revelacio: hepato kaj cepo kaj tekilo redukto, utilita kun pomo, rafano, beto kaj cikorio slaw, kun wasabi kaj jogurto vesti. La plado povas fari iom senco surpapere, sed mi voris plateful senton ke ĉiu ero apartenas. (Kaj vinaigrette dikigita kun jogurto kaj wasabi anstataŭ mustardo: serioze, provu ĝin.) Ottolenghi diras al mi la recepton estas nur vangharon mallonga de publishable.

La afero estas, ke pladon prenis lin kaj lian teamon tri tagoj por perfektigi. Ili povis gustumi kaj diskuti gustoj, teksturoj, koloroj, temperaturoj, en maniero kiu Vatsono ne povas - kvankam estis "diskutoj" pri aldonado retroefiko mekanismo en estonteco, Chef Watson plumbo inĝeniero, Florian Pinel, diras al mi. "Recepto estas tia kompleksa afero,"Ottolenghi diras. "Estas malfacile por mi eĉ kompreni kiel komputilo alproksimigus lin."

Yotam Ottolenghi kaj Chef Watson pladoj
Yotam Ottolenghi kaj Chef Watson pladoj Foto: Jay Brooks por la Gardanto

Watson estis unue konstruita de IBM gajni la televido gameshow Jeopardy! Je 2011. Kelkmaniere estis iluzia defio, ĉar por komputila la malmola parto de kvizon komprenas la demandojn, Ne sciante la respondojn; por homoj, ĝi estas la revés. Sed Watson gajnis, kaj lia teknologio komencis apliki aliloken, Inkluzivanta kiel kuiristo, produktanta novajn receptojn surbaze 10,000 veraj ekzemploj prenitaj el Bonan apetiton revuo.

Unue la programaro devis "ingestas" tiuj receptoj, kiel la Watson teamo metis ĝin. Multa kalkulado iris en komprenanta kion la ingrediencoj estis, kiel ili estis preparitaj, kiom longe ili kuiris por, Por povi klarigi kiel uzi ilin en novaj pladoj. (La procezo povas eĉ iri ekster ordo. Eĉ nun Chef Vatsono rekomendas ingredienco nomis "Mollusk", kiu helpfully klarigas estas "la sesa plenlonga albumo de Ween".)

Al pli granda problemo estis klopodante doni la maŝinon senton de gusto. "Estas sufiĉe facile por komputila krei romanon kombinaĵo,"Pinel diras, "Sed kiel ĝi taksas unu?"Watson estis instruita konsideri ĉiu ingredienco kiel kombinaĵo de specifa gusto kombinaĵoj - de kiuj ekzistas miloj - kaj tiam kombini ingrediencojn kiuj havis komponaĵoj en komuna. (tiun principon, manĝaĵo parigo, Estas bone establita inter homoj.) fine, la softvaro generas paŝo post paŝo instrukcioj kiuj faras sencon al homa kuiristo. La emfazo estas sur surprizoj anstataŭ praktika manĝo planado. "Chef Watson estas vere tie por inspiri vin,"Pinel klarigas. Ĉiu recepto venas kun la rememorigilo "uzi vian propran kreivon kaj juĝo".

Kaj mi bezonas. La unua paŝo estas "toasto plata-folio petroselo", kio ĝuste ne estas bona ideo. Mi faras, efektive, malrapida kuirita spiced porkaĵo kaj bovaĵo ragu, inkluzivas ĉiujn miajn kvar ingrediencoj, tamen Vatsono strange ankaŭ inkludas kukumo kaj rakontadas min "sezonon kun allspice", kiun mi ne volis fari sur principo. En la fino, Mi havas riĉan saŭco kun gusto iom proksime al la korto, sed ne uneatable. Mi ne povas gustumi la wasabi aŭ la tekilo, kion mi ĝojas pri.

Yotam Ottolenghi kun Nao roboto
Yotam Ottolenghi kun Nao roboto pruntedonita ĝentileco de HXeber bazlernejo, Londono. Foto: Jay Brooks. stilo: lee Flude

Watson estas ruza kaj la tasko estas malfacila, sed mi pretas diri ke tio estas ne pli ol iom da amuzo por manĝaĵo nerds, ĝis Ottolenghi haltas mi. "Mi kredas ke la ideo de malrapida kuirado la hepatoj kun iom da viando estas granda,” Li diras. "Ĝi intensigas la guston. Ĉiu venos kune. Se mi devis komenci denove kun konvena kun tiu recepto, evidente la jogurto ne persvadas - sed mi lasus la oranĝa haŭto tie, kelkaj el aromajxoj. Mi ne kredas ke estas tre malbona recepto. Ĝi povus funkcii. "

Verdikto Watson kaŝas la weirdness de la ingrediencoj, sed Ottolenghi faras ilin kanti.

