رجل آلة الخامس: يمكن للكمبيوتر كوك, الكتابة والطلاء أفضل منا?

Man v Machine: Can Computers Cook, Write and Paint Better Than Us?

الذكاء الاصطناعي يمكن الآن الفوز في أي مباراة, التعرف على وجهك, حتى الطعن في تذكرة وقوف السيارات الخاصة بك. ولكن يمكن أن تفعل الاشياء حتى يجده الإنسان صعبة?


مدعوم من Guardian.co.ukهذه المقالة بعنوان “رجل آلة الخامس: يمكن لأجهزة الكمبيوتر طبخ, الكتابة والرسم أفضل منا?” كتبه ليو بنديكتوس, لصحيفة الجارديان يوم السبت 4 يونيو 2016 08.00 التوقيت العالمي

فيديو واحد, لي, كل شيء تغير. انها لقطات من لعبة أتاري القديمة انطلق, واحد حيث يمكنك الانزلاق مجداف اليسار واليمين على طول الجزء السفلي من الشاشة, محاولة لتدمير الطوب من كذاب الكرة الى لهم. كنت قد قرأت عن لاعب في المباراة: خوارزمية التي وضعتها DeepMind, فوز الشركة الذكاء الاصطناعي البريطانية التي AlphaGo البرنامج أيضا واحدة من أعظم من أي وقت مضى الذهاب اللاعبين, لي Sedol, في وقت سابق من هذا العام.

ربما تتوقع الكمبيوتر أن تكون جيدة في ألعاب الكمبيوتر? وبمجرد أن يعرفوا ما يجب القيام به, أنها بالتأكيد القيام بذلك بشكل أسرع وأكثر اتساقا من أي إنسان. اندلاع اعب DeepMind من لا يعرف شيئا, لكن. لم برمجتها مع تعليمات حول كيفية عمل لعبة; لم يكن حتى قال ذلك كيفية استخدام الضوابط. كل ما كان والصورة على الشاشة والأمر لمحاولة الحصول على أكبر عدد ممكن من النقاط.

راقب الفيديو. في البدايه, مجداف يتيح انخفاض الكرة في غياهب النسيان, مع العلم لا يوجد أفضل. أخيرا, مجرد التلويث حول, فإنه يقرع الكرة مرة أخرى, تدمر لبنة ويحصل على نقطة, لذلك يدرك ذلك ويفعل ذلك في كثير من الأحيان. بعد ممارسة ساعتين, أو حول 300 ألعاب, أصبح من جدية جيدة, أفضل مما كنت أو سأكون من أي وقت مضى. ثم, بعد حوالي 600 ألعاب, الامور عصبي. تبدأ الخوارزمية التي تهدف في نفس المكان, تكرارا, من أجل تحفر من خلال الطوب في الفضاء وراء. كان هناك, مثل أي لاعب اندلاع يعرف, فإن الكرة ترتد حولها لبعض الوقت, جمع نقاط مجانية. إنها استراتيجية جيدة أن جاء الكمبيوتر مع من تلقاء نفسها.

"ولما رأى باحثينا هذا, في الواقع أن صدمت لهم,"الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind ل, ديميس Hassabis, وقال جمهور في مؤتمر التكنولوجيا في باريس. انت تستطيع مشاهدة مظاهرة له, أيضا, والاستماع إلى الضحك والتصفيق عندما ارقام الجهاز من استراتيجية تختبئ فيها. أصبح الكمبيوتر ذكي, قليلا مثلنا.

"الذكاء الاصطناعي" هو مجرد أقدم وأكثر لفقت من العبارات الطنانة عن الحوسبة ل. وطرحت الفكرة لأول مرة على محمل الجد من قبل آلان تورنج في الحوسبة الآلية والذكاء, ال 1950 ورقة والذي اقترح ما أصبح يعرف باسم اختبار تورينج: إذا كان جهاز يمكن أن تقنع لكم من خلال المحادثة التي كان الإنسان, انها تبذل بقدر ما يمكن أي إنسان أن يثبت أنه كان يفكر حقا. ولكن على المدى منظمة العفو الدولية لم تستخدم عادة حتى 1955, متى عالم الرياضيات الأمريكي جون مكارثي اقترح عقد مؤتمر للخبراء. وقد حدث هذا في العام التالي, ومنذ ذلك الحين تشغيل الحقل على ما يقرب من دورة استمرت عقدين من الهوس واليأس. (الباحثون لديهم حتى مصطلح جديد - "الشتاء منظمة العفو الدولية" - لوصف نوبات للخروج من الأزياء. كانت في 1970s و 1990s قاسية بشكل خاص.)

