Ο άνθρωπος κατά Machine: Μπορεί Υπολογιστές Κουκ, Γράφουν και ζωγραφίζουν καλύτερα από εμάς?

Man v Machine: Can Computers Cook, Write and Paint Better Than Us?

Τεχνητή νοημοσύνη μπορεί τώρα να κερδίσει ένα παιχνίδι, αναγνωρίζουν το πρόσωπό σας, ακόμη και να προσφύγει κατά εισιτήριο στάθμευσης σας. Αλλά μπορεί να το κάνει τα πράγματα ακόμα και ανθρώπους βρείτε δύσκολο?


Powered by Guardian.co.ukΑυτό το άρθρο με τίτλο “Ο άνθρωπος κατά μηχάνημα: μπορούν να μαγειρέψουν υπολογιστές, γράφουν και ζωγραφίζουν καλύτερα από εμάς?” γράφτηκε από τον Leo Benedictus, για την εφημερίδα The Guardian, το Σάββατο 4 του Ιουνίου 2016 08.00 UTC

ένα βίντεο, για μένα, άλλαξε τα πάντα. Είναι πλάνα από το παλιό παιχνίδι Atari ξεμπλοκάρισμα, το ένα όπου μπορείτε σύρετε ένα κουπί αριστερά και δεξιά κατά μήκος του κάτω μέρος της οθόνης, προσπαθούν να καταστρέψουν τα τούβλα από γερός μια μπάλα σε αυτά. Μπορεί να έχετε διαβάσει για τον παίκτη του παιχνιδιού: ένας αλγόριθμος που αναπτύχθηκε από DeepMind, η βρετανική εταιρεία τεχνητή νοημοσύνη του οποίου το πρόγραμμα AlphaGo κερδίσει επίσης ένα από τα μεγαλύτερα ποτέ Go παίκτες, Lee SEDOL, νωρίτερα αυτό το χρόνο.

Ίσως να περιμένετε έναν υπολογιστή για να είναι καλός σε παιχνίδια στον υπολογιστή? Μόλις ξέρουν τι να κάνουν, σίγουρα το κάνει πιο γρήγορα και πιο σταθερά από ό, τι οποιαδήποτε ανθρώπινη. Ξεμπλοκάρισμα παίκτης DeepMind γνώριζαν τίποτα, ωστόσο. Δεν ήταν προγραμματισμένο με οδηγίες για το πώς λειτουργεί το παιχνίδι; δεν είχε ακόμη πει πώς να χρησιμοποιήσετε τα στοιχεία ελέγχου. Το μόνο που είχε ήταν η εικόνα στην οθόνη και την εντολή να προσπαθήσει να πάρει όσο το δυνατόν περισσότερους πόντους.

Παρακολουθώ το βίντεο. Αρχικά, το κουπί σας επιτρέπει την μπάλα να πέσει στη λήθη, γνωρίζοντας καμία καλύτερη. Τελικά, ακριβώς mucking για, χτυπά την μπάλα πίσω, καταστρέφει ένα τούβλο και παίρνει ένα σημείο, έτσι ώστε να το αναγνωρίζει αυτό και το κάνει πιο συχνά. Μετά από πρακτική δύο ώρες, ή περίπου 300 Παιχνίδια, έχει γίνει σοβαρά καλό, καλύτερα από ό, τι εσείς ή εγώ θα ποτέ. Έπειτα, μετά από περίπου 600 Παιχνίδια, τα πράγματα παίρνουν τρομακτικό. Ο αλγόριθμος αρχίζει με στόχο στο ίδιο σημείο, ξανά και ξανά, προκειμένου να λαγούμι μέσα από τα τούβλα στο χώρο πίσω. Μία φορά εκεί, όπως και κάθε ξεμπλοκάρισμα παίκτης ξέρει, η μπάλα θα αναπηδήσει γύρω για μια στιγμή, συγκεντρώνοντας δωρεάν σημεία. Είναι μια καλή στρατηγική που ο υπολογιστής ήρθε με τη δική του.

"Όταν οι ερευνητές μας είδε αυτό, ότι στην πραγματικότητα τους συγκλόνισε,"CEO DeepMind του, Ντέμης Hassabis, είπε σε ένα ακροατήριο στο συνέδριο τεχνολογίας στο Παρίσι. Μπορείς παρακολουθήσουν την επίδειξη του, πολύ, και να ακούσει το γέλιο και το χειροκρότημα όταν αριθμητικά το μηχάνημα τη στρατηγική burrowing της. Ο υπολογιστής έχει γίνει ευφυής, λίγο σαν κι εμάς.

"Τεχνητή Νοημοσύνη" είναι ακριβώς για το παλαιότερο και πιο προκατειλημμένες φράσεις buzz όλων των υπολογιστών του. Η ιδέα άρχισε για πρώτη φορά σοβαρά από Alan Turing σε Computing Machinery και η νοημοσύνη, ο 1950 έγγραφο στο οποίο πρότεινε αυτό που έγινε γνωστό ως το τεστ Turing: αν μια μηχανή θα μπορούσε να σας πείσει μέσω της συνομιλίας ότι ήταν ανθρώπινο, είχε κάνει όσο οποιαδήποτε ανθρώπινη μπορούσε να αποδείξει ότι είχε πραγματικά σκέφτεται. Αλλά ο όρος AI δεν χρησιμοποιούνται γενικά μέχρι 1955, πότε Αμερικανός μαθηματικός John McCarthy πρότεινε ένα συνέδριο για τους εμπειρογνώμονες. Αυτό έλαβε χώρα το επόμενο έτος, και από τότε το πεδίο έχει τρέξει σε περίπου κύκλο δύο-δεκαετία του μανία και απόγνωση. (Οι ερευνητές έχουν ακόμη και ένα νέο όρο - "AI χειμώνα» - για να περιγράψει τα ξόρκια του έξω από τη μόδα. Οι δεκαετίες του 1970 και του 1990 ήταν ιδιαίτερα σκληρές.)