La skribo testo

starigadis Wordsmith apud la timindaj maŝinoj de IBM kaj Google, kaj ĝi aspektas kiel kompute progresinta kiel poŝo kalkulilo. Tamen dum Watson fumble'oj tra ĝia lernado, Wordsmith jam energias. Se vi legas borso raportoj de la Rilata Gazetaro, aŭ Yahoo sportoj ĵurnalismo, tie estas bona ŝanco vi pensas ili estis skribitaj de persono.

Wordsmith estas artefarita verkisto. Disvolvita de entrepreno en Norda Karolino nomita Aŭtomatigita Insights, ĝi plucks la plej interesaj grajnoj de aro de datumoj kaj uzas ilin strukturi artikolo (aŭ retpoŝto, aŭ produkto kantoj). Kiam temas trans vere granda novaĵo, ĝi uzas pli emotivo lingvo. Ĝi varias prononco kaj sintakso por fari lian laboron pli legebla. Eĉ mallerta roboto kuiristo povas havi lian uzoj, sed skribo por homaj legantoj devas esti glata. Hokita ĝis voĉo-rekono aparato kiel Amazon Ĵetas, Wordsmith povas eĉ respondi al parolitaj homaj demando - pri la agado de onia investoj, diru - kun penseme parolis respondo, anoncante kio estas interesa unua, kaj ellasanta kio ne estas interesa por ĉiuj. Se vi ne konas la trukon, vi pensus kazo 9000 estis alveninta.

La lertaĵo estas ĉi: Wordsmith faras la parto de skribante ke homoj ne konscias estas facila. Locky Stewart de Aŭtomatigita Insights donas min lernilo. Vi skribas en Wordsmith frazo kiel, "Nova ABC ciferoj montras ke la New York Inquirer la cirkulado leviĝis 3% en aprilo. "Tiam vi ludas ĉirkaŭ. La 3% venis el via datumoj, tial vi elektu la vorto "rozo" kaj skribi regulo, konata kiel "branĉo", kiu ŝanĝos la vorto "rozo" al la frazo "pafis supren" se la procento estas pli ol 5%. Tiam vi disbranĉigi "rozo" fariĝi "falis" se la procento estas negativa. Se la procento estas -5% aŭ malsupera, "Rozo" iĝas "falis".

Tiam vi manĝas ĝi sinonimoj. Do "falis" povas ankaŭ esti "falis akre per". "The Inquirer la cirkulado" povas esti "cirkulado ĉe la Inquirer". "Pafis supren" povas esti "soris" ktp. Tiam vi almeti frazoj, eble pri enreta trafiko, aŭ pri kio tagoj print kopioj vendis bona, aŭ pri komparoj jaro-sur-jaro. Tiam vi ricevas saĝan. Diru Wordsmith meti la frazojn kun la plej newsworthy informo unua, difinita eble kiel kiuj prezentas la plej grandan procenton ŝanĝoj. Eble vi aldonu branĉo diri ke rezulto estas "la plej bona / plej malbona efikeco inter la kvalito titoloj". infero, Vi povas eĉ instrui ĝin iuj malnovaj Fleet Street lertaĵoj, tiel ke se trafiko desploma la peco komenciĝas "Redaktoro Charles Kane alfrontas kruelega kritiko kiel", sed se trafiko havas "pafis supren" tio iĝas "Charles Kane sukcesis silentigi kritikistoj kun novaĵo kiu". Enmeti "pli" aŭ "pli" aŭ "daŭre" se vi ricevas la saman aferon du monatoj en vico.

"La artefarita inteligenteco estas fakte la homa inteligenteco kiu konstruas la reto de logiko,"Stewart Diras, "La sama reto vi uzus kiam skribi rakonton. Ĝi povus esti evoluigita 10 aŭ 15 Jaroj antaŭe, en kodo, sed fari ĝin laboro ĉe tiu skalo nur eblis lastatempe. "Klare ĝi prenas pli longan prepari artikolon pri Wordsmith ol skribi oni konvencie, Sed unufoje vi faris tiom, la komputilo povas publikigi freŝa ĵurnalo cirkulado rakonto ĉiumonate, sur ĉiu ĵurnalo, ene sekundoj de ricevi la informon. Ĝi povas publikigi milionojn da rakontoj en minutoj - aŭ eldoni nur iuj el ili, se la datumoj ne atingas antaŭfiksita sojlo de newsworthiness. Tiel ĝi iĝas aŭtomata redaktilo, tro, kun ajustable gustoj en solideco, ofteco kaj histerio.