اليوم هناك هوس جديد, التي تبدو مختلفة عن الآخرين: تناسبها في جيبك. هاتف قادر على الفوز على بطل العالم في الشطرنج, التعرف على الأغاني على الراديو وصور أطفالك, وترجمة صوتك إلى لغة أخرى. الروبوت ناو المصورة هنا مع يوتام أتوليناي يستطيع المشي على قدمين, تحدث, العثور على الكرة وحتى الرقص. (انها الروبوت, رغم أن, لا لمنظمة العفو الدولية: لا يمكن تصميم القائمة.)

نسمع عن التقدم في منظمة العفو الدولية, أنت لا تحتاج إلى خبير أن أقول لك أن تكون سعيدا, أو خائفة. كنت مجرد بداية للحصول على شعور: الذكاء هو هنا. بوضوح حصلت جوجل الشعور, أيضا, لأنه اشترى DeepMind ل$ 650M يشاع. في 2013, أطلقت الفيسبوك مشروعها, مع وجود خطط لتطوير اعتراف لغة الوجه والطبيعي للموقع. وقد بدأت المطورين بالفعل العمل على chatbots ذكي, التي مستخدمي الفيسبوك سوف تكون قادرة على استدعاء باستخدام خدمة رسوله.

حتى الآن, لم تكن أجهزة الكمبيوتر "ذكية" على الإطلاق, أو بفارق ضئيل جدا. لقد كانت جيدة في المهام السهلة التي انبهار لنا, مثل الرياضيات, ولكن سيئة في تلك نتخذها لمنح, التي تتحول إلى أن تكون من الصعب على محمل الجد. فعل المشي هو شيء الروبوتات الحديثة تعلم مثل الأطفال وما زالت تكافح مع; تبقى المهام الأساسية يتفقد الأحلام البعيدة. "ومن الأمثلة على ذلك السهولة التي كنت أنت أو أنا يمكن أن يجعل كوب من الشاي في المطبخ لشخص آخر,"يقول البروفيسور آلان وينفيلد, ورجال آليين في جامعة غرب انجلترا. "لا يوجد إنسان على وجه الأرض يمكن أن تفعل هذا."

أن نفهم لماذا إنسان صعب للغاية, التفكير في كيف يمكن الحصول على جهاز كمبيوتر ليتعرف الناس من الصور. بدون منظمة العفو الدولية, عليك أن تعرف كيف تفعل ذلك بنفسك أولا, لبرمجة الكمبيوتر. لديك لجمع والتفكير في كل الأنماط المحتملة, الألوان والأشكال من الوجوه, وكيف تتغير في ضوء وفي زوايا مختلفة - وعليك أن تعرف ما هو جوهري وما هو مجرد طين على العدسة. مع منظمة العفو الدولية, لم يكن لديك لشرح: كنت مجرد إعطاء جبل من البيانات الحقيقية للكمبيوتر والسماح لها تعلم. كيف تقوم بتصميم البرامج التعليمية لا تزال مسألة الباطنية, محافظة بضعة علماء الكمبيوتر رواجا بعد, ولكن من الواضح أنها قد حصلت على لالفائز عن طريق ابتكار هياكل معالجة البيانات وهو مبني على أساس الهياكل في الدماغ. (وهذا ما يسمى "التعلم العميق".) أما بالنسبة للجبال البيانات الحقيقية, بشكل جيد, هذا ما جوجل, الفيسبوك, الأمازون, اوبر وبقية العالم يحدث لديك الكذب حول.

في هذه المرحلة, نحن لا نعرف حتى الآن والذي يستخدم من منظمة العفو الدولية سوف تتحول أفضل. جوش Newlan, المبرمج كاليفورنيا يعملون في شنغهاي, نفور مع الاستماع إلى المكالمات الجماعية التي لا نهاية لها, هكذا قام ببناء بعض البرامج للاستماع له. الآن, كلما ذكر اسم Newlan ل, جهاز الكمبيوتر الخاص به يرسل على الفور له نسخة من آخر نصف دقيقة،, ينتظر 15 ثواني, ثم يلعب تسجيل قوله, "آسف, لم أكن أدرك كان الميكروفون على كتم الصوت ". وفي العام الماضي, جوش برودر, مراهق بريطاني, بنى المحامي الاصطناعي الحرة التي تناشد ضد تذاكر وقوف السيارات; وقال انه خطط لبناء آخر لتوجيه اللاجئين من خلال النظم القانونية الأجنبية. والاحتمالات لا ... حسنا, ربما خوارزمية يمكن الاعتماد الاحتمالات.