Σήμερα υπάρχει μια νέα μανία, η οποία φαίνεται διαφορετική από τις άλλες: που χωράει στην τσέπη σας. Ένα τηλέφωνο μπορεί να νικήσει τον κόσμο πρωταθλητής σκακιού, αναγνωρίζουν τα τραγούδια στο ραδιόφωνο και τις φωτογραφίες των παιδιών σας, και να μεταφράσει τη φωνή σας σε άλλη γλώσσα. Το ρομπότ Nao απεικονίζεται εδώ με Γιοτάμ Ottolenghi μπορεί να περπατήσει στα δύο πόδια, μιλώ, βρείτε μια μπάλα, ακόμα και χορό. (Είναι ένα ρομπότ, αν και, δεν AI: δεν μπορεί να σχεδιάσει ένα μενού.)

Ακρόαση σχετικά με τις εξελίξεις στην AI, δεν χρειάζεται έναν εμπειρογνώμονα για να σας πω ότι είναι ενθουσιασμένος, ή φοβάται. Μπορείτε απλά να αρχίσει να πάρει την αίσθηση: νοημοσύνη είναι εδώ. Είναι σαφές ότι η Google πήρε το συναίσθημα, πολύ, επειδή αγόρασε DeepMind για μια φημολογούμενη $ 650m. Σε 2013, Facebook ξεκίνησε το δικό της σχέδιο, με τα σχέδια για την ανάπτυξη του προσώπου και φυσικά αναγνώριση γλώσσας για την ιστοσελίδα. Οι προγραμματιστές έχουν ήδη αρχίσει τις εργασίες για τα ευφυή chatbots, το οποίο οι χρήστες του Facebook θα είναι σε θέση να καλέσει χρησιμοποιώντας την υπηρεσία του Messenger.

Μέχρι στιγμής, υπολογιστές δεν έχουν "έξυπνο" σε όλα, ή μόνο στενά τόσο. Έχουν γίνει καλός στο εύκολο καθήκοντα που μας τυφλώνουν, όπως τα μαθηματικά, αλλά κακό σε εκείνους που εμείς θεωρούμε δεδομένα, που να αποδειχθούν σοβαρά σκληρό. Η πράξη της περπάτημα είναι κάτι σύγχρονο ρομπότ να μάθουν, όπως τα μωρά και εξακολουθούν να αγωνίζονται με; βασικά Pottering εργασίες παραμένουν μακρινά όνειρα. "Ένα παράδειγμα είναι η ευκολία με την οποία εσείς ή θα μπορούσα να κάνω ένα φλιτζάνι τσάι στην κουζίνα κάποιου άλλου," λέει Ο καθηγητής Alan Winfield, ένα ρομποτικής στο Πανεπιστήμιο της Δυτικής Αγγλίας. "Δεν υπάρχει ένα ρομπότ στον πλανήτη που θα μπορούσε να το κάνει αυτό."

Για να καταλάβετε γιατί είσαι άνθρωπος είναι τόσο δύσκολο, σκεφτείτε για το πώς μπορείτε να πάρετε έναν υπολογιστή για να αναγνωρίζουν τους ανθρώπους από τις φωτογραφίες. χωρίς AI, θα πρέπει να ξέρετε πώς να το κάνετε μόνοι σας την πρώτη, Για να προγραμματίσετε τον υπολογιστή. Θα πρέπει να συλλέγουν και να σκεφτούμε όλες τις πιθανές μορφές, χρώματα και τα σχήματα των προσώπων, και πώς να αλλάξει στο φως και σε διαφορετικές γωνίες - και θα πρέπει να γνωρίζουμε τι είναι σημαντικό και τι είναι απλά λάσπη στο φακό. με AI, δεν χρειάζεται να εξηγήσουμε: μπορείτε απλά να δώσει ένα βουνό των πραγματικών δεδομένων σε έναν υπολογιστή και αφήστε το να μάθουν. Πώς να σχεδιάσετε το λογισμικό εκμάθησης παραμένει απόκρυφα θέμα, η επαρχία των λίγων επιστημόνων περιζήτητα υπολογιστή, αλλά είναι σαφές ότι έχεις σε ένα νικητή με την επινόηση δομές της επεξεργασίας των δεδομένων που βασίζεται χαλαρά στις δομές του εγκεφάλου. (Αυτό ονομάζεται "βαθιά μάθηση».) Όσο για τα βουνά των πραγματικών δεδομένων, Λοιπόν, αυτό είναι ό, τι Google, Facebook, Αμαζόνα, Uber και όλα τα υπόλοιπα τυχαίνει να έχουν πεταμένα.

Σε αυτό το στάδιο, εμείς δεν γνωρίζουμε ακόμη ποιες χρήσεις της γρίπης των πτηνών θα αποδειχθούν καλύτερα. Josh Newlan, ένα κωδικοποιητή Καλιφόρνια που εργάζεται στη Σαγκάη, βαρέθηκε να ακούτε ατελείωτες κλήσεις συνδιάσκεψης, έτσι έχτισε κάποιο λογισμικό για να ακούσετε γι 'αυτόν. Τώρα, κάθε φορά που το όνομα Newlan που αναφέρεται, υπολογιστή του τον στέλνει αμέσως ένα αντίγραφο της τελευταίας μισό λεπτό, περιμένει 15 δευτερόλεπτα, τότε παίζει μια καταγραφή του λέγοντας, "Συγνώμη, Δεν είχα συνειδητοποιήσει το μικρόφωνο μου ήταν σε σίγαση. "Πέρυσι, Josh Μπράουντερ, ένας Βρετανός έφηβος, έχτισε ένα χωρίς τεχνητά δικηγόρο που απευθύνεται κατά εισιτήρια στάθμευσης; σχεδιάζει να χτίσει ένα άλλο για να καθοδηγήσει τους πρόσφυγες μέσω ξένα νομικά συστήματα. Οι δυνατότητες είναι ... Λοιπόν, ίσως ένας αλγόριθμος μπορεί να υπολογίζει τις δυνατότητες.