Por Wordsmith la tasko, Mi sugestas futbalo: ĝi estas kampo kiu produktas multajn datumojn kaj havas legantaron kiu volas personecigita artikoloj. Gardisto piedpilko verkisto Jacob Steinberg volontuloj por transpreni la komputilo, kaj mi provizos tablo de faktoj de la lastaj superligo: lasta sezono ligo pozicio kaj tiu sezono pozicio ĉe Kristnasko kaj fine, celoj gajnis kaj koncedis, plejgolinto nomo kaj entute, valoro de somero translokigoj kaj oni citas de la direktisto.

Laboras nur de ĉi datumoj, komputilo kaj homa devas ĉiu skribi recenzo de la sezono por donita klubo. Steinberg elektas Leicester City surbaze ke ĝia nombroj devus enhavi rakonton ke iu vidus. Wordsmith ne bezonas elekti. Ĝi faros ĉiu 20.

Kaj fakte ambaŭ komputilo kaj homa rapide produkti sufiĉe simila laboro:

Leicester City futbalisto Jamie Vardy

Ambaŭ Steinberg kaj Wordsmith transdonos dramaj unuaj frazoj. Eble fervora sonas aŭtentika, Aŭtomatigita Insights uzi kelkajn lertajxojn meti sentante en ties artikolo, ruze konjektanta ke Leicester estis "esperante fini en la supro 10 post 14a loka fino lasta sezono ". Mi rigardas tra Wordsmith la aliajn artikolojn kaj Southampton, havanta finita sepa lasta sezono, havas "okulojn sur eŭropa loko", dum Manchester City "komencis la sezonon revanta de ligotitolon post fini dua".

Male, Steinberg fosas pli signife en la nombroj, montrante ke Jamie Vardy Ne nur gajnita 24 celoj, sed tio ĉi estis pli altan procenton de sia teamo celoj ol estis administrata de ĉiuj krom du aliaj ludantoj. Scii Wordsmith verkoj, certe, oni povus facile starigis gxin fari same. Fakte rigardante tra ĝi, Steinberg tutan artikolon povus esti kreita de sperta Wordsmith programisto - kun la escepto de unu linio. "Ĝi estas magia sezono,"Li citas la Leicester manaĝero kiel dirado, antaŭ aldono, "Prave tiel, donita ke somera elspezo de £ 26.7m sur translokigoj faris ilin la oka plej spenders ". Ke "prave do" montras verkisto kiu fakte komprenas kio li skribas.

Verdikto Steinberg estas multe pli bona verkisto, se vi volas 20 datumoj-peza artikoloj en 10 Minutoj.

La pentrarto testo

Tekkomputilo volas min rideti. "Estas en bona humoro,? simon Colton Diras. Li scias ĉar li estas la sciencisto kiu planita ĝi. Ni estas en la Sciencmuzeo en Londono, kie la Pentrarto Fool, kiel estas nomita, donas publikan manifestacion. Ĝi estas grava ke mi ne montros mian dentojn, Colton diras, ĉar ion pri la lumo faras ilin rigardi verdo al la pentrarto Fool.

De miaj sendentaj rideto la tekkomputilo kreas "koncepto" de kion lin ŝatus pentri, bazita sur lia humoro. La humoro devenas "sento analizo" de lastatempaj Gardanto artikoloj, kiel ĝi okazas (averaĝe legado la Gardanto estas Downer, #?Ajne, krom la rubo pri ĝardenado). Hieraŭ la Fool estis en tia malbona humoro ke sendis iun for sen pentri; hodiaŭ sentante "pozitiva".

