Man v masjien: Kan Rekenaars Cook, Skryf en verf beter as ons?

Man v Machine: Can Computers Cook, Write and Paint Better Than Us?

Kunsmatige intelligensie kan 'n speletjie nou wen, erken jou gesig, selfs appèl teen jou parkeerkaartjie. Maar kan dit die dinge te doen, selfs mense vind lastig?


Aangedryf deur Guardian.co.ukHierdie artikel getiteld “Man v masjien: kan rekenaars kook, skryf en verf beter as ons?” is geskryf deur Leo Benedictus, vir The Guardian op Saterdag 4 Junie 2016 08.00 UTC

een video, vir my, alles verander. Dit is beeldmateriaal van die ou Atari spel Breek uit, die een waar jy gly 'n paddle links en regs langs die onderkant van die skerm, probeer om bakstene te vernietig deur weerkaats die bal in hulle. Jy kan lees oor die speler van die wedstryd: 'n algoritme ontwikkel deur DeepMind, die Britse kunsmatige intelligensie maatskappy wie se AlphaGo program ook klop een van die grootste ooit Gaan spelers, Lee Sedol, vroeër vanjaar.

Miskien verwag jy 'n rekenaar om goed in rekenaarspeletjies wees? Sodra hulle weet wat om te doen, hulle doen dit beslis vinniger en meer konsekwent as enige menslike. DeepMind se Breakout speler van geweet het nie, egter. Dit is nie geprogrammeer met instruksies oor hoe die spel werk; Dit was nie eens vertel hoe om die kontroles te gebruik. Al wat dit gehad het, was die beeld op die skerm en die opdrag om te probeer om soveel punte as moontlik te kry.

Watch die video. Eers, die paddle kan die bal drop in die vergetelheid, wetende geen beter. Uiteindelik, net mucking oor, Dit klop die bal terug, vernietig 'n baksteen en kry 'n punt, sodat dit erken dit en doen dit meer dikwels. Na die praktyk twee uur ', of oor 300 speletjies, dit ernstig goeie geword, beter as jy of ek ooit sal wees. Dan, na ongeveer 600 speletjies, dinge spooky. Die algoritme begin met die oog op dieselfde plek, oor en oor, ten einde grawe deur die bakstene in die ruimte agter. Wanneer jy daar, as enige tempo speler weet, die bal sal weiering om vir 'n rukkie, versamel gratis punte. Dit is 'n goeie strategie wat die rekenaar het met op sy eie.

"Wanneer ons navorsers het hierdie, wat eintlik geskok hulle,"Uitvoerende hoof DeepMind se, Demis Hassabis, aan 'n gehoor op 'n tegnologie-konferensie in Parys. Jy kan kyk sy demonstrasie, te, en hoor die gelag en applous toe die masjien figure uit sy grawende strategie. Die rekenaar het intelligente geword, 'n bietjie soos ons.

"Kunsmatige intelligensie" is net oor die oudste en mees hype van alle rekenaar se alarm frases. Die idee vir die eerste keer ernstig geopper deur Alan Turing in Computing Machinery en intelligensie, die 1950 papier waarin hy voorgestel wat bekend geword het as die Turing toets: As 'n masjien wat jy kan oortuig deur gesprek dat dit menslike, Dit was juis besig om so veel as enige menslike vermoë gedoen om te bewys dit is werklik dink. Maar die term AI is nie algemeen gebruik word totdat 1955, wanneer Amerikaanse wiskundige John McCarthy voorgestel dat 'n konferensie vir kundiges. Dit het plaasgevind die volgende jaar, en sedertdien het die veld hardloop op 'n min of meer twee dekades siklus van manie en wanhoop. (Navorsers het selfs 'n nuwe term - "AI winter" - om sy spel te beskryf uit die mode. Die 1970's en 1990's was veral harde.)

Vandag is daar 'n nuwe manie, wat verskil van die ander lyk: dit pas in jou sak. 'N telefoon kan die wêreld skaakkampioen te klop, liedjies op die radio en foto's van jou kinders te erken, en vertaal jou stem in 'n ander taal. Die Nao robot hier saam met Yotam Ottolenghi kan loop op twee bene, praat, vind 'n bal en selfs dans. (Dit is 'n robot, al, nie AI: dit kan nie ontwerp 'n spyskaart.)