Έτσι θα μυαλά μηχανή ενός ημέρας ξεπεράσει τις δικές μας? Οι ερευνητές Μιλώ να είναι προσεκτικοί, και να επιστήσει την προσοχή σε ό, τι δεν μπορούν να κάνουν τις μηχανές τους. Αλλά αποφάσισα να βάλω AI σε δοκιμασία: μπορείτε να σχεδιάσετε ένα γεύμα, καθώς και Ottolenghi? Μπορεί να ζωγραφίσει το πορτρέτο μου? Είναι η τεχνολογία εξακολουθεί τεχνητή νοημοσύνη - ή είναι αυτό που αρχίζει να είναι ευφυείς, στ 'αλήθεια?

Το τεστ μαγειρέματος

Καλά, Θα πω ότι δεν είναι φρικτό. Οι άνθρωποι έχουν υπηρετήσει μου χειρότερα. Παρά το γεγονός ότι στην πραγματικότητα το όνομα που της IBM Chef Watson δίνει αυτό το πιάτο ("Κοτόπουλο Συκώτι Αλμυρά σάλτσα") είναι περίπου τόσο ορεκτικό όπως της αξίζει.

Για να είμαστε δίκαιοι προς Chef Watson, και με τη δική σεφ-αρθρογράφος Guardian Σαββατοκύριακου Yotam Ottolenghi, Τους είχε θέσει αρκετά ένα έργο. Ρώτησα για ένα πιάτο με βάση τέσσερα συστατικά που φαινόταν να ανήκουν πουθενά κοντά στον άλλο: συκώτι κοτόπουλου, ελληνικό γιαούρτι, wasabi και τεκίλα. Θα μπορούσαν να προσθέσετε ό, τι άλλο τους άρεσε, αλλά εκείνοι τέσσερα έπρεπε να είναι στο τελικό πιάτο, το οποίο θα ήθελα να μαγειρεύουν και να τρώνε. Chef Watson δεν δίστασε, αμέσως μου έδωσε δύο σάλτσες ζυμαρικών. Ottolenghi ήταν πιο επιφυλακτικός. "Όταν πήρα την πρόκληση σκέφτηκα, «Αυτό δεν πρόκειται να λειτουργήσει,"Μου λέει.

Σκέφτηκα το ίδιο. Ή τουλάχιστον νόμιζα ότι θα καταλήξουμε τρώνε δύο πιάτα που κατάφερε να είναι εντάξει, παρά τα συστατικά τους, και όχι εξαιτίας τους. Στην πραγματικότητα - και θα σκεφτώ μια ερπυσμού, αλλά και τι έγινε - συνταγή Ottolenghi ήταν μια αποκάλυψη: το συκώτι και το κρεμμύδι και μείωση τεκίλα, σερβίρεται με ένα μήλο, ραπανάκι, παντζάρια και ραδίκια λαχανοσαλάτα, με wasabi και σάλτσα γιαουρτιού. Το πιάτο μπορεί να κάνει πολύ νόημα σε χαρτί, αλλά εγώ καταβρόχθισε ένα γεμάτο πιάτο αίσθηση ότι κάθε στοιχείο ανήκε. (Και βινεγκρέτ συμπυκνωμένη με γιαούρτι και wasabi αντί για μουστάρδα: σοβαρά, δοκίμασε το.) Ottolenghi μου λέει η συνταγή είναι μόνο μια σύντομη μουστακιού του δημοσιεύσιμο.

Το πράγμα είναι, ότι το πιάτο του και η ομάδα τρεις ημέρες του πήρε για να τελειοποιήσει. Ήταν σε θέση να δοκιμάσουν και να συζητήσουν γεύσεις, υφές, χρώματα, θερμοκρασίες, με τέτοιο τρόπο ώστε Watson δεν μπορεί - αν και υπήρξαν "συζητήσεις" για την προσθήκη ενός μηχανισμού ανάδρασης στο μέλλον, Σεφ επικεφαλής μηχανικός του Watson, Florian Pinel, μου λέει. "Μια συνταγή είναι ένα τόσο πολύπλοκο πράγμα,"Ottolenghi λέει. "Είναι δύσκολο για μένα, ακόμη και να καταλάβουν πώς ένας υπολογιστής θα το προσεγγίσει."

Γιοτάμ Ottolenghi και τα πιάτα του σεφ του Watson
Γιοτάμ Ottolenghi και τα πιάτα του σεφ του Watson Φωτογραφία: Jay Brooks για την Guardian

Watson χτίστηκε αρχικά από την IBM για να κερδίσει την διακινδύνευση της τηλεόρασης gameshow! σε 2011. Κατά κάποιο τρόπο ήταν μια παραπλανητική πρόκληση, επειδή για έναν υπολογιστή το σκληρό μέρος ενός κουίζ είναι η κατανόηση των ερωτήσεων, δεν γνωρίζουν τις απαντήσεις; για τον άνθρωπο, είναι ο άλλος τρόπος γύρω από. Αλλά Watson κέρδισε, και την τεχνολογία της άρχισε να εφαρμόζεται αλλού, συμπεριλαμβανομένης της ως σεφ, δημιουργώντας νέες συνταγές με βάση 10,000 πραγματικά παραδείγματα που λαμβάνονται από το περιοδικό Bon Appétit.

Πρώτον, το λογισμικό έπρεπε να "καταπιούν" αυτές τις συνταγές, καθώς η ομάδα Watson έθεσε. Πολλοί υπολογισμού πήγε στην κατανόηση ποια είναι τα συστατικά ήταν, πώς αυτοί έχουν καταρτισθεί, πόσο καιρό ήταν μαγειρεμένα για, προκειμένου να είναι σε θέση να εξηγήσει πώς να τα χρησιμοποιήσουν σε νέα πιάτα. (Η διαδικασία μπορεί ακόμα να πάει στραβά. Ακόμη και τώρα Chef Watson συνιστά ένα συστατικό που ονομάζεται «Μαλάκια», η οποία εξηγεί πρόθυμα είναι "η έκτη πλήρους μήκους άλμπουμ από Ween".)