لذلك سوف عقول الجهاز يوم واحد يفوق منطقتنا? الباحثون أتحدث حذرون, وتأخذ جهدا للتأكيد على ما آلاتهم لا تستطيع أن تفعل. ولكن قررت أن أضع منظمة العفو الدولية على المحك: يمكن أن خطة وجبة وكذلك أتوليناي? يمكن أن ترسم لي صورة? هي التكنولوجيا لا يزال ذكية بشكل مصطنع - أم أنها بداية ليكون ذكيا, بصدق?

اختبار الطبخ

جيد, سأقولها ليست رهيبة. وقد خدم البشر لي أسوأ. على الرغم من أن في الحقيقة الاسم الذي الشيف واتسون IBM يعطي هذا الطبق ("صلصة كبدة دجاج الطعام المشهي") هو حول فاتح للشهية كما أنه يستحق.

ولكي نكون منصفين لرئيس الطباخين واتسون, والغارديان نهاية الأسبوع نفسه طاه الكاتب يوتام أتوليناي, أنا قد وضعت لهم مهمة جدا. سألت عن طبق على أساس أربعة عناصر اللذين كان يبدو أنهما في أي مكان بالقرب من بعضها البعض: كبد الدجاج, الزبادي اليوناني, الوسابي وتكيلا. ويمكن أن تضيف أي شيء آخر يشاؤون, ولكن هؤلاء الأربعة كان لابد في الطبق النهائي, الذي أود أن طهي وتناول الطعام. لم الشيف واتسون لا تتردد, إعطائي على الفور اثنين من الصلصات والمعكرونة. كان أتوليناي أكثر حذرا. وقال "عندما حصلت على التحدي فكرت, "هذه ليست الذهاب الى العمل,'" هو أخبرني.

فكرت في نفسها. أو على الأقل كنت أعتقد أنني سوف ينتهي أكل نوعين من الأطباق التي استطاعت ان تكون موافق على الرغم من مكوناتها, بدلا من بسببها. في الواقع - وعليك التفكير لي زحف, لكن ماذا في ذلك - كانت صفة أتوليناي لوحي: الكبد والبصل وانخفاض تكيلا, خدم مع تفاحة, فجل, الشمندر والهندباء سلطة الكرنب, مع الوسابي واللبن خلع الملابس. الطبق قد تجعل معنى على الورق, ولكن أنا التهمت شعور يكفيه أن كل عنصر ينتمي. (وتعقدت مثقبة مع الزبادي والوسابي بدلا من الخردل: بشكل جاد, جربها.) أتوليناي يقول لي وصفة ليست سوى فترة قصيرة ضئيلة للغاية من للنشر.

الشيء هو, استغرق منه وفريقه ثلاثة أيام هذا الطبق إلى الكمال. انهم كانوا قادرين على تذوق ومناقشة النكهات, القوام, الألوان, درجات الحرارة, في هذه الطريقة التي واتسون لا يمكن - وإن كانت هناك "مناقشات" حول إضافة آلية ردود الفعل في المستقبل, الشيف مهندس الرصاص واتسون, فلوريان بينيل, اخبرني. "وصفة لشيء من هذا القبيل معقدة,"يقول أتوليناي. "من الصعب بالنسبة لي حتى نفهم كيف يمكن لجهاز الكمبيوتر أن الاقتراب منه".

يوتام أتوليناي وأطباق الشيف واتسون
يوتام أتوليناي وأطباق الشيف واتسون صورة: جاي بروكس لصحيفة الغارديان

واطسون كان بني لأول مرة من قبل شركة آي بي إم للفوز في شقاء التلفزيون gameshow! في 2011. في بعض النواحي كان تحديا مضللة, لأن لجهاز كمبيوتر هو الجزء الصعب من مسابقة هو فهم الأسئلة, لا يعرفون الأجوبة; بالنسبة للبشر, انها على العكس من ذلك. ولكن واتسون فاز, وبدأت التكنولوجيا لتطبيقها في أماكن أخرى, بما في ذلك طاهيا, توليد صفات جديدة تقوم على 10,000 أمثلة حقيقية مأخوذة من مجلة شهية طيبة.

أولا زيارتها البرنامج إلى "استيعاب" هذه الوصفات, كما قدم الفريق واتسون ذلك. وذهب الكثير من حساب إلى فهم ما كانت المكونات, كيف تم إعداد, متى تم طهي ل, من أجل أن تكون قادرة على شرح كيفية استخدامها في أطباق جديدة. (عملية لا يزال يذهب منحرف. توصي حتى الآن الشيف واتسون على عنصر يسمى "رخوي", وهذا ما يفسر مفيد هو "السادس بالطول ألبوم وين".)