Sekva Stultulo provas pentri kun simulita peniko kaj simulita mano (fakte, bildo de Colton mano) sur la ekrano malantaŭ mi. Lernis reflekti lia humoro de la laboro de kaj Ventura, alia komputilo sciencisto, ĉe Brigham Young University en Utaho, kiu trejnis neural reto rekoni la emociaj atributoj de bildoj fare sidas miloj da personoj antaŭ dekoj de miloj da pentraĵoj kaj petante ilin etikedi ĉiu kun kiom adjektivoj venis al menso. Stultulo nun scias ke brilaj koloroj pripensi bona humoro, kaj "krajonoj kun firme eloviĝo" krei pentraĵon kiu estas "malvarma". Kiam ĝi estas farita, presas eksteren paĝo kun tajpitaj mem- kritiko. "Entute, tio estas sufiĉe brila portreto,"Ĝi diras. "Estas bone, sed mia stilo malsupreniris la nivelon de brila tie. Do mi iom ĉagreniĝis pri tio. "

Tie kune kun ni, intrigita sed tro okupata je sia stablo spekti, estas Sara Jane Luno, artisto kiu elmontras la Reĝa Socio de Portreto Pentristoj. Ŝi ne volas vidi mian dentojn, ĉu. "Ni pentros de vivo,” Ŝi diras, "Kaj vi ne povas teni rideto por sidi sur sidas. Tial ĉiuj tradiciaj portretoj montras tute relajada trajtoj. "

La Pentrarto Fool estas speciala maŝino, kaj eĉ iomete famaj, sed mi ne povas nei ke Luno estas preskaŭ ĉiujn kial mi estas ekscitita esti ĉi tie. La sento de esti pentrita de reala persono, havante ilin rigardi vin kaj pensu pri vi, estas ekscita kaj hipokrita. Sento analizo kaj trejnado datumoj, Aliflanke, ne aldonu al io kies vido de mi, mi zorgas pri, kaj la finita portretoj ne ŝanĝos mian opinion. Luno estas bela, reala afero, kiuj sentas tuj kiel unu persono vidita de alia. Stultulo tri klopodoj havi kvalitojn Mi ŝatas, sed plejparte ili similis fotojn kiuj pasis tra iu speco de softvaro filtrilon. Colton insistas Stultulo estas tie "lerni esti bona" ​​sed mi rigardas kaj pensi: do kion?

Pentrarto de Leo Benedictus de Sarah Jane Luno
Leo Benedictus kiel vidite fare de Sarah Jane Luno ...
Pentrarto de Leo Benedictus de la pentrarto Fool komputilo
... Kaj kiel imagita de la Pentrarto Fool tekkomputilo. Foto: murray Ballard

Tiam mi pensas iuj pli. Unue, ĝi rezultas ke arto estas pli mekanika ol mi estus realigitaj. "Mi provas rigardi Leo kiel abstrakta aro de formoj, formoj, koloroj, tonoj,"Luno diras Colton, "Foriri de la fakto ke tio estas nazo. Ĉar kiam vi komencos fari tion, vi akiras kaptita supre en kio vi pensas aspektas kiel nazo. "

"Kio la programaro faras estas rompi ĝin malsupren en koloro regionoj,"Colton diras.

"Jes, ekzakte,"Luno jesas. "Mi opinias tion la pli bonaj pentristoj fari. Ĝi estas transskribado. "Poste ŝi rakontas min sentis ian" parenceco "kun la programaro kiel ili laboris apud la alia.

pli grave, Mi rimarkas ke kio gravas estas ne kiom la maŝino farboj; ĝi estas kiel mi vidas. Luno mi komprenas, mi pensas. Ŝi estas persono kaj mi scias ke sentas, do mi zorgas pri ŝi foton. Sed kion oni sentas kiel esti la Pentrarto Fool? Estas ke kion liaj portretoj provas diri min?

Verdikto Luno pentrarto estas multe pli riĉa; Stultulo estas ankoraŭ lernas kaj jarcentoj da praktiko iri.

La traduko testo

Google Traduki estis la unua peco de konvena scienco fikcio al realiĝis, Kaj ĝi estas jam jardekon malnova. En multaj vojoj ĝi tipifica kie AI atingis. utila, certa; imponaj, sen demando; sed ankoraŭ clunky kiel infero, malgraŭ grandaj plibonigoj.