Ένα μεγαλύτερο πρόβλημα που προσπαθεί να δώσει το μηχάνημα μια αίσθηση της γεύσης. "Είναι αρκετά εύκολο για έναν υπολογιστή για να δημιουργήσετε ένα νέο συνδυασμό,"Pinel λέει, "Αλλά πώς μπορεί να αξιολογήσει ένα?"Watson διδάχθηκε να εξετάσει κάθε συστατικό ως ένας συνδυασμός των συγκεκριμένων ενώσεων γεύσης - εκ των οποίων υπάρχουν χιλιάδες - και στη συνέχεια να συνδυάσει τα συστατικά που είχαν ενώσεις κοινά. (Η αρχή αυτή, αντιστοίχιση των τροφίμων, έχει εδραιωθεί ανάμεσα στους ανθρώπους.) Τελικά, το λογισμικό παράγει βήμα-προς-βήμα οδηγίες που έχουν νόημα για έναν άνθρωπο μάγειρα. Η έμφαση είναι στην εκπλήξεις παρά πρακτικό προγραμματισμό των γευμάτων. «Chef Watson είναι πραγματικά εκεί για να σας εμπνεύσει,"Pinel εξηγεί. Κάθε συνταγή έρχεται με την υπενθύμιση να "χρησιμοποιήσει τη δική σας δημιουργικότητα και την κρίση".

Και εγώ πρέπει να. Το πρώτο βήμα είναι να «τοστ μαϊντανό", η οποία δεν είναι ακριβώς μια καλή ιδέα. Κάνω, αποτελεσματικά, μια αργή μαγειρεμένα με καρυκεύματα χοιρινό και βοδινό ραγού, συμπεριλαμβανομένων όλων τέσσερα συστατικά μου, ακόμη Watson παραδόξως περιλαμβάνει επίσης αγγούρι και κρατά μου λέει να "σεζόν με μπαχάρι", τα οποία αρνούμαι να κάνω στην αρχή. Στο τέλος, Έχω μια πλούσια σάλτσα με γεύση μάλλον κοντά στο αγροκτήματος, αλλά δεν τρώγεται. Δεν μπορώ να γευτώ το wasabi ή την τεκίλα, το οποίο είμαι ευτυχής για το.

Γιοτάμ Ottolenghi με Nao ρομπότ
Γιοτάμ Ottolenghi με Nao ρομπότ δανείζονται ευγένεια του Heber δημοτικού σχολείου, Λονδίνο. Φωτογραφία: Jay Brooks. styling: Lee Flude

Watson είναι έξυπνο και το έργο είναι δύσκολο, αλλά είμαι έτοιμος να πω ότι αυτό δεν είναι τίποτα περισσότερο από ένα κομμάτι της διασκέδασης για nerds τροφίμων, μέχρι Ottolenghi με σταματά. «Νομίζω ότι η ιδέα της αργής μαγείρεμα τα συκώτια με ένα κομμάτι κρέας είναι μεγάλη,"Λέει. «Είναι εντείνει τη γεύση. Όλα θα έρθουν μαζί. Αν έπρεπε να ξεκινήσουμε από την αρχή με αυτή τη συνταγή, Προφανώς το γιαούρτι δεν ταιριάζει - αλλά θα ήθελα να αφήσει το πορτοκαλί δέρμα εκεί, μερικά από τα μπαχαρικά. Δεν νομίζω ότι είναι μια πολύ κακή συνταγή. Θα μπορούσε να λειτουργήσει. "

Ετυμηγορία Watson κρύβει την παραξενιά των συστατικών, αλλά Ottolenghi κάνει να τραγουδήσει.

Η γραπτή εξέταση

βάλτε λίγη Wordsmith δίπλα στα τρομακτική μηχανές της IBM και Google, και φαίνεται σαν υπολογιστικά προηγμένη ως έναν υπολογιστή τσέπης. Ωστόσο, ενώ Watson fumbles μέσω μαθητείας του, Wordsmith είναι ήδη στην εργασία. Αν διαβάσετε τις εκθέσεις χρηματιστηριακή αγορά από το Associated Press, ή αθλητική δημοσιογραφία της Yahoo, υπάρχει μια καλή πιθανότητα που θα θεωρούν ότι είναι γραμμένο από ένα άτομο.

Wordsmith είναι μια τεχνητή συγγραφέας. Αναπτύχθηκε από μια εταιρεία στη Βόρεια Καρολίνα ονομάζεται Αυτοματοποιημένο Insights, να μαδά τα πιο ενδιαφέροντα ψήγματα από ένα σύνολο δεδομένων και τα χρησιμοποιεί για να δομήσει ένα άρθρο (ή e-mail, ή εισαγωγή του προϊόντος). Όταν έρχεται σε πραγματικά μεγάλη είδηση, χρησιμοποιεί πιο συγκινητική γλώσσα. Ποικίλλει δικαιοδοσία και σύνταξη για να κάνει το έργο της πιο ευανάγνωστο. Ακόμη και μια αδέξια ρομπότ σεφ μπορεί να έχει τις χρήσεις του, αλλά γράφει για την ανθρώπινη αναγνώστες πρέπει να είναι ομαλή. Συνδεδεμένο με μια συσκευή αναγνώρισης φωνής, όπως Ηχώ της Amazon, Wordsmith μπορεί ακόμη και να ανταποκριθεί σε μια μιλήσει ανθρώπινη ερώτηση - σχετικά με την απόδοση των επενδύσεων ενός ατόμου, λένε - με περίσκεψη μιλήσει απάντηση, ανακοινώνοντας τι είναι ενδιαφέρουσα πρώτη, και αφήνοντας ό, τι δεν είναι ενδιαφέρον σε όλα. Εάν δεν γνωρίζετε το κόλπο, θα σκεφτόσαστε περίπτωση 9000 είχε φτάσει.