المشكلة الأكبر كانت تحاول إعطاء الجهاز لحاسة الذوق. "إنه من السهل بما فيه الكفاية لجهاز كمبيوتر لخلق مزيج رواية,"يقول بينيل, "ولكن كيف يمكن أن تقييم واحد?"كان يدرس واتسون للنظر في كل عنصر على أنها مزيج من مركبات النكهة الخاصة - التي يوجد منها آلاف - ومن ثم إلى الجمع بين العناصر التي كان المركبات المشتركة. (هذا المبدأ, الاقتران الغذاء, وراسخة بين البشر.) أخيرا, البرنامج يولد إرشادات خطوة بخطوة التي تجعل من المنطقي أن يعمل طباخا البشري. وينصب التركيز على مفاجآت بدلا من التخطيط وجبة العملي. "الشيف اتسون هو حقا هناك لتلهمك,"ويوضح بينيل. كل وصفة تأتي مع التذكير أن "استخدام الإبداع الخاصة بك والحكم".

ولست بحاجة ل. الخطوة الأولى هي "نخب من البقدونس", التي ليست مجرد فكرة جيدة. انا أصنع, على نحو فعال, لحم الخنزير متبل المطبوخة بطيئة وراجو لحم البقر, بما في ذلك كل ما عندي من أربعة عناصر, بعد واتسون الغريب يشمل أيضا الخيار ويبقي تقول لي ل"الموسم مع البهارات", وهو ما ترفض القيام من حيث المبدأ. بالنهايه, لدي صلصة غنية بنكهة وثيقة بدلا من ذلك إلى فناء المزرعة, ولكن ليس أونياتابل. لا أستطيع تذوق الوسابي أو تكيلا, وأنا سعيد حول.

يوتام أتوليناي مع ناو الروبوت
يوتام أتوليناي مع ناو الروبوت المعارين من باب المجاملة المدارس الابتدائية حابر, لندن. صورة: جاي بروكس. تصميم: لي Flude

واتسون هو ذكي ومهمة صعبة, ولكن أنا مستعد أن أقول أن هذا هو ما لا يزيد عن قليلا من المرح لالمهووسين الغذاء, حتى يتوقف أتوليناي لي. "أعتقد أن فكرة البطيئة طهي كبد مع قليل من اللحم كبيرة,"ويقول:. "إنه يكثف نكهة. سيكون كل شيء معا. إذا كان لي أن نبدأ من جديد مع هذه الوصفة, من الواضح أن اللبن لا يصلح - ولكن أود أن يترك الجلد البرتقالي هناك, عدد قليل من التوابل. لا أعتقد أنها وصفة سيئة للغاية. ويمكن أن تعمل ".

حكم واتسون يخفي غرابة من المكونات, لكن أتوليناي يجعلها الغناء.

اختبار الكتابة

ضع قليلا بارع في الكلمات إلى جانب آلات المخيفة من IBM وجوجل, ويبدو ومتقدمة حسابيا بوصفها آلة حاسبة جيب. بعد حين يتحسس واتسون من خلال التلمذة الصناعية ل, بارع في الكلمات هو بالفعل في العمل. إذا كنت تقرأ تقارير سوق الأسهم من وكالة اسوشيتد برس, أو ياهو الصحافة الرياضية, هناك فرصة جيدة فسوف تعتقد أنها كانت مكتوبة من قبل شخص.

بارع في الكلمات هو الكاتب الاصطناعي. التي وضعتها شركة في ولاية كارولينا الشمالية يسمى الآلي البصائر, انها العزوم شذرات الأكثر إثارة للاهتمام من مجموعة بيانات ويستخدمها لهيكلة مقال (أو البريد الإلكتروني, أو قائمة المنتجات). عندما يتعلق الأمر عبر الأخبار الكبيرة حقا, ويستخدم لغة أكثر عاطفية. وهو يختلف الالقاء وبناء الجملة لجعل عمله أكثر قابلية للقراءة. حتى الروبوت طاه الخرقاء يمكن أن يكون استخداماتها, لكن الكتابة للقراء الإنسان يجب أن يكون سلسا. التوصيل إلى جهاز التعرف على الصوت مثل صدى الأمازون, بارع في الكلمات يمكن أن تستجيب حتى على سؤال البشري يتحدث - حول أداء الاستثمارات واحد, أقول - مع إجابة تحدث بشكل مدروس, يعلن ما هو المثير للاهتمام أولا, وترك ما ليس للاهتمام على الإطلاق. إذا كنت لا تعرف خدعة, كنت أعتقد حالة 9000 وصل.