Hoor oor die vooruitgang in die AI, jy nie 'n kenner nodig om jou te vertel opgewonde te wees, of bang. Jy begin net om die gevoel te kry: intelligensie is hier. Dit is duidelik dat Google het die gevoel, te, want dit gekoop DeepMind vir 'n gerugte $ 650m. In 2013, Facebook het sy eie projek, met planne om gesig en natuurlike taal erkenning te ontwikkel vir die webwerf. Ontwikkelaars het reeds begin werk aan intelligente chatbots, wat Facebook gebruikers kan dagvaar met behulp van sy boodskapper diens sal wees.

So ver, rekenaars het nie "intelligente" was glad, of net-net so. Hulle het goed op maklike take wat ons betower, soos wiskunde, maar sleg wat ons as vanselfsprekend aanvaar, wat uitdraai om ernstig moeilik wees. Die Wet van die loop is iets moderne robots leer soos babas en nog sukkel met; basiese prut take bly ver drome. "Een voorbeeld is die gemak waarmee jy of ek kan 'n koppie tee te maak in die kombuis iemand anders se,"Sê Professor Alan Winfield, 'n roboticist aan die Universiteit van die Wes van Engeland. "Daar is nie 'n robot op die planeet wat dit kan doen."

Om te verstaan ​​waarom menswees is so moeilik, dink oor hoe jy 'n rekenaar kan kry om mense uit foto's herken. sonder AI, moet jy weet hoe jy dit doen jouself eerste, ten einde die rekenaarprogram. Jy moet in te samel en te dink oor al die moontlike patrone, kleure en vorms en vlakke, en hoe hulle verander in die lig teen verskillende hoeke - en jy het om te weet wat is belangrik en wat is net modder op die lens. met AI, jy hoef nie te verduidelik: jy moet net gee 'n berg van werklike data tot 'n rekenaar en laat dit leer. Hoe jy die ontwerp van die leer sagteware bly 'n esoteriese saak, die provinsie van 'n paar gesogte rekenaar wetenskaplikes, maar dit is duidelik hulle het op 'n wenner deur die ontwerp van strukture van data-verwerking losweg gebaseer op die strukture in die brein. (Dit is "diep leer" genoem.) Soos vir die berge van werklike data, goed, dit is wat Google, Facebook, Amazon, Uber en al die res gebeur het wat rondlê.

Op hierdie stadium, Ons weet nog nie wat gebruik van AI sal uitdraai beste. Josh Newlan, 'n Kalifornië kodeerder werk in Sjanghai, het verveeld met luister na eindelose konferensie oproepe, so Daarna bou hy 'n paar sagteware vir hom te luister. Nou, wanneer naam Newlan se genoem, sy rekenaar onmiddellik stuur vir hom 'n transkripsie van die laaste half-minuut, wag 15 sekondes, dan speel 'n opname van hom gesê, "Jammer, Ek het nie besef my mikrofoon was op stom. "Verlede jaar, Josh Browder, 'n Britse tiener, het 'n gratis kunsmatige prokureur wat 'n beroep teen parkeerkaartjies; Hy beplan om 'n ander te bou om vlugtelinge te lei deur buitelandse regstelsels. Die moontlikhede is ... Wel, Miskien 'n algoritme kan die moontlikhede tel.

So sal masjien gedagtes eendag oorskry ons eie? Die navorsers het ek praat met verstandige, en neem pyne te beklemtoon wat hul masjiene nie kan doen. Maar ek het besluit om AI op die proef gestel: kan dit beplan 'n ete asook Ottolenghi? Kan dit verf my portret? Is tegnologie nog kunsmatig intelligente - of is dit die begin van intelligente te wees, ernstig?

Die kombuis toets

Wel, Ek sal sê dit is nie verskriklik. Mense het gedien my erger. Hoewel dit in waarheid die naam wat IBM se sjef Watson gee hierdie gereg ("Chicken Liver Geurige Sous") is omtrent so aanloklik soos wat dit verdien.

Om eerlik te Sjef Watson wees, en om Guardian naweek se eie sjef-rubriekskrywer Yotam Ottolenghi, Ek het hulle nogal 'n taak gestel. Ek het gevra vir 'n gereg wat gebaseer is op vier bestanddele wat skynbaar nêrens hoort naby mekaar: hoenderlewers, Griekse jogurt, wasabi en tequila. Hulle kon voeg enigiets anders wat hulle wou, maar die vier moes wees in die finale gereg, wat ek sou weier om te kook en te eet. Chef Watson het nie gehuiwer, onmiddellik gee my twee pastasouse. Ottolenghi was meer versigtig. "Toe ek die uitdaging gedink ek, 'Dit is nie van plan om te werk,"Hy sê vir my.