Το κόλπο είναι αυτό: Wordsmith κάνει το μέρος της γραφής ότι οι άνθρωποι δεν συνειδητοποιούν είναι εύκολο. Locky Stewart από Αυτοματοποιημένη Insights μου δίνει ένα φροντιστήριο. Μπορείτε να γράψετε σε Wordsmith μια φράση, όπως, "Νέα στοιχεία ABC δείχνουν ότι η κυκλοφορία της Νέας Υόρκης Inquirer αυξήθηκαν 3% τον Απρίλιο. "Στη συνέχεια, μπορείτε να παίξετε γύρω από. Ο 3% έχει έρθει από τα δεδομένα σας, ώστε να μπορείτε να επιλέξετε τη λέξη "τριαντάφυλλο" και να γράψει έναν κανόνα, γνωστή ως «υποκατάστημα», η οποία θα αλλάξει τη λέξη "αυξήθηκε" με τη φράση "πυροβόλησε", αν το ποσοστό είναι πάνω από 5%. Στη συνέχεια, μπορείτε υποκατάστημα "τριαντάφυλλο" να γίνει "έπεσε" αν το ποσοστό είναι αρνητική. Εάν το ποσοστό είναι -5% ή χαμηλότερα, "Αυξήθηκε" γίνεται "κατρακύλησαν".

Στη συνέχεια, μπορείτε να τροφοδοτήσει συνώνυμα. Έτσι, «κατρακύλησε» μπορεί επίσης να είναι "έπεσε απότομα από". "Η κυκλοφορία του Inquirer του" μπορεί να είναι "κυκλοφορία στο Inquirer". "Πυροβόλησε" μπορεί να είναι "στα ύψη" και ούτω καθεξής. Στη συνέχεια, μπορείτε να προσθέσετε περισσότερες προτάσεις, ίσως για τα online κυκλοφορίας, ή για το οποίο ημερών εκτύπωση αντιγράφων πωλούνται καλύτερα, ή περίπου συγκρίσεις έτος σε έτος. Στη συνέχεια, μπορείτε να πάρετε έξυπνες. Να σας πω Wordsmith να βάλει τις ποινές με τις πιο ασυνήθιστες πληροφορίες από πρώτο, ορίζεται ίσως με εκείνα που διαθέτουν τις μεγαλύτερες ποσοστιαίες μεταβολές. Ίσως μπορείτε να προσθέσετε ένα υποκατάστημα για να πούμε ότι το αποτέλεσμα είναι "η καλύτερη / χειρότερη επίδοση μεταξύ των τίτλων της ποιότητας". Κόλαση, μπορείτε ακόμη και να διδάξει μερικά παλιά κόλπα Φλιτ Στριτ, έτσι ώστε αν κυκλοφορία πέφτει το κομμάτι αρχίζει "Εκδότης Charles Kane αντιμετωπίζει σφοδρή κριτική ως", αλλά αν κυκλοφορία έχει «εκτοξευθεί» αυτή γίνεται «Charles Kane έχει σιγήσει κριτικούς με την είδηση ​​ότι". Εισάγετε "περισσότερο" ή "και πάλι» ή «συνεχίζει», αν μπορείτε να πάρετε το ίδιο πράγμα δύο μήνες σε μια σειρά.

"Η τεχνητή νοημοσύνη είναι στην πραγματικότητα η ανθρώπινη νοημοσύνη που χτίζει το δίκτυο της λογικής,"Stewart λέει, "Το ίδιο δίκτυο που θα χρησιμοποιήσετε όταν γράφετε μια ιστορία. Θα μπορούσε να έχουν αναπτυχθεί 10 ή 15 χρόνια πριν, στον κώδικα, αλλά μπορεί να λειτουργήσει σε αυτή την κλίμακα κατέστη δυνατή μόνο πρόσφατα. "Είναι σαφές ότι χρειάζεται περισσότερο χρόνο για να προετοιμάσει ένα άρθρο σχετικά με Wordsmith από το να γράψω ένα συμβατικό, αλλά από τη στιγμή που έχετε κάνει, ο υπολογιστής μπορεί να δημοσιεύσει μια νέα ιστορία κυκλοφορία των εφημερίδων κάθε μήνα, σε κάθε εφημερίδα, μέσα σε δευτερόλεπτα από τη λήψη των πληροφοριών. Μπορεί να δημοσιεύουν τα εκατομμύρια των ιστοριών μέσα σε λίγα λεπτά - ή δημοσιεύουν μόνο μερικά από αυτά, αν τα δεδομένα δεν φθάσει ένα συγκεκριμένο κατώφλι ειδησεογραφική αξία. Έτσι, καθίσταται ένα αυτοματοποιημένο πρόγραμμα επεξεργασίας, πολύ, με ρυθμιζόμενο γεύσεις στην πληρότητα, συχνότητα και την υστερία.

Για το έργο Wordsmith του, Προτείνω το ποδόσφαιρο: Είναι ένα πεδίο που παράγει πολλά δεδομένα και έχει ένα αναγνωστικό κοινό που θέλει εξατομικευμένα είδη. Guardian συγγραφέας ποδοσφαίρου Jacob Steinberg εθελοντές για να αναλάβει τον υπολογιστή, και παρέχει έναν πίνακα των γεγονότων από την πρόσφατη Premier League: θέση στο πρωτάθλημα της περασμένης σεζόν και η θέση της φετινής σεζόν τα Χριστούγεννα και στο τέλος, γκολ και δέχτηκε, κορυφαίο όνομα σκόρερ και συνολική, αξίας του καλοκαιριού μεταβιβάσεων και ένα απόσπασμα από το διαχειριστή.

Εργάζονται αποκλειστικά και μόνο από τα δεδομένα, υπολογιστή και της ανθρώπινης πρέπει ο καθένας να γράψει μια κριτική της σεζόν για μια συγκεκριμένη ομάδα. Steinberg επιλέγει Λέστερ Σίτι με βάση το ότι οι αριθμοί πρέπει να περιέχουν μια ιστορία που ο καθένας θα δει. Wordsmith δεν χρειάζεται να επιλέξετε. Θα κάνουμε ό, 20.