هو خدعة هذا: بارع في الكلمات يفعل جزءا من الكتابة أن الناس لا يدركون من السهل. Locky ستيوارت من رؤى الآلي يعطيني البرنامج التعليمي. أن تكتب إلى بارع في الكلمات في الجملة مثل, "وتظهر الارقام ABC الجديدة التي تداولها نيويورك المستعلم ارتفع 3% في أبريل ". ثم كنت ألعب حولك. ال 3% وقد تأتي من البيانات الخاصة بك, لذلك اخترت كلمة "رفعت" وكتابة قاعدة, المعروفة باسم "فرع", التي من شأنها أن تغير كلمة "رفعت" إلى عبارة "ارتفعت" إذا كانت النسبة أكثر من 5%. فإنك فرع "روز" لتصبح "سقطت" إذا كانت نسبة سلبية. إذا كانت النسبة -5% أو أقل, "رفعت" يصبح "تراجع".

ثم إطعام عليه مرادفات. حتى "تراجع" يمكن أيضا أن تكون "انخفضت بشكل حاد من قبل". "تداول والمتقصي ل" يمكن أن يكون "تداول في المتقصي". "ارتفعت" يمكن أن يكون "ارتفعت" وهلم جرا. ثم قمت بإضافة مزيد من العقوبات, ربما عن حركة المرور على الإنترنت, أو حول أي نسخ مطبوعة أيام باعت أفضل, أو حول المقارنات على أساس سنوي. ثم تحصل ذكي. كنت اقول بارع في الكلمات لوضع الأحكام مع المعلومات التي تستحق النشر لأول مرة, يعرف ربما مثل تلك التي تتميز أعظم التغييرات مئوية. ربما قمت بإضافة فرع القول بأن نتيجة لذلك هي "أفضل / أسوأ أداء بين العناوين جودة". الجحيم, يمكنك حتى تدريسه بعض الحيل فليت ستريت القديمة, بحيث إذا التداول ينهار قطعة يبدأ "تواجه محرر تشارلز كين انتقادات حادة بأنها", ولكن إذا التداول لديها "ارتفعت" هذا يصبح "تشارلز كين وإسكات المنتقدين مع الأخبار أن". إدراج "أكثر" أو "مرة أخرى" أو "تواصل" إذا كنت تحصل على نفس الشيء شهرين على التوالي.

"إن الذكاء الاصطناعي هو في الواقع الذكاء البشري التي تقوم ببناء شبكة من المنطق,"يقول ستيوارت, "نفس الشبكة وكنت تستخدم عند كتابة القصة. وكان من الممكن تطويره 10 أو 15 منذ سنوات, في التعليمات البرمجية, ولكن العمل على انجاحه في هذا النطاق كان ممكنا إلا في الآونة الأخيرة ". ومن الواضح أنه يأخذ وقتا أطول لإعداد مقال عن بارع في الكلمات من لكتابة واحدة تقليدية, ولكن مرة واحدة كنت قد فعلت ذلك, الكمبيوتر يمكن أن تنشر قصة توزيع الصحف جديدة كل شهر, على كل صحيفة, في غضون ثوان من تلقي المعلومات. ويمكن أن تنشر الملايين من قصص في دقائق - أو نشر بعضها فقط, إذا كانت البيانات لا تصل إلى عتبة معينة من أهمية الأخبار. وهكذا يصبح محررا الآلي, أيضا, مع الأذواق قابل للتعديل في الدقة, تردد والهستيريا.

لمهمة بارع في الكلمات في, أقترح كرة القدم: انها الحقل الذي ينتج الكثير من البيانات، ولها عدد كبير من القراء أن يريد مقالات شخصية. الكاتب كرة القدم الجارديان يعقوب شتاينبرغ المتطوعين لتأخذ على الكمبيوتر, وأنا توفير جدول الحقائق من الدوري الممتاز الأخيرة: موقف الدوري الموسم الماضي وموقف هذا الموسم في عيد الميلاد ونهاية, أهداف اللاعب ودخل مرماه, كبار اسم هداف ومجموعه, قيمة التحويلات الصيف واقتبس من المدير.

تعمل فقط من هذه البيانات, يجب على كل كمبيوتر والبشرية التعليق هذا الموسم لنادي معين. شتاينبرغ يختار ليستر سيتي على أساس أن يجب أن يحتوي على أرقام لها قصة أن أحدا لن يرى. بارع في الكلمات ليست في حاجة لاختيار. وسوف تفعل كل 20.

في واقع الأمر كل من الكمبيوتر والإنسان بسرعة إنتاج أعمال مماثلة تماما:

ليستر سيتي لاعب كرة قدم جيمي Vardy

كلا شتاينبرغ وبارع في الكلمات إصدار أحكام الأولى مثيرة. ربما يحرص على صوت أصيل, الآلي البصائر استخدام بعض الحيل الذكية لوضع الشعور في المقالة الأخيرة, التخمين بذكاء أن يستر و"على أمل أن تنتهي في الجزء العلوي 10 بعد مكان ال14 النهاية في الموسم الماضي ". وأتطلع من خلال مواد أخرى بارع في الكلمات وساوثامبتون, بعد ان انتهى السابع الموسم الماضي, لديها "عيون على بقعة الأوروبية", بينما مانشستر سيتي "بدأت الموسم يحلم بلقب الدوري بعد حصوله على المركز الثاني".

العكس بالعكس, شتاينبرغ تحفر بشكل أكثر جدية في أرقام, تبين أن جيمي Vardy لم يسجل فقط 24 أهداف, إلا أن هذا كان نسبة مئوية أعلى من أهداف فريقه مما كان يديرها جميع ولكن اثنين من اللاعبين الآخرين. معرفة كيفية عمل بارع في الكلمات, بالطبع, واحد يمكن بسهولة إعداده على أن تحذو حذوها. في الواقع تبحث من خلال ذلك, وكان من الممكن خلق المادة شتاينبرغ كامل من قبل مبرمج بارع في الكلمات المهرة - مع استثناء من سطر واحد. واضاف "انها الموسم السحري,"وقال انه يقتبس مدير يستر قوله, قبل أن يضيف, "هذا ما يبرره, بالنظر إلى أن الإنفاق الصيف من 26.7m £ على التحويلات جعلها أقل إنفاقا الثامنة ". أن "ذلك ما يبرره" يظهر الكاتب الذي يفهم الواقع ما هو يكتب.

حكم شتاينبرغ كاتبة أفضل بكثير, إلا إذا كنت تريد 20 المواد الثقيلة البيانات في 10 دقائق.

اختبار اللوحة

كمبيوتر محمول يريد مني أن تبتسم. واضاف "انها في مزاج جيد," سيمون كولتون ويقول. لأنه يعلم أنه هو العالم الذي برمجتها. نحن في متحف العلوم في لندن, حيث الأحمق الرسم, كما يطلق عليه, يعطي مظاهرة عامة. من المهم أن لا تظهر أسناني, يقول كولتون, لأن شيئا عن ضوء يجعلها تبدو الأخضر لكذبة الرسم.

من وجهة نظري ابتسامة بلا أسنان الكمبيوتر المحمول يخلق "تصور" ما تود أن ترسم, بناء على مزاجها. مزاج يأتي من "تحليل المشاعر" من المواد الجارديان الأخيرة, كما يحدث (في المتوسط ​​قراءة صحيفة الغارديان داونر, كما يبدو, وبصرف النظر عن الاشياء عن البستنة). أمس كانت كذبة في مثل هذا المزاج السيئ أنه أرسل شخص ما بعيدا غير مصبوغ; اليوم أنها بدأت تشعر "ايجابية".

بجانب كذبة تحاول أن ترسم بفرشاة محاكاة وجهة محاكاة (فعلا, صورة من يد كولتون ل) على الشاشة ورائي. علمت أن يعكس مزاجها من عمل وفنتورا, آخر عالم الكمبيوتر, في جامعة بريغهام يونغ في ولاية يوتا, الذي تدرب الشبكة العصبية للاعتراف سمات العاطفية للصور عن طريق الجلوس آلاف الأشخاص أمام عشرات الآلاف من اللوحات ويطلب منهم لوضع علامة كل واحد مع كل ما الصفات تتبادر إلى الذهن. الأحمق يعرف الآن أن الألوان الزاهية تعكس مزاج جيد, و "أقلام الرصاص مع الفقس ضيق" خلق صورة وهذا هو "الباردة". عندما يتم ذلك, ذلك بطباعة صفحة مع كتابة نقد الذات. وقال "عموما, هذا هو تماما صورة مشرقة," انها تقول. "هذا حسن, ولكن أسلوبي قد خفضت من مستوى مشرق هنا. لذلك أنا منزعج قليلا عن ذلك ".