Se vi ne uzis ĝin, ĝi funkcias kiel tiu: eniri teksto aŭ ttt ligoj en iu el 103 apogitaj lingvoj kaj vi ricevas kruda traduko sekundoj poste en iu el la aliaj. La app sur via telefono transskribos kion vi diras kaj tiam paroli ĝin, tradukita (32 lingvoj elportitaj); ĝi povas anstataŭi la tekston de fremda lingvo signo aŭ menuon kie vi indikas la fotilo. Neniu klarigo bezonas de kiel malvarmeta ke estas (Kaj ĝi estas libera).

tutmonde, duonmiliardo da homoj uzas Google Translate ĉiumonate, plejparte tiuj kiuj ne parolas la anglan (kiu estas 80% de personoj) sed kiu volas kompreni la interreto (kiu estas 50% Angla). "Plejparto de nia kresko, kaj fakte la plejparto de nia trafiko, devenas evoluiganta aŭ emerĝaj merkatoj kiel Brazilo, indonesia, india, Tajlando,"Diras Barak Turovsky, kapo de produkto demarŝo kaj uzanto sperto ĉe Google Translate. Ĝi estas surprize populara por datado, tro, li aldonas. "Aĵoj kiel 'mi amas vin' kaj 'Vi havas belajn okulojn', tio estas tre ofta. "

La programaro ĉiam uzis formon de statistika maŝina lerno: traserĉante la interreton por esperantigis teksto - UN deklaroj, EU dokumentoj - kaj surĵeto la verŝajneco de iuj vortoj kaj frazoj responda al unu alia. Pli datumoj reprenas, la bona metas, sed la plibonigo nivelado paro de jaroj. baldaŭ, Turovsky diras, ili disfaldi novaj profunda lernado algoritmojn, kiu produktos multe pli fluaj tradukoj.

Tamen, ekzistas limoj, kaj iuj ŝajnas fundamenta kiam vi parolos al homa tradukisto kaj realigi kiel subtila ilia laboro estas. ros Schwartz Kaj Anne de Freyman volonti por tiu tasko. Ambaŭ estas profesia franca / Anglaj tradukistoj, kaj mi bezonas du ĉar, por juĝi kiom bona la traduko estas sen flua en ambaŭ lingvoj, Ni bezonas traduki dufoje - unufoje el la angla al la franca, iam denove. Google Translate tenas forgesis la originalo kaj povas fari la saman aferon.

Mi elektas mallonga paŝo de distinga sed ne precipe sovaĝaj aŭ ambiguaj prozo de la komenco de Herzog de Saul Bellow. Tradukistoj kutime postulas kunteksto, tial mi diras Schwartz kaj De Freyman ke ĝi venas de fama mezjarcento usona romano.

Post kelkaj tagoj, Schwartz kaj De Freyman reveni tre glata facsímil de la originala teksto. Tie kaj tie iuj nuancoj ne postvivis, sed la trairejo restas plezuro legi, kaj la ĉefa signifoj ektrovas ekzakte.

Google Translate prenas nur kelkajn sekundojn, kaj la rezulto estas tiel impresa kaj neadekvata, strange bonaj en lokoj, en aliaj strange malbona - turnante "li" en "ĝi" kaj concocting la ideo ke Herzog estas en amo. mirakle, ĝi subtenas "fendita" kiel priskribo de la heroo. Franca havas vorton kiu kombinas la senco de "rompita" kaj "freneza" ke krakis coveys en la angla, tiom De Freyman faras "Cingle", kiuj revenas de Schwartz kiel "freneza".

"Google Translate rigardos statistika probablo kaj diru, kion 'fendita' signifas?"Turovsky klarigas. "Kaj statistike, ĝi provas decidi ĉu ĝi signifas 'fendita' aŭ 'freneza' aŭ kio ajn. ke, por maŝino, estas ne-bagatela tasko. "Ankaŭ ne estas simpla por homa, eĉ kvankam ni trovas ĝin facila. Vi devus demandi ĉu Bellow povus esti signifita ke Herzog estis "fendita" kiel en fizike rompita. Tiam vi devus supozi ne, ĉar homaj korpoj ne ĝenerale faras ke. Tiel oni kredus scivolas kion li signifas kaj supozi anstataŭe, se vi ne jam konas la uzadon, ke li devas signifi "freneza", ĉar vi komprenas la reston de kio vi legis. Sed plenumi ĉiujn ĉi, ne Google Traduki devas esti preskaux konscia, Mi petas? Turovsky ridas. "Mi ne kredas min kvalifikita por respondi tiun demandon."

Verdikto Iuj bullseyes kaj howlers de Google Translate, dum Schwartz kaj De Freyman estas flua kaj ĝusta.

Gardanto.Co.Uk ? Gardanta Sciigo & Amaskomunikilaroj Limigita 2010

Rilatita Artikolojn