Científics suïssos fan microxips que imiten el cervell

Swiss scientists make microchips that mimic brain
English: Human brain Polski: Mózg człowieka

Anglès: El cervell humà (crèdit de la foto: Wikipedia)

Els investigadors en Suïssa dir que han fet els microxips que imiten la forma en què la nostra cervells processar la informació, desbloquejar alguns dels misteris al voltant de com les funcions de l'ordinador més eficients del món.

Els científics de la Universitat de Zuric i ETH Zurich, juntament amb col·legues de Alemanya i la Estats Units, sistemes electrònics creats comparables a una cervell humà tant en grandària, velocitat i el consum d'energia, va dir la universitat en un comunicat la nit de dilluns.

Igual que el cervell, seus anomenats xips de neuromòrfics són capaços de processar i reaccionar a la informació en temps real, va dir.

“El repte consisteix a construir alguna cosa el més a prop possible a un cervell real,” Giacomo Indiveri, professor de la Universitat de Zurich de Neuroinformàtica i un dels investigadors del projecte, va dir AFP.

sistemes electrònics en el passat han estat dissenyats per reaccionar al seu entorn, Igual que amb les persianes que es tanqui automàticament quan la llum del sol els pega.

Però, va dir Indiveri, el nou projecte pren encara més les coses.

L'ús de xips de neuromòrfics com les neurones artificials, les xarxes d'investigadors incorporats que poden realitzar tasques que requereixen memòria a curt termini i la presa de decisions i la capacitat d'anàlisi, Indiveri va dir.

La tecnologia podria arribar a convertir-se en una eina útil, el que permet als robots “navegar de forma autònoma en un entorn i sobreviure sense algú amb un comandament a distància,” va dir, afegint que els xips també podrien ajudar a que els telèfons intel·ligents encara més intel·ligent.

Els xips també podrien un dia aplanar el camí per als ordinadors que poden funcionar malgrat les peces defectuoses, de la mateixa manera el cervell humà continua per batre sense disminuir tot i que perd al voltant d'un milió de neurones cada dia.

Els resultats es publiquen a la revista dels EUA Actes de l'Acadèmia Nacional de Ciències (PNAS).

 

Millorat per Zemanta