هنا على طول معنا, مفتون لكن مشغول جدا في الحامل لها لمشاهدة, غير سارة جين القمر, الفنان الذي يسلك مع الجمعية الملكية للالرسامين صورة. وقالت إنها لا تريد أن ترى أسناني, إما. "نحن الطلاء من الحياة,"وتقول:, "وأنت لا يمكن أن تعقد ابتسامة ليجلس على الجلوس. لهذا السبب تظهر كل صور التقليدية ميزات مريحة جدا ".

الأحمق الرسم هو جهاز خاص, وحتى الشهيرة قليلا, ولكن لا أستطيع أن أنكر أن القمر هو كل شيء تقريبا لماذا انا متحمس لوجودي هنا. إن الشعور رسمت من قبل شخص حقيقي, جعلهم ينظرون إليك وأفكر فيك, هو مثير والاغراء. تحليل المشاعر وبيانات التدريب, من ناحية أخرى, لا تضيف ما يصل إلى أي شيء الذي عرض لي ما يهمني, وصور النهائية لا تتغير ذهني. والقمر هو جميل, شيء حقيقي, الذي يشعر على الفور مثل شخص واحد ينظر من جانب آخر. جهود كذبة الثلاث لديها الصفات أحب, ولكن في الغالب أنها تبدو وكأنها الصور التي مرت نوعا من تصفية البرمجيات. كولتون تصر كذبة هنا "لتعلم أن يكون أفضل" لكن أنا أتطلع والتفكير: وماذا في ذلك?

اللوحة ليو بنديكتوس سارة جين القمر
ليو بنديكتوس كما يراها سارة جين القمر ...
اللوحة ليو بنديكتوس بواسطة الكمبيوتر اللوحة كذبة
... وكما يتخيل الكمبيوتر المحمول لوحة كذبة. صورة: موراي بالارد

ثم أعتقد أن بعض أكثر. لأجل شئ واحد, اتضح أن الفن هو أكثر الميكانيكية مما كنت أدرك. "أحاول أن ننظر إلى برج الاسد ومجموعة مجردة من الأشكال, أشكال, الألوان, نغمات,"القمر يقول كولتون, "الابتعاد عن حقيقة أن هذا هو الأنف. لأنه عندما تبدأ في القيام بذلك, كنت ننشغل في ما فكر في يشبه الأنف ".

"ما البرنامج هل هو كسرها نزولا إلى المناطق اللون,"يقول كولتون.

"نعم فعلا, بالضبط,"يوافق القمر. "أعتقد أن هذا ما يفعله أفضل الرسامين. انها الكتابة. "وبعد ذلك تقول لي انها شعرت بنوع من" القرابة "مع البرنامج لأنها عملت جنبا إلى جنب.

أكثر أهمية, وأنا أدرك أن ما يهم هو ليس كيف يرسم آلة; انها الطريقة التي أرى. القمر أفهم, أعتقد. إنها إنسانة وأنا أعرف كيف أن يشعر, لذلك يهمني صورة لها. ولكن ما هو شعورك وأنت تريد أن تكون كذبة الرسم? هل هذا ما صور لها وتحاول أن تقول لي?

حكم اللوحة القمر هي الاغنى; الأحمق لا يزال يتعلم وقرون من الممارسة للذهاب.

اختبار الترجمة

جوجل ترجمة وكان أول قطعة من الخيال العلمي السليم ليصبح حقيقة, و انها بالفعل منذ عشر سنوات. في نواح كثيرة أنه يجسد حيث حصلت منظمة العفو الدولية. مفيد, بالتأكيد; مثير للإعجاب, بدون سؤال; ولكن لا يزال عالي الكعب من الجحيم, على الرغم من التحسينات الكبيرة.

إذا كنت لم تستخدم, يعمل مثل هذا: إدخال نص أو دليل المواقع في أي من 103 بدعم اللغات وتحصل على الترجمة التقريبية ثانية في وقت لاحق في أي من الآخرين. والتطبيق على هاتفك ينسخها ما تقوله ومن ثم التحدث مرة أخرى, مترجم (32 اللغات المعتمدة); ويمكن استبدال نص علامة اللغات الأجنبية أو القائمة أينما نقطة الكاميرا. لا حاجة لشرح كيفية تهدئة هذا هو (وأنها حرة).

وعلى الصعيد العالمي, نصف مليار من الناس استخدام جوجل ترجمة كل شهر, معظمهم من أولئك الذين لا يتحدثون اللغة الإنجليزية (وهو 80% من الناس. من العامة) ولكنهم يريدون أن يفهموا الإنترنت (وهو 50% الإنجليزية). "معظم نمونا, وفعلا معظم حركة المرور لدينا, يأتي من البلدان النامية أو الأسواق الناشئة مثل البرازيل, أندونيسيا, الهند, تايلاند,"يقول باراك Turovsky, رئيس إدارة المنتجات وتجربة المستخدم في جوجل ترجمة. أنها تحظى بشعبية بشكل مثير للدهشة التي يرجع تاريخها, أيضا, هو يضيف. "أشياء مثل" أنا أحبك "و" لديك عيون جميلة ", هذا شائع جدا ".

وقد استخدم البرنامج دائما شكل من أشكال التعلم الجهاز الإحصائي: تجوب الإنترنت لالنص المترجم بالفعل - إعلانات الأمم المتحدة, وثائق الاتحاد الأوروبي - ورسم خرائط احتمال حدوث بعض الكلمات والعبارات المقابلة لبعضها البعض. لمزيد من البيانات التي تجمعها, كان ذلك أفضل يحصل, لكن التحسن استقر بضع سنوات مضت. هكذا, يقول Turovsky, كانت ستوزع خوارزميات التعلم عميقة جديدة, والتي سوف تنتج أكثر من ذلك بكثير ترجمة بطلاقة.

وحتى مع ذلك, هناك حدود, ويبدو أن بعض أساسي عندما تتحدث إلى المترجم البشري وندرك مدى دهاء عملهم. روس شوارتز و آن دي Freyman تطوع لهذه المهمة. كلاهما المهنية المترجمين الفرنسية / الإنجليزية, وأنا بحاجة الى عامين ل, من أجل الحكم على مدى جودة الترجمة دون أن يجيد اللغتين, نحن بحاجة إلى ترجمة مرتين - مرة واحدة من اللغة الإنجليزية إلى اللغة الفرنسية, مرة واحدة مرة أخرى. الترجمة من Google لا تحتفظ الذاكرة الأصلي، ويمكن أن تفعل الشيء نفسه.

اخترت فقرة قصيرة من النثر المميز ولكن لا البرية خاصة أو غامضة من بداية هرتسوغ من سول بيلو. تتطلب مترجمين عادة السياق, لذلك أنا أقول شوارتز ودي Freyman أنه يأتي من رواية الأميركية الشهيرة منتصف القرن.

في غضون بضعة أيام, شوارتز ودي Freyman العودة رسالة بالفاكس على نحو سلس جدا من النص الأصلي. هنا وهناك لم نجا بعض الفروق الدقيقة, ولكن بمرور يبقى متعة القراءة, والمعاني الرئيسية تأتي عبر بالضبط.

الترجمة من Google يستغرق سوى بضع ثوان, والنتيجة هي على حد سواء مثيرة للإعجاب، وعدم كفاية, جيدة بغرابة في الأماكن, في حالات أخرى سيئة بغرابة - تحول "هو" إلى "انه" وبتلفيق هذه الفكرة التي هيرتسوغ هو في الحب. بأعجوبة, أنها تحتفظ "تصدع" وصفا للبطل. الفرنسية ليس لديه كلمة يجمع بين الإحساس "كسر" و "جنون" أن تصدع coveys في اللغة الإنجليزية, حتى دي Freyman يجعل من "cinglé", الذي يعود من شوارتز بأنه "مجنون".

"مترجم جوجل ستنظر في احتمال الإحصائية ويقول, ما يعني "تصدع" يعني?"ويوضح Turovsky. "وإحصائيا, انها ستحاول أن تقرر ما إذا كان ذلك يعني "تصدع" أو "مجنون" أو أيا كان. أن, لآلة, مهمة غير تافهة ". وليس من السهل على الإنسان, على الرغم من أننا نجد من السهل. كنت قد لنسأل ما إذا كان رفع الصوت عاليا قد يعني أن هرتسوغ كان "تصدع" كما هو الحال في التصدع جسديا. ثم عليك أن تفترض لا, لهيئات حقوق الإنسان عموما لا تفعل ذلك. لذلك كنت أتساءل ما فعله يعني وتحمل بدلا من ذلك, إذا كنت لم تكن مألوفة بالفعل مع استخدام, أنه يجب أن يعني "مجنون", لأنكم تدركون بقية ما كنت قد قرأت. ولكن أن تفعل كل هذا, لن جوجل ترجمة يجب أن تكون جميلة وعيا, أسأل? يضحك Turovsky. "لا أعتقد أنني مؤهل للإجابة على هذا السؤال."

حكم بعض bullseyes وhowlers من جوجل ترجمة, في حين شوارتز ودي Freyman بطلاقة والمحدد.

guardian.co.uk © الجارديان أخبار & وسائل الإعلام المحدودة 2010