Ek het gedink die dieselfde. Of ten minste het ek gedink ek sou beland eet twee geregte wat daarin geslaag OK ten spyte van hul bestanddele te wees, eerder as gevolg van hulle. Om die waarheid te - en jy sal my laat dink 'n kruip, maar so what - Ottolenghi se resep was 'n openbaring: lewer en uie en 'n tequila vermindering, bedien met 'n appel, radyse, beet en sigorei slaw, met 'n wasabi en jogurt aantrek. Die gereg kan min sin op papier te maak, maar ek verteer 'n bord gevoel dat elke element behoort. (En vinaigrette verdik met jogurt en wasabi in plaas van mosterd: ernstig, gee dit 'n probeer.) Ottolenghi vertel my die resep is net 'n snor kort van publiseerbare.

Die ding is, dat gereg het hom en sy span drie dae om te vervolmaak. Hulle was in staat om te proe en te bespreek geure, teksture, kleure, temperature, op 'n manier dat Watson kan nie - hoewel daar "gesprekke" gewees het oor die byvoeging van 'n terugvoermeganisme in die toekoms, Sjef voortou ingenieur Watson se, Florian Pinel, vertel my. " 'N resep is so 'n komplekse ding,"Ottolenghi sê. "Dit is moeilik vir my selfs om te verstaan ​​hoe 'n rekenaar sou benader."

Yotam Ottolenghi en sjef Watson se geregte
Yotam Ottolenghi en sjef Watson se geregte Foto: Jay Brooks vir die Guardian

Watson was die eerste gebou deur IBM om die televisie Show Jeopardy wen! in 2011. In sommige opsigte was dit 'n misleidende uitdaging, want vir 'n rekenaar die moeilike deel van 'n quiz is die begrip van die vrae, sonder om te weet die antwoorde; vir die mens, dis andersom. Maar Watson gewen, en sy tegnologie begin om elders aangewend, insluitend as 'n sjef, die skep van nuwe resepte wat gebaseer is op 10,000 werklike voorbeelde uit Bon Appetit tydskrif.

Eers moes die sagteware om "inneem" hierdie resepte, as die Watson-span sit dit. Daar is baie van berekening het in die begrip van wat die bestanddele is, hoe hulle voorberei, hoe lank hulle vir was gaar, in staat te wees om te verduidelik hoe om dit te gebruik in 'n nuwe geregte. (Die proses kan nog skeefloop. Selfs nou Chef Watson beveel 'n bestanddeel genaamd "schelp", wat dit hulpvaardig verduidelik is "die sesde vollengte album deur Ween".)

'N groter probleem is probeer om die masjien 'n gevoel van smaak te gee. "Dit is maklik genoeg vir 'n rekenaar om 'n roman kombinasie te skep,"Pinel sê, "Maar hoe kan dit evalueer een?"Watson het geleer om elke bestanddeel as 'n kombinasie van spesifieke geur verbindings oorweeg - waarvan daar duisende - en dan bestanddele wat verbindings het gemeen kombineer. (hierdie beginsel, kos paring, is goed gevestig onder mense.) Ten slotte, die sagteware genereer stap-vir-stap instruksies wat sin maak om 'n mens se kok. Die klem is op verrassings eerder as praktiese maaltydbeplanning. "Chef Watson is regtig daar om jou te inspireer,"Pinel verduidelik. Elke resep kom met die herinnering aan "gebruik jou eie kreatiwiteit en oordeel".

En ek moet. Die eerste stap is om 'n heildronk platblaarpietersielie ", wat net nie 'n goeie idee. Ek maak, effektief, 'n stadige-gaar gekruide vark en bees ragu, insluitende al my vier bestanddele, nog Watson vreemd sluit ook komkommer en hou my vertel om "seisoen met wonderpeper", wat ek weier om te doen op beginsel. Op die ou end, Ek het 'n ryk sous met 'n smaak eerder naby aan die plaaswerf, maar nie oneetbaar. Ek kan nie die smaak van die wasabi of die tequila, wat ek is bly oor.

