Алгарытм 'вызначае будучыя троляў ад усяго пяць пасад’

Algorithm ‘identifies future trolls from just five posts’

 

Працуе на Guardian.co.ukГэты артыкул пад назвай “Алгарытм 'вызначае будучыя троляў ад усяго пяць пастоў "” была напісана Алексам херня, для theguardian.com ў пятніцу 17-га красавіка 2015 14.58 Універсальны Глабальныя ЧАС

Можна сказаць, каментар троляў асобна ад іншых карыстальнікаў, проста гледзячы на ​​тое, як яны пішуць, даследчыкі выявілі,.

Вывучэнне каментары на трох сайтах - CNN, Брейтбарт і IGN - над 18 месячны перыяд, даследчыкі Cornell і Стэнфардскім універсітэтах выявілі, што карыстальнікі, якія пайшлі далей быць забаронены пісалі па-рознаму іншым карыстальнікам ў тым жа нітку каментара, з выкарыстаннем меншага колькасці слоў, якія паказваюць станоўчых эмоцый.

Будучыя забаненных карыстальнікаў таксама мелі тэндэнцыю пісаць каментары, якія былі больш цяжкім для чытання, чым звычайныя карыстальнікі, Даследчыкі выявілі,.

"Мы лічым, што такія карыстальнікі, як правіла, засяродзіць свае намаганні ў невялікай колькасці нітак, больш схільныя да паведамлення недарэчы, і больш паспяховыя ў Які атрымаў адказы ад іншых карыстальнікаў,"Даследнікі дадаць, ў папярэдняй публікацыі дакумент пад назвай антысацыяльныя паводзіны ў анлайнавых дыскусійных супольнасцяў.

"Вывучэнне эвалюцыі гэтых карыстальнікаў з моманту іх далучыцца да супольнасці да таго, калі яны атрымліваюць забаранілі, мы бачым, што не толькі яны пішуць горш, чым у іншых карыстальнікаў на працягу доўгага часу, але яны таксама становяцца ўсё менш цярпіма супольнасці.

Даследнікі таксама выявілі, што асацыяльныя паводзіны пагоршылася, калі умеранасць уяўляецца празмерна суровым.

Даследчыкі вывучылі больш за 35m паведамленні, адпраўленыя з амаль 2 мільёнаў карыстальнікаў на трох сайтах, якія знаходзяцца пад следствам, і выявілі амаль 50,000 Асобныя карыстальнікі, якія былі забароненыя над 18 месячны перыяд. Яны таксама разгледзелі шэраг асобных заўваг, якія былі выдаленыя або паведамленнях мадэратараў сайта, з усімі дадзенымі, прадстаўленымі даследчыкаў па Disqus, каментуючы платформа, выкарыстоўваная усімі трыма сайтаў.

Яны засяродзілі сваю расследаванне на 50,000 Карыстальнікам забаронена на працягу разгляданага перыяду, і паспрабавалі знайсці сігнальнае прылада прыкметы ў сваіх папярэдніх пасадах, якія дзейнічалі ў якасці індыкатара для іх наступнага паводзін.

Яны выявілі, што карыстальнікі, якія будуць у канчатковым выніку забаранілі сайт часта пісаў прыкметна адрозніваецца ад асноўнай масы каментатарам. "Карыстачы могуць застацца на тэме або адхіляцца ад курсу па тэме; да працы таксама паказалі, што карыстальнікі, як правіла, прымаюць лінгвістычныя канвенцыі або жаргону ў грамадзтве ... і што яны таксама несвядома імітаваць выбар функцыянальных класаў слоў яны маюць зносіны з. "Вядома, яны выявілі, што "тэкст падабенства" забароненых карыстальнікаў была значна ніжэй, чым у не-карыстальнікаў, якім забаронена.

дадаткова, пасты забаненных карыстальнікаў мелі падобныя колькасць слоў для тых незабароненых, але пры тэставанні супраць стандартнага індэкса лёгкачытэльнасць было выяўлена, што значна цяжэй чытаць.

На верхняй часткі інфармацыі, знойдзенай у фактычных паведамленняў:, Аўтары таксама выявілі, што карыстальнікі, якія пайшлі б на быць забароненым ўзаемадзейнічалі па-рознаму з грамадствам у цэлым. "Напрыклад, [будучыя забаненных карыстальнікаў] як правіла, больш часу праводзіць у асобных патоках, акрамя [карыстальнікі, якія не былі забароненыя],"Яны пішуць.

З усёй інфармацыяй разам, яны стварылі мадэль прагназавання, якая можа адгадаць з 80% Дакладнасць ці будзе гэты карыстальнік ісці далей быць забаронены толькі першыя пяць пасад. Гледзячы на ​​першы 10 павышае дакладнасць мадэлі яшчэ на два працэнтныя пункты, што павялічвае магчымасць аўтаматычнага вылучэння патэнцыйна праблемных карыстальнікаў мадэратарамі, так што асацыяльныя паводзіны можа быць вырашана хутчэй.

Але аўтары папярэджваюць, што перастараліся ўмеранасці можа мець свой уласны недахоп: "Прымаючы крайнія меры супраць дробных парушэнняў можа прыводзіць да абвастрэння асацыяльных паводзін (e.g. Несправядлівасць можа прывесці да карыстальнікаў пісаць горш) … Whereas trading off overall performance for higher precision and have a human moderator approve any bans is one way to avoid incorrectly blocking innocent users, a better response may instead involve giving antisocial users a chance to redeem themselves.”

guardian.co.uk © Захавальнік Навіны & Media Limited 2010

Апублікавана з дапамогай Захавальнік Стужка навін Убудова для WordPress.

Артыкулы па Тэме