Και στην πραγματικότητα, τόσο ο υπολογιστής και το ανθρώπινο παράγουν γρήγορα αρκετά παρόμοια εργασία:

Λέστερ Σίτι ποδοσφαιριστής Jamie Vardy

Τόσο Steinberg και Wordsmith παραδώσει δραματική πρώτες προτάσεις. Ίσως θέλουν να ακούγεται αυθεντικά, Αυτοματοποιημένη Insights χρησιμοποιήσει κάποια έξυπνα κόλπα για να βάλει το αίσθημα στο άρθρο του τελευταίου, έξυπνα μαντέψουν ότι Λέστερ ήταν "ελπίζει να τερματίσει στην κορυφή 10 μετά από μια 14η θέση τελειώνει την περασμένη σεζόν ". Κοιτάζω μέσα από άλλα άρθρα και Σαουθάμπτον Wordsmith του, έχοντας τερματίσει έβδομος την περασμένη σεζόν, έχουν "τα μάτια σχετικά με το ευρωπαϊκό σημείο", ενώ η Μάντσεστερ Σίτι "άρχισε η σεζόν ονειρεύεται έναν τίτλο πρωταθλήματος μετά την ολοκλήρωση της δεύτερης".

Αντίστροφως, Steinberg σκάβει πιο ουσιαστικά σε αριθμούς, που δείχνουν ότι Jamie Vardy όχι μόνο σκόραρε 24 στόχοι, αλλά ότι αυτό ήταν ένα υψηλότερο ποσοστό από τους στόχους της ομάδας του από ό, τι είχε διαχειρίζεται όλα εκτός από δύο άλλους παίκτες. Γνωρίζοντας πώς λειτουργεί Wordsmith, φυσικά, θα μπορούσε κανείς να εύκολα να συσταθεί για να κάνουν το ίδιο. Στην πραγματικότητα αναζητούν μέσα από αυτό, ολόκληρο το άρθρο Steinberg θα μπορούσε να έχει δημιουργηθεί από ένα ειδικευμένο Wordsmith προγραμματιστή - με εξαίρεση μία γραμμή. «Είναι μια μαγική σεζόν,"Παραθέτει το διαχειριστή Λέστερ, όπως λέει, πριν από την προσθήκη, "Δικαιολογημένα, δεδομένου ότι το καλοκαίρι οι δαπάνες ύψους £ 26,7 εκατ σχετικά με τις μεταφορές αυτές γίνονται τα όγδοη χαμηλότερη σπάταλοι ". Ότι «δικαιολογημένα» δείχνει μια συγγραφέας που καταλαβαίνει πραγματικά τι γράφει.

Ετυμηγορία Steinberg είναι μια πολύ καλύτερη συγγραφέας, εκτός αν θέλετε 20 δεδομένων βαρύ άρθρα 10 πρακτικά.

Η δοκιμή ζωγραφική

Ένα laptop μου θέλει να χαμογελάσει. "Είναι σε μια καλή διάθεση," Simon Colton λέει. Ξέρει γιατί αυτός είναι ο επιστήμονας που είναι προγραμματισμένο. Είμαστε στο Μουσείο Επιστημών του Λονδίνου, όπου το Fool Ζωγραφική, όπως ονομάζεται, δίνει μια δημόσια επίδειξη. Είναι σημαντικό το γεγονός ότι εγώ δεν δείχνουν τα δόντια μου, Colton λέει, επειδή κάτι για το φως κάνει να φαίνονται πράσινα στο Fool Ζωγραφική.

Από toothless χαμόγελό μου το φορητό υπολογιστή δημιουργεί μια «αντίληψη» για το τι θα ήθελε να ζωγραφίσει, με βάση τη διάθεση της. Η διάθεση προέρχεται από μια "ανάλυση συναισθήματος" των πρόσφατα άρθρα Guardian, όπως συμβαίνει (κατά μέσο όρο, ανάγνωση η Guardian είναι μια Ντάουνερ, προφανώς, εκτός από την ουσία για την κηπουρική). Χθες το Fool ήταν σε μια τέτοια κακή διάθεση που έστειλε κάποιος μακριά άβαφη; Σήμερα αισθάνεται "θετικά".

Στη συνέχεια ο ανόητος προσπαθεί να ζωγραφίσει με προσομοιωμένη πινέλο και μια προσομοίωση το χέρι (πράγματι, μια εικόνα του χεριού Colton του) στην οθόνη πίσω μου. Θα μάθει να αντανακλά τη διάθεσή της από τις εργασίες της και Ventura, ένας άλλος επιστήμονας υπολογιστών, στο Πανεπιστήμιο Brigham Young στη Γιούτα, που εκπαιδεύονται ένα νευρωνικό δίκτυο για να αναγνωρίσει τις συναισθηματικές ιδιότητες των εικόνων από συνεδρίαση χιλιάδες άνθρωποι μπροστά σε δεκάδες χιλιάδες έργα ζωγραφικής και ζητώντας τους να επισημάνετε κάθε ένα με ό, τι επίθετα μου ήρθε στο μυαλό. Ο ανόητος γνωρίζει πλέον ότι τα φωτεινά χρώματα αντανακλούν μια καλή διάθεση, και "μολύβια με σφιχτό εκκόλαψης" δημιουργούν μια εικόνα που είναι "κρύο". Όταν γίνεται, εκτυπώνει μια σελίδα με ένα δακτυλογραφημένο αυτοκριτική. "Ολικός, αυτό είναι ένα αρκετά φωτεινό πορτρέτο," λέει. "Εντάξει, αλλά το ύφος μου έχει χαμηλώσει το επίπεδο των φωτεινών εδώ. Έτσι, είμαι λίγο ενοχλημένος γι 'αυτό. "

Εδώ μαζί μας, κέντρισε το ενδιαφέρον, αλλά πολύ απασχολημένος στο καβαλέτο της να παρακολουθήσουν, είναι Sarah Jane Σελήνη, ένας καλλιτέχνης που παρουσιάζει με το Royal Society of Ζωγράφοι Πορτραίτο. Δεν θέλει να δει τα δόντια μου, είτε. "Είμαστε ζωγραφίσει από τη ζωή,"Λέει, "Και δεν μπορεί να κρατήσει ένα χαμόγελο για τη συνεδρίαση κατά την συνεδρίαση. Γι 'αυτό και όλα τα παραδοσιακά πορτρέτα παρουσιάζουν αρκετά χαλαρό χαρακτηριστικά. "

Ο ανόητος Η ζωγραφική είναι ένα ειδικό μηχάνημα, και έστω και λίγο διάσημο, αλλά δεν μπορώ να αρνηθώ ότι το φεγγάρι είναι σχεδόν όλα γιατί είμαι ενθουσιασμένος που βρίσκομαι εδώ. Η αίσθηση ότι ζωγραφισμένο από ένα πραγματικό πρόσωπο, την κατοχή τους κοιτάζω και σκέφτομαι, Είναι συναρπαστικό και κολακευτικό. ανάλυσης συναισθήματος και των δεδομένων εκπαίδευσης, αφ 'ετέρου, δεν προσθέτουν έως και οτιδήποτε του οποίου η άποψη μου νοιάζει, και τα τελικά πορτρέτα δεν αλλάζουν το μυαλό μου. Σελήνης είναι μια όμορφη, πραγματικό πράγμα, η οποία αισθάνεται αμέσως σαν ένα πρόσωπο που θεωρείται από άλλο. τρεις προσπάθειες του ανόητου έχουν ιδιότητες που μου αρέσει, αλλά ως επί το πλείστον μοιάζουν με φωτογραφίες που έχουν περάσει από κάποιο είδος φίλτρου λογισμικού. Colton επιμένει ο ανόητος είναι εδώ "για να μάθουν να είναι καλύτερο", αλλά κοιτάζω και σκέφτομαι: και λοιπόν?

Ζωγραφική του Λέοντα Benedictus από Sarah Jane Σελήνη
Λέων Benedictus όπως φαίνεται από Sarah Jane Σελήνη ...
Ζωγραφική του Λέοντα Βενεδίκτου από τον υπολογιστή Fool ζωγραφική
... Και όπως φαντάστηκε από το φορητό υπολογιστή Fool Ζωγραφική. Φωτογραφία: Murray Ballard

Τότε νομίζω ότι λίγο περισσότερο. Για ένα πράγμα, αποδεικνύεται ότι η τέχνη είναι πιο μηχανικά από ό, τι είχα συνειδητοποιήσει. «Προσπαθώ να δούμε Leo ως ένα αφηρημένο σύνολο των σχημάτων, μορφές, χρώματα, αποχρώσεις,"Moon λέει Colton, "Να ξεφύγουμε από το γεγονός ότι αυτό είναι μια μύτη. Διότι όταν αρχίσετε να το κάνουμε αυτό, μπορείτε να εμπλακούμε σε ό, τι νομίζω μοιάζει με τη μύτη. "

«Αυτό το λογισμικό κάνει είναι να σπάσει προς τα κάτω σε χρώμα περιοχές,"Colton λέει.

"Ναί, ακριβώς,"Moon συμφωνεί. "Νομίζω ότι είναι ό, τι κάνουν οι καλύτεροι ζωγράφοι. Είναι μεταγραφή. "Στη συνέχεια μου λέει ένιωσε ένα είδος« συγγένεια »με το λογισμικό καθώς εργάζονταν δίπλα δίπλα.

Το πιο σημαντικό, Αντιλαμβάνομαι ότι αυτό που έχει σημασία δεν είναι το πώς τα χρώματα της μηχανής; αυτό είναι το πώς βλέπω. Φεγγάρι Καταλαβαίνω, Νομίζω ότι. Είναι ένα άτομο και ξέρω πώς αισθάνεται ότι, γι 'αυτό ενδιαφέρονται για την εικόνα της. Αλλά τι αισθάνεται σαν να είναι ο ανόητος Ζωγραφική? Είναι ότι αυτό που οι προσωπογραφίες του προσπαθούν να μου πει?

Ετυμηγορία ζωγραφική Σελήνης είναι πολύ πιο πλούσια; ο Ανόητος είναι ακόμα μαθαίνω και έχει αιώνες πρακτική για να πάει.

Η δοκιμασία της μετάφρασης

Google Translate ήταν το πρώτο κομμάτι της κατάλληλης επιστημονικής φαντασίας να γίνει πραγματικότητα, και είναι ήδη μια δεκαετία παλιά. Με πολλούς τρόπους αυτό είναι ενδεικτικό όπου AI έχει να. Χρήσιμος, σίγουρος; εντυπωσιακό, χωρίς ερώτηση; αλλά εξακολουθεί να clunky ως κόλαση, παρά τις μεγάλες βελτιώσεις.

Αν δεν έχετε χρησιμοποιήσει, λειτουργεί σαν αυτό: εισαγάγετε κείμενο ή web links σε οποιοδήποτε από 103 υποστηριζόμενες γλώσσες και μπορείτε να πάρετε μια πρόχειρη μετάφραση δευτερόλεπτα αργότερα σε οποιαδήποτε από τις άλλες. Η εφαρμογή στο τηλέφωνό σας θα μεταγράψει αυτό που λέτε και στη συνέχεια να μιλήσει πίσω, μεταφραστεί (32 γλώσσες που υποστηρίζονται); μπορεί να αντικαταστήσει το κείμενο μιας ξένης νοηματική γλώσσα ή το μενού όπου κι αν στρέφετε την κάμερα. Καμία εξήγηση δεν χρειάζεται για το πώς δροσερό ότι είναι (και είναι δωρεάν).

Παγκοσμίως, μισό δισεκατομμύριο άνθρωποι χρησιμοποιούν το Google Translate κάθε μήνα, κυρίως εκείνους που δεν μιλούν αγγλικά (το οποίο είναι 80% των ανθρώπων) αλλά που θέλουν να κατανοήσουν το διαδίκτυο (το οποίο είναι 50% Αγγλικά). "Οι περισσότεροι από μας ανάπτυξης, και στην πραγματικότητα το μεγαλύτερο μέρος της κίνησης μας, προέρχεται από τις αναπτυσσόμενες ή αναδυόμενες αγορές, όπως η Βραζιλία, Ινδονησία, Ινδία, Σιάμ,"Λέει ο Μπαράκ Turovsky, επικεφαλής της διαχείρισης προϊόντων και την εμπειρία του χρήστη στο Google Translate. Είναι εκπληκτικά δημοφιλές για τη χρονολόγηση, πολύ, προσθέτει. "Τα πράγματα όπως« σ 'αγαπώ »και« Έχετε όμορφα μάτια », αυτό είναι πολύ διαδεδομένη. "

Το λογισμικό έχει χρησιμοποιηθεί πάντα μια μορφή στατιστικής μηχανικής μάθησης: πλύσιμο στο διαδίκτυο για τα ήδη μεταφρασμένο κείμενο - διακηρύξεις των Ηνωμένων Εθνών, έγγραφα της ΕΕ - και χαρτογράφηση της πιθανότητας ορισμένες λέξεις και φράσεις που αντιστοιχεί σε ένα άλλο. Τα περισσότερα δεδομένα που συγκεντρώνει, η καλύτερη παίρνει, αλλά η βελτίωση σταθεροποιήθηκε μερικά χρόνια πριν. Σύντομα, Turovsky λέει, θα αναπτύξει νέα βαθιά αλγόριθμοι μάθησης, η οποία θα παράγει πολύ περισσότερο άπταιστα μεταφράσεις.

Ακόμα κι έτσι, υπάρχουν όρια, και μερικοί φαίνονται θεμελιώδη όταν μιλάτε με έναν μεταφραστή και να συνειδητοποιήσουν πόσο λεπτή εργασία τους είναι. ros Schwartz και Anne de Freyman εθελοντικά για αυτό το έργο. Και οι δύο είναι επαγγελματίες Γαλλικά / Αγγλικά μεταφραστές, και χρειάζομαι δύο, διότι, προκειμένου να κρίνει πόσο καλή είναι η μετάφραση είναι, χωρίς να είναι σε άπταιστα δύο γλώσσες, θα πρέπει να μεταφράσει δύο φορές - μία φορά έξω από τα αγγλικά στα γαλλικά, και πάλι πίσω. Google Translate κρατά καμία μνήμη του αρχικού και μπορεί να κάνει το ίδιο πράγμα.

Επιλέγω ένα σύντομο πέρασμα του διακριτικού, αλλά δεν είναι ιδιαίτερα άγριο ή διφορούμενες πεζογραφίας από την αρχή της Herzog από Μπέλοου. Μεταφραστές απαιτούν κανονικά πλαίσιο, έτσι λέω Schwartz και De Freyman ότι προέρχεται από ένα αμερικανικό μυθιστόρημα διάσημο μέσα του αιώνα.

Μέσα σε λίγες ημέρες, Schwartz και De Freyman επιστρέψει μια πολύ ομαλή τηλεομοιοτυπίας του αρχικού κειμένου. Εδώ κι εκεί κάποιες αποχρώσεις δεν έχουν διασωθεί, αλλά το πέρασμα παραμένει μια απόλαυση για να διαβάσετε, και οι κύριες έννοιες που συναντάμε ακριβώς.

Google Translate διαρκεί μόνο λίγα δευτερόλεπτα, και το αποτέλεσμα είναι τόσο εντυπωσιακό και ανεπαρκής, αλλόκοτα καλό σε χώρους, σε άλλα αλλόκοτα κακή - στροφή "ο" σε "it" και επινοώντας την ιδέα ότι Herzog είναι ερωτευμένος. Ως εκ θαύματος, κρατά "ραγισμένα" ως περιγραφή του ήρωα. Γαλλικά δεν έχει καμία λέξη που συνδυάζει την αίσθηση του "σπασμένα" και "τρελοί" που ραγισμένα κοπάδια στα αγγλικά, έτσι De Freyman καθιστά "Cingle", που έρχεται πίσω από τον Schwartz ως "τρελό".

"Google Translate θα δούμε στατιστική πιθανότητα και να πω, Τι σημαίνει «ραγισμένα» σημαίνει?"Turovsky εξηγεί. "Και στατιστικά, θα προσπαθήσει να αποφασίσει αν αυτό σημαίνει «ραγισμένη» ή «τρελός» ή οτιδήποτε άλλο. Ότι, για μια μηχανή, είναι ένα μη ασήμαντο έργο. "Ούτε είναι απλό για έναν άνθρωπο, ακόμα κι αν το βρείτε εύκολα. Θα έπρεπε να ρωτήσω αν Παρακάτω θα μπορούσε να σημαίνει ότι Herzog ήταν «ραγισμένη», όπως στο φυσικό σπασμένο. Στη συνέχεια, θα έπρεπε να μην υποθέσουμε, επειδή το ανθρώπινο σώμα γενικά δεν το κάνουμε αυτό. Έτσι θα αναρωτιέστε τι εννοούσε και να αναλάβουν αντί, αν δεν ήταν ήδη εξοικειωμένοι με τη χρήση, ότι πρέπει να σημαίνει "τρελός", γιατί καταλαβαίνετε την υπόλοιπη ό, τι έχετε διαβάσει. Αλλά για να τα κάνουμε όλα αυτά, Δεν θα το Google Translate πρέπει να είναι λίγο πολύ συνειδητή, ρωτάω? Turovsky γελάει. "Δεν νομίζω ότι είμαι προσόντα για να απαντήσει σε αυτό το ερώτημα."

Ετυμηγορία Μερικά bullseyes και μαργαριτάρια από το Google Translate, ενώ Schwartz και De Freyman είναι άπταιστα και ακριβείς.

guardian.co.uk © Guardian Ειδήσεις & Media Limited 2010

Σχετικά Άρθρα