Yotam Ottolenghi met Nao robot
Yotam Ottolenghi met Nao robot geleen vergunning van Heber laerskool, London. Foto: Jay Brooks. stilering: Lee Flude

Watson is slim en die taak is taai, maar ek is gereed om te sê dat dit nie meer as 'n bietjie pret vir kos nerds, totdat Ottolenghi stop my. "Ek dink die idee van stadig-kook die lewers met 'n bietjie van die vleis is 'n groot,"Sê hy. "Dit versterk die geur. Alles sal saamkom. As ek moes opnuut begin met hierdie resep, natuurlik die jogurt pas nie - maar ek sou die oranje vel ingooi, 'n paar van die speserye. Ek dink nie dit is 'n baie slegte resep. Dit kan werk. "

Uitspraak Watson verberg die vreemd van die bestanddele, maar Ottolenghi maak hulle sing.

Die skryf toets

sit bietjie Wordsmith langs die vreesaanjaende masjiene van IBM en Google, en dit lyk soos bestryk gevorderde as 'n sakrekenaar. Tog, terwyl Watson verbrou deur middel van sy vakleerlingskap, Wordsmith is al aan die werk. As jy lees aandelemark verslae van die Associated Press, of Yahoo se sport joernalistiek, daar is 'n goeie kans dat jy dink hulle is geskryf deur 'n persoon.

Wordsmith is 'n kunsmatige skrywer. Ontwikkel deur 'n maatskappy in Noord-Carolina genoem outomatiese insigte, dit pluk die mees interessante nuggets van 'n datastel en gebruik dit om 'n artikel te struktureer (of e-pos, of produk lys). Wanneer dit kom oor baie groot nuus, Dit gebruik meer emosionele taal. Dit wissel diksie en sintaksis om sy werk meer leesbare. Selfs 'n lomp robot sjef kan sy gebruike het, maar skryf vir menslike lesers moet glad wees. Gekoppel aan 'n stem-erkenning toestel soos Amazon se Echo, Wordsmith kan selfs reageer op 'n gesproke menslike vraag - oor die prestasie van 'n mens se beleggings, sê - met 'n ingedagte gepraat antwoord, aankondiging wat interessant eerste, en laat uit te vind wat is nie die moeite werd te alle. As jy nie weet wat die truuk, jy sou dink geval 9000 aangekom.

Die truuk is hierdie: Wordsmith doen die deel van daardie mense nie besef nie is maklik. Locky Stewart van outomatiese insigte gee my 'n handleiding. Jy skryf in Wordsmith 'n sin soos, "Nuwe ABC-syfers toon dat die New York Inquirer se sirkulasie gestyg 3% in April. "Dan speel jy rond. Die 3% het gekom van jou data, sodat jy die woord te kies "rose" en skryf 'n reël, bekend as 'n "tak", wat sal die woord "rose" te verander na die frase "die hoogte ingeskiet" As die persentasie is meer as 5%. Dan tak jy "Rose" te word "het" as die persentasie negatief. As die persentasie is -5% of laer, "Rose" raak "gedaal".

Dan is dit voed jy sinonieme. So "gedaal" kan ook "skerp gedaal met". "Die Inquirer se sirkulasie" kan wees "sirkulasie op die Inquirer". "Die hoogte ingeskiet" kan wees "die hoogte ingeskiet" en so aan. Dan meer sinne voeg jy, miskien by The verkeer, of waaroor druk afskrifte dae verkoop beste, of oor vergelykings jaar-tot-jaar. Dan kry jy slim. Jy vertel Wordsmith om die sinne met die mees nuuswaardige inligting voorop te stel, miskien gedefinieer as diegene wat die grootste persentasie verandering funksie. Miskien het jy 'n tak by te voeg om te sê dat 'n resultaat is "die beste / ergste prestasie onder die kwaliteit titels". hel, jy kan selfs leer dit 'n paar ou Fleet Street truuks, sodat as sirkulasie duik die stuk begin "Redakteur Charles Kane in die gesig staar kwaai kritiek as", maar as sirkulasie het "die hoogte ingeskiet" dit word "Charles Kane het kritici stilgemaak met die nuus dat". Voeg "meer" of "weer" of "gaan voort" as jy dieselfde ding twee maande te kry in 'n ry.

"Die kunsmatige intelligensie is eintlik die menslike intelligensie wat is die bou van die netwerk van logika,"Stewart sê, "Dieselfde netwerk wat jy sal gebruik tydens die skryf van 'n storie. Dit kon gewees het ontwikkel 10 of 15 jaar gelede, in kode, maar om dit te laat werk op hierdie skaal slegs moontlik die afgelope tyd is. "Dit is duidelik dat dit langer neem om 'n artikel oor Wordsmith berei as een konvensioneel skryf, maar sodra jy dit gedoen het, die rekenaar kan 'n vars koerant sirkulasie storie elke maand te publiseer, op elke koerant, binne sekondes van die ontvangs van die inligting. Dit kan miljoene stories te publiseer in minute - of publiseer net 'n paar van hulle, As die data nie 'n gegewe drumpel van nuuswaardigheid bereik nie. So word dit 'n outomatiese redakteur, te, met verstelbare smaak in deeglikheid, frekwensie en histerie.

Vir Wordsmith's taak, Ek stel voor die sokker: dit is 'n gebied wat baie data produseer en het 'n leserstal wat persoonlike artikels wil. Guardian sokker skrywer Jacob Steinberg vrywilligers op die rekenaar te neem, en ek gee 'n tafel van feite uit die onlangse Premierliga: huidige posisie verlede seisoen se en die posisie van die seisoen by die Kersfees en aan die einde, doele aangeteken en toegegee, top naam en totale puntebehaler se, waarde van die somer oordrag en 'n aanhaling uit die bestuurder.

uitsluitlik die werk van hierdie data, rekenaar en menslike moet elke skryf 'n oorsig van die seisoen vir 'n gegewe klub. Steinberg kies Leicester City op die basis dat die getalle 'n storie wat iemand sou sien moet bevat. Wordsmith hoef nie te kies. Dit sal alles 20.

En in werklikheid beide rekenaar en menslike vinnig te produseer baie soortgelyk werk:

Leicester City sokkerspeler Jamie Vardy

Beide Steinberg en Wordsmith lewer dramatiese eerste sinne. Miskien gretig outentieke klink, Outomatiese insigte gebruik 'n paar slim truuks gevoel in laasgenoemde se artikel te sit, verstandig raai dat Leicester was "hoop tot die einde in die top 10 na 'n 14de plek voltooi verlede seisoen ". Ek kyk deur ander artikels en Southampton Wordsmith's, Na afloop van die sewende verlede seisoen, het "oë op 'n Europese spot", terwyl Manchester City "begin die seisoen droom van 'n liga-titel nadat hulle tweede".

Aan die ander kant, Steinberg grawe meer sinvol in die getalle, toon dat Jamie Vardy nie net behaal 24 doelwitte, maar dat dit 'n hoër persentasie van doelwitte sy span se as is deur almal behalwe twee ander spelers. Weet hoe Wordsmith werk, natuurlik, 'n mens kan maklik dié daar opgerig om dieselfde te doen. Om die waarheid te soek deur dit, Steinberg se hele artikel kon gewees het geskep deur 'n bekwame Wordsmith programmeerder - met die uitsondering van 'n reël. "Dit is 'n magiese seisoen,"Hy haal die Leicester bestuurder gesê, voordat, "Tereg, gegee dat 'n somer uitgawes van £ 26.7m op oordragte hulle die agtste laagste spandeerders ". Dat "tereg" toon 'n skrywer wat eintlik verstaan ​​wat hy skryf.

Uitspraak Steinberg is 'n baie beter skrywer, tensy jy wil 20 data-swaar artikels in 10 minute.

Die skildery toets

'N Skootrekenaar wil hê ek moet glimlag. "Dit is in 'n goeie bui," Simon Colton sê. Hy weet, want hy is die wetenskaplike wat dit geprogrammeer. Ons is in die Science Museum in Londen, waar die skildery Fool, soos dit genoem word, gee 'n openbare demonstrasie. Dit is belangrik dat ek nie my tande wys, Colton sê, omdat iets oor die lig maak hulle lyk groen om die skildery Fool.

Van my tandelose glimlag die laptop skep 'n "bevrugting" van wat dit wil verf, op grond van sy bui. Die bui is afkomstig van 'n "sentiment analise" van die afgelope Guardian artikels, as dit gebeur (gemiddeld lees die Guardian is 'n Downer, blykbaar, Afgesien van die dinge oor tuinmaak). Gister het die Fool was in so 'n slegte bui wat dit gestuur iemand weg ongeverfde; vandag is dit voel "positiewe".

Volgende die Fool poog om te verf met 'n gesimuleerde kwas en 'n gesimuleerde hand (eintlik, 'n beeld van Colton se hand) op die skerm agter my. Hy het geleer om sy humeur van die werk van weerspieël en Ventura, 'n ander rekenaar wetenskaplike, by Brigham Young University in Utah, wat 'n neurale netwerk opgelei om die emosionele eienskappe van beelde erken deur sit duisende mense in die voorkant van tienduisende skilderye en vra hulle om te merk elkeen met alles wat adjektiewe by my opgekom. Die Fool weet nou dat helder kleure weerspieël 'n goeie bui, en "potlode met stywe uitbroei" skep 'n prentjie wat "koue". Wanneer dit gedoen word, dit druk uit 'n bladsy met 'n getikte selfkritiek. "In totaal, dit is nogal 'n helder beeld," dit sê. "Dit is OK, maar my styl het die vlak van helder hier verlaag. So ek is 'n bietjie vererg daaroor. "

Hier saam met ons, geboei, maar te besig op haar esel te kyk, is Sarah Jane Maan, 'n kunstenaar wat vertoon met die Royal Society of portretskilders. Sy wil nie my tande sien, óf. "Ons verf van die lewe,"Sê sy, "En jy kan 'n glimlag nie hou vir sit op die vergadering. Dis hoekom al die tradisionele portrette wys heel ontspanne funksies. "

Die skildery Fool is 'n spesiale masjien, en selfs effens bekende, maar ek kan nie ontken dat Moon is byna al die rede waarom ek is opgewonde om hier te wees. Die gevoel van geverf deur 'n ware persoon, met hulle na jou kyk en dink oor wat jy, is opwindend en vleiende. Sentiment analise en opleiding data, Aan die ander kant, nie optel na iets waarvan die lig van my ek omgee, en die finale portrette nie my gedagtes te verander. Moon se is 'n pragtige, ware jakob, wat voel dadelik soos een persoon gesien deur 'n ander. Die Fool's drie pogings het kwaliteite Ek hou van, maar meestal hulle lyk soos foto's wat deur 'n soort van sagteware filter gegaan. Colton dring daarop aan die Fool is hier "om te leer om beter te wees", maar ek sien en dink: so wat?

Skildery van Leo Benedictus deur Sarah Jane Maan
Leo Benedictus soos gesien deur Sarah Jane Maan ...
Skildery van Leo Benedictus deur die skildery Fool rekenaar
... En as verbeel deur die skildery Fool laptop. Foto: Murray Ballard

Dan dink ek 'n paar meer. Vir een ding, dit blyk dat kuns is meer meganiese as wat ek besef. "Ek probeer om te kyk na Leo as 'n abstrakte stel vorms, vorms, kleure, toon,"Maan vertel Colton, "Om weg te kom van die feit dat dit 'n neus. Want wanneer jy begin om dit te doen, jy kry wat vasgevang is in wat jy dink lyk soos 'n neus. "

"Wat die sagteware doen is breek dit af in kleur streke,"Colton sê.

"Ja, presies,"Maan stem. "Ek dink dit is wat die beste skilders doen. Dit is transkribering. "Daarna het sy vertel my sy voel 'n soort van" verwantskap "met die sagteware soos dit gewerk langs mekaar.

Meer belangrik, Ek besef dat dit wat belangrik is, is nie hoe die masjien verf; dis hoe ek sien. Moon Ek verstaan, Ek dink. Sy is 'n persoon en ek weet hoe dit voel, so ek omgee haar foto. Maar wat beteken dit voel om die skildery dwaas wees? Is dit wat sy portrette probeer om my te vertel?

Uitspraak skildery maan se veel ryker; die Fool nog leer en het eeue van die praktyk om te gaan.

Die vertaling toets

Google Translate was die eerste stuk van behoorlike wetenskap fiksie om te kom waar, en dit is reeds 'n dekade oud. In baie opsigte is dit tipeer waar AI het te. nuttige, seker; indrukwekkende, sonder twyfel; maar nog steeds clunky soos die hel, ten spyte van die groot verbeterings.

As jy nog nie gebruik dit, Dit werk soos volg: Tik teks of web skakels in enige van 103 ondersteunde tale en jy kry 'n rowwe vertaling sekondes later in enige van die ander. Die inligting op jou selfoon sal op skrif te stel wat jy sê en dan praat dit terug, vertaal (32 tale wat ondersteun word); dit kan die teks van 'n vreemde taal teken of spyskaart te vervang waar jy die kamera wys. Geen verduideliking is nodig van hoe cool dit is (en dit is gratis).

wêreldwyd, 'n half miljard mense gebruik Google Translate elke maand, meestal diegene wat nie Engels praat (wat is 80% mense) maar wat wil die internet te verstaan (wat is 50% Engels). "Die meeste van ons groei, en eintlik die meeste van ons verkeer, kom van die ontwikkeling of ontluikende markte soos Brasilië, Indonesië, Indië, Thailand,"Sê Barak Turovsky, hoof van die produk bestuur en gebruikers ervaring op Google Translate. Dit is verbasend gewild vir dating, te, hy voeg. "Dinge soos" Ek is lief vir jou "en" Jy ​​het mooi oë ', dit is baie algemeen. "

Die sagteware was nog altyd gebruik 'n vorm van statistiese masjienleer: skuur die internet vir al vertaalde teks - VN verklarings, EU-dokumente - en kartering van die waarskynlikheid van sekere woorde en frases wat ooreenstem met mekaar. Hoe meer data dit versamel, hoe beter dit kry, maar die verbetering afgeplat 'n paar jaar gelede. Gou, Turovsky sê, hulle sal 'n nuwe diep leer algoritmes ontplooi, wat veel meer vlot vertalings sal produseer.

Selfs so, daar is perke, en 'n paar lyk fundamentele wanneer jy 'n menslike vertaler praat en besef hoe subtiel hul werk is. Ros Schwartz en Anne de Freyman vrywilliger vir hierdie taak. Albei is professionele Frans / Engels vertalers, en ek moet twee omdat, ten einde te oordeel hoe goed die vertaling is sonder om vlot in albei tale, ons nodig het om twee keer te vertaal - een keer uit Engels in Frans, keer terug. Google Translate hou geen nagedagtenis van die oorspronklike en kan dieselfde ding doen.

Ek kies 'n kort gedeelte van kenmerkende maar nie veral wilde of dubbelsinnige prosa van die begin van Herzog deur Saul Bellow. Vertalers normaalweg vereis konteks, so ek vertel Schwartz en De Freyman dat dit kom van 'n bekende middel van die eeu Amerikaanse roman.

Binne 'n paar dae, Schwartz en De Freyman terugkeer 'n baie gladde faks van die oorspronklike teks. Hier en daar 'n paar nuanses het nie oorleef, maar die gang bly 'n plesier om te lees, en die belangrikste betekenis teëkom presies.

Google Translate neem slegs 'n paar sekondes, en die resultaat is beide indrukwekkende en onvoldoende, uitgesoekte goed in plekke, in ander uitgesoekte sleg - draai "het hy" in "dit" en concocting die idee dat Herzog is in die liefde. wonderbaarlik, dit hou "gekraak" as 'n beskrywing van die held. Franse het geen woord wat die gevoel van "gebroke" en "mal" wat coveys in Engels gekraak kombineer, sodat De Freyman maak dit "Cingle", wat kom terug van Schwartz as "mal".

"Google Translate sou kyk na statistiese waarskynlikheid en sê, Wat beteken 'gekraak' beteken?"Turovsky verduidelik. "En statisties, dit sal probeer om te besluit of dit beteken 'gekraakte "of" mal "of wat ook al. Daardie, vir 'n masjien, is 'n nie-triviale taak. "Dit is ook nie maklik vir 'n mens, selfs al het ons vind dit maklik. Jy wil hê om te vra of Bellow kon beteken dat Herzog is "gekraak" soos in fisies gebreek. Dan moet jy wil hê om nie te neem, omdat die menslike liggaam te doen oor die algemeen nie doen wat. So jy wil wonder wat hy bedoel en neem plaas, As jy nie reeds vertroud is met die gebruik, dat hy moet beteken "mal", omdat jy die res van wat jy gelees het verstaan. Maar om dit te doen al, sou nie Google Translate moet pretty much bewus wees, Ek vra? Turovsky lag. "Ek dink nie ek is bevoeg is om daardie vraag te beantwoord."

Uitspraak Sommige bullseyes en brul ape van Google Translate, terwyl Schwartz en De Freyman is vlot en presiese.

guardian.co.uk © Guardian News & Media Limited 2010

Verwante